Hoʻouka i ke kumu hoʻohālike LLM | B4N1

Hoʻouka i ke kumu hoʻohālike LLM

5 months ago · b4n1 Read time: 7 min

Ke hoʻokō nei i ka Hoʻohālikelike ʻŌlelo Nui (LLM) me LangChain a me DSPy no DevOps Automation

Hoʻolauna

ʻO ka piʻi ʻana o nā Models Language Large (LLMs) ua hoʻololi i ke kahua o ka hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe, hiki i nā mīkini ke hoʻomaopopo, hoʻohua, a launa pū me ka ʻōlelo kanaka ma nā ʻano like ʻole. Ke hoʻomau nei ka noi no ka automation ma DevOps, ua ʻike nui ʻia ka hiki o nā LLM i ka hoʻoponopono ʻana i nā hana, ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka pono, a me ka hōʻemi ʻana i nā hewa. Ma kēia ʻatikala, e ʻimi mākou i ka hoʻokō ʻenehana o LangChain a me DSPy no ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā hana ma DevOps workflows, kūkākūkā i nā pono a me nā pilikia o ka hoʻohui ʻana i nā LLM i DevOps, a hāʻawi i nā hiʻohiʻona kūpono a me nā snippet code e hoʻomaka ai ʻoe.

** Ke ʻimi nei i ka hiki o nā LLM ma DevOps Automation**

Loaʻa i nā LLM ka hiki ke hoʻokaʻawale i kahi ākea o nā hana ma DevOps, me:

  • Hoʻopuka code: Hiki i nā LLM ke hoʻopuka i nā snippet code, nā hana holoʻokoʻa, a i ʻole nā noi holoʻokoʻa e pili ana i nā kikoʻī, nā koi, a me nā codebase i loaʻa.
  • Paʻi palapala: Hiki i nā LLM ke hana i nā palapala kiʻekiʻe, me nā manuale hoʻohana, nā palapala API, a me nā alakaʻi ʻenehana.
  • Hoʻopiʻi pilikia: Hiki i nā LLM ke kālailai i nā moʻolelo, debug code, a ʻike i nā pilikia, e hōʻemi ana i ka manawa a me ka hoʻoikaika ʻana e hoʻoponopono i nā pilikia.
  • Hoʻāʻo: Hiki i nā LLM ke hana i nā hihia hoʻāʻo, hoʻohālikelike i ka pilina o nā mea hoʻohana, a ʻike i nā pilikia ma mua o ka kau ʻana i ke code.
  • Kūkākūkā: Hiki i nā LLM ke hoʻomaʻamaʻa i ke kamaʻilio ʻana ma waena o nā hui, nā mea kuleana, a me nā mea kūʻai aku, e hoʻomaikaʻi i ka hana like ʻana a me ka hōʻemi ʻana i ka hoʻomaopopo ʻana.

Ka hoʻokō ʻenehana me LangChain a me DSPy

ʻO LangChain a me DSPy ʻelua mau papa hana kaulana no ke kūkulu ʻana i nā noi e pili ana i ka LLM. Hāʻawi ʻo LangChain i kahi API kiʻekiʻe no ka launa pū ʻana me nā LLM, ʻoiai hāʻawi ʻo DSPy i kahi haʻahaʻa haʻahaʻa haʻahaʻa no ka mana maikaʻi.

LangChain

ʻO LangChain kahi waihona Python e hāʻawi ana i kahi API maʻalahi a intuitive no ka launa pū ʻana me LLM. Kākoʻo ia i kahi ākea o nā LLM, me nā hiʻohiʻona kaulana e like me BERT, RoBERTa, a me XLNet.

** Code Code: Ke hoʻohana nei i ka LangChain e hana i ke code**

lawe mai i ka lanchain


kumu hoʻohālike = langchain.load_model("bert-base-uncased")

# E wehewehe i ka hoʻomaka ʻana o ka code generation prompt
prompt = "Kākau i kahi hana Python e helu i ka huina o nā helu ʻelua"

# Hana i ke code
code = model.generate(prompt)

paʻi (code)

Hoʻohana kēia snippet code i ka LangChain e hoʻouka i ke kumu hoʻohālike BERT-base-uncased a hana i kahi hana Python e helu ai i ka huina o nā helu ʻelua e pili ana i ka wikiwiki i hāʻawi ʻia.

DSPy

ʻO DSPy kahi waihona Go e hāʻawi ana i kahi haʻahaʻa haʻahaʻa no ka launa pū ʻana me nā LLM. Kākoʻo ia i kahi ākea o nā LLM, me nā hiʻohiʻona kaulana e like me BERT, RoBERTa, a me XLNet.

Code Laʻana: Ke hoʻohana nei iā DSPy e hana i ka palapala

pūʻolo nui

lawe mai (
	"fmt"
	"log"

	"github.com/dspys/dspys-go"
)

func main() {
	// Hoʻouka i ke kumu hoʻohālike LLM
	kumu hoʻohālike, hewa: = dspys.LoadModel("bert-base-uncased")
	ina he hewa != nil {
		log.Fatal(hewa)
	}

	// E wehewehe i ka wikiwiki o ka hana palapala
	prompt : = "Kākau i kahi manual mea hoʻohana no kahi huahana hou"

	// E hana i ka palapala
	doc : = model.Generate(prompt)

	fmt.Println(doc)
}

Hoʻohana kēia snippet code i ka DSPy e hoʻouka i ke kumu hoʻohālike BERT-base-uncased a hana i kahi manual mea hoʻohana no kahi huahana hou e pili ana i ka wikiwiki i hāʻawi ʻia.

Nā Pōmaikaʻi a me nā Paʻakikī o ka Hoʻohui ʻana i nā LLM i DevOps

ʻO ka hoʻohui ʻana i nā LLM i loko o nā kaila hana DevOps e hāʻawi i nā pono he nui, me:

  • Hoʻomaikaʻi maikaʻi: Hiki i nā LLM ke hoʻokaʻawale i nā hana hou, e hoʻokuʻu ana i nā mea hoʻomohala e kālele i nā hana kiʻekiʻe.
  • Ka pololei i hoʻonui ʻia: Hiki i nā LLM ke hōʻemi i nā hewa a hoʻomaikaʻi i ka pololei ma o ke kālailai ʻana i nā moʻolelo, code debug, a me ka ʻike i nā pilikia.
  • Hoʻonui i ka huahana: Hiki i nā LLM ke hana i nā code, nā palapala, a me nā hihia hoʻāʻo, e hōʻemi ana i ka manawa a me ka hoʻoikaika ʻana e hoʻopau i nā hana.

Eia nō naʻe, ʻo ka hoʻohui ʻana i nā LLM i loko o nā kaila hana DevOps e hōʻike pū ana i kekahi mau pilikia, me:

  • Kūki: Pono nā LLM i nā kumuwaiwai helu nui a hiki ke pipiʻi no ka hoʻomaʻamaʻa a mālama ʻana.
  • Paʻakikī: Paʻakikī paha nā LLM i ka hoʻohui ʻana i nā kahe hana e kū nei a makemake paha i ka ʻike nui e hoʻokō.
  • Bias: Hiki i nā LLM ke hoʻomau i nā kuhi hewa a me nā hewa i loaʻa i ka ʻikepili aʻo, e koi ana i ka loiloi akahele a me ka hoʻāʻo ʻana.

** 5-10 kiʻekiʻe loa i hoʻohana ʻia i nā kauoha/nā ʻāpana**

Eia nā 5-10 kiʻekiʻe loa i hoʻohana ʻia i nā kauoha / snippets no LangChain a me DSPy:

Kauoha/Snippet wehewehe
langchain.load_model("bert-base-uncased") Hoʻouka i ke kumu hoʻohālike BERT-base-uncased
model.generate(prompt) E hana i ke code a i ʻole nā ​​palapala e pili ana i ka wikiwiki i hāʻawi ʻia
dspys.LoadModel("bert-base-uncased") Hoʻouka i ke kumu hoʻohālike BERT-base-uncased
kumu hoʻohālike.Hana(wikiwiki) E hana i ke code a i ʻole nā ​​palapala e pili ana i ka wikiwiki i hāʻawi ʻia
langchain.load_model("roberta-base") Hoʻouka i ke kumu hoʻohālike ʻo RoBERTa-base
model.generate(prompt) E hana i ke code a i ʻole nā ​​palapala e pili ana i ka wikiwiki i hāʻawi ʻia
dspys.LoadModel("roberta-base") Hoʻouka i ke kumu hoʻohālike ʻo RoBERTa-base
model.Generate(prompt) E hana i ke code a i ʻole nā ​​palapala e pili ana i ka wikiwiki i hāʻawi ʻia
langchain.load_model("xlnet-base-uncased") Hoʻouka i ka XLNet-base-uncased model
model.generate(prompt) E hana i ke code a i ʻole nā ​​palapala e pili ana i ka wikiwiki i hāʻawi ʻia

Hōʻikeʻike

Eia kahi hiʻohiʻona o nā pōmaikaʻi a me nā pilikia o ka hoʻohui ʻana i nā LLM i loko o nā kahe hana DevOps:

{
  "type": "pai",
  "ʻikepili": {
    "labels": ["Pomaikai", "Paʻi"],
    "mau ʻikepili": [
      {
        "label": "Pomaikai",
        "ʻikepili": [60, 40],
        "ʻulaʻula": ["#4CAF50", "#FF9800"]
      },
      {
        "label": "Nā pilikia",
        "ʻikepili": [40, 60],
        "ʻulaʻula": ["#FF9800", "#4CAF50"]
      }
    ]
  },
  "koho": {
    "poʻo inoa": {
      "hōʻike": ʻoiaʻiʻo,
      "text": "Pono a me nā pilikia o ka hoʻohui ʻana i nā LLM i DevOps"
    },
    "kaʻao": {
      "hōʻike": ʻoiaʻiʻo
    }
  }
}

Hōʻike kēia hiʻohiʻona i ke koʻikoʻi pili o nā pōmaikaʻi a me nā pilikia o ka hoʻohui ʻana i nā LLM i loko o nā kahe hana DevOps.

Hoʻoholo

Hiki i nā LLM ke hoʻololi i ke kahua o DevOps automation, e hiki ai i nā mīkini ke hoʻomaopopo, hana, a launa pū me ka ʻōlelo kanaka ma nā ʻano like ʻole. ʻO LangChain a me DSPy nā papa hana kaulana ʻelua no ke kūkulu ʻana i nā noi e pili ana i ka LLM, e hāʻawi ana i kahi ʻano o nā pono a me nā pilikia. Ma ka hoʻomaopopo ʻana i ka hoʻokō ʻenehana, nā pōmaikaʻi, a me nā luʻi o ka hoʻohui ʻana i nā LLM i loko o nā kahe hana DevOps, hiki i nā mea hoʻomohala ke wehe i ka mana piha o kēia mau mea hana ikaika a hoʻomaikaʻi i ka pono, pololei, a me ka huahana o kā lākou kaila hana.


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn