- किरो:
kiro_agent.get_logs(): किरो से एप्लिकेशन लॉग प्राप्त करें। - किरो:
kiro_agent.get_metrics(): किरो से एप्लिकेशन मेट्रिक्स प्राप्त करें। - LangChain:
llms.run(input={"logs": logs, "metrics": metrics}, Task="analyze"):langChain का उपयोग करके लॉग और मेट्रिक्स का विश्लेषण करें। - किरो:
kiro_agent.take_action(): विश्लेषण के आधार पर सुधारात्मक कार्रवाई करें। - LangChain:
llms.generate_response(input={"user": "hello"}, Task='response''): उपयोगकर्ता इनपुट के लिए एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करें। - किरो:
kiro_agent.get_status(): आवेदन की स्थिति प्राप्त करें। - LangChain:
llms.run(input={"logs": logs, "metrics": metrics}, Task='predict''): LangChain का उपयोग करके संभावित मुद्दों की भविष्यवाणी करें। - किरो:
kiro_agent.set_config(config={"log_level": "debug"}): किरो के लिए कॉन्फ़िगरेशन सेट करें। - LangChain:
llms.run(input={"user": "help"}, Task="help"): उपयोगकर्ता को सहायता प्रदान करें। - किरो:
kiro_agent.get_logs(limit=100): किरो से अंतिम 100 एप्लिकेशन लॉग प्राप्त करें।
विज़ुअलाइज़ेशन
यहां चार्ट.जेएस का उपयोग करके ज़ीरोऑप्स सिस्टम का एक सरल दृश्य दिया गया है:
{
"प्रकार": "बार",
"डेटा": {
"लेबल": ["निगरानी", "विश्लेषण", "कार्रवाई"],
"डेटासेट": [
{
"लेबल": "समय",
"डेटा": [10, 20, 30],
"पृष्ठभूमि रंग": ["#FF6384", "#36A2EB", "#FFCE56"]
}
]
},
"विकल्प": {
"शीर्षक": {
"प्रदर्शन": सत्य,
"टेक्स्ट": "जीरोऑप्स सिस्टम"
},
"तराजू": {
"yAxes": [
{
"टिक": {
"beginAtZero": सत्य
}
}
]
}
}
}
यह विज़ुअलाइज़ेशन मॉनिटरिंग से लेकर कार्रवाई तक, ज़ीरोऑप्स सिस्टम के प्रत्येक चरण के लिए लगने वाले समय को दर्शाता है।
निष्कर्ष
इस लेख में, हमने ज़ीरोऑप्स रणनीतियों की अवधारणा का पता लगाया है और कैसे किरो एआई-संचालित एजेंटों और लैंगचेन को डेवऑप्स स्वचालन को बढ़ाने, सॉफ्टवेयर-परिभाषित बुनियादी ढांचे और एआई-संचालित निर्णय लेने का लाभ उठाया जा सकता है। हमने एक सरल कोड उदाहरण और ज़ीरोऑप्स सिस्टम का विज़ुअलाइज़ेशन भी प्रदान किया है। ज़ीरोऑप्स को लागू करके, संगठन लचीले सॉफ़्टवेयर सिस्टम का निर्माण कर सकते हैं जो बदलते परिवेश के अनुकूल हो सकते हैं और आउटेज के प्रभाव को कम कर सकते हैं।