Թվային երկաթյա վարագույրն իջնում է, և մենք բոլորս կանգնած ենք վազքուղու վրա
Համաշխարհային միասնական տեխնոլոգիական ապագայի տեսլականը նահանջում է. այդ դարաշրջանն անցել է, փոխարինվելով մրցակցող աշխարհաքաղաքական բլոկներով։ Եթե դուք դեռ հավատում եք, որ «բաց կոդով» ի սկզբանե չեզոք, համընդհանուր շահավետ ուժ է, կամ որ AI-ն պարզապես կպարզեցնի մեր կյանքը, ապա Չինաստանի BRICS AI-ի առաջխաղացումը և Microsoft-ի AI-ի վրա հիմնված խոցելիության հայտնաբերումը կվիճարկի այդ ենթադրությունները: Մենք ականատես ենք լինում թվային աշխարհի կանխամտածված, ռազմավարական մասնատմանը, և դա ձեր գործը զգալիորեն ավելի դժվար կդարձնի:
Բաց կոդով, վերաբրենդավորված՝ BRICS AI Gambit
ԲՐԻԿՍ-ի շրջանակներում բաց կոդով Լեզուների լայն մոդելի (LLM) համայնքը գլխավորելու Չինաստանի առաջարկը սոսկ ակադեմիական վարժություն չէ. դա աշխարհաքաղաքական ուժային խաղ է, որը ներկայացված է մշակողների համար հարմար պայմաններով [1]: Սա բաց կոդով շարժումը չէ, ինչպես պատկերացնում էին նրա վաղ պիոներները: Սա «բաց կոդով» է՝ պետության կողմից աջակցվող օրակարգով, արևմտյան տեխնոլոգիական գերակայության կանխամտածված հակապատմություն: Համարեք, որ դա թվային «Գոտի և ճանապարհ» նախաձեռնություն է AI-ի համար՝ ստեղծելով ենթակառուցվածքներ և չափանիշներ, որոնք անխուսափելիորեն կտարվեն Սիլիկոնյան հովտի և նրա դաշնակիցների կողմից պաշտպանվածներից:
CTO-ների և ինժեներական առաջատարների համար սա վերացական քաղաքականություն չէ: Սա ենթադրում է AI տաղանդների համաշխարհային ֆոնդի պոտենցիալ երկատում: Արդյո՞ք ձեր լավագույն հետազոտողները և մշակողները ձգտելու են դեպի մոդելներ և շրջանակներ, որոնք համահունչ են արևմտյան տվյալների կառավարմանը և էթիկական ուղեցույցներին, թե՞ նրանք հնարավորություններ կհետապնդեն արագորեն ընդլայնվող BRICS էկոհամակարգում՝ իր հստակ չափանիշներով: Պատասխանը պարզ չէ, և տաղանդների ձեռքբերման և պահպանման հետևանքները խորն են:
Ավելին, այս քայլն ուղղակիորեն մարտահրավեր է նետում այն փոխգործունակությանը, որը մենք ակնկալում էինք համաշխարհային տեխնոլոգիաներում: Պատկերացրեք մի սցենար, երբ ձեր «բաց կոդով» LLM-ը, որը վերապատրաստվել է BRICS-ի հետ համահունչ տվյալների բազայի վրա և հավատարիմ մնալով դրանց էթիկական շրջանակներին, պայքարում է անխափան կերպով ինտեգրվելու արևմտյան մշակված հավելվածների կամ ամպային ծառայությունների հետ: Մենք բախվում ենք տվյալների տարբեր կառավարման, պոտենցիալ անհամատեղելի մոդելային ճարտարապետությունների և կարգավորող լաբիրինթոսի, որը GDPR-ին դարձնում է պարզ: Սա բաց կոդով AI-ի մահը չէ. դա նրա ռազմավարական տեղակայումն է՝ ստեղծելով ոչ արևմտյան այլընտրանք, որը կմրցակցի շուկայի մասնաբաժնի, մտքի փոխանակման և, ի վերջո, համաշխարհային ազդեցության համար: AI մոդելների ձեր մատակարարման շղթան պարզապես դարձավ շատ ավելի բարդ, և ձեր համապատասխանության թիմը կպահանջի ավելացված ռեսուրսներ:
AI-ով աշխատող վազքուղի. Microsoft-ի անվտանգության «նվեր»
Հիմա եկեք աշխարհաքաղաքական ռազմավարությունից անցնենք գործառնական իրողություններին: Microsoft-ը վերջերս բացահայտեց, որ իր AI-ով աշխատող խոցելիության հայտնաբերման համակարգը բացահայտում է զգալիորեն ավելացած թվով թերություններ [2]: Սա հանգեցնում է պահանջվող ուղղումների զգալի աճի: Արտաքինից սա հաղթանակ է թվում. AI-ն մեր ծրագրաշարն ավելի անվտանգ է դարձնում՝ ավելի արագ գտնելով սխալներ: Բայց ավելի մոտիկից նայեք, և դուք կգտնեք նոր, ավելի արագ և ավելի հյուծիչ ցիկլ մոլորակի յուրաքանչյուր ՏՏ և անվտանգության թիմի համար:
Խոսքը զրոյական օրերը շահագործելու մասին չէ. խոսքը AI-ի բացահայտման մասին է աննախադեպ արագությամբ: Եվ, ուրեմն, ո՞վ է պատասխանատու այս հարյուրավոր նոր հայտնաբերված խոցելիությունները վերացնելու համար, հաճախ բարդ, փոխկապակցված ձեռնարկությունների համակարգերում: Դա կլինի դուք և ձեր արդեն ձգված թիմերը: Արհեստական ինտելեկտը խոցելիության բացահայտման ցիկլը արագացրել է արագացված տեմպերով, սակայն կարկատելու և վավերացնելու մարդկային կարողությունը կախարդական կերպով չի պահել տեմպերը:
Այստեղ «օգուտը» բարդ առավելություն է։ Այո, մեր համակարգերը կարող են ավելի ապահով լինել, քանի որ ավելի շատ թերություններ են հայտնաբերվել: Բայց գործառնական իրականությունը մշտական, աճող ծանրաբեռնվածություն է: Ձեր կարկատման ռազմավարությունները, ռեսուրսների բաշխումը և նույնիսկ ձեր ռիսկերի գնահատման մոդելները հիմնարար վերագնահատման կարիք ունեն: «Patch Tuesday»-ի ավանդական կադանսը դառնում է հնացած հայեցակարգ, որը փոխարինվում է շարունակական, բարձր ինտենսիվությամբ սպրինտով: Սա միայն ավելի շատ կարկատներ կառավարելու մասին չէ. խոսքը վերաբերում է այդ կարկատների բարդության կառավարմանը, ռեգրեսիաների ներուժին և պահանջվող փոփոխությունների կառավարման մեծ ծավալին: AI-ն, այս դեպքում, չի պարզեցնում անվտանգությունը. դա մեծացնում է գործառնական ծանրաբեռնվածությունը՝ ավելին պահանջելով առանց այն էլ լարված մարդկային ռեսուրսներից:
Կոտրված ապագան
Այս երկու զարգացումները, թվացյալ տարբեր, ներկայացնում են հետևողական պատկեր. AI-ն, որը հեռու է միավորող կամ պարզեցնող ուժ լինելուց, ակտիվորեն նպաստում է ավելի մասնատված և պահանջկոտ տեխնոլոգիական միջավայրին: BRICS AI նախաձեռնությունը ներկայացնում է աշխարհաքաղաքական մասնատումը, որը մեզ ստիպում է պայքարել տարբեր չափանիշների և էկոհամակարգերի դեմ: Microsoft-ի AI-ի վրա հիմնված կարկատումը նշանակում է գործառնական մասնատում, որտեղ հայտնաբերման արագությունը գերազանցում է կառավարման հեշտությունը՝ հանգեցնելով մշտական ռեակտիվ աշխատանքի:
Որպես տեխնոլոգիական առաջատարներ՝ մենք այլևս չենք կարող մեզ թույլ տալ միամիտ լավատեսություն: Թվային աշխարհը պառակտվում է, և մեր ստեղծած գործիքները, նույնիսկ պաշտպանության համար նախատեսված գործիքները, ավելի արագ են ստեղծում նոր մարտահրավերներ, քան լուծում են հինները: Ձեր ռազմավարական պլանավորումն այժմ պետք է հաշվի առնի արհեստական ինտելեկտի երկփեղկված գլոբալ շուկան, որտեղ «բաց աղբյուրը» ունի բազմաթիվ, պոտենցիալ հակասական սահմանումներ: Ձեր օպերատիվ թիմերը պետք է պատրաստվեն անողոք, AI-ով արագացված անվտանգության պահպանման ցիկլի, որը կփորձարկի դրանց սահմանները: Ապագան ավելի քիչ բարդության մասին չէ. այն ավելի շատ, ավելի արագ և ավելի ու ավելի ճեղքված տիրույթներում կառավարելու մասին է: Հարմարվել, կամ ռիսկի անհամապատասխանություն:
Աղբյուրներ
[1] Չինաստանն առաջարկում է BRICS բաց կոդով AI հարթակ — https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3232675/china-proposes-brics-open-source-ai-platform-counter-western-dominance-and-boost-developing-nations [2] Microsoft Security Blog. Ինչպես է AI-ն օգնում մեզ պաշտպանել հաճախորդներին — https://www.microsoft.com/security/blog/2023/07/18/how-ai-is-helping-us-protect-customers/