Búðu til gervigreindarfulltrúa með DSPy

Að samþætta DSPy og LangChain fyrir háþróaða gervigreindardrifna hugbúnaðarþróun

Kynning

Svið hugbúnaðarþróunar er í örri þróun, með aukinni upptöku gervigreindar (AI) og vélanáms (ML) tækni. Tvö vinsæl Python bókasöfn, DSPy og LangChain, eru að hasla sér völl í gervigreindardrifnu hugbúnaðarþróunarrýminu. Í þessari grein munum við kafa ofan í samþættingu DSPy og LangChain, kanna skipulagningu þeirra á gervigreindum umboðsmönnum og stórum tungumálalíkönum (LLM) til að auka starfshætti hugbúnaðarverkfræði og hagræða verkflæði.

Hvað er DSPy?

DSPy er Python bókasafn sem býður upp á sett af verkfærum til að byggja og stjórna gervigreindum umboðsmönnum. Það gerir forriturum kleift að búa til, þjálfa og dreifa gervigreindum umboðsmönnum sem geta framkvæmt margvísleg verkefni, svo sem gagnagreiningu, náttúruleg málvinnsla og ákvarðanatöku. DSPy er byggt ofan á hið vinsæla PyTorch bókasafn og býður upp á einfalt og leiðandi API til að byggja gervigreind umboðsmenn.

Hvað er LangChain?

LangChain er Python bókasafn sem býður upp á verkfæri til að byggja og stjórna LLM. Það gerir forriturum kleift að búa til, þjálfa og dreifa LLM sem geta framkvæmt margvísleg verkefni, svo sem textagerð, spurningasvörun og tungumálaþýðingu. LangChain er byggt ofan á hið vinsæla Hugging Face Transformers bókasafn og veitir einfalt og leiðandi API til að byggja upp LLM.

Að samþætta DSPy og LangChain

Samþætting DSPy og LangChain gerir forriturum kleift að búa til háþróuð gervigreindardrifin hugbúnaðarforrit sem geta framkvæmt margvísleg verkefni. Með því að sameina kraft gervigreindar umboðsmanna og LLM, geta verktaki búið til forrit sem geta greint gögn, búið til texta og tekið ákvarðanir.

Hér er einfaldur kóðablokk sem sýnir samþættingu DSPy og LangChain:

flytja inn dspy
flytja inn langkeðju


umboðsmaður = dspy.Agent()

# Búðu til LLM með LangChain
llm = langkeðja.LLM()

# Notaðu AI umboðsmanninn til að greina gögn
gögn = {"name": "Jóhannes", "aldur": 30}
greining = agent.analyze(gögn)

# Notaðu LLM til að búa til texta byggt á greiningunni
texti = llm.generate_text(greining)

# Prentaðu myndaða textann
prenta (texti)

Þessi kóðablokk sýnir hvernig á að búa til gervigreindarfulltrúa með DSPy, LLM með LangChain, og nota þá saman til að greina gögn og búa til texta.

Hljómsveit gervigreindar umboðsmanna og LLMs

Hljómsveit gervigreindar umboðsmanna og LLM er mikilvægur þáttur í samþættingu DSPy og LangChain. Með því að sameina kraft gervigreindar umboðsmanna og LLM, geta verktaki búið til forrit sem geta framkvæmt margvísleg verkefni, svo sem:

Gagnagreining: AI umboðsmenn geta greint gögn en LLM geta búið til texta byggt á greiningunni.
Textagerð: LLM geta búið til texta en gervigreindarfulltrúar geta greint textann og tekið ákvarðanir.
Ákvarðanataka: AI umboðsmenn geta tekið ákvarðanir byggðar á gagnagreiningu, en LLMs geta veitt ráðleggingar.

Hér er sjónmynd af skipulagningu gervigreindaraðila og LLM sem nota Chart.js:

{
  "type": "bar",
  "gögn": {
    "labels": ["Gagnagreining", "Textagerð", "Ákvarðanataka"],
    "gagnasett": [
      {
        "label": "AI umboðsmenn",
        "gögn": [10, 5, 8],
        "backgroundColor": "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(255, 99, 132, 1)",
        "borderWidth": 1
      },
      {
        "label": "LLM",
        "gögn": [8, 10, 5],
        "backgroundColor": "rgba(54, 162, 235, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(54, 162, 235, 1)",
        "borderWidth": 1
      }
    ]
  },
  "valkostir": {
    "vog": {
      "yAxes": [
        {
          "tikkar": {
            "beginAtZero": satt
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Þessi sjónmynd sýnir hvernig hægt er að skipuleggja gervigreindarmenn og LLM til að framkvæma mismunandi verkefni.

Top 5-10 mest notuðu skipanir/bútar

Hér eru 5-10 mest notuðu skipanirnar/bútarnir fyrir DSPy og LangChain:

dspy.Agent(): Býr til gervigreindarfulltrúa með DSPy.
langchain.LLM(): Býr til LLM með LangChain.
agent.analyze(data): Greinir gögn með því að nota AI umboðsmanninn.
llm.generate_text(analysis): Býr til texta byggt á greiningu með LLM.
agent.make_decision(data): Tekur ákvörðun byggða á gagnagreiningu með því að nota gervigreindarmanninn.
llm.get_recommendations(analysis): Fær ráðleggingar byggðar á greiningu með LLM.
dspy.train_agent(data): Þjálfar gervigreindarfulltrúann með því að nota tilgreind gögn.
langchain.train_llm(data): Þjálfar LLM með því að nota tilgreind gögn.
dspy.deploy_agent(): Sendir gervigreindarmanninn í notkun.
langchain.deploy_llm(): Setur upp LLM.

Niðurstaða

Samþætting DSPy og LangChain veitir öflugt verkfærasett til að byggja upp háþróuð gervigreindardrifin hugbúnaðarforrit. Með því að sameina kraft gervigreindar umboðsmanna og LLM, geta verktaki búið til forrit sem geta greint gögn, búið til texta og tekið ákvarðanir. Hljómsveit gervigreindar umboðsmanna og LLM er mikilvægur þáttur í samþættingu DSPy og LangChain og með því að skilja hvernig á að nota þessi verkfæri saman geta verktaki búið til forrit sem geta framkvæmt margvísleg verkefni.

Framtíðarstarf

Framtíðarvinna við að samþætta DSPy og LangChain felur í sér:

Þróa fullkomnari gervigreind umboðsmenn og LLM sem geta framkvæmt flókin verkefni.
Að bæta skipulagningu gervigreindar umboðsmanna og LLM til að auðvelda þróunaraðilum að nota þessi verkfæri saman.
Að búa til fleiri forrit sem nota DSPy og LangChain til að sýna fram á getu sína.

Tilvísanir

DSPy skjöl: https://dspy.readthedocs.io/
LangChain skjöl: https://langchain.readthedocs.io/
Chart.js skjöl: https://www.chartjs.org/docs/latest/

Athugið: Kóðablokkirnar og sjónmyndirnar sem notaðar eru í þessari grein eru eingöngu til sýnis og mega ekki vera raunverulegur kóða eða sjónmyndir sem notaðar eru í raunverulegum forritum.

Búðu til gervigreindarfulltrúa með DSPy

Have Questions?