Awtonom infrastruktura orkestri üçin DevOps iş akymlarynda Agent AI-ni durmuşa geçirmek

Giriş

Emeli intellekt (AI), DevOps we infrastruktura orkestriniň kesişmesi infrastrukturany dolandyrmakda täze bir paradigma - awtonom infrastruktura orkestri döretdi. Bu çemeleşme, döredijilere has ýokary derejeli meselelere ünsi jemlemäge mümkinçilik berýän infrastruktura üpjünçiligini, masştabyny we dolandyryşyny awtomatlaşdyrmak we optimizirlemek üçin AI we Machine Learning (ML) algoritmlerini ulanýar. Bu makalada, LangChain, DSPy we StackGen ýaly gurallara ünsi jemläp, işläp düzüjiniň tejribesini ýokarlandyrmakda we DevOps iş akymlarynda göwrümliligini ýokarlandyrmakda agent AI-iň roluny öwreneris.

Agentic AI näme?

Agentic AI, özbaşdak hereketi görkezýän, karar berýän we aç-açan adam gatyşmazdan hereketleri görkezýän AI görnüşine degişlidir. DevOps kontekstinde agent AI infrastrukturany üpjün etmek, ýerleşdirmek we ulaltmak, şeýle hem gözegçilik we näsazlyklary düzetmek ýaly meseleleri awtomatlaşdyrmak üçin ulanylyp bilner. Bu çemeleşme döredijilere kod ýazmak we programmalary dizaýn etmek ýaly has ýokary derejeli meselelere ünsi jemlemäge mümkinçilik berýär, AI ulgamy bolsa esasy infrastruktura barada alada edýär.

LangChain: Agent AI ulgamlaryny gurmagyň çarçuwasy

LangChain, ulanyjylar bilen aragatnaşyk saklap, wezipeleri ýerine ýetirip we karar berip bilýän agent AI ulgamlaryny gurmak üçin açyk çeşme çarçuwasydyr. Gepleşik interfeýslerini gurmak, tebigy dili gaýtadan işlemek (NLP) we maşyn öwreniş modelleri üçin API we gurallar toplumyny üpjün edýär. “LangChain”, söhbetdeşliklerden we wirtual kömekçilerden başlap, özbaşdak infrastruktura orkestr ulgamlaryna çenli köp sanly programma gurmak üçin ulanylyp bilner.

DSPy: Agent AI ulgamlaryny gurmak üçin Python kitaphanasy

DSPy, ulanyjylar bilen aragatnaşyk saklap, wezipeleri ýerine ýetirip we karar berip bilýän agent AI ulgamlaryny gurmak üçin Python kitaphanasydyr. Gepleşik interfeýslerini, NLP we maşyn öwreniş modellerini gurmak üçin API we gurallar toplumyny üpjün edýär. DSPy, söhbetdeşliklerden we wirtual kömekçilerden başlap, özbaşdak infrastruktura orkestr ulgamlaryna çenli köp sanly programma gurmak üçin ulanylyp bilner.

StackGen: Infrastrukturany gurmak we dolandyrmak üçin gural

StackGen, kod hökmünde infrastrukturany gurmak we dolandyrmak üçin guraldyr. Infrastrukturanyň konfigurasiýalaryny kesgitlemek, çeşmeler bilen üpjün etmek we ýerleşdirmeleri dolandyrmak üçin API-ler we gurallar toplumy bilen üpjün edýär. “StackGen” wirtual maşynlardan we konteýnerlerden başlap, serwersiz funksiýalara we bulutly ýerli programmalara çenli köp sanly infrastrukturany gurmak we dolandyrmak üçin ulanylyp bilner.

DevOps iş akymlarynda Agent AI-ni durmuşa geçirmek

DevOps iş akymlarynda agent AI-ni durmuşa geçirmek üçin LangChain, DSPy we StackGen kombinasiýasyny ulanyp bileris. Awtonom infrastruktura orkestr ulgamyny gurmak üçin bu gurallary nädip ulanyp biljekdigimiziň mysaly:

`` piton langchain import ediň dspy import et stackgen import et

infrastruktura_config = { "çeşmeler": [ {"name": "web-serwer", "görnüş": "EC2", "sebit": "us-west-2"}, {"name": "database", "type": "RDS", "region": "us-west-2"} ] }

Gurnama konfigurasiýasyny kesgitläň

ýerleşdirme_config = { "hyzmatlar": [ {"name": "web-serwer", "surat": "nginx: iň soňky", "port": 80}, {"name": "database", "image": "mysql: iň soňky", "port": 3306} ] }

LangChain agentini dörediň

agent = langchain.Agent ( name = "infrastruktura-orkestrator", description = "Özbaşdak infrastruktura orkestr ulgamy" )

DSPy modelini dörediň

model = dspy.Model ( name = "infrastruktura-orkestrator", description = "Infrastruktura talaplaryny çaklamak üçin model" )

StackGen ýygyndysyny dörediň

stack = stackgen.Stack ( name = "infrastruktura-orkestrator", description = "Infrastrukturany dolandyrmak üçin ýygyndy" )

Agent AI işini kesgitläň

iş tertibi = [ step "ädim": "predict_infrastructure_requirements", "model": model}, step "ädim": "üpjünçilik_ infrastruktura", "stack": stack}, step "ädim": "ନିୟୋଜିତ_ hyzmatlar", "ýerleşdirme_config": ýerleşdiriş_config} ]

Agent AI işini işlediň

agent.run (iş tertibi) ``

Bu kod, infrastruktura talaplaryny, üpjünçilik çeşmelerini we hyzmatlary ýerleşdirmek üçin LangChain, DSPy we StackGen ulanýan özbaşdak infrastruktura orkestr ulgamyny kesgitleýär.

Iň köp ulanylýan buýruklar / bölekler

LangChain, DSPy we StackGen üçin iň köp ulanylýan 5-10 buýruk / bölek:

Wizuallaşdyrma

Ine, Chart.js ulanyp, AI agent işiniň wizual görnüşi: json { "tip": "bar", "maglumatlar": { "bellikler": ["Infrastrukturanyň talaplaryny çaklaň", "Üpjünçilik infrastrukturasy", "Hyzmatlary ýerleşdiriň"], "maglumat bazalary": [ { "bellik": "Agent AI iş prosesi", "maglumatlar": [10, 20, 30], "backgroundColor": "rgba (255, 99, 132, 0.2)", "borderColor": "rgba (255, 99, 132, 1)", "borderWidth": 1 } ] }, "opsiýalar": { "title": { "görkezmek": dogry, "text": "Agentiki AI iş tertibi" }, "terezisi": { "yAxes": [ { "bellikler": { "startAtZero": dogry } } ] } } } Bu wizuallaşdyrma, infrastruktura talaplaryny çaklamak, infrastrukturany üpjün etmek we hyzmatlary ýerleşdirmek ýaly üç ädim bilen çyzgyly diagramma hökmünde agent AI iş prosesini görkezýär.

Netije

Bu makalada, işläp düzüjiniň tejribesini ýokarlandyrmakda we DevOps iş akymlarynda göwrümliligini ýokarlandyrmakda agent AI-iň roluny öwrendik. LangChain, DSPy we StackGen-i agent AI ulgamlaryny gurmak üçin gural hökmünde tanadyk we özbaşdak infrastruktura orkestr ulgamyny gurmak üçin bu gurallary nädip ulanmalydygyny görkezdik. Şeýle hem, Chart.js ulanyp, agent AI iş prosesini wizuallaşdyrdyk. Agent AI-ni ulanmak bilen, döredijiler kod ýazmak we programmalary dizaýn etmek ýaly has ýokary derejeli meselelere ünsi jemläp bilerler, AI ulgamy bolsa esasy infrastruktura barada alada edýär.