Hoʻolauna
ʻO ka hoʻonui ʻia ʻana o nā hāmeʻa edge, e like me nā smartphones, nā polokalamu home akamai, a me nā kaʻa autonomous, ua hoʻokumu i kahi koi koi no ka hoʻonohonoho pono ʻana o AI i kēia mau mea. Ke hilinaʻi pinepine nei nā ʻano hana hoʻohālike AI kuʻuna ma luna o nā ʻōnaehana kapuaʻi, hiki ke hoʻolauna i ka latency, nā hopohopo palekana, a me ka hoʻohana mana kiʻekiʻe. No ka hoʻoponopono ʻana i kēia mau pilikia, ua puka mai ka hoʻolālā co-software ma ke ʻano he ala hoʻohiki, e hiki ai i ka loiloi o ka hana hoʻohālike AI, ka hoʻohana ʻana i ka mana, a me ka latency ma nā ʻaoʻao.
Ka Intersection o AI, Edge Computing, a me Co-Design
ʻO ka computing Edge e pili ana i ka hana ʻana o ka ʻikepili ma ka lihi o ka pūnaewele, kokoke i ke kumu o ka ʻikepili, ma mua o ke ao kikowaena a i ʻole ke kikowaena data. ʻO nā hiʻohiʻona AI, ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe, koi i nā kumuwaiwai helu koʻikoʻi e hoʻoponopono a hoʻopaʻa ʻia i ka nui o ka ʻikepili. ʻO ka intersection o AI, edge computing, a me co-design e pili ana i ka loiloi hui ʻana o nā ʻāpana lako a me nā lako polokalamu e hoʻokō ai i ka hoʻonohonoho pono ʻana o AI ma nā ʻaoʻao.
Nā Pōmaikaʻi o ka Hoʻolālā Hui Pūʻali Lako Paʻa
Hāʻawi ka lako polokalamu lako polokalamu co-design i kekahi mau pono, e like me:
- Hoʻomaikaʻi i ka hana: Ma ka hoʻopili ʻana i nā ʻāpana lako a me nā lako polokalamu, hiki i ka hoʻolālā hui ke alakaʻi i nā hoʻomaikaʻi koʻikoʻi o ka hoʻolālā ʻana o AI.
- Hoemi i ka mana: Hiki i ka hoʻolālā hui ke hoʻemi i ka hoʻohana ʻana i ka mana ma o ka hoʻonui ʻana i nā ʻāpana lako a me nā lako polokalamu no ka hana haʻahaʻa.
- Lover latency: Hiki i ka hoʻolālā hui ke kōkua i ka hōʻemi ʻana i ka latency ma o ka hoʻonui ʻana i nā ʻāpana lako a me nā lako polokalamu no ka hoʻoili ʻikepili wikiwiki a me ke kamaʻilio ʻana.
- Hoʻonui i ka maʻalahi: Hiki i ka hoʻolālā hui ke hoʻomohala i nā hiʻohiʻona AI ʻoi aku ka maʻalahi a hiki ke hoʻololi ʻia i hiki ke hoʻohana maʻalahi ʻia ma nā ʻaoʻao lihi like ʻole.
Manaʻo Hoʻomaʻamaʻa: Laʻana Code
E noʻonoʻo kākou i kahi hiʻohiʻona maʻalahi o ka hoʻolālā like ʻana o ka lako polokalamu-polokalamu no ka hoʻokomo ʻana i ke kumu hoʻohālike AI ma nā ʻaoʻao lihi. E hoʻohana mākou i ka waihona Python kaulana, ʻo TensorFlow, e kau i kahi kumu hoʻohālike AI ma kahi Raspberry Pi, kahi hāmeʻa lihi kaulana.
lawe mai i ka tensorflow e like me tf
mai tensorflow.keras hoʻokomo i nā papa
# E wehewehe i ka hoʻolālā hoʻohālike AI
kumu hoʻohālike = tf.keras.Sequential([
layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)),
papa.MaxPooling2D((2, 2)),
layers.Flatten(),
layers.Dense(64, activation='relu'),
layers.Dense(10, activation='softmax')
])
# Hoʻopili i ke kumu hoʻohālike
model.compile(optimizer='adam',
poho='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['pololei'])
# Hoʻouka i ka ʻikepili MNIST
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
# Hana mua i ka ʻikepili
X_train = X_train.reshape(-1, 28, 28, 1).astype('float32') / 255.0
X_test = X_test.reshape(-1, 28, 28, 1).astype('float32') / 255.0
# E aʻo i ke kumu hoʻohālike
model.fit(X_train, y_train, epochs=5, batch_size=128)
# E loiloi i ke kumu hoʻohālike
ho'āʻo_loss, hōʻike_acc = model.evaluate(X_test, y_test)
paʻi(f'Ho'āʻo pololei: {test_acc:.2f}')
Hōʻike kēia hiʻohiʻona code i kahi hoʻolālā kumu AI maʻamau ma kahi Raspberry Pi me ka hoʻohana ʻana iā TensorFlow. Hoʻomaʻamaʻa ʻia ke kumu hoʻohālike ma ka ʻikepili MNIST a loiloi ʻia ma kahi hoʻonohonoho hoʻāʻo. Hōʻike ke code i ka maʻalahi a me ka maʻalahi o ka hoʻolālā ʻana o ka lako polokalamu lako polokalamu no ka hoʻolālā ʻana o AI ma nā ʻaoʻao.
5-10 kiʻekiʻe loa i hoʻohana ʻia i nā kauoha/nā ʻāpana
Eia kekahi o nā kauoha maʻamau i hoʻohana ʻia a me nā snippets no ka hoʻolālā like ʻana o nā lako polokalamu lako polokalamu:
- TensorFlow:
tf.keras.Sequential(),tf.keras.layers.Conv2D(),tf.keras.layers.MaxPooling2D() - Raspberry Pi:
sudo apt-get update,sudo apt-get install python3-pip,pip3 install tensorflow - Co-Design:
co-design.py -h,co-design.py -m <model_name>,co-design.py -d <device_name>
Hoikeike
Eia kahi hiʻohiʻona o nā pōmaikaʻi o ka lako polokalamu lako polokalamu co-design me ka hoʻohana ʻana iā Chart.js:
{
"type": "pā",
"ʻikepili": {
"labels": ["Hoʻolālā Hoʻohālike AI Kuʻuna", "Hoʻolālā Hoʻohui Pūnaehana Paʻa Paʻa Pūnaewele"],
"mau ʻikepili": [
{
"label": "Hana",
"ʻikepili": [10, 20],
"backgroundColor": "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
"borderColor": "rgba(255, 99, 132, 1)",
"BorderWidth": 1
},
{
"label": "Hoʻohana mana",
"ʻikepili": [50, 30],
"backgroundColor": "rgba(54, 162, 235, 0.2)",
"borderColor": "rgba(54, 162, 235, 1)",
"BorderWidth": 1
},
{
"label": "Latency",
"ʻikepili": [100, 50],
"backgroundColor": "rgba(255, 206, 86, 0.2)",
"borderColor": "rgba(255, 206, 86, 1)",
"BorderWidth": 1
}
]
},
"koho": {
"poʻo inoa": {
"hōʻike": ʻoiaʻiʻo,
"text": "Pomaikaʻi o ka hoʻolālā hui pū ʻana o nā lako lako lako polokalamu"
},
"nā unahi": {
"yAxes": [
{
"kuʻi": {
"beginAtZero": ʻoiaʻiʻo
}
}
]
}
}
}
Hoʻohālikelike kēia hiʻohiʻona i ka hana, ka hoʻohana ʻana i ka mana, a me ka latency o ka hoʻolaha ʻana i nā kumu hoʻohālike AI kuʻuna me ka hoʻolālā ʻana i nā lako polokalamu-polokalamu.
Ka hopena
Ua puka mai ka hoʻolālā like ʻana o nā lako polokalamu-polokalamu ma ke ʻano he ala hoʻohiki no ka hoʻokomo ʻana i nā kumu hoʻohālike AI kūpono ma nā ʻaoʻao lihi. Ma ka hoʻopili ʻana i nā ʻāpana lako a me nā lako polokalamu, hiki i ka hoʻolālā like ke alakaʻi i ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka hana nui, hoʻemi i ka hoʻohana mana, a me ka latency haʻahaʻa. Ua hāʻawi kēia ʻatikala i kahi hiʻohiʻona kikoʻī o nā pōmaikaʻi a me nā noi kūpono o ka hoʻolālā ʻana o ka lako polokalamu-polokalamu, me kahi laʻana code maʻalahi a me kahi hiʻohiʻona o nā pōmaikaʻi. Ke hoʻomau nei ka koi ʻana no ka edge AI, ʻoi aku ka nui o ka hoʻolālā ʻana o nā lako polokalamu-software i ka hana nui i ka hoʻomohala ʻana i nā hiʻohiʻona AI kūpono.