Kengaytiriladigan avtonomiya uchun LangChain va DSPy bilan markazlashtirilmagan AI arxitekturasi | B4N1

Kengaytiriladigan avtonomiya uchun LangChain va DSPy bilan markazlashtirilmagan AI arxitekturasi

5 months ago · b4n1 Read time: 4 min

Kirish

Sun'iy intellekt (AI), dasturiy injiniring va arxitekturaning kesishishi markazlashtirilmagan, kengaytiriladigan va avtonom tizimlarning yangi to'lqinini keltirib chiqarmoqda. Ushbu inqilobning boshida LangChain va DSPy, misli ko'rilmagan darajadagi avtonomiya va kengayish qobiliyatiga ega murakkab AI tizimlarini yaratishga imkon beruvchi ikkita ilg'or texnologiyalar. Ushbu maqolada biz LangChain va DSPy-dan foydalangan holda markazlashtirilmagan, kengaytiriladigan va avtonom tizim yaratish uchun sun'iy intellekt, dasturiy injiniring va arxitekturaning kesishishini o'rganamiz, bunda asosiy e'tibor dasturiy ta'minot bilan aniqlangan transport vositalarida va AI tomonidan boshqariladigan DevOps ish oqimlarida haqiqiy ilovalarga qaratiladi.

Fon

LangChain suhbatdosh AI tizimlarini yaratish uchun Python kutubxonasi, DSPy esa blokcheyn texnologiyasidan foydalangan holda markazlashtirilmagan tizimlarni qurish uchun Python kutubxonasi. Ushbu ikkita texnologiyani birlashtirgan holda, ishlab chiquvchilar nafaqat kengaytiriladigan va avtonom, balki markazlashtirilmagan va xavfsiz bo'lgan murakkab AI tizimlarini yaratishi mumkin.

LangChain

LangChain bu Python kutubxonasi boʻlib, ishlab chiquvchilarga tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), mashinani oʻrganish (ML) va bilim grafigiga asoslangan yondashuvlarni oʻz ichiga olgan turli usullardan foydalangan holda suhbatdosh AI tizimlarini yaratishga imkon beradi. LangChain suhbatdosh AI tizimlarini yaratish uchun bir qator vositalar va APIlarni taqdim etadi, jumladan:

  • Bilimlar grafiklari: LangChain suhbatdosh AI tizimlari uchun zarur bo‘lgan bilim grafiklarini yaratish va so‘rash uchun bir qator vositalarni taqdim etadi.
  • NLP: LangChain bir qator NLP vositalarini taqdim etadi, jumladan, tokenizatsiya, ob'ektni tanib olish va hissiyotlarni tahlil qilish.
  • ML: LangChain bir qator ML vositalarini taqdim etadi, jumladan tasniflash, regressiya va klasterlash.

DSPy

DSPy - blokcheyn texnologiyasidan foydalangan holda markazlashtirilmagan tizimlarni qurish uchun Python kutubxonasi. DSPy markazlashtirilmagan tizimlarni yaratish uchun bir qator vositalar va APIlarni taqdim etadi, jumladan:

  • Blockchain: DSPy blokcheyn tarmoqlari, jumladan Ethereum va Hyperledger Fabric bilan ishlash uchun bir qator vositalarni taqdim etadi.
  • Aqlli kontraktlar: DSPy markazlashtirilmagan tizimlar uchun zarur bo‘lgan aqlli shartnomalarni yaratish va o‘rnatish uchun bir qator vositalarni taqdim etadi.
  • Markazlashtirilmagan saqlash: DSPy markazlashmagan tizimlar uchun zarur bo‘lgan markazlashmagan saqlash tizimlarini yaratish uchun bir qator vositalarni taqdim etadi.

Markazlashtirilmagan AI arxitekturasi

LangChain va DSPy-dan foydalangan holda markazlashtirilmagan AI arxitekturasi quyidagi tarkibiy qismlardan iborat:

  • Bilimlar grafigi: Bilimlar grafigi - bu bilimlar va ob'ektlar o'rtasidagi munosabatlarni saqlaydigan grafikga asoslangan ma'lumotlar strukturasi. Markazlashtirilmagan AI arxitekturasida bilim grafigi tizim va uning muhiti haqidagi bilimlarni saqlash va so'rash uchun ishlatiladi.
  • Suhbatli AI: So‘zlashuv AI tizimi bilimlar grafigi bilan o‘zaro ishlash va foydalanuvchilarga ma’lumot berish uchun ishlatiladi. Suhbatdosh AI tizimi foydalanuvchi so'rovlarini tushunish va tegishli javoblarni taqdim etish uchun NLP va ML texnikasidan foydalanadi.
  • Markazlashtirilmagan saqlash: Markazlashtirilmagan saqlash tizimi va uning muhiti haqidagi maʼlumotlar va bilimlarni saqlash uchun ishlatiladi. Markazlashtirilmagan saqlash tizimlari markazlashtirilmagan AI arxitekturalari uchun juda muhimdir, chunki ular ma'lumotlarni xavfsiz va shaffof tarzda saqlash va ulardan foydalanish imkonini beradi.
  • Aqlli kontraktlar: Aqlli kontraktlar biznes mantiqini avtomatlashtirish hamda maʼlumotlarning xavfsiz va shaffof saqlanishi hamda ularga kirishini taʼminlash uchun ishlatiladi. Aqlli kontraktlar markazlashtirilmagan AI arxitekturalari uchun juda muhim, chunki ular ma'lumotlarni xavfsiz va shaffof tarzda saqlash va ulardan foydalanish imkonini beradi.

Haqiqiy dunyo ilovalari

LangChain va DSPy-dan foydalangan holda markazlashtirilmagan AI arxitekturalari keng ko'lamli real dunyo ilovalariga ega, jumladan:

  • Dasturiy ta'minot bilan belgilangan transport vositalari: Dasturiy ta'minot bilan belgilangan transport vositalari - bu ishlash, xavfsizlik va samaradorlikni optimallashtirish uchun sun'iy intellekt va mashinani o'rganishdan foydalanadigan transport vositalari. LangChain va DSPy-dan foydalangan holda markazlashtirilmagan AI arxitekturalari nafaqat kengaytiriladigan va avtonom, balki markazlashtirilmagan va xavfsiz bo'lgan dasturiy ta'minot bilan belgilangan transport vositalarini yaratish uchun ishlatilishi mumkin.
  • AIga asoslangan DevOps ish oqimlari: sun'iy intellektga asoslangan DevOps ish oqimlari dasturiy ta'minotni ishlab chiqish, sinovdan o'tkazish va joylashtirishni avtomatlashtirish uchun sun'iy intellekt va mashinani o'rganishdan foydalanadi. LangChain va DSPy-dan foydalangan holda markazlashtirilmagan AI arxitekturalari AI tomonidan boshqariladigan DevOps ish oqimlarini yaratish uchun ishlatilishi mumkin, ular nafaqat kengaytiriladigan va avtonom, balki markazlashtirilmagan va xavfsizdir.

Kod misoli

Bu erda markazlashtirilmagan AI arxitekturasini yaratish uchun LangChain va DSPy-dan qanday foydalanishni ko'rsatadigan oddiy kod misoli:

import langchain
dspy import Blockchain, SmartContract dan

# Bilimlar grafigini yarating
bilim_grafi = langchain.KnowledgeGraph()

# Suhbatdosh AI tizimini yarating
suhbatli_ai = langchain.ConversationalAI(knowledge_graph)

# Markazlashtirilmagan saqlash tizimini yarating
decentralized_storage = dspy.DecentralizedStorage()

# Aqlli shartnoma yarating
smart_contract = dspy.SmartContract (markazlashtirilmagan_saqlash)

# Ma'lumot grafigi bilan o'zaro ishlash uchun suhbatdosh AI tizimidan foydalaning
suhbatal_ai.query("Bugun ob-havo qanday?")

# Biznes mantiqini avtomatlashtirish uchun aqlli shartnomadan foydalaning
smart_contract.execute("Ob-havo ma'lumotlarini yangilash")

Eng ko'p ishlatiladigan 5-10 ta buyruq/parchalar

LangChain va DSPy uchun eng ko'p ishlatiladigan 5-10 ta eng yaxshi buyruqlar/parchalar:

  • langchain.KnowledgeGraph(): Bilimlar grafigini yaratadi.
  • langchain.ConversationalAI(): Suhbatdosh AI tizimini yaratadi.
  • dspy.DecentralizedStorage(): Markazlashtirilmagan saqlash tizimini yaratadi.
  • dspy.SmartContract(): aqlli shartnoma yaratadi.
  • langchain.query(): bilimlar grafigi bilan ishlash uchun suhbatdosh AI tizimidan foydalanadi.
  • dspy.execute(): Biznes mantiqini avtomatlashtirish uchun aqlli shartnomadan foydalanadi.
  • langchain.tokenize(): NLP texnikasidan foydalangan holda matnni tokenizatsiya qiladi.
  • langchain.entity_recognition(): NLP texnikasidan foydalangan holda ob'ektni tan olishni amalga oshiradi.
  • dspy.blockchain_interact(): blokcheyn tarmog'i bilan o'zaro ishlaydi.
  • dspy.smart_contract_deploy(): aqlli shartnomani o'rnatadi.

Vizualizatsiya

Bu erda LangChain va DSPy yordamida markazlashtirilmagan AI arxitekturasining vizualizatsiyasi:

{
  "type": "pieChart",
  "ma'lumotlar": {
    "yorliqlar": ["Bilimlar grafigi", "Suhbatdosh AI", "Markazlashtirilmagan saqlash", "Aqlli shartnoma"],
    "ma'lumotlar to'plami": [
      {
        "label": "Komponentlar",
        "ma'lumotlar": [30, 20, 20, 30],
        "fon rangi": [
          "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
          "rgba(54, 162, 235, 0.2)",
          "rgba(255, 206, 86, 0.2)",
          "rgba (75, 192, 192, 0,2)"
        ],
        "borderColor": [
          "rgba(255, 99, 132, 1)",
          "rgba(54, 162, 235, 1)",
          "rgba(255, 206, 86, 1)",
          "rgba(75, 192, 192, 1)"
        ],
        "borderWidth": 1
      }
    ]
  },
  "variantlar": {}
}

Xulosa

LangChain va DSPy-dan foydalangan holda markazlashtirilmagan AI arxitekturalari AI tizimlarini qurish va ular bilan o'zaro ishlash uslubimizni inqilob qilish potentsialiga ega. LangChain-ning suhbatdosh AI imkoniyatlarini DSPy-ning markazlashtirilmagan saqlash va aqlli shartnoma imkoniyatlari bilan birlashtirib, ishlab chiquvchilar nafaqat kengaytiriladigan va avtonom, balki markazlashtirilmagan va xavfsiz bo'lgan murakkab AI tizimlarini yaratishi mumkin. Dasturiy ta'minot bilan aniqlangan transport vositalariga va sun'iy intellektga asoslangan DevOps ish oqimlariga talab ortib borayotganligi sababli, LangChain va DSPy-dan foydalangan holda markazlashtirilmagan AI arxitekturalari AI rivojlanishining kelajagini shakllantirishda katta rol o'ynashga tayyor.

Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn