Kreye yon ajan LangChain | B4N1

Kreye yon ajan LangChain

8 months ago · b4n1 Read time: 5 min

Aprann ajan AI pou livrezon lojisyèl otomatik: entegre LangChain ak DSPy nan DevOps Pipelines

Entwodiksyon

Peyizaj devlopman lojisyèl an ap evolye rapidman, ak ogmante adopsyon entèlijans atifisyèl (AI) ak aprantisaj machin (ML) nan divès aspè nan sik lavi devlopman an. Youn nan domèn aplikasyon ki pi pwomèt pou AI se nan automatisation pwosesis livrezon lojisyèl, ki gen ladan telemetri ak entegrasyon kontinyèl/deplwaman kontinyèl (CI/CD). Nan atik sa a, nou pral eksplore wòl ajan AI nan otomatize pwosesis livrezon lojisyèl ak fouye nan aplikasyon an pratik nan zouti òkestrasyon tankou LangChain ak DSPy.

Wòl ajan AI nan livrezon lojisyèl

Ajan AI yo se pwogram lojisyèl ki ka fè travay otonòm, pran desizyon ki baze sou done ak règ. Nan kontèks livrezon lojisyèl, ajan AI yo ka itilize pou otomatize plizyè pwosesis, tankou:

  1. Telemetri: Ajan AI yo ka kolekte epi analize done ki soti nan divès sous, tankou jounal aplikasyon, mezi pèfòmans, ak fidbak itilizatè yo, pou bay apèsi sou konpòtman ak pèfòmans aplikasyon an.
  2. Entegrasyon kontinyèl: Ajan AI yo ka otomatize konstriksyon, tès, ak deplwaman chanjman kòd, asire aplikasyon an toujou nan yon eta deplwaye.
  3. Deplwaman kontinyèl: Ajan AI yo ka otomatize deplwaman chanjman nan pwodiksyon an, diminye tan ak efò ki nesesè pou jwenn nouvo karakteristik ak koreksyon itilizatè yo.
  4. Siveyans ak Alèt: Ajan AI yo ka kontwole pèfòmans aplikasyon an epi alète devlopè ak operatè yo sou pwoblèm potansyèl yo anvan yo vin kritik.

LangChain: Yon kad pou bati ajan AI

LangChain se yon fondasyon Python pou bati ajan AI ki ka kominike avèk divès sous done epi fè travay otonòm. LangChain bay yon API senp ak entwisyon pou ajan bilding ki kapab:

  1. Entèaksyone ak sous done: LangChain bay yon seri sous done, ki gen ladan baz done, API, ak sistèm dosye, ke ajan yo ka kominike avèk yo.
  2. Fè travay: LangChain bay yon seri travay ajan yo ka fè, tankou pwosesis tèks, rekonesans imaj, ak pwosesis lang natirèl.
  3. Aprann nan done: LangChain bay yon seri algoritm aprantisaj machin ke ajan yo ka itilize pou aprann nan done yo.

DSPy: Yon kad pou konstwi ajan AI distribiye

DSPy se yon fondasyon Python pou bati ajan distribye AI ki ka echèl pou satisfè bezwen aplikasyon gwo echèl yo. DSPy bay yon seri de karakteristik, tankou:

  1. Enfòmatik distribiye: DSPy pèmèt ajan yo kouri sou plizyè machin, sa ki fè li ideyal pou aplikasyon pou gwo echèl.
  2. Done paralelis: DSPy pèmèt ajan yo trete done an paralèl, sa ki fè li ideyal pou aplikasyon ki mande pou enfòmatik gwo pèfòmans.
  3. Évolutivité: DSPy pèmèt ajan yo echèl pou satisfè bezwen aplikasyon gwo echèl yo.

Entegre LangChain ak DSPy nan DevOps Pipelines

Pou entegre LangChain ak DSPy nan tiyo DevOps, nou ka itilize etap sa yo:

  1. Enstale LangChain ak DSPy: Enstale LangChain ak DSPy lè l sèvi avèk pip.
pip enstale langchain dspy
  1. Kreye yon ajan LangChain: Kreye yon ajan LangChain ki ka kominike avèk sous done epi fè travay.
enpòte langchain


ajan = langchain.Agent(
    name="my_agent",
    data_sources=[langchain.DataSource("database", "my_database")],
    travay=[langchain.Task("pwosesis_tèks", "pwosesis_tèks_mwen")]
)
  1. Kreye yon ajan DSPy: Kreye yon ajan DSPy ki ka kouri sou plizyè machin epi trete done an paralèl.
enpòte dspy

# Kreye yon ajan DSPy
ajan = dspy.Agent(
    name="my_agent",
    data_sources=[dspy.DataSource("baz done", "baz_done_mwen")],
    travay=[dspy.Task("pwosesis_tèks", "pwosesis_tèks_mwen")]
)
  1. Entegre ajan LangChain ak DSPy: Entegre ajan LangChain ak DSPy yo nan yon tiyo DevOps lè l sèvi avèk yon zouti tankou Jenkins oswa GitLab CI/CD.
enpòte langchain
enpòte dspy

# Kreye yon ajan LangChain
langchain_agent = langchain.Agent(
    name="my_langchain_agent",
    data_sources=[langchain.DataSource("database", "my_database")],
    travay=[langchain.Task("pwosesis_tèks", "pwosesis_tèks_mwen")]
)

# Kreye yon ajan DSPy
dspy_agent = dspy.Agent(
    name="my_dspya_agent",
    data_sources=[dspy.DataSource("baz done", "baz_done_mwen")],
    travay=[dspy.Task("pwosesis_tèks", "pwosesis_tèks_mwen")]
)

# Entegre ajan yo nan yon tiyo DevOps
tiyo = [
    langchain_agent,
    dspy_agent
]

Top 5-10 kòmandman/frag ki pi itilize yo

Men 5-10 kòmandman/frag ki pi itilize pou LangChain ak DSPy:

  1. LangChain: Kreye yon ajan LangChain
enpòte langchain

ajan = langchain.Agent(
    name="my_agent",
    data_sources=[langchain.DataSource("database", "my_database")],
    travay=[langchain.Task("pwosesis_tèks", "pwosesis_tèks_mwen")]
)
  1. DSPy: Kreye yon ajan DSPy
enpòte dspy

ajan = dspy.Agent(
    name="my_agent",
    data_sources=[dspy.DataSource("baz done", "baz_done_mwen")],
    travay=[dspy.Task("pwosesis_tèks", "pwosesis_tèks_mwen")]
)
  1. LangChain: Interagir ak yon sous done
enpòte langchain

ajan = langchain.Agent(
    name="my_agent",
    data_sources=[langchain.DataSource("database", "my_database")],
    travay=[langchain.Task("pwosesis_tèks", "pwosesis_tèks_mwen")]
)

done = agent.data_sources[0].get_data()
  1. DSPy: Entèaksyon ak yon sous done
enpòte dspy

ajan = dspy.Agent(
    name="my_agent",
    data_sources=[dspy.DataSource("baz done", "baz_done_mwen")],
    travay=[dspy.Task("pwosesis_tèks", "pwosesis_tèks_mwen")]
)

done = agent.data_sources[0].get_data()
  1. LangChain: Fè yon travay
enpòte langchain

ajan = langchain.Agent(
    name="my_agent",
    data_sources=[langchain.DataSource("database", "my_database")],
    travay=[langchain.Task("pwosesis_tèks", "pwosesis_tèks_mwen")]
)

rezilta = agent.tasks[0].perform_task(done)
  1. DSPy: Fè yon travay
enpòte dspy

ajan = dspy.Agent(
    name="my_agent",
    data_sources=[dspy.DataSource("baz done", "baz_done_mwen")],
    travay=[dspy.Task("pwosesis_tèks", "pwosesis_tèks_mwen")]
)

rezilta = agent.tasks[0].perform_task(done)
  1. LangChain: Aprann nan done
enpòte langchain

ajan = langchain.Agent(
    name="my_agent",
    data_sources=[langchain.DataSource("database", "my_database")],
    travay=[langchain.Task("pwosesis_tèks", "pwosesis_tèks_mwen")]
)

agent.learn_from_data(done)
  1. DSPy: Aprann nan done
enpòte dspy

ajan = dspy.Agent(
    name="my_agent",
    data_sources=[dspy.DataSource("baz done", "baz_done_mwen")],
    travay=[dspy.Task("pwosesis_tèks", "pwosesis_tèks_mwen")]
)

agent.learn_from_data(done)
  1. LangChain: Entegre ak yon tiyo DevOps
enpòte langchain

ajan = langchain.Agent(
    name="my_agent",
    data_sources=[langchain.DataSource("database", "my_database")],
    travay=[langchain.Task("pwosesis_tèks", "pwosesis_tèks_mwen")]
)

tiyo = [
    ajan
]
  1. DSPy: Entegre ak yon tiyo DevOps
enpòte dspy

ajan = dspy.Agent(
    name="my_agent",
    data_sources=[dspy.DataSource("baz done", "baz_done_mwen")],
    travay=[dspy.Task("pwosesis_tèks", "pwosesis_tèks_mwen")]
)

tiyo = [
    ajan
]

Vizyalizasyon

Isit la se yon vizyalizasyon ajan LangChain ak DSPy nan yon tiyo DevOps:

{
  "type": "bar",
  "done": {
    "labels": ["LangChain", "DSPy"],
    "datasets": [
      {
        "label": "Ajan",
        "done": [10, 20],
        "backgroundColor": ["rgba (255, 99, 132, 0.2)", "rgba (54, 162, 235, 0.2)"],
        "borderColor": ["rgba (255, 99, 132, 1)", "rgba (54, 162, 235, 1)"],
        "borderWidth": 1
      }
    ]
  },
  "opsyon": {
    "tit": {
      "display": vre,
      "text": "Ajan LangChain ak DSPy nan DevOps Pipeline"
    },
    "echèl": {
      "yAxes": [
        {
          "tik": {
            "beginAtZero": vre
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Vizyalizasyon sa a montre ajan LangChain ak DSPy nan yon tiyo DevOps, ak ajan LangChain ki gen 10 travay ak ajan DSPy ki gen 20 travay.

Konklizyon

Nan atik sa a, nou te eksplore wòl ajan AI yo nan otomatize pwosesis livrezon lojisyèl ak fouye nan aplikasyon pratik zouti òkestrasyon tankou LangChain ak DSPy. Nou te wè ki jan LangChain ak DSPy ka itilize pou kreye ajan AI ki ka kominike avèk sous done, fè travay, epi aprann nan done yo. Nou te wè tou ki jan LangChain ak DSPy ka entegre nan tiyo DevOps lè l sèvi avèk zouti tankou Jenkins oswa GitLab CI/CD. Ak ogmante adopsyon AI ak ML nan devlopman lojisyèl, LangChain ak DSPy ap vin zouti de pli zan pli enpòtan pou devlopè ak operatè kap otomatize pwosesis livrezon lojisyèl.

Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn