** Að skipuleggja gervigreind umboðsmenn með LangChain og DSPy fyrir aukinn hugbúnaðararkitektúr**
Kynning
Í hröðu stafrænu landslagi nútímans verða hugbúnaðarkerfi sífellt flóknari, með samþættingu gervigreindar (AI) og vélanáms (ML) getu. Fyrir vikið hefur það orðið brýnt áhyggjuefni fyrir hugbúnaðarverkfræðinga að hanna stigstærð og seigur kerfi sem geta skipulagt gervigreind umboðsmenn á áhrifaríkan hátt. Þessi grein kannar mót gervigreindar, hugbúnaðarverkfræði og hljómsveitarverkfæra til að hanna skilvirkan hugbúnaðararkitektúr, með áherslu á innleiðingu gervigreindar umboðsmanna sem nota LangChain og DSPy.
Þörfin fyrir gervigreindarsveit
Hefðbundin hugbúnaðarkerfi eru oft hönnuð með einhæfum arkitektúr, þar sem allir íhlutir eru þétt tengdir og vinna saman á línulegan hátt. Hins vegar, með tilkomu gervigreindar og ML, verða hugbúnaðarkerfi sífellt dreifðara og dreifðari, þar sem margir umboðsmenn vinna saman að því að ná sameiginlegu markmiði. Þetta hefur leitt til þess að þörf er á gervigreindarstjórnun, sem felur í sér að hanna kerfi sem geta stjórnað og samræmt samskipti margra gervigreindaraðila á áhrifaríkan hátt.
LangChain: Framework for Building AI Agents
LangChain er Python ramma til að byggja upp gervigreind umboðsmenn sem geta haft samskipti sín á milli og við ytri kerfi. Það býður upp á sett af verkfærum og bókasöfnum sem gera forriturum kleift að búa til umboðsmenn sem geta rökrætt, lært og lagað sig að breyttu umhverfi. LangChain er byggt ofan á Rust forritunarmálinu og býður upp á API á háu stigi til að byggja gervigreind umboðsmenn.
DSPy: Framework for Orchestration
DSPy er Python ramma til að byggja upp dreifð kerfi sem geta skipulagt marga gervigreindaraðila. Það býður upp á sett af verkfærum og bókasöfnum sem gera forriturum kleift að hanna og dreifa skalanlegum og fjaðrandi kerfum sem geta stjórnað flóknum samskiptum margra umboðsmanna. DSPy er byggt ofan á Apache Kafka skilaboðakerfinu og veitir hágæða API til að byggja dreifð kerfi.
** Innleiðing gervigreindar umboðsmanna með LangChain og DSPy**
Til að innleiða gervigreind umboðsmenn sem nota LangChain og DSPy þurfum við að fylgja þessum skrefum:
- Skilgreindu Agent Architecture: Skilgreindu arkitektúr AI umboðsmannsins, þar á meðal inntak, úttak og samskipti við aðra umboðsmenn.
- ** Innleiða rökfræði umboðsmanns**: Innleiða rökfræði gervigreindar umboðsmanns með því að nota LangChain, þar á meðal rökhugsun, nám og aðlögunaraðferðir.
- Tilskipuleggðu samskipti umboðsmanns: Notaðu DSPy til að skipuleggja samskipti margra gervigreindar umboðsmanna, þar á meðal samskiptareglur og gagnaskiptakerfi.
- Dreifa kerfinu: Settu kerfið í notkun með því að nota skýjapallur eða gámakerfi, eins og Docker.
Dæmi um kóða: Innleiðing á einföldum gervigreindarmiðli með LangChain
Hér er einfalt kóðadæmi sem sýnir hvernig á að innleiða gervigreindarmann með LangChain:
flytja inn langkeðju
frá langchain.chains flytja inn LLMChain
umboðsmaður = langchain.Agent(
input_schema={"text": str},
output_schema={"text": str},
keðja=LLMCain(
model="davinci:instructix",
hámarkslengd=2048,
hitastig=0,7,
),
)
# Innleiða rökfræði umboðsmanns
def agent_logic(inntakstexti):
output_text = umboðsmaður.run(inntakstexti)
skila output_text
# Prófaðu umboðsmanninn
input_text = "Hver er tilgangur lífsins?"
output_text = agent_logic(inntakstexti)
print(output_text)
Þetta kóðadæmi sýnir hvernig á að skilgreina gervigreind umboðsmann sem notar LangChain, þar á meðal inntaks- og úttaksskema og rökfræði umboðsmannsins. Umboðsmaðurinn er útfærður með því að nota Large Language Model (LLM) keðju, sem er tegund gervigreindar umboðsmanns sem getur rökstutt og búið til texta.
Top 5-10 mest notuðu skipanir/bútar fyrir LangChain og DSPy
Hér eru 5-10 mest notuðu skipanirnar/bútarnir fyrir LangChain og DSPy:
- langchain.Agent(): Býr til nýtt gervigreindartilvik.
umboðsmaður = langchain.Agent(
input_schema={"text": str},
output_schema={"text": str},
keðja=LLMCain(
model="davinci:instructix",
hámarkslengd=2048,
hitastig=0,7,
),
)
- agent.run(): Keyrir AI umboðsmanninn með tilteknu inntaki.
output_text = umboðsmaður.run(inntakstexti)
- DSPy.create_cluster(): Býr til nýjan þyrping af hnútum fyrir dreifða kerfið.
þyrping = DSPy.create_cluster(
num_nodes=5,
node_type="starfsmaður",
)
- DSPy.create_agent(): Býr til nýtt gervigreindartilvik fyrir dreifða kerfið.
umboðsmaður = DSPy.create_agent(
þyrping=þyrping,
agent_type="LLM",
)
- DSPy.deploy_agent(): Sendir AI umboðsmanninn á dreifða kerfið.
DSPy.deploy_agent(
umboðsmaður=umboðsmaður,
þyrping=þyrping,
)
- DSPy.get_agent_status(): Sækir stöðu AI umboðsmannsins.
status = DSPy.get_agent_status(
umboðsmaður=umboðsmaður,
þyrping=þyrping,
)
- DSPy.update_agent(): Uppfærir gervigreindarmanninn með nýjum gögnum eða breytum.
DSPy.update_agent(
umboðsmaður=umboðsmaður,
þyrping=þyrping,
new_data={"text": "nýr inntakstexti"},
)
- DSPy.delete_agent(): Eyðir AI umboðsmanninum úr dreifða kerfinu.
DSPy.delete_agent(
umboðsmaður=umboðsmaður,
þyrping=þyrping,
)
- DSPy.create_chain(): Býr til nýja keðju gervigreindar umboðsmanna fyrir dreifða kerfið.
keðja = DSPy.create_chain(
umboðsmaður=[umboðsmaður1, umboðsmaður2, umboðsmaður3],
)
- DSPy.deploy_chain(): Sendir keðju gervigreindarfulltrúa á dreifða kerfið.
DSPy.deploy_chain(
keðja=keðja,
þyrping=þyrping,
)
Sjónræn
Hér er mynd af LangChain og DSPy arkitektúrnum með því að nota Chart.js:
{
"type": "skífurit",
"gögn": {
"labels": ["LangChain", "DSPy"],
"gagnasett": [
{
"label": "AI umboðsmenn",
"gögn": [50, 50],
"bakgrunnslitur": ["#4CAF50", "#FF9800"]
}
]
},
"valkostir": {
"titill": {
"skjá": satt,
"text": "LangChain og DSPy arkitektúr"
},
"goðsögn": {
"birta": satt
}
}
}
Þessi sjónmynd sýnir dreifingu gervigreindarmiðla milli LangChain og DSPy, þar sem 50% umboðsmanna keyra á LangChain og 50% keyra á DSPy.
Niðurstaða
LangChain og DSPy bjóða upp á öflugan ramma til að byggja og skipuleggja gervigreindarmiðla, sem gerir forriturum kleift að hanna skalanleg og seigur kerfi sem geta á áhrifaríkan hátt stjórnað flóknum samskiptum milli margra umboðsmanna. Með því að fylgja skrefunum sem lýst er í þessari grein geta verktaki innleitt gervigreindarmiðla sem nota LangChain og DSPy og dreift þeim á dreifð kerfi með DSPy. Kóðadæmin og sjónmyndin sem fylgir sýna fram á getu LangChain og DSPy og efstu 5-10 mest notuðu skipanirnar/bútarnir veita forritara skjóta tilvísun.