Whakataki
Kua hurihia e te DevOps revolution te ara o te whakawhanaketanga, te tohatoha, me te whakahaere o te rorohiko. Heoi, i te tipu haere o te uaua o nga punaha rorohiko hou, ka nui haere te hiahia mo te mahi aunoatanga, te hanganga ture, me te tauine. Koinei te waahi ka uru mai a AI-powered DevOps - he huarahi huri keemu e whakamahi ana i te mohio mohio (AI) me te ako miihini (ML) ki te whakamaarama i nga paipa DevOps. I roto i tenei tuhinga, ka tirotirohia me pehea te whakarite i a AI-powered DevOps me LangChain me DSPy, e rua nga anga tapahi-mata e taea ai te mahi aunoatanga-a-a-kaiwhakahaere.
He aha te LangChain?
Ko LangChain he anga-puna tuwhera e taea ai e nga kaiwhakawhanake te hanga i nga tono korero korero AI ma te whakamahi i te hoahoanga whakahiato, tauineine. Ka whakaratohia he huinga o nga waahanga me nga taputapu kua oti te hanga mo te hanga i nga kaihoko AI ka taea te taunekeneke me nga momo puna raraunga, te mahi mahi, me te whakatau. He mea hanga a LangChain ki runga ake o te reo hotaka Rust ka taea te whakamahi me etahi atu reo penei i te Python me te Haere.
He aha te DSPy?
Ko DSPy he whare pukapuka Python e whakarato ana i te atanga ngawari, Pythonic ki te angamahi LangChain. Ka taea e nga kaiwhakawhanake te hanga i nga kaihoko AI ma te whakamahi i te wetereo me te rerenga mahi, he maamaa ake te whakauru i a LangChain me nga pipeline DevOps e ahu mai ana i te Python.
Te whakauru i te LangChain me te DSPy me nga DevOps Pipelines
Hei whakauru i te LangChain me te DSPy me nga pipeline DevOps, me hanga e matou he kaihoko AI ka taea te mahi i nga mahi, te whakatau whakatau, me te taunekeneke ki nga momo puna raraunga. Anei he tirohanga taumata teitei o te tukanga:
- Whakatauhia te AI Agent: Waihangahia he kaihoko LangChain ka taea te mahi i nga mahi, penei i te tuku waehere, te whakahaere i nga whakamatautau, me te aroturuki i nga mahi.
- Whakauru ki nga Utauta DevOps: Whakauruhia te kaihoko AI ki nga taputapu DevOps, penei i a Jenkins, GitLab CI/CD, Docker ranei.
- Whakaritea te Kaitohu AI: Whirihorahia te kaihoko AI ki te taunekeneke me nga momo puna raraunga, penei i nga papaarangi, API, punaha konae ranei.
- Whakangungua te Kaituku AI: Whakangunguhia te kaihoko AI ma te whakamahi i nga huringa ako miihini me nga raraunga mai i te paipa DevOps.
Tauira Mahinga: Te Whakamahi Waehere me LangChain me DSPy
Anei tetahi tauira ngawari me pehea te tohatoha waehere ma te whakamahi i te LangChain me te DSPy:
kawemai langchain
mai i langchain.agents kawemai Agent
mai i langchain.llms kawemai LLM
# Waihangahia he kaihoko LangChain
māngai = Agent(
llm=LLM(
model_name="davinci",
max_tokens=2048,
pāmahana=0.5,
),
mekameka=[
langchain.Chain(
ingoa = "tuku_waehere",
takahanga=[
langchain.Step(
ingoa = "git_clone",
func=lambda: git_clone("https://github.com/user/repo.git"),
),
langchain.Step(
ingoa="waehere_hanga",
func=lambda: build_code(),
),
langchain.Step(
ingoa = "tuku_waehere",
func=lambda: deploy_code(),
),
],
),
],
)
# Tukuna te waehere ma te whakamahi i te kaihoko AI
agent.deploy_code()
I tenei tauira, ka hangaia e matou he kaihoko LangChain e mahi ana i nga waahanga e toru:
- Ka kati te putunga waehere ma te whakamahi i te Git.
- Ka hangaia te waehere ma te whakamahi i te taputapu hanga.
- Ka tukuna te waehere ma te whakamahi i te taputapu tuku.
Ka whakamahia e te kaihoko AI he tauira reo (LLM) hei whakatau me te mahi i nga mahi.
Top 5-10 Whakamahinga Whakahau/Snippets
Anei etahi o nga whakahau e whakamahia nuitia ana mo LangChain me DSPy:
- ** Waihangatia he kaihoko LangChain**:
Agent = Agent(llm=LLM(model_name="davinci", max_tokens=2048, temperature=0.5), chain=[langchain.Chain(ingoa="deploy_code", steps=[langchain.Step(ingoa="git_clone", func=lambda: git_clone("https://github.com/user/repo.git"))])]) - Tuhia te waehere ma te whakamahi i te kaihoko AI:
agent.deploy_code() - Whakangungua te kaihoko AI:
agent.train(data=[{"whakauru": "waehere tohatoha", "putanga": "waehere kua tohatohahia"}]) - Whakauru ki nga taputapu DevOps:
agent.integrate_with_jenkins() - Whakaritea te kaihoko AI:
agent.configure(llm=LLM(model_name="davinci", max_tokens=2048, temperature=0.5)) - Tikina te mana o te kaihoko AI:
agent.status() - Tikina nga rangitaki a te kaihoko AI:
agent.logs() - Whakahoutia te whirihoranga a te kaihoko AI:
agent.update_config(llm=LLM(model_name="davinci", max_tokens=2048, temperature=0.5)) - Muku te kaihoko AI:
agent.delete() - Tikina nga inenga a te kaihoko AI:
agent.metrics()
Whakaaturanga
Anei he tirohanga mo te hangahanga LangChain me DSPy ma te whakamahi i te Chart.js:
{
"type": "pae",
"raraunga": {
"labels": ["LangChain", "DSPy"],
"raunga raraunga": [
{
"label": "Waihanga",
"raraunga": [10, 5],
"Tae papamuri": ["#4CAF50", "#FF9800"],
"BorderColor": ["#3e8e41", "#ff9900"],
"BorderWidth": 1
}
]
},
"kōwhiringa": {
"taitara": {
"whakaatu": pono,
"text": "LangChain me DSPy Architecture"
},
"korero": {
"whakaatu": pono
},
"tauine": {
"yAxes": [
{
"tika": {
"beginAtZero": pono
}
}
]
}
}
}
Ko tenei tirohanga e whakaatu ana i te maha o nga waahanga i LangChain me DSPy.
Whakamutunga
I roto i tenei tuhinga, i tirotirohia e matou me pehea te whakarite i nga DevOps i hangaia e AI me LangChain me DSPy, e rua nga anga tapahi e taea ai te mahi aunoatanga a nga kaihoko. I korerohia e maatau nga painga o nga DevOps e kaha ana ki te AI, tae atu ki te whakakaha aunoatanga, te hanganga ture me te tauine. I whakaratohia ano e matou he tauira whaitake mo te whakamahi i te waehere ma te whakamahi i te LangChain me te DSPy, me te rarangi o nga whakahau me nga waahanga e tino whakamahia ana. Ka mutu, ka kite matou i te hoahoanga LangChain me DSPy ma te whakamahi i te Chart.js. Ma te LangChain me te DSPy, ka taea e nga kaiwhakawhanake te hanga i nga paipa paipa DevOps pai ake, ka taea te tauine me te aunoa e kaha ana te kaha o AI me te ako miihini.