ZeroOps: דערגרייכן אַוטאָנאָמאָוס ינפראַסטראַקטשער מיט אַי אַגענץ, StackGen און LangChain | B4N1

ZeroOps: דערגרייכן אַוטאָנאָמאָוס ינפראַסטראַקטשער מיט אַי אַגענץ, StackGen און LangChain

7 months ago · b4n1 Read time: 1 min
  1. langchain init: יניטיאַליזעס אַ נייַע LangChain פּרויעקט. "באַש לאַנגטשאַין יניט מיין_פּראָיעקט
2. **ללם קייט**: קריייץ אַ נייַע LLM קייט.
``` פּיטהאָן
פֿון langchain.agents אַרייַנפיר LLMChain
פֿון langchain.llms אַרייַנפיר LangChainLLM

אַגענט = LLMChain(
    llm=LangChainLLM(
        model_name="code-davinci-002",
        טעמפּעראַטור=0.7,
        מאַקס_טאָקענס=2048,
        stop_sequences=["\n", "\n\n"]
    ),
    chain_name = "מיין_קייט"
)
  1. סטאַקגען צעוויקלען: דיפּלוידז אַ סטאַקקגען מוסטער צו אַ וואָלקן שפּייַזער. "באַש סטאַקקען צעוויקלען מיין_טעמפּלאַטע.יאַמל
4. **אָרטשעסטראַטאָר scale_app**: סקאַלעס אַ אַפּלאַקיישאַן באזירט אויף פאַרקער פאָדערונג.
``` פּיטהאָן
פֿון langchain.agents אַרייַנפיר LLMChain
פֿון langchain.llms אַרייַנפיר LangChainLLM

אָרקעסטראַטאָר = LangChainLLM(
    model_name="code-davinci-002",
    טעמפּעראַטור=0.7,
    מאַקס_טאָקענס=2048,
    stop_sequences=["\n", "\n\n"]
)

orchestrator.scale_app (אַגענט, דיפּלוימאַנט)
  1. ** אַגענט באַן**: טריינז אַן אַי אַגענט אויף אַ דאַטאַסעט. "באַש אַגענט באַן my_dataset.csv
6. **סטאַקגען פּאָליטיק**: דיפיינז אַ סקיילינג פּאָליטיק פֿאַר אַ אַפּלאַקיישאַן.
``` פּיטהאָן
פּאָליטיק = {
    "condition": "פאַרקער > 1000",
    "אַקציע": {
        "רעפּלאַקאַז": 2
    }
}
  1. לאַנגטשאַין וויזשוואַלייז: וויסואַליזעס אַן אַי אַגענט ס באַשלוס-מאכן פּראָצעס. "באַש לאַנגטשאַין וויזשוואַלייז my_agent.json
8. **אָרטשעסטראַטאָר סטאַטוס**: דיספּלייז די סטאַטוס פון אַ אַפּלאַקיישאַן.
"באַש
אָרקעסטראַטאָר סטאַטוס my_app
  1. ** סטאַקקגען לאָגס **: דיספּלייז די לאָגס פון אַ סטאַקקגען דיפּלוימאַנט. "באַש סטאַקקגען לאָגס מיין_דיפּלוימאַנט
10. ** אַגענט אָפּשאַצן **: עוואַלואַטעס די פאָרשטעלונג פון אַן אַי אַגענט.
"באַש
אַגענט אָפּשאַצן my_agent.json

** וויסואַליזאַטיאָן **

דאָ איז אַ וויזשוואַלאַזיישאַן פון די ZeroOps אַרקאַטעקטשער ניצן Chart.js:

{
  "type": "באַר",
  "דאַטן": {
    "לאַבעלס": ["אַגענטיק אַי", "סטאַקגען", "לאַנגטשאַין"],
    "דאַטאַסעטס": [
      {
        "label": "קאָמפּאָנענטס",
        "דאַטן": [10, 8, 12],
        "backgroundColor": [
          "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
          "rgba(54, 162, 235, 0.2)",
          "רגבאַ(255, 206, 86, 0.2)"
        ],
        "borderColor": [
          "rgba(255, 99, 132, 1)",
          "rgba(54, 162, 235, 1)",
          "רגבאַ(255, 206, 86, 1)"
        ],
        "באָרדערווידטה": 1
      }
    ]
  },
  "אָפּציעס": {
    "סקאַלעס": {
      "יאַקסעס": [
        {
          "טיקס": {
            "באַגינאַט זעראָ": אמת
          }
        }
      ]
    }
  }
}

די וויזשוואַלאַזיישאַן ווייַזן די דריי האַרץ קאַמפּאָונאַנץ פון ZeroOps: Agentic AI, StackGen און LangChain. די באַר טשאַרט ילאַסטרייץ די קאָרעוו וויכטיקייט פון יעדער קאָמפּאָנענט אין די ZeroOps אַרקאַטעקטשער.

** מסקנא**

ZeroOps איז אַ רעוואלוציאנער צוגאַנג צו ינפראַסטראַקטשער פאַרוואַלטונג וואָס לעוועראַדזשאַז אַגענטיק אַי, סטאַקקגען און לאַנגטשאַין צו דערגרייכן אָטאַנאַמאַס ינפראַסטראַקטשער פאַרוואַלטונג. דורך כאַרנאַסינג די מאַכט פון אַי און יאַק, ZeroOps ינייבאַלז אָרגאַנאַזיישאַנז צו אָטאַמייט ינפראַסטראַקטשער פאַרוואַלטונג, רעדוצירן מענטש טעות און פֿאַרבעסערן קוילעלדיק עפעקטיווקייַט. מיט זיין פּראַקטיש אַפּלאַקיישאַנז, שפּיץ קאַמאַנדז און וויזשוואַלאַזיישאַן, ZeroOps איז גרייט צו יבערמאַכן די וועג מיר פירן ינפראַסטראַקטשער אין וואָלקן-געבוירן ינווייראַנמאַנץ.


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn