Масштабдалуучу автономия үчүн LangChain жана DSPy менен борбордон ажыратылган AI архитектурасы | B4N1

Масштабдалуучу автономия үчүн LangChain жана DSPy менен борбордон ажыратылган AI архитектурасы

3 months ago · b4n1 Read time: 4 min

Киришүү

Жасалма интеллекттин (AI), программалык камсыздоонун жана архитектуранын кесилиши борборлоштурулган, масштабдалуучу жана автономдуу системалардын жаңы толкунун пайда кылууда. Бул революциянын алдыңкы сабында LangChain жана DSPy, болуп көрбөгөндөй автономия жана масштабдуулук деңгээли менен татаал AI системаларын түзүүгө мүмкүндүк берген эки алдыңкы технологиялар бар. Бул макалада биз LangChain жана DSPy аркылуу борбордон ажыратылган, масштабдалуучу жана автономдуу системаны түзүү үчүн AI, программалык камсыздоо жана архитектуранын кесилишин изилдеп, программалык камсыздоо менен аныкталган транспорт каражаттарында жана AI башкарган DevOps иш процесстериндеги реалдуу тиркемелерге көңүл бурабыз.

Фон

LangChain сүйлөшүүчү AI системаларын куруу үчүн Python китепканасы, ал эми DSPy blockchain технологиясын колдонуу менен борбордон ажыратылган системаларды куруу үчүн Python китепканасы. Бул эки технологияны бириктирүү менен, иштеп чыгуучулар масштабдуу жана автономдуу гана эмес, борбордон ажыратылган жана коопсуз болгон татаал AI системаларын түзө алышат.

LangChain

LangChain - бул Python китепканасы, ал иштеп чыгуучуларга ар кандай ыкмаларды, анын ичинде табигый тилди иштетүү (NLP), машина үйрөнүү (ML) жана билимдин графигине негизделген ыкмаларды колдонуу менен сүйлөшүү AI системаларын түзүүгө мүмкүндүк берет. LangChain сүйлөшүү AI системаларын куруу үчүн бир катар куралдарды жана API'лерди камсыз кылат, анын ичинде:

  • Билим графиктери: LangChain баарлашуу AI системалары үчүн маанилүү болгон билим графиктерин түзүү жана суроо үчүн бир катар куралдарды камсыз кылат.
  • NLP: LangChain бир катар NLP куралдарын, анын ичинде токенизацияны, объектти таанууну жана сезимдерди талдоону камсыз кылат.
  • ML: LangChain классификацияны, регрессияны жана кластерлөөнү камтыган бир катар ML куралдарын камсыз кылат.

DSPy

DSPy бул блокчейн технологиясын колдонуу менен борбордон ажыратылган системаларды куруу үчүн Python китепканасы. DSPy борбордон ажыратылган системаларды куруу үчүн бир катар куралдарды жана API'лерди камсыз кылат, анын ичинде:

  • Blockchain: DSPy Ethereum жана Hyperledger Fabric сыяктуу блокчейн тармактары менен өз ара аракеттенүү үчүн бир катар куралдарды камсыз кылат.
  • Акылдуу келишимдер: DSPy борбордон ажыратылган системалар үчүн маанилүү болгон акылдуу контракттарды түзүү жана жайылтуу үчүн бир катар куралдар менен камсыз кылат.
  • Борбордон ажыратылган сактагыч: DSPy борбордон ажыратылган тутумдар үчүн маанилүү болгон борбордон ажыратылган сактоо тутумун куруу үчүн бир катар куралдарды камсыз кылат.

Борбордон ажыратылган AI архитектурасы

LangChain жана DSPy колдонгон борбордон ажыратылган AI архитектурасы төмөнкү компоненттерден турат:

  • Билим графиги: Билим графи – бул билимдерди жана субъекттер ортосундагы мамилелерди сактаган графикке негизделген берилиштер структурасы. Борбордон ажыратылган AI архитектурасында билим диаграммасы тутум жана анын айлана-чөйрөсү жөнүндө билимди сактоо жана суроо үчүн колдонулат.
  • Сүйлөшүү AI: сүйлөшүү AI системасы билим графиги менен өз ара аракеттенүү жана колдонуучуларга маалымат берүү үчүн колдонулат. Сүйлөшүү AI системасы колдонуучунун суроо-талаптарын түшүнүү жана тиешелүү жоопторду берүү үчүн NLP жана ML ыкмаларын колдонот.
  • Борбордон ажыратылган сактагыч: Борбордон ажыратылган сактагыч тутум жана анын айлана-чөйрөсү жөнүндө маалыматтарды жана билимдерди сактоо үчүн колдонулат. Децентралдаштырылган сактоо тутумдары борбордон ажыратылган AI архитектуралары үчүн абдан маанилүү, анткени алар маалыматтарды сактоого жана коопсуз жана ачык-айкын кирүүгө мүмкүндүк берет.
  • Акылдуу келишимдер: Акылдуу келишимдер бизнес логикасын автоматташтыруу жана маалыматтардын коопсуз жана ачык сакталышын жана жеткиликтүүлүгүн камсыз кылуу үчүн колдонулат. Акылдуу контракттар борбордон ажыратылган AI архитектуралары үчүн абдан маанилүү, анткени алар маалыматтарды сактоого жана коопсуз жана ачык-айкын кирүүгө мүмкүндүк берет.

Чыныгы дүйнө колдонмолору

LangChain жана DSPy колдонгон борбордон ажыратылган AI архитектуралары реалдуу дүйнөдөгү колдонмолордун кеңири спектрине ээ, анын ичинде:

  • Программалык камсыздоо менен аныкталган унаалар: Программалык камсыздоо менен аныкталган унаалар майнаптуулугун, коопсуздугун жана эффективдүүлүгүн оптималдаштыруу үчүн AI жана машина үйрөнүүнү колдонгон унаалар. LangChain жана DSPy колдонуп борбордон ажыратылган AI архитектураларын масштабдалуучу жана автономдуу гана эмес, борбордон ажыратылган жана коопсуз болгон программалык камсыздоо менен аныкталган унааларды куруу үчүн колдонсо болот.
  • AI башкарган DevOps Workflows: AI менен башкарылган DevOps иш процесстери программалык камсыздоону иштеп чыгууну, сыноону жана жайылтууну автоматташтыруу үчүн AI жана машина үйрөнүүнү колдонот. LangChain жана DSPy аркылуу борборлоштурулган AI архитектуралары масштабдалуучу жана автономдуу гана эмес, борбордон ажыратылган жана коопсуз болгон AI менен башкарылган DevOps иш процесстерин куруу үчүн колдонулушу мүмкүн.

Код мисалы

Бул жерде борбордон ажыратылган AI архитектурасын куруу үчүн LangChain жана DSPy кантип колдонуу керектигин көрсөткөн жөнөкөй код мисалы:

импорттук langchain
dspy импортунан Blockchain, SmartContract

# Билим графигин түзүү
билим_графиги = langchain.KnowledgeGraph()

# Сүйлөшүү AI системасын түзүү
сүйлөшүү_ai = langchain.ConversationalAI(билим_графиги)

# Борбордон ажыратылган сактоо системасын түзүү
decentralized_storage = dspy.DecentralizedStorage()

# Акылдуу келишим түзүү
smart_contract = dspy.SmartContract(децентралдаштырылган_сактоо)

# Билим графиги менен өз ара аракеттенүү үчүн сүйлөшүү AI тутумун колдонуңуз
suhbatal_ai.query("Бүгүн аба ырайы кандай?")

# Бизнес логикасын автоматташтыруу үчүн акылдуу келишимди колдонуңуз
smart_contract.execute("Аба ырайынын божомолун жаңыртуу")

Эң көп колдонулган 5-10 буйруктар/үзүндүлөр

Бул жерде LangChain жана DSPy үчүн эң көп колдонулган 5-10 командалар/үзүндүлөр:

  • langchain.KnowledgeGraph(): Билим графигин түзөт.
  • langchain.ConversationalAI(): сүйлөшүү AI системасын түзөт.
  • dspy.DecentralizedStorage(): Борбордон ажыратылган сактоо тутумун түзөт.
  • dspy.SmartContract(): Акылдуу келишим түзөт.
  • langchain.query(): Билим графиги менен иштешүү үчүн сүйлөшүү AI тутумун колдонот.
  • dspy.execute(): Бизнес логикасын автоматташтыруу үчүн акылдуу келишимди колдонот.
  • langchain.tokenize(): NLP ыкмаларын колдонуу менен текстти токенизациялайт.
  • langchain.entity_recognition(): NLP ыкмаларын колдонуу менен объектти таанууну ишке ашырат.
  • dspy.blockchain_interact(): Блокчейн тармагы менен иштешет.
  • dspy.smart_contract_deploy(): Акылдуу келишимди орнотот.

Визуализация

Бул жерде LangChain жана DSPy аркылуу борбордон ажыратылган AI архитектурасынын визуализациясы:

{
  "type": "pieChart",
  "маалымат": {
    "labels": ["Билим графиги", "Сүйлөшүү AI", "Борбордон ажыратылган сактагыч", "Акылдуу келишим"],
    "маалымат топтомдору": [
      {
        "label": "Компоненттер",
        "data": [30, 20, 20, 30],
        "backgroundColor": [
          "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
          "rgba(54, 162, 235, 0.2)",
          "rgba(255, 206, 86, 0.2)",
          "rgba(75, 192, 192, 0,2)"
        ],
        "borderColor": [
          "rgba(255, 99, 132, 1)",
          "rgba(54, 162, 235, 1)",
          "rgba(255, 206, 86, 1)",
          "rgba(75, 192, 192, 1)"
        ],
        "borderWidth": 1
      }
    ]
  },
  "опциялар": {}
}

Корутунду

LangChain жана DSPy колдонгон борбордон ажыратылган AI архитектуралары биздин AI тутумдарын куруу жана өз ара аракеттенүү ыкмасын өзгөртүү мүмкүнчүлүгүнө ээ. LangChain'дин сүйлөшүүчү AI мүмкүнчүлүктөрүнүн күчүн DSPyдин борбордон ажыратылган сактагычы жана акылдуу келишим мүмкүнчүлүктөрү менен айкалыштыруу менен, иштеп чыгуучулар масштабдуу жана автономдуу гана эмес, борбордон ажыратылган жана коопсуз болгон татаал AI системаларын түзө алышат. Программалык камсыздоо менен аныкталган унааларга жана AI менен башкарылган DevOps жумушчу процесстерине суроо-талаптын өсүшү менен, LangChain жана DSPy колдонгон борбордон ажыратылган AI архитектуралары AI өнүктүрүүнүн келечегин калыптандырууда чоң роль ойноого даяр.


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn