يهبط الستار الحديدي الرقمي، ونصبح جميعًا على جهاز المشي الترقيعي
إن رؤية مستقبل تكنولوجي عالمي موحد تتراجع؛ لقد مرت تلك الحقبة، وحلت محلها كتل جيوسياسية متنافسة. إذا كنت لا تزال تعتقد أن "المصدر المفتوح" هو قوة محايدة بطبيعتها ومفيدة عالميًا، أو أن الذكاء الاصطناعي سيعمل ببساطة على تبسيط حياتنا، فإن دفعة الذكاء الاصطناعي في مجموعة البريكس في الصين واكتشاف نقاط الضعف التي يقودها الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت سوف تتحدى هذه الافتراضات. إننا نشهد تجزئة متعمدة واستراتيجيّة للعالم الرقمي، وهذا سيجعل عملك أكثر صعوبة بشكل كبير.
مصدر مفتوح، معاد تسميته: The BRICS AI Gambit
إن اقتراح الصين بقيادة مجتمع نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر ضمن مجموعة البريكس ليس مجرد تمرين أكاديمي؛ إنها لعبة قوة جيوسياسية مقدمة بشروط صديقة للمطورين [1]. هذه ليست حركة المصادر المفتوحة كما تصورها روادها الأوائل. وهذا "مفتوح المصدر" بأجندة مدعومة من الدولة، وهو خطاب مضاد متعمد لهيمنة التكنولوجيا الغربية. ولنعتبرها مبادرة الحزام والطريق الرقمية للذكاء الاصطناعي، وإنشاء البنية الأساسية والمعايير التي ستختلف حتماً عن تلك التي يناصرها وادي السليكون وحلفاؤه.
بالنسبة إلى CTOs والعملاء الهندسيين، هذه ليست سياسة مجردة. وهذا يعني تشعبًا محتملاً في مجموعة المواهب العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي. هل سينجذب أفضل الباحثين والمطورين لديك نحو النماذج والأطر التي تتوافق مع إدارة البيانات الغربية والمبادئ التوجيهية الأخلاقية، أم أنهم سيتابعون الفرص المتاحة ضمن نظام البريكس البيئي سريع التوسع بمعاييره المميزة؟ الإجابة ليست واضحة، والآثار المترتبة على اكتساب المواهب والاحتفاظ بها عميقة.
علاوة على ذلك، فإن هذه الخطوة تتحدى بشكل مباشر إمكانية التشغيل البيني التي نتوقعها في التكنولوجيا العالمية. تخيل سيناريو حيث تكافح شهادة LLM "مفتوحة المصدر"، المدربة على مجموعة بيانات متوافقة مع مجموعة البريكس والالتزام بأطرها الأخلاقية، من أجل التكامل بسلاسة مع التطبيقات المتقدمة في الغرب أو الخدمات السحابية. إننا نواجه حوكمة متباينة للبيانات، وهياكل نموذجية قد تكون غير متوافقة، ومتاهة تنظيمية تجعل اللائحة العامة لحماية البيانات تبدو بسيطة. هذا ليس زوال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر؛ إنه انتشارها الاستراتيجي، وخلق بديل غير غربي يتنافس على حصة السوق، والمشاركة الذهنية، وفي نهاية المطاف، النفوذ العالمي. لقد أصبحت سلسلة التوريد الخاصة بنماذج الذكاء الاصطناعي لديك أكثر تعقيدًا بكثير، وسيحتاج فريق الامتثال لديك إلى المزيد من الموارد.
جهاز الجري المدعم بالذكاء الاصطناعي: "هدية" الأمان من Microsoft
والآن، دعونا ننتقل من الاستراتيجية الجيوسياسية إلى الحقائق العملياتية. كشفت Microsoft مؤخرًا أن نظام اكتشاف الثغرات الأمنية الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي يكشف عن عدد متزايد من العيوب [2]. وهذا يؤدي إلى ارتفاع كبير في الإصلاحات المطلوبة. ظاهريًا، يبدو هذا بمثابة انتصار: فالذكاء الاصطناعي يجعل برامجنا أكثر أمانًا من خلال العثور على الأخطاء بشكل أسرع. لكن انظر عن كثب، وستجد دورة جديدة وأسرع وأكثر إرهاقًا لكل فريق تكنولوجيا المعلومات والأمن على هذا الكوكب.
لا يتعلق الأمر باستغلال الذكاء الاصطناعي للأيام الصفرية؛ يتعلق الأمر باكتشاف الذكاء الاصطناعي لهذه العناصر بمعدل غير مسبوق. ومن هو إذن المسؤول عن تصحيح هذه المئات من نقاط الضعف التي تم تحديدها حديثًا، غالبًا عبر أنظمة مؤسسية معقدة ومترابطة؟ سيكون ذلك أنت، وفرقك الممتدة بالفعل. لقد أدى الذكاء الاصطناعي إلى تسريع دورة الكشف عن الثغرات الأمنية إلى وتيرة متسارعة، لكن القدرة البشرية على التصحيح والتحقق من الصحة لم تواكب الوتيرة بشكل سحري.
"الفائدة" هنا هي ميزة معقدة. نعم، من الممكن أن تكون أنظمتنا أكثر أمانًا بسبب اكتشاف المزيد من العيوب. لكن الواقع التشغيلي يمثل عبء عمل مستمرًا ومتصاعدًا. تحتاج استراتيجيات التصحيح وتخصيص الموارد وحتى نماذج تقييم المخاطر الخاصة بك إلى إعادة تقييم أساسية. أصبح الإيقاع التقليدي لـ "Patch Tuesday" مفهومًا عفا عليه الزمن، وتم استبداله بسباق سريع مستمر وعالي الكثافة. لا يتعلق الأمر فقط بإدارة المزيد من التصحيحات؛ يتعلق الأمر بإدارة تعقيد هذه التصحيحات، واحتمال حدوث تراجعات، والحجم الهائل لإدارة التغيير المطلوبة. الذكاء الاصطناعي، في هذه الحالة، لا يعمل على تبسيط الأمن؛ فهو يؤدي إلى تضخيم العبء التشغيلي، مما يتطلب المزيد من الموارد البشرية المنهكة بالفعل.
المستقبل المجزأ
وهذان التطوران، اللذان يبدوان متباينين، يرسمان صورة متسقة: الذكاء الاصطناعي، بعيدا عن كونه قوة موحدة أو مبسطة، يساهم بنشاط في بيئة تكنولوجية أكثر تجزئة وتطلبا. تمثل مبادرة البريكس للذكاء الاصطناعي تجزئة جيوسياسية، مما يضطرنا إلى التعامل مع معايير وأنظمة بيئية متباينة. يشير التصحيح المعتمد على الذكاء الاصطناعي من Microsoft إلى التجزئة التشغيلية، حيث تتجاوز سرعة الاكتشاف سهولة الإدارة، مما يؤدي إلى عمل تفاعلي دائم.
باعتبارنا قادة في مجال التكنولوجيا، لم يعد بوسعنا أن نتحمل التفاؤل الساذج. إن العالم الرقمي ينقسم، والأدوات التي نبنيها، حتى تلك المصممة للدفاع، تخلق تحديات جديدة بشكل أسرع من حل التحديات القديمة. يجب أن يأخذ تخطيطك الاستراتيجي الآن في الاعتبار سوق الذكاء الاصطناعي العالمي المنقسم، حيث يكون لـ "المصدر المفتوح" تعريفات متعددة وربما متضاربة. يجب أن تستعد فرقك التشغيلية لدورة صيانة أمنية متواصلة ومتسارعة بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي ستختبر حدودها. المستقبل لا يتعلق بالتعقيد الأقل؛ يتعلق الأمر بإدارة المزيد منها، بشكل أسرع، وعبر المجالات المنقسمة بشكل متزايد. التكيف، أو المخاطرة بعدم الأهمية.
المصادر
[1] الصين تقترح منصة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لدول البريكس — https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3232675/china-proposes-brics-open-source-ai-platform-counter-western-dominance-and-boost-developing-nations [2] مدونة أمان Microsoft: كيف يساعدنا الذكاء الاصطناعي في حماية العملاء — https://www.microsoft.com/security/blog/2023/07/18/how-ai-is-helping-us-protect-customers/