ແນະນຳ

ໃນພູມສັນຖານການພັດທະນາຊອບແວທີ່ເລັ່ງດ່ວນຂອງມື້ນີ້, ຄຸນນະພາບຂອງປະສົບການຂອງນັກພັດທະນາໄດ້ກາຍເປັນປັດໃຈສໍາຄັນໃນການກໍານົດຜົນສໍາເລັດຂອງໂຄງການ. ໃນຂະນະທີ່ລະບົບຊອບແວກາຍເປັນຄວາມສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ນັກພັດທະນາປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງທີ່ສາມາດຂັດຂວາງການຜະລິດແລະຄວາມພໍໃຈໂດຍລວມ. ເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້, ສະຖາປະນິກຊອບແວແລະນັກພັດທະນາກໍາລັງໃຊ້ກົນລະຍຸດຕ່າງໆທີ່ໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບປະສົບການຂອງຜູ້ພັດທະນາ, ລວມທັງເຄື່ອງມືຮ່ວມມື, ກົນລະຍຸດອັດຕະໂນມັດແລະວິທີການທີ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ.

ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາຄວາມກ້າວຫນ້າຫລ້າສຸດໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາຊອບແວທີ່ສຸມໃສ່ການເພີ່ມປະສົບການຂອງນັກພັດທະນາ. ພວກເຮົາຈະເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນໂລກຂອງເຄື່ອງມືຮ່ວມມື, ຍຸດທະສາດອັດຕະໂນມັດ, ແລະວິທີການທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະປະສິດທິຜົນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາຈະໃຫ້ຕົວຢ່າງລະຫັດໃນ Python ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການປະຕິບັດຍຸດທະສາດອັດຕະໂນມັດແບບງ່າຍດາຍໂດຍໃຊ້ທໍ່ CI / CD.

ເຄື່ອງມືຮ່ວມມືເພື່ອປະສົບການນັກພັດທະນາທີ່ດີຂຶ້ນ

ເຄື່ອງມືຮ່ວມມືໄດ້ປະຕິວັດວິທີການທີ່ນັກພັດທະນາເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໃນໂຄງການຊອບແວ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ການສື່ສານໃນເວລາຈິງ, ການກວດສອບລະຫັດ, ແລະການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບນັກພັດທະນາທີ່ຈະຮ່ວມມືແລະແບ່ງປັນຄວາມຮູ້.

ລະບົບຄວບຄຸມເວີຊັນ (VCS)

ລະບົບການຄວບຄຸມເວີຊັນ, ເຊັ່ນ Git, ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການພັດທະນາຊອບແວຮ່ວມມື. VCS ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາຫຼາຍຄົນເຮັດວຽກຢູ່ໃນ codebase ດຽວກັນພ້ອມກັນ, ຕິດຕາມການປ່ຽນແປງ, ແລະຈັດການຂໍ້ຂັດແຍ່ງ.

``ບັກ

ເລີ່ມຕົ້ນບ່ອນເກັບມ້ຽນ Git ໃໝ່

git ເພີ່ມ. git commit -m "ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາເບື້ອງຕົ້ນ"

### ເຄື່ອງມືທົບທວນລະຫັດ

ເຄື່ອງມືການທົບທວນຄືນລະຫັດ, ເຊັ່ນ GitHub Code Review, ເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດທົບທວນຄືນແລະໃຫ້ຄໍາຄິດເຫັນກ່ຽວກັບລະຫັດຂອງກັນແລະກັນ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າລະຫັດມີຄຸນນະພາບສູງ, ກົງກັບມາດຕະຖານການຂຽນລະຫັດ, ແລະປະຕິບັດຕາມການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ.

### ເຄື່ອງມືຄຸ້ມຄອງໂຄງການ

ເຄື່ອງມືຄຸ້ມຄອງໂຄງການ, ເຊັ່ນ Jira, Trello, ຫຼື Asana, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາວາງແຜນ, ຕິດຕາມ, ແລະຈັດການວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເຄື່ອງ​ມື​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ເຮັດ​ໃຫ້​ຜູ້​ພັດ​ທະ​ນາ​ການ​ມອບ​ຫມາຍ​ວຽກ​ງານ​, ກໍາ​ນົດ​ເສັ້ນ​ຕາຍ​, ແລະ​ຕິດ​ຕາມ​ກວດ​ກາ​ຄວາມ​ຄືບ​ຫນ້າ​.

## ຍຸດທະສາດອັດຕະໂນມັດສໍາລັບປະສົບການນັກພັດທະນາທີ່ປັບປຸງ

ຍຸດທະສາດອັດຕະໂນມັດມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການເພີ່ມປະສົບການຂອງນັກພັດທະນາໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມຄູ່ມື, ປັບປຸງປະສິດທິພາບແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ.

### ການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (CI)

ການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແມ່ນການປະຕິບັດທີ່ນັກພັດທະນາປະສົມປະສານການປ່ຽນແປງລະຫັດຂອງພວກເຂົາເຂົ້າໄປໃນບ່ອນເກັບມ້ຽນກາງເລື້ອຍໆ. ນີ້ຮັບປະກັນວ່າລະຫັດຖືກສ້າງຂຶ້ນ, ທົດສອບແລະກວດສອບຢ່າງເປັນປົກກະຕິ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງບັນຫາການເຊື່ອມໂຍງ.

### ການນຳໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (CD)

ການປະຕິບັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແມ່ນການປະຕິບັດທີ່ການສ້າງອັດຕະໂນມັດແລະການທົດສອບຖືກກະຕຸ້ນທຸກຄັ້ງທີ່ການປ່ຽນແປງລະຫັດຖືກກົດດັນໄປຫາບ່ອນເກັບມ້ຽນ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດປັບປ່ຽນລະຫັດໄດ້ໄວແລະເຊື່ອຖືໄດ້.

### ໂຄງສ້າງພື້ນຖານເປັນລະຫັດ (IaC)

ໂຄງສ້າງພື້ນຖານເປັນລະຫັດແມ່ນການປະຕິບັດທີ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຖືກກໍານົດໂດຍໃຊ້ລະຫັດ, ແທນທີ່ຈະເປັນການຕັ້ງຄ່າຄູ່ມື. ນີ້ເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດຈັດການການປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ, ແລະປັບປຸງຄວາມສອດຄ່ອງ.

## ວິທີການສໍາລັບປະສົບການນັກພັດທະນາທີ່ປັບປຸງ

ວິທີການມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການເພີ່ມປະສົບການຂອງນັກພັດທະນາໂດຍການສະຫນອງກອບສໍາລັບການຮ່ວມມື, ການສື່ສານແລະການແກ້ໄຂບັນຫາ.

### ວິທີການວ່ອງໄວ

ວິທີການ Agile ແມ່ນວິທີການທີ່ຊ້ໍາກັນແລະເພີ່ມຂຶ້ນໃນການພັດທະນາຊອບແວທີ່ເນັ້ນຫນັກໃສ່ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ການຮ່ວມມື, ແລະການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

### Scrum Framework

Scrum framework ເປັນວິທີການ Agile ທີ່ນິຍົມທີ່ເນັ້ນການເຮັດວຽກເປັນທີມ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ແລະຄວາມຄືບໜ້າແບບຊ້ຳໆໄປສູ່ເປົ້າໝາຍທີ່ກຳນົດໄວ້ເປັນຢ່າງດີ.

### ວັດທະນະທໍາ DevOps

ວັດທະນະທໍາ DevOps ແມ່ນແນວຄິດທີ່ເນັ້ນຫນັກໃສ່ການຮ່ວມມື, ການສື່ສານ, ແລະການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງລະຫວ່າງທີມງານພັດທະນາແລະການດໍາເນີນງານ.

## ຕົວຢ່າງລະຫັດ: ການປະຕິບັດທໍ່ CI/CD ໂດຍໃຊ້ Python

ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ພວກເຮົາຈະສະແດງວິທີການປະຕິບັດທໍ່ CI / CD ແບບງ່າຍດາຍໂດຍໃຊ້ Python ແລະຫ້ອງສະຫມຸດ "pipelines".

`` python
ນໍາເຂົ້າ os
ຂະບວນການຍ່ອຍນໍາເຂົ້າ
ຈາກທໍ່ນໍາເຂົ້າທໍ່

ຊັ້ນ MyPipeline(ທໍ່):
    def __init__(ຕົນເອງ):
        super().__init__()
        self.name = "ທໍ່ຂອງຂ້ອຍ"

    def build(ຕົວ​ເອງ):
        # ສ້າງລະຫັດ
        subprocess.run(["ເຮັດ", "ສ້າງ"])

    ການທົດສອບ def (ຕົນເອງ):
        # ດໍາເນີນການທົດສອບຫນ່ວຍງານ
        subprocess.run(["ເຮັດ", "ທົດສອບ"])

    def deploy(ຕົນເອງ):
        # ນຳໃຊ້ລະຫັດ
        subprocess.run(["make", "deploy"])

pipeline = MyPipeline()
pipeline.run()

ລະຫັດນີ້ກໍານົດທໍ່ CI/CD ແບບງ່າຍດາຍທີ່ສ້າງ, ທົດສອບ, ແລະນໍາໃຊ້ການປ່ຽນແປງລະຫັດ. ວິທີການ 'ສ້າງ' ແລ່ນຄໍາສັ່ງ 'ສ້າງ', ວິທີການ 'ທົດສອບ' ແລ່ນຄໍາສັ່ງ 'ເຮັດການທົດສອບ', ແລະວິທີການ 'ປັບໃຊ້' ແລ່ນຄໍາສັ່ງ 'ເຮັດການປັບໃຊ້'.

ການເບິ່ງເຫັນ: CI/CD Pipeline

ຕາຕະລາງຕໍ່ໄປນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນພາບຂອງທໍ່ CI/CD ໂດຍໃຊ້ Chart.js.

``javascript const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d'); const chart = ຕາຕະລາງໃຫມ່(ctx, { ປະເພດ: 'ແຖບແນວນອນ', ຂໍ້ມູນ: { ປ້າຍກຳກັບ: ['ສ້າງ', 'ທົດສອບ', 'Deploy'], ຊຸດຂໍ້ມູນ: [{ ປ້າຍກຳກັບ: 'ຂັ້ນຕອນທໍ່', ຂໍ້ມູນ: [10, 20, 30], ສີພື້ນຫລັງ: [ 'rgba(255, 99, 132, 0.2)', 'rgba(54, 162, 235, 0.2)', 'rgba(255, 206, 86, 0.2)' ], ສີຊາຍແດນ: [ 'rgba(255, 99, 132, 1)', 'rgba(54, 162, 235, 1)', 'rgba(255, 206, 86, 1)' ], ຄວາມກວ້າງຊາຍແດນ: 1 }] }, ທາງເລືອກ: { ເກັດ: { y: { beginAtZero: ແທ້ } } } });

ຕາຕະລາງນີ້ສະແດງພາບຂັ້ນຕອນຂອງທໍ່, ລວມທັງການກໍ່ສ້າງ, ການທົດສອບ, ແລະການນໍາໃຊ້.

## ສະຫຼຸບ

ການເພີ່ມປະສົບການຂອງຜູ້ພັດທະນາແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ຄວາມສໍາເລັດຂອງການພັດທະນາຊອບແວ. ເຄື່ອງມືຮ່ວມມື, ຍຸດທະສາດອັດຕະໂນມັດ, ແລະວິທີການມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການປັບປຸງຜະລິດຕະພັນຂອງຜູ້ພັດທະນາ, ຄວາມພໍໃຈ, ແລະຄຸນນະພາບຊີວິດໂດຍລວມ. ໂດຍການຮັບຮອງເອົາຄວາມກ້າວຫນ້າຫລ້າສຸດໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາຊອບແວ, ນັກພັດທະນາສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ມີປະສິດທິພາບ, ແລະຮ່ວມມືກັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງລະຫັດແລະການເບິ່ງເຫັນໃນບົດຄວາມນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການປະຕິບັດທໍ່ CI/CD ແບບງ່າຍໆໂດຍໃຊ້ Python ແລະ Chart.js. ໂດຍການຮັບເອົາຍຸດທະສາດ ແລະເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້, ນັກພັດທະນາສາມາດເອົາການພັດທະນາຊອບແວຂອງເຂົາເຈົ້າໄປໃນລະດັບຕໍ່ໄປ.

## ເອກະສານອ້າງອີງ

* [1] "ບົດລາຍງານຂອງ DevOps" ໂດຍ Puppet Labs
* [2​] "ການ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ຢ່າງ​ຕໍ່​ເນື່ອງ​ແລະ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຢ່າງ​ຕໍ່​ເນື່ອງ​" ໂດຍ Microsoft​
* [3] "Agile Methodology" ໂດຍ Scrum.org
* [4] "ວັດທະນະທໍາ DevOps" ໂດຍສະຖາບັນ DevOps
* [5] "Python Pipelines" ໂດຍຫ້ອງສະຫມຸດທໍ່

## ອ່ານເພີ່ມເຕີມ

* "ປື້ມຄູ່ມື DevOps" ໂດຍ Gene Kim
* "ການຈັດສົ່ງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ: ການປ່ອຍຊອບແວທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ໂດຍຜ່ານການກໍ່ສ້າງ, ການທົດສອບ, ແລະອັດຕະໂນມັດການນໍາໃຊ້" ໂດຍ Jez Humble
* "ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ Agile ກັບ Scrum" ໂດຍ Ken Schwaber
* "DevOps for Dummies" ໂດຍ John F. Harris