Жасанды интеллектке негізделген бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуге арналған архитектураны орталықсыздандыру: DSPy және LangChain көмегімен оркестрлеуге арналған техникалық нұсқаулық | B4N1

Жасанды интеллектке негізделген бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуге арналған архитектураны орталықсыздандыру: DSPy және LangChain көмегімен оркестрлеуге арналған техникалық нұсқаулық

3 months ago · b4n1 Read time: 4 min

Кіріспе

Жасанды интеллект, бағдарламалық жасақтама инженериясы және архитектураның қиылысуы бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуде жаңа парадигманы тудырды: AI басқаратын бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу. Бұл тәсіл бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің өмірлік циклінің кодтаудан бастап тестілеу мен орналастыруға дейінгі әртүрлі аспектілерін автоматтандыру үшін машиналық оқыту мен жасанды интеллектті пайдаланады. Дегенмен, AI басқаратын бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу кең таралғандықтан, орталықтандырылмаған архитектура мен оркестрлік құралдардың қажеттілігі пайда болды. Бұл мақалада біз AI негізіндегі бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуге арналған орталықсыздандыру архитектурасының тұжырымдамасын зерттейміз және DSPy және LangChain-ді оркестрлеу үшін пайдалану бойынша техникалық нұсқаулықты береміз.

AI негізіндегі бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуге арналған архитектураны орталықсыздандыру

Орталықтандырылмаған архитектура құрамдас бөліктер бір серверде орталықтандырылған емес, бірнеше түйіндерге немесе машиналарға таратылатын жүйе дизайнын білдіреді. Бұл әдіс бірнеше артықшылықтар береді, соның ішінде:

  • Жақсартылған масштабтау: Орталықтандырылмаған архитектура жүктемені бірнеше түйіндерге тарату арқылы ұлғайған трафик пен жұмыс жүктемесін өңдей алады.
  • ** Жетілдірілген ақауларға төзімділік**: бір түйін сәтсіз болса, жүйе үзіліссіз жұмысын жалғастыра алады, өйткені басқа түйіндер оның міндеттерін қабылдай алады.
  • Қауіпсіздіктің жоғарылауы: Орталықтандырылмаған архитектура шабуылдаушыларға бір сәтсіздік нүктесін нысанаға алуды қиындатады, өйткені жүйеге бірнеше кіру нүктелері бар.

AI негізіндегі бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу контекстінде орталықсыздандыру архитектурасы бірнеше себептерге байланысты өте маңызды:

  • Жылдамырақ даму: Орталықтандырылмаған архитектура әзірлеушілерге жүйенің әртүрлі құрамдас бөліктерімен бір уақытта жұмыс істеуге мүмкіндік береді, бұл жалпы әзірлеу уақытын қысқартады.
  • Жақсартылған ынтымақтастық: Орталықтандырылмаған архитектура әзірлеушілер арасындағы ынтымақтастықты жеңілдетеді, өйткені әрбір құрамдас бүкіл жүйеге әсер етпестен дербес жұмыс істей алады.
  • Жақсартылған инновация: Орталықтандырылмаған архитектура инновацияларды ынталандырады, өйткені әзірлеушілер бүкіл жүйені бұзбай жаңа идеялар мен технологиялармен тәжірибе жасай алады.

DSPy және LangChain көмегімен оркестрлеу

Оркестрация жүйенің әртүрлі құрамдас бөліктері арасындағы өзара әрекеттесуді басқару және үйлестіру процесін білдіреді. Жасанды интеллектке негізделген бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу контекстінде AI үлгілері мен басқа құрамдас бөліктердің үздіксіз жұмыс істеуін қамтамасыз ету үшін оркестрлеу өте маңызды.

DSPy және LangChain - бұл AI басқаратын бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу үшін архитектураны орталықсыздандыру үшін пайдаланылуы мүмкін екі танымал оркестрлік құрал. Екі құрал да бірқатар мүмкіндіктерді қамтамасыз етеді, соның ішінде:

  • Модельді басқару: DSPy және LangChain әзірлеушілерге AI үлгілерін бірнеше түйіндерде немесе машиналарда басқаруға және орналастыруға мүмкіндік береді.
  • Жұмыс процесін автоматтандыру: Екі құрал да жұмысты жоспарлауды, деректерді өңдеуді және үлгілерді оқытуды қоса алғанда, бірқатар автоматтандыру мүмкіндіктерін қамтамасыз етеді.
  • Нақты уақыттағы мониторинг: DSPy және LangChain нақты уақыттағы бақылау және тіркеу мүмкіндіктерін ұсынады, бұл әзірлеушілерге AI үлгілерінің және басқа компоненттерінің өнімділігін бақылауға мүмкіндік береді.

DSPy

DSPy — AI үлгілерін басқару және орналастыру үшін бірқатар мүмкіндіктерді қамтамасыз ететін Python негізіндегі оркестрлеу құралы. DSPy негізгі мүмкіндіктерінің кейбірі мыналарды қамтиды:

  • Модельді орналастыру: DSPy әзірлеушілерге жоғары қолжетімділік пен ауқымдылықты қамтамасыз ете отырып, AI үлгілерін бірнеше түйіндерде немесе машиналарда орналастыруға мүмкіндік береді.
  • Жұмыс процесін автоматтандыру: DSPy жұмысты жоспарлауды, деректерді өңдеуді және үлгілерді оқытуды қоса алғанда, автоматтандыру мүмкіндіктерінің ауқымын қамтамасыз етеді.
  • Нақты уақыттағы бақылау: DSPy нақты уақыттағы бақылау және тіркеу мүмкіндіктерін ұсынады, бұл әзірлеушілерге AI үлгілерінің және басқа компоненттерінің өнімділігін бақылауға мүмкіндік береді.

Міне, AI үлгісін қолдану үшін DSPy пайдаланудың мысалы:

dspy импорттау

# Жаңа DSPy данасын жасаңыз
dspy_instance = dspy.DSPy()

# Қолданылатын AI үлгісін анықтаңыз
үлгі = dspy.Model(
    атауы = "менің_моделім",
    type = "тензорflow",
    нұсқасы = "1.0"
)

# AI үлгісін қолданыңыз
dspy_instance.deploy_model(модель)

# AI моделін бақылаңыз
dspy_instance.monitor_model(модель)

LangChain

LangChain - AI үлгілерін басқару және орналастыру үшін бірқатар мүмкіндіктерді қамтамасыз ететін Rust негізіндегі оркестрлеу құралы. LangChain негізгі мүмкіндіктерінің кейбірі мыналарды қамтиды:

  • Модельді орналастыру: LangChain әзірлеушілерге жоғары қолжетімділік пен ауқымдылықты қамтамасыз ете отырып, AI үлгілерін бірнеше түйіндерде немесе машиналарда орналастыруға мүмкіндік береді.
  • Жұмыс процесін автоматтандыру: LangChain жұмыс кестесін, деректерді өңдеуді және үлгілерді оқытуды қоса алғанда, автоматтандырудың бірқатар мүмкіндіктерін ұсынады.
  • Нақты уақыттағы мониторинг: LangChain нақты уақыттағы бақылау және тіркеу мүмкіндіктерін ұсынады, бұл әзірлеушілерге AI үлгілерінің және басқа компоненттерінің өнімділігін бақылауға мүмкіндік береді.

Міне, AI үлгісін қолдану үшін LangChain пайдаланудың мысалы:

langchain пайдаланыңыз::{Модель, орналастыру};

// Жаңа LangChain данасын жасаңыз
langchain_instance = langchain::LangChain::new();

// Қолданылатын AI үлгісін анықтаңыз
үлгі = Үлгі::жаңа(
    аты: "менің_моделім",
    түрі: «тензорflow»,
    нұсқасы: "1.0"
);

// AI үлгісін қолдану
let deployment = Орналастыру::жаңа(үлгі);
langchain_instance.deploy(орналастыру);

// AI үлгісін бақылаңыз
langchain_instance.monitor(орналастыру);

Ең көп қолданылатын 5-10 пәрмендер/үзінділер

Міне, DSPy және LangChain үшін ең көп қолданылатын 5-10 командалар/үзінділер:

DSPy

  • dspy_instance.deploy_model(model): AI үлгісін көрсетілген түйінге немесе құрылғыға орналастырады.
  • dspy_instance.monitor_model(model): AI үлгісінің өнімділігін нақты уақытта бақылайды.
  • dspy_instance.get_model_status(model): AI үлгісінің күйін, оның ішінде оны орналастыру және бақылау күйін шығарады.
  • dspy_instance.update_model(model): жаңа деректермен немесе конфигурациямен AI үлгісін жаңартады.
  • dspy_instance.delete_model(model): AI үлгісін жүйеден жояды.

LangChain

  • langchain_instance.deploy(deployment): AI үлгісін көрсетілген түйінге немесе құрылғыға орналастырады.
  • langchain_instance.monitor(deployment): нақты уақытта AI моделінің өнімділігін бақылайды.
  • langchain_instance.get_deployment_status(deployment): AI үлгісінің күйін, оның ішінде оны орналастыру және бақылау күйін шығарады.
  • langchain_instance.update_deployment(deployment): жаңа деректермен немесе конфигурациямен AI үлгісін жаңартады.
  • langchain_instance.delete_deployment(deployment): AI үлгісін жүйеден жояды.

Визуализация

Мұнда DSPy және LangChain көмегімен AI негізіндегі бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуге арналған орталықсыздандыру архитектурасының визуализациясы берілген:

{
  "type": "дөңгелек диаграмма",
  «деректер»: {
    "labels": ["DSPy", "LangChain"],
    "деректер жинағы": [
      {
        "label": "Модельді орналастыру",
        "деректер": [50, 50],
        "backgroundColor": ["#FF6384", "#36A2EB"],
        "hoverBackgroundColor": ["#FF6384", "#36A2EB"]
      },
      {
        "label": "Жұмыс процесін автоматтандыру",
        "деректер": [40, 60],
        "backgroundColor": ["#FF6384", "#36A2EB"],
        "hoverBackgroundColor": ["#FF6384", "#36A2EB"]
      },
      {
        "label": "Нақты уақыттағы мониторинг",
        "деректер": [30, 70],
        "backgroundColor": ["#FF6384", "#36A2EB"],
        "hoverBackgroundColor": ["#FF6384", "#36A2EB"]
      }
    ]
  },
  "опциялар": {}
}

Бұл визуализация DSPy және LangChain арасындағы мүмкіндіктердің таралуын көрсетеді, DSPy өңдеу үлгісін орналастыру және LangChain өңдеу жұмыс процесін автоматтандыру және нақты уақыттағы бақылау.

Қорытынды

AI негізіндегі бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуге арналған архитектураны орталықсыздандыру масштабтауды, ақауларға төзімділікті және қауіпсіздікті жақсарту үшін өте маңызды. DSPy және LangChain сияқты оркестрлік құралдар әзірлеушілерге жүйенің әртүрлі құрамдас бөліктері арасындағы өзара әрекеттесуді басқаруға және үйлестіруге көмектесіп, үздіксіз ынтымақтастық пен инновацияны қамтамасыз ете алады. DSPy және LangChain қолдану арқылы әзірлеушілер AI-ге негізделген бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің неғұрлым тиімді және тиімді жұмыс үрдістерін жасай алады, бұл жылдамырақ әзірлеуге, жақсартылған ынтымақтастыққа және жетілдірілген инновацияға әкеледі.

Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn