Масштабталатын автономияға арналған LangChain және DSPy бар орталықтандырылмаған AI архитектурасы

Кіріспе

Жасанды интеллект (AI), бағдарламалық қамтамасыз ету және архитектураның қиылысуы орталықтандырылмаған, масштабталатын және автономды жүйелердің жаңа толқынын тудырады. Бұл революцияның алдыңғы қатарында автономия мен ауқымдылықтың бұрын-соңды болмаған деңгейлері бар күрделі AI жүйелерін жасауға мүмкіндік беретін LangChain және DSPy екі озық технологиялар бар. Бұл мақалада біз бағдарламалық жасақтамамен анықталған көліктерде және AI басқаратын DevOps жұмыс процестеріндегі нақты әлемдегі қолданбаларға назар аудара отырып, LangChain және DSPy көмегімен орталықтандырылмаған, масштабталатын және автономды жүйені құру үшін AI, бағдарламалық жасақтама және архитектураның қиылысын зерттейміз.

Фон

LangChain - сөйлесу AI жүйелерін құруға арналған Python кітапханасы, ал DSPy - блокчейн технологиясын қолдана отырып, орталықтандырылмаған жүйелерді құруға арналған Python кітапханасы. Осы екі технологияны біріктіре отырып, әзірлеушілер тек ауқымды және автономды ғана емес, сонымен қатар орталықтандырылмаған және қауіпсіз күрделі AI жүйелерін жасай алады.

LangChain

LangChain - бұл Python кітапханасы, ол әзірлеушілерге табиғи тілді өңдеу (NLP), машиналық оқыту (ML) және білім графигіне негізделген тәсілдерді қоса алғанда, әртүрлі әдістерді қолдана отырып, сөйлесу AI жүйелерін құруға мүмкіндік береді. LangChain сөйлесу AI жүйелерін құру үшін бірқатар құралдар мен API ұсынады, соның ішінде:

Білім графиктері: LangChain сөйлесу AI жүйелері үшін маңызды білім графиктерін құру және сұрау үшін бірқатар құралдарды ұсынады.
NLP: LangChain токенизацияны, нысанды тануды және көңіл-күйді талдауды қоса алғанда, NLP құралдарының ауқымын ұсынады.
ML: LangChain жіктеуді, регрессияны және кластерді қоса алғанда, ML құралдарының ауқымын қамтамасыз етеді.

DSPy

DSPy – блокчейн технологиясын қолдана отырып, орталықтандырылмаған жүйелерді құруға арналған Python кітапханасы. DSPy орталықтандырылмаған жүйелерді құру үшін бірқатар құралдар мен API ұсынады, соның ішінде:

Blockchain: DSPy Ethereum және Hyperledger Fabric сияқты блокчейн желілерімен өзара әрекеттесу үшін бірқатар құралдарды ұсынады.
Ақылды келісім-шарттар: DSPy орталықтандырылмаған жүйелер үшін маңызды болып табылатын смарт келісімшарттарды құру және орналастыру үшін бірқатар құралдарды ұсынады.
Орталықтандырылмаған сақтау: DSPy орталықтандырылмаған жүйелер үшін маңызды болып табылатын орталықтандырылмаған сақтау жүйелерін құруға арналған бірқатар құралдарды ұсынады.

Орталықтандырылмаған AI архитектурасы

LangChain және DSPy пайдаланатын орталықтандырылмаған AI архитектурасы келесі компоненттерден тұрады:

Білім графигі: Білім графигі білім мен нысандар арасындағы қарым-қатынастарды сақтайтын графикаға негізделген деректер құрылымы. Орталықтандырылмаған AI архитектурасында білім графигі жүйе және оның ортасы туралы білімді сақтау және сұрау үшін пайдаланылады.
Сөйлесу AI: Сөйлесу AI жүйесі білім графигімен әрекеттесу және пайдаланушыларға ақпарат беру үшін пайдаланылады. Сөйлесу AI жүйесі пайдаланушы сұрауларын түсіну және сәйкес жауаптарды беру үшін NLP және ML әдістерін пайдаланады.
Орталықтандырылмаған сақтау: Орталықтандырылмаған жад жүйе және оның ортасы туралы деректер мен білімді сақтау үшін пайдаланылады. Орталықтандырылмаған сақтау жүйелері орталықтандырылмаған AI архитектуралары үшін өте маңызды, өйткені олар деректерді сақтауға және қауіпсіз және ашық түрде қол жеткізуге мүмкіндік береді.
Ақылды келісім-шарттар: Ақылды келісім-шарттар бизнес логикасын автоматтандыру және деректердің қауіпсіз және мөлдір сақталуы мен қолжетімділігін қамтамасыз ету үшін пайдаланылады. Ақылды келісім-шарттар орталықтандырылмаған AI архитектуралары үшін өте маңызды, өйткені олар деректерді қауіпсіз және ашық түрде сақтауға және алуға мүмкіндік береді.

Нақты дүние қолданбалары

LangChain және DSPy пайдаланатын орталықтандырылмаған AI архитектуралары нақты әлемде қолданылатын қолданбалардың кең ауқымына ие, соның ішінде:

Бағдарламалық құралмен анықталған көліктер: Бағдарламалық құралмен анықталған көліктер өнімділікті, қауіпсіздікті және тиімділікті оңтайландыру үшін AI және машиналық оқытуды пайдаланатын көліктер болып табылады. LangChain және DSPy қолданатын орталықтандырылмаған AI архитектуралары тек масштабталатын және автономды емес, сонымен қатар орталықтандырылмаған және қауіпсіз бағдарламалық құралмен анықталған көліктерді құру үшін пайдаланылуы мүмкін.
AI негізіндегі DevOps жұмыс процестері: AI басқаратын DevOps жұмыс процестері бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуді, тестілеуді және орналастыруды автоматтандыру үшін AI және машиналық оқытуды пайдаланады. LangChain және DSPy пайдаланатын орталықтандырылмаған AI архитектуралары тек масштабталатын және автономды ғана емес, сонымен қатар орталықтандырылмаған және қауіпсіз AI басқаратын DevOps жұмыс процестерін құру үшін пайдаланылуы мүмкін.

Код мысалы

Мұнда орталықтандырылмаған AI архитектурасын құру үшін LangChain және DSPy пайдалану жолын көрсететін қарапайым код мысалы берілген:

langchain импорттау
dspy импортынан Blockchain, SmartContract

# Білім графигін құру
білім_графигі = langchain.KnowledgeGraph()

# Сөйлесу AI жүйесін жасаңыз
сұхбаттық_ai = langchain.ConversationalAI(білім_графигі)

# Орталықтандырылмаған сақтау жүйесін жасаңыз
decentralized_storage = dspy.DecentralizedStorage()

# Ақылды келісімшарт жасаңыз
smart_contract = dspy.SmartContract(орталықтандырылмаған_сақтау)

# Білім диаграммасымен әрекеттесу үшін сөйлесу AI жүйесін пайдаланыңыз
suhbatal_ai.query("Бүгін ауа-райы қандай?")

# Бизнес логикасын автоматтандыру үшін смарт келісімшартты пайдаланыңыз
smart_contract.execute («Ауа райы болжамын жаңарту»)

Ең көп қолданылатын 5-10 пәрмендер/үзінділер

Міне, LangChain және DSPy үшін ең көп қолданылатын 5-10 командалар/үзінділер:

langchain.KnowledgeGraph(): білім графигін жасайды.
langchain.ConversationalAI(): сөйлесу AI жүйесін жасайды.
dspy.DecentralizedStorage(): орталықтандырылмаған сақтау жүйесін жасайды.
dspy.SmartContract(): смарт келісімшарт жасайды.
langchain.query(): білім графигімен әрекеттесу үшін сөйлесу AI жүйесін пайдаланады.
dspy.execute(): бизнес логикасын автоматтандыру үшін смарт келісім-шартты пайдаланады.
langchain.tokenize(): NLP әдістерін қолдана отырып, мәтінді токенизациялайды.
langchain.entity_recognition(): NLP әдістерін пайдаланып нысанды тануды жүзеге асырады.
dspy.blockchain_interact(): блокчейн желісімен әрекеттеседі.
dspy.smart_contract_deploy(): смарт келісімшартты қолданады.

Визуализация

Мұнда LangChain және DSPy көмегімен орталықтандырылмаған AI архитектурасының визуализациясы берілген:

{
  "түрі": "дөңгелек диаграмма",
  «деректер»: {
    "labels": ["Білім графигі", "Сөйлесу AI", "Орталықтандырылмаған сақтау", "Ақылды келісімшарт"],
    "деректер жинағы": [
      {
        "label": "Компоненттер",
        "деректер": [30, 20, 20, 30],
        "фон түсі": [
          "rgba(255, 99, 132, 0,2)",
          "rgba(54, 162, 235, 0,2)",
          "rgba(255, 206, 86, 0,2)",
          "rgba(75, 192, 192, 0,2)"
        ],
        "borderColor": [
          "rgba(255, 99, 132, 1)",
          "rgba(54, 162, 235, 1)",
          "rgba(255, 206, 86, 1)",
          "rgba(75, 192, 192, 1)"
        ],
        "borderWidth": 1
      }
    ]
  },
  "опциялар": {}
}

Қорытынды

LangChain және DSPy пайдаланатын орталықтандырылмаған AI архитектуралары AI жүйелерін құру және өзара әрекеттесу тәсілімізде төңкеріс жасау мүмкіндігіне ие. LangChain сөйлесу AI мүмкіндіктерінің күшін DSPy орталықтандырылмаған сақтау және смарт келісімшарт мүмкіндіктерімен біріктіру арқылы әзірлеушілер тек масштабталатын және автономды емес, сонымен қатар орталықтандырылмаған және қауіпсіз күрделі AI жүйелерін жасай алады. Бағдарламалық жасақтамамен анықталған көліктерге және AI басқаратын DevOps жұмыс процестеріне сұраныстың артуы жағдайында LangChain және DSPy пайдаланатын орталықтандырылмаған AI архитектуралары AI дамуының болашағын қалыптастыруда үлкен рөл атқаруға дайын.