ជញ្ជាំងបទប្បញ្ញត្តិរបស់ EU ជួបជាមួយវិមជ្ឈការរបស់ Meta: AI's Local, Regulated, and Paradoxical Future | B4N1

ជញ្ជាំងបទប្បញ្ញត្តិរបស់ EU ជួបជាមួយវិមជ្ឈការរបស់ Meta: AI's Local, Regulated, and Paradoxical Future

2 months ago · b4n1 Read time: 1 min

ជញ្ជាំងបទប្បញ្ញត្តិរបស់សហភាពអឺរ៉ុបបានជួបជាមួយ ប៉ែលវិមជ្ឈការរបស់ Meta៖ AI's Local, Regulated, and Paradoxical Future

ខណៈពេលដែលទីក្រុងប្រ៊ុចសែលកំពុងមមាញឹកក្នុងការតាក់តែងសៀវភៅច្បាប់សម្រាប់អនាគតរបស់ AI នោះ Meta បានរំកិលគំរូ AI ដ៏មានអានុភាពនៃមាត្រដ្ឋានសំខាន់ៗទៅជាទម្រង់មួយដែលសមនឹងតុរបស់អ្នក។ ទាយមើលថា តើមួយណានឹងកែប្រែពិភពលោកលឿនជាង? ច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុប ដែលឥឡូវនេះបានរស់នៅជាផ្លូវការ គឺជាសត្វដ៏មហិមា ការិយាធិបតេយ្យ ដែលជាសក្ខីភាពចំពោះបំណងប្រាថ្នារបស់ទ្វីបក្នុងការទប់ទល់នឹងភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតនៅភាគខាងលិច។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលទឹកថ្នាំស្ងួតនៅលើក្របខណ្ឌដ៏ទូលំទូលាយរបស់វា ចលនាចុងក្រោយបំផុតរបស់ Meta គំរាមកំហែងដល់ការធ្វើឱ្យមានភាពប្លែកពីគេ ប្រសិនបើមិនលែងប្រើ ដោយធ្វើឱ្យ AI ទំនើបអាចចូលប្រើបានយ៉ាងទូលំទូលាយតាមរបៀបដែលនិយតករមិនធ្លាប់បានគិតទុកជាមុន។

សូមបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់៖ ច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុប គឺមិនមានការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពការអនុលោមភាពតិចតួចទេ។ វាជាការផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាន ដែលជានិយតកម្ម leviathan ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីកំណត់ពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធ AI ត្រូវបានរចនា បង្កើត និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ទូទាំងពិភពលោក [1]។ ប្រសិនបើក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកដំណើរការនៅក្នុង ឬសូម្បីតែ ធ្វើអន្តរកម្ម ជាមួយសហភាពអឺរ៉ុប ឥឡូវនេះអ្នកកំពុងជាប់ពាក់ព័ន្ធហើយ។ នេះមិនមែននិយាយអំពីប្រអប់ធីកទេ។ វាគឺអំពីការបង្កើតឡើងវិញជាមូលដ្ឋាននៃផលប័ត្រ AI របស់អ្នក។ អ្នកកំពុងចាត់ថ្នាក់ប្រព័ន្ធតាមហានិភ័យ - ពី "មិនអាចទទួលយកបាន" (គិតថាការដាក់ពិន្ទុសង្គម) ទៅ "ហានិភ័យខ្ពស់" (ឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗ) - និងអនុវត្តវិធានការអភិបាលកិច្ចដ៏រឹងមាំ តម្លាភាព និងគុណភាពទិន្នន័យ [2] ។ បរាជ័យក្នុងការអនុវត្តតាម ហើយអ្នកកំពុងសម្លឹងមើលការផាកពិន័យរហូតដល់ 7% នៃចំណូលប្រចាំឆ្នាំសកល។ នោះមិនមែនជាការទះកំផ្លៀងលើកដៃទេ។ នោះគឺជាការកាត់ផ្តាច់សាជីវកម្ម។

ចេតនា​គឺ​ជា​ការ​ពិត។ សហភាពអឺរ៉ុបចង់ជំរុញ AI ដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត និងផ្តោតលើមនុស្ស។ ពួកគេចង់ការពារភាពលំអៀងនៃក្បួនដោះស្រាយ ធានានូវការទទួលខុសត្រូវ និងការពារសិទ្ធិជាមូលដ្ឋាន។ "ឥទ្ធិពលទីក្រុងប្រ៊ុចសែល" នេះមានន័យថាបទប្បញ្ញត្តិរបស់ពួកគេនឹងក្លាយទៅជាស្តង់ដារសកលដោយជាក់ស្តែងដោយជៀសមិនរួច ដោយបង្ខំឱ្យមានការពិចារណាអំពីសីលធម៌ទៅក្នុងស្នូលនៃការអភិវឌ្ឍន៍សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលមានមហិច្ឆតាអន្តរជាតិ។ សម្រាប់ CTOs នេះមានន័យថាជាស្រទាប់ថ្មីដែលមានតម្លៃថ្លៃ និងស្មុគស្មាញនៃអភិបាលកិច្ច AI និងជំនាញច្បាប់ឥឡូវនេះមិនអាចចរចារបានទេ។ ផែនទីបង្ហាញផ្លូវផលិតផលរបស់អ្នកកាន់តែស្មុគស្មាញ ហើយក្រុមច្បាប់របស់អ្នកកាន់តែមានថាមពលខ្លាំងជាងមុន។

គ្រាប់បែកវិមជ្ឈការ

ប៉ុន្តែបន្ទាប់មកមាន Meta ។ ខណៈពេលដែលម៉ាស៊ីននិយតកម្មដំណើរការដំណើរការ មេតាទើបតែបានទម្លាក់ម៉ូដែល AI ដ៏មានអានុភាព ដូចជាស៊េរី Llama របស់វា ដែលអាចត្រូវបានកែលម្អឱ្យដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពលើផ្នែករឹងកម្រិតអ្នកប្រើប្រាស់ រួមទាំង GPU តែមួយ [3] ។ អនុញ្ញាតឱ្យវាលិចចូល។ គំរូនៃមាត្រដ្ឋានសំខាន់ៗ ដែលដំណើរការលើ GPU តែមួយ។ នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាសមិទ្ធិផលបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះទេ វាជាការរញ្ជួយដីជាយុទ្ធសាស្ត្រ។ អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកនេះ ប្រាជ្ញាដែលពេញនិយមគឺ AI ដ៏មានអនុភាព ជាពិសេសគំរូភាសា និងភ្នាក់ងារធំៗ នឹងនៅតែជាដែនផ្តាច់មុខនៃ hyperscalers ដែលត្រូវបានចាក់សោរនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដ៏ធំ ដែលស្រេកឃ្លានថាមពល អាចចូលប្រើប្រាស់បានតាមរយៈការហៅ API និងវិក្កយបត្រពពកដ៏ច្រើនប៉ុណ្ណោះ។ Meta ទើបតែផ្លុំគំរូនោះទៅ smithereens ។

នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាការកាត់បន្ថយថ្លៃដើមនោះទេ ទោះបីជាវាជាកត្តាដ៏ធំក៏ដោយ។ វានិយាយអំពីលទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យក្នុងការចូលទៅកាន់ AI ទំនើប។ ស្រមៃមើលកម្មវិធី AI នៅលើឧបករណ៍ជំនាន់ថ្មី ដែលមិនតែងតែទូរស័ព្ទទៅផ្ទះនៅលើពពក។ គិតថាជំនួយការ AI ផ្ទាល់ខ្លួនដែលយល់ពីអ្នកយ៉ាងពិតប្រាកដដោយមិនបញ្ជូនទិន្នន័យជិតស្និទ្ធបំផុតរបស់អ្នកទៅកាន់កសិដ្ឋានម៉ាស៊ីនមេនៅរដ្ឋ Virginia ។ ប្រព័ន្ធបង្កប់ដែលធ្វើការសម្រេចចិត្តក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងស្មុគស្មាញដោយមិនមានការពន្យារពេល។ ដំណោះស្រាយសហគ្រាសដែលភាពឯកជនទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់ ហើយ AI មិនដែលចាកចេញពីកន្លែងនោះទេ។ នេះមិនមែនគ្រាន់តែជា "គែម AI" ប៉ុណ្ណោះទេ។ វាជា អធិបតេយ្យ AI សម្រាប់មហាជន។

ផលប៉ះពាល់សម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតគឺគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ អ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម និងសូម្បីតែអ្នករកលុយម្នាក់ៗឥឡូវនេះអាចបង្កើត និងដាក់ពង្រាយភ្នាក់ងារ AI ដ៏មានអានុភាពដោយមិនចាំបាច់ត្រូវការដើមទុនវិនិយោគ ឬខ្សែផ្ទាល់ទៅកាន់ AWS។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ កាត់បន្ថយការចំណាយប្រតិបត្តិការ និងផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននៃការគណនាឯកជនភាព។ ទិន្នន័យស្ថិតនៅក្នុងមូលដ្ឋាន។ ការគ្រប់គ្រងស្ថិតនៅក្នុងមូលដ្ឋាន។ ថាមពលថាមពលផ្លាស់ប្តូរពីអ្នកផ្តល់សេវាពពកកណ្តាលទៅឧបករណ៍ អ្នកប្រើប្រាស់ បណ្តាញមូលដ្ឋាន។

និយតកម្ម Paradox

ទីនេះ​ជា​កន្លែង​ដែល​និទានកថា​ទាំង​ពីរ​ប៉ះ​ទង្គិច​គ្នា​បង្កើត​ឱ្យ​មាន​ភាព​ប្លែក​ភ្នែក​គួរ​ឱ្យ​រន្ធត់។ ច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុប ត្រូវបានរៀបចំឡើងយ៉ាងល្អិតល្អន់សម្រាប់ពិភពលោកដែល AI ត្រូវបានអភិវឌ្ឍ និងប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយដោយអង្គភាពធំដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបាន ជាញឹកញាប់នៅក្នុងពពក ដែលលំហូរទិន្នន័យអាចតាមដានបាន ហើយការអនុលោមតាមអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅចំណុចស្ទះ។ វាត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ពិភពនៃការគ្រប់គ្រងកណ្តាល។

ប៉ុន្តែតើមានអ្វីកើតឡើងនៅពេលដែលភ្នាក់ងារ AI ដ៏មានអានុភាពកំពុងដំណើរការលើ GPUs នីមួយៗរាប់លាននៅលើកុំព្យូទ័រយួរដៃ ប្រព័ន្ធបង្កប់ និងម៉ាស៊ីនមេក្នុងស្រុក ដែលអាចកែប្រែបាន កែតម្រូវ ឬសូម្បីតែប្រភពបើកចំហដោយអ្នកប្រើប្រាស់? តើអ្នកធ្វើសវនកម្មលើម៉ូដែលទំនើបដែលដំណើរការលើ GPU តែមួយនៅក្នុងការិយាល័យខាងក្រោយរបស់អាជីវកម្មខ្នាតតូចដោយរបៀបណា? តើ​អ្នក​អនុវត្ត​តម្រូវការ​តម្លាភាព​ដោយ​របៀប​ណា​នៅ​ពេល​ដែល​ពូជពង្ស​របស់​ម៉ូដែល​អាច​ជា​ការ​បំប្លែង​សមាសធាតុ​ប្រភព​បើក​ចំហ និង​ការ​សម្រប​តាម​មូលដ្ឋាន? ប្រភេទ "ហានិភ័យខ្ពស់" ភ្លាមៗក្លាយជាការលំបាកក្នុងការត្រួតពិនិត្យ និងគ្រប់គ្រងនៅពេលដែល AI មិនអង្គុយនៅក្នុងបរិយាកាសពពកដែលមានការគ្រប់គ្រង។

ក្របខណ្ឌរបស់ EU ខណៈពេលដែលការបើកការដ្ឋានសាងសង់ មានអារម្មណ៍ថាវាកំពុងព្យាយាមគ្រប់គ្រងទន្លេដោយការសាងសង់ទំនប់វារីអគ្គិសនីនៅប្រភពរបស់វា ដូចជាទន្លេនោះហៀបនឹងបាក់ច្រាំង ហើយជន់លិចទេសភាពទាំងមូល។ "Brussels Effect" នៅតែអាចរក្សាបាននូវការដាក់ពង្រាយសាជីវកម្មធំ ប៉ុន្តែ "Meta Effect" នៃ AI ដ៏មានអានុភាពដែលអាចចូលដំណើរការបានយ៉ាងទូលំទូលាយអាចបង្កើតនូវសេដ្ឋកិច្ចស្រមោលដ៏ធំ និងមិនសូវគ្រប់គ្រងនៃកម្មវិធី AI ។

ការដើរ Tightrope របស់ CTO

សម្រាប់ CTOs និងអ្នកនាំមុខខាងវិស្វកម្ម នេះបង្ហាញពីការដើរដ៏តឹងរ៉ឹងដ៏អស្ចារ្យ។ នៅម្ខាង ច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុបទាមទារឱ្យមានការអនុលោមយ៉ាងម៉ត់ចត់ តម្លៃថ្លៃ ហើយជារឿយៗមានការអនុលោមយឺត។ អ្នក ត្រូវតែ វិនិយោគក្នុងការគ្រប់គ្រង AI ការវាយតម្លៃហានិភ័យ និងក្របខ័ណ្ឌក្រមសីលធម៌ [4] ។ ក្រុមការងារផ្នែកច្បាប់ និងអនុលោមភាពរបស់អ្នកឥឡូវនេះរួមបញ្ចូលជាមួយយុទ្ធសាស្ត្រ AI របស់អ្នក។ ការមិនអើពើ នេះជាការធ្វើអត្តឃាតផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ។

ម៉្យាងទៀត Meta ទើបតែបានបើកទ្វារទឹកជំនន់ ចំពោះការច្នៃប្រឌិតដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។ ឱកាសក្នុងការបង្កើតកម្មវិធី AI កាន់តែលឿន ថោកជាង ឯកជន និងធន់ជាងមុនគឺធំធេងណាស់។ អត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងនៃការប្រើ AI ក្នុងស្រុកដ៏មានអានុភាពអាចជាការផ្លាស់ប្តូរ [5] ។ ស្រមៃមើលពិភពលោកដែលមនុស្សយន្តឧស្សាហកម្មរបស់អ្នករៀន និងសម្របខ្លួននៅជាន់រោងចក្រដោយមិនបញ្ជូនទិន្នន័យប្រតិបត្តិការរសើបទៅភាគីទីបី ឬកន្លែងដែល AI សេវាកម្មអតិថិជនរបស់អ្នកដោះស្រាយសំណួរស្មុគស្មាញទាំងស្រុងនៅក្នុងបរិវេណ ការពារភាពឯកជនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់តាមការរចនា។

បញ្ហាប្រឈមគឺការផ្សះផ្សាកម្លាំងទាំងពីរនេះ។ តើអ្នកទទួលយកថាមពលចែកចាយនៃគែម AI យ៉ាងដូចម្ដេច ក្នុងពេលដំណាលគ្នាធានាឱ្យមានការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិកាន់តែតឹងរ៉ឹង ហើយជាញឹកញាប់ផ្តោតលើពពក? នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ហាបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះទេ វាជាយុទ្ធសាស្ត្រមួយ។ វាទាមទារពូជថ្មីនៃស្ថាបត្យករ AI - អ្នកដែលយល់មិនត្រឹមតែការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគំរូ និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងក្របខ័ណ្ឌបទប្បញ្ញត្តិ អធិបតេយ្យភាពទិន្នន័យ និងផលប៉ះពាល់ផ្នែកសីលធម៌នៅកម្រិតឧបករណ៍។

អនាគតរបស់ AI មិនមែនគ្រាន់តែអំពីម៉ូដែលធំជាង ឬបន្ទះឈីបដែលលឿនជាងមុនប៉ុណ្ណោះទេ។ វានិយាយអំពីភាពតានតឹងជាមូលដ្ឋានរវាងការគ្រប់គ្រងកណ្តាល និងអំណាចវិមជ្ឈការ។ សហភាពអឺរ៉ុបចង់សាងសង់សួនដែលមានសុវត្ថិភាព និងអាចព្យាករណ៍បានសម្រាប់ AI ។ មេតា​គ្រាន់​តែ​ហុច​គ្រាប់ពូជ​ឲ្យ​អ្នក​រាល់​គ្នា​សម្រាប់​ព្រៃ។ ការរុករកទេសភាពថ្មីនេះនឹងកំណត់ទសវត្សរ៍បន្ទាប់នៃភាពជាអ្នកដឹកនាំបច្ចេកវិទ្យា។

ប្រភព

[1] សភាអឺរ៉ុប ក្រុមប្រឹក្សាសហភាពអឺរ៉ុប — បទប្បញ្ញត្តិ (EU) 2024/1689 ស្តីពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (ច្បាប់ AI) — https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689 [2] PwC — ច្បាប់ EU AI៖ ការណែនាំជាក់ស្តែងចំពោះការអនុលោមតាម — https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-privacy/eu-ai-act.html [3] Meta AI — Llama 2: Open Foundation និង Fine-Tuned Chat Models — https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/ [4] Gartner — និន្នាការបច្ចេកវិទ្យាកំពូលសម្រាប់ឆ្នាំ 2024៖ AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM) — https://www.gartner.com/en/articles/top-strategic-technology-trends-for-2024 [5] McKinsey & Company — សក្តានុពលសេដ្ឋកិច្ចនៃ AI ជំនាន់ក្រោយ៖ ព្រំដែនផលិតភាពបន្ទាប់ — https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn