Бул жерде Chart.js аркылуу DSPy куурунун визуализациясы келтирилген:
{
"type": "бар",
"маалымат": {
"labels": ["Куруу", "Тест", "Орнотуу", "AI ой жүгүртүү"],
"маалымат топтомдору": [
{
"label": "Труба милдеттери",
"data": [10, 20, 30, 40],
"backgroundColor": ["#4CAF50", "#FF9800", "#2196F3", "#8BC34A"]
}
]
},
"опциялар": {
"аталышы": {
"дисплей": чын,
"text": "DSPy куурунун тапшырмалары"
},
"тараза": {
"yAxes": [
{
"кенелер": {
"beginAtZero": чын
}
}
]
}
}
}
Бул визуализация куруу, сынап көрүү, жайылтуу жана AI ой жүгүртүүсүн камтыган куурдагы тапшырмаларды көрсөтөт.
Корутунду
Бул макалада биз DSPy жана LangChain аркылуу AI башкарган программалык камсыздоону кантип уюштурууну изилдедик. Биз SDV'лерде программалык камсыздоону жеткирүү көйгөйлөрүн талкууладык жана DSPy жана LangChainдин негизги өзгөчөлүктөрүн тааныштырдык. Биз ошондой эле DSPy менен LangChainди кантип интеграциялоону көрсөткөн код блогун, ошондой эле DSPy түтүгүнүн визуализациясын бердик. AI жана автоматташтыруу күчүн колдонуу менен биз программалык камсыздоо менен аныкталган унаалардын масштабдуулугун жана иштешин жакшыртабыз.