ກໍາແພງລະບຽບຂອງ EU ຕອບສະຫນອງ Meta's Decentralized Shovels: AI ຂອງທ້ອງຖິ່ນ, ລະບຽບການ, ແລະອະນາຄົດ Paradoxical
ໃນຂະນະທີ່ Brussels ກໍາລັງຫຍຸ້ງຢູ່ໃນການຮ່າງກົດລະບຽບສໍາລັບອະນາຄົດຂອງ AI, Meta ຄ່ອຍໆເລື່ອນຕົວແບບ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບຂອງຂະຫນາດທີ່ສໍາຄັນເຂົ້າໄປໃນຮູບແບບທີ່ເຫມາະສົມກັບໂຕະຂອງທ່ານ. ລອງຄິດເບິ່ງວ່າໂຕໃດຈະປ່ຽນຮູບຮ່າງໂລກໄດ້ໄວກວ່າ? ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບຢູໂຣບ, ປະຈຸບັນມີຊີວິດຢ່າງເປັນທາງການ, ເປັນສັດເດຍລະສານອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ເປັນພະຍານເຖິງຄວາມປາຖະໜາຂອງທະວີບທີ່ຈະຮັກສາທາງຕາເວັນຕົກປ່າຂອງປັນຍາປະດິດ. ແຕ່ໃນຂະນະທີ່ຫມຶກແຫ້ງໃນກອບທີ່ສົມບູນແບບຂອງມັນ, ການເຄື່ອນໄຫວຫຼ້າສຸດຂອງ Meta ຂົ່ມຂູ່ທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມແປກປະຫລາດຂະຫນາດໃຫຍ່, ຖ້າບໍ່ລ້າສະໄຫມ, ໂດຍການເຮັດໃຫ້ AI ທີ່ທັນສະໄຫມສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນວິທີທີ່ຜູ້ຄວບຄຸມບໍ່ໄດ້ຄາດຫວັງຢ່າງຊັດເຈນ.
ຂໍໃຫ້ຈະແຈ້ງ: ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງ EU ບໍ່ມີການອັບເດດການປະຕິບັດຕາມເລັກນ້ອຍ. ມັນເປັນການປ່ຽນແປງພື້ນຖານ, ເປັນລະບຽບການ leviathan ທີ່ອອກແບບເພື່ອກໍານົດວິທີການລະບົບ AI ໄດ້ຖືກອອກແບບ, ການພັດທະນາ, ແລະການນໍາໃຊ້ໃນທົ່ວໂລກ [1]. ຖ້າບໍລິສັດຂອງທ່ານດໍາເນີນການຢູ່ໃນຫຼືແມ້ກະທັ້ງ * ປະຕິສໍາພັນ * ກັບ EU, ປະຈຸບັນທ່ານຢູ່ໃນ hook ໄດ້. ນີ້ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການຕີກ່ອງ; ມັນແມ່ນກ່ຽວກັບການສ້າງໂຄງສ້າງ AI ຂອງທ່ານໂດຍພື້ນຖານ. ທ່ານກໍາລັງຈັດປະເພດລະບົບໂດຍຄວາມສ່ຽງ - ຈາກ "ບໍ່ສາມາດຍອມຮັບໄດ້" (ຄິດວ່າການໃຫ້ຄະແນນສັງຄົມ) ກັບ "ຄວາມສ່ຽງສູງ" (ອຸປະກອນການແພດ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນ) - ແລະປະຕິບັດມາດຕະການການຄຸ້ມຄອງທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ຄວາມໂປ່ງໃສແລະຂໍ້ມູນ [2]. ບໍ່ປະຕິບັດຕາມ, ແລະທ່ານກໍາລັງເບິ່ງການປັບໃຫມເຖິງ 7% ຂອງລາຍໄດ້ປະຈໍາປີທົ່ວໂລກ. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນການຕົບມື; ນັ້ນແມ່ນການຕັດຄໍຂອງບໍລິສັດ.
ຈຸດປະສົງແມ່ນສູງ, ແນ່ນອນ. ສະຫະພາບເອີຣົບຕ້ອງການສົ່ງເສີມ AI ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ເປັນສູນກາງຂອງມະນຸດ. ພວກເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການປ້ອງກັນອະຄະຕິອະຄະຕິວິທີການ, ຮັບປະກັນຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ແລະປົກປ້ອງສິດພື້ນຖານ. ນີ້ "ຜົນກະທົບ Brussels" ຫມາຍຄວາມວ່າລະບຽບການຂອງເຂົາເຈົ້າ inevitably ຈະກາຍເປັນມາດຕະຖານຂອງໂລກ de facto, ບັງຄັບໃຫ້ພິຈາລະນາຈັນຍາບັນເຂົ້າໄປໃນຫຼັກຂອງການພັດທະນາສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານສາກົນ. ສໍາລັບ CTOs, ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຊັ້ນໃຫມ່, ລາຄາແພງ, ແລະສະລັບສັບຊ້ອນຂອງການຄຸ້ມຄອງ AI ແລະຄວາມຊໍານານທາງດ້ານກົດຫມາຍໃນປັດຈຸບັນແມ່ນບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້. ແຜນທີ່ເສັ້ນທາງຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານມີຄວາມສັບສົນຫຼາຍ, ແລະທີມງານທາງດ້ານກົດຫມາຍຂອງທ່ານມີອໍານາດຫຼາຍ.
ລະເບີດແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງ
ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນມີ Meta. ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງຈັກດ້ານກົດລະບຽບກໍາລັງປະຕິບັດ, Meta ພຽງແຕ່ຫຼຸດລົງຕົວແບບ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ເຊັ່ນຊຸດ Llama ຂອງມັນ, ເຊິ່ງສາມາດປັບປຸງໃຫ້ມີປະສິດທິພາບໃນຮາດແວລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກ, ລວມທັງ GPU ດຽວ [3]. ປ່ອຍໃຫ້ມັນຈົມລົງໄປ. ໂມເດວຂະໜາດໃຫຍ່, ແລ່ນດ້ວຍ GPU ດຽວ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຜົນສໍາເລັດດ້ານວິຊາການ; ມັນເປັນແຜ່ນດິນໄຫວຍຸດທະສາດ. ເປັນເວລາຫລາຍປີ, ປັນຍາທີ່ເດັ່ນຊັດແມ່ນ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບແທ້ໆ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຕົວແທນ, ຈະຍັງຄົງເປັນໂດເມນພິເສດຂອງ hyperscalers, ຖືກລັອກໄວ້ໃນສູນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ຫິວໂຫຍ, ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຜ່ານການໂທ API ແລະໃບບິນຄ່າເມຄທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນ. Meta ພຽງແຕ່ລະເບີດຕົວແບບນັ້ນໃຫ້ກັບ smithreeens.
ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນເປັນປັດໃຈອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ມັນກ່ຽວກັບການເປັນປະຊາທິປະໄຕໃນການເຂົ້າເຖິງ AI ທີ່ຊັບຊ້ອນ. ຈິນຕະນາການເຖິງແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ລຸ້ນໃໝ່ໃນອຸປະກອນທີ່ບໍ່ໄດ້ໂທຫາບ້ານຢູ່ຄລາວຢູ່ສະເໝີ. ຄິດວ່າຜູ້ຊ່ວຍ AI ສ່ວນບຸກຄົນທີ່ເຂົ້າໃຈທ່ານຢ່າງແທ້ຈິງໂດຍບໍ່ມີການສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ໃກ້ຊິດທີ່ສຸດຂອງທ່ານໄປຫາຟາມເຊີຟເວີໃນ Virginia. ລະບົບຝັງຕົວທີ່ເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈແບບສົດໆ, ສັບສົນໂດຍບໍ່ມີການ latency. ວິທີແກ້ໄຂວິສາຫະກິດທີ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ແລະ AI ບໍ່ເຄີຍອອກຈາກສະຖານທີ່. ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ "ຂອບ AI"; ມັນແມ່ນ * AI ອະທິປະໄຕ * ສໍາລັບມະຫາຊົນ.
ຜົນສະທ້ອນຂອງການປະດິດສ້າງແມ່ນ staggering. ນັກພັດທະນາ, ການເລີ່ມຕົ້ນ, ແລະແມ້ແຕ່ຜູ້ບຸກເບີກສ່ວນບຸກຄົນໃນປັດຈຸບັນສາມາດສ້າງແລະນໍາໃຊ້ຕົວແທນ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຫນ້າເອິກສົງຄາມຫຼືສາຍໂດຍກົງກັບ AWS. ການປ່ຽນແປງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າ, ຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານ, ແລະປ່ຽນແປງການຄິດໄລ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໂດຍພື້ນຖານ. ຂໍ້ມູນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ. ການຄວບຄຸມຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ. ໄດນາມິກພະລັງງານປ່ຽນຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຟັງສູນກາງໄປຫາອຸປະກອນ, ຜູ້ໃຊ້, ເຄືອຂ່າຍທ້ອງຖິ່ນ.
The Regulatory Paradox
ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການເລົ່າເລື່ອງຂອງທັງສອງປະທະກັນ, ສ້າງຄວາມແປກປະຫຼາດ, ເປັນຕາຢ້ານ. ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບຢູໂຣບ ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນຢ່າງພິຖີພິຖັນສຳລັບໂລກທີ່ AI ສ່ວນໃຫຍ່ຖືກພັດທະນາ ແລະນຳໃຊ້ໂດຍໜ່ວຍງານຂະໜາດໃຫຍ່, ທີ່ສາມາດລະບຸຕົວຕົນໄດ້, ມັກຈະຢູ່ໃນຄລາວ, ບ່ອນທີ່ການໄຫຼເຂົ້າຂອງຂໍ້ມູນສາມາດຕິດຕາມໄດ້, ແລະການປະຕິບັດຕາມສາມາດຖືກບັງຄັບໃຊ້ໄດ້ໃນຈຸດທີ່ຂັດຂວາງ. ມັນຖືກອອກແບບມາສໍາລັບໂລກຂອງການຄວບຄຸມສູນກາງ.
ແຕ່ຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນເມື່ອຕົວແທນ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບກໍາລັງແລ່ນຢູ່ໃນ GPU ສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍລ້ານ, ໃນຄອມພິວເຕີໂນດບຸກ, ລະບົບຝັງຕົວ, ແລະເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທ້ອງຖິ່ນ, ອາດຈະຖືກດັດແປງ, ປັບລະອຽດ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງ open-sourced ໂດຍຜູ້ໃຊ້? ທ່ານຈະກວດສອບຮູບແບບທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນ GPU ດຽວໃນຫ້ອງການຫຼັງຂອງທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍໄດ້ແນວໃດ? ທ່ານບັງຄັບໃຊ້ຄວາມຕ້ອງການຄວາມໂປ່ງໃສແນວໃດເມື່ອສາຍຂອງຕົວແບບອາດຈະເປັນການຈັບຄູ່ຂອງອົງປະກອບແຫຼ່ງເປີດແລະການປັບຕົວໃນທ້ອງຖິ່ນ? ໝວດໝູ່ທີ່ "ມີຄວາມສ່ຽງສູງ" ກາຍເປັນເລື່ອງຍາກໃນການຕິດຕາມ ແລະ ຄວບຄຸມຢ່າງກະທັນຫັນ ເມື່ອ AI ບໍ່ໄດ້ນັ່ງຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມເມຄທີ່ມີລະບຽບ.
ຂອບຂອງ EU, ໃນຂະນະທີ່ກໍ່ສ້າງພື້ນຖານ, ຮູ້ສຶກວ່າມັນພະຍາຍາມຄວບຄຸມແມ່ນ້ໍາໂດຍການສ້າງເຂື່ອນຢູ່ໃນແຫຼ່ງຂອງມັນ, ຄືກັນກັບວ່າແມ່ນ້ໍາກໍາລັງຈະແຕກຝັ່ງແລະຖ້ວມພື້ນທີ່ທັງຫມົດ. "ຜົນກະທົບຂອງ Brussels" ອາດຈະຍັງຄົງຢູ່ໃນໄລຍະການປະຕິບັດຂອງບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່, ແຕ່ "Meta Effect" ຂອງ AI ທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ມີອໍານາດສາມາດສ້າງເສດຖະກິດເງົາທີ່ກວ້າງຂວາງ, ຄວບຄຸມຫນ້ອຍຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI.
ການຍ່າງ Tightrope ຂອງ CTO
ສໍາລັບ CTOs ແລະຫົວຫນ້າວິສະວະກໍາ, ນີ້ສະເຫນີການຍ່າງ tightrope monumental. ໃນດ້ານຫນຶ່ງ, ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງ EU ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະຕິບັດຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ລາຄາແພງ, ແລະມັກຈະຊ້າລົງ. ເຈົ້າ * ຕ້ອງ * ລົງທຶນໃນການຄຸ້ມຄອງ AI, ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ, ແລະກອບດ້ານຈັນຍາບັນ [4]. ຕອນນີ້ທີມງານດ້ານກົດໝາຍ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍຂອງທ່ານເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຍຸດທະສາດ AI ຂອງທ່ານ. ການບໍ່ສົນໃຈນີ້ແມ່ນການຂ້າຕົວຕາຍທາງດ້ານການເງິນ.
ອີກດ້ານຫນຶ່ງ, Meta ພຽງແຕ່ເປີດປະຕູນ້ໍາໄປສູ່ການປະດິດສ້າງທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນຢູ່ແຄມ. ໂອກາດທີ່ຈະສ້າງແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ທີ່ໄວກວ່າ, ລາຄາຖືກກວ່າ, ເປັນສ່ວນຕົວກວ່າ, ແລະມີຄວາມທົນທານຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນຂອງການໃຊ້ AI ທ້ອງຖິ່ນທີ່ມີປະສິດທິພາບສາມາດເປັນການປ່ຽນແປງ [5]. ຈິນຕະນາການໂລກທີ່ຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາຂອງທ່ານຮຽນຮູ້ແລະປັບຕົວຢູ່ໃນຊັ້ນໂຮງງານໂດຍບໍ່ມີການສົ່ງຂໍ້ມູນການດໍາເນີນງານທີ່ລະອຽດອ່ອນໄປຫາພາກສ່ວນທີສາມ, ຫຼືບ່ອນທີ່ AI ການບໍລິການລູກຄ້າຂອງທ່ານຈັດການກັບການສອບຖາມທີ່ສັບສົນທັງຫມົດຢູ່ໃນສະຖານທີ່, ປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ໂດຍການອອກແບບ.
ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນການປອງດອງກັນຂອງສອງກຳລັງນີ້. ທ່ານຍອມຮັບເອົາພະລັງງານທີ່ແຈກຢາຍຂອງ edge AI ແນວໃດໃນຂະນະທີ່ພ້ອມກັນຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດ, ແລະມັກຈະເປັນສູນກາງຂອງ cloud? ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນບັນຫາດ້ານວິຊາການ; ມັນເປັນຍຸດທະສາດ. ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີສະຖາປະນິກ AI ສາຍພັນໃຫມ່ - ຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈບໍ່ພຽງແຕ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບຈໍາລອງແລະການນໍາໃຊ້, ແຕ່ຍັງເປັນກອບກົດລະບຽບ, ສິດອະທິປະໄຕຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະຜົນສະທ້ອນດ້ານຈັນຍາບັນໃນລະດັບອຸປະກອນ.
ອະນາຄົດຂອງ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຕົວແບບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ຫຼືຊິບທີ່ໄວກວ່າເທົ່ານັ້ນ. ມັນກ່ຽວກັບຄວາມເຄັ່ງຕຶງຂັ້ນພື້ນຖານລະຫວ່າງການຄວບຄຸມສູນກາງ ແລະອໍານາດການແບ່ງຂັ້ນ. EU ຕ້ອງການສ້າງສວນທີ່ປອດໄພ, ຄາດຄະເນສໍາລັບ AI. ເມຕາພຽງແຕ່ໄດ້ມອບເມັດໃຫ້ທຸກຄົນສໍາລັບໄກ່ປ່າ. ການນໍາທາງພູມສັນຖານໃຫມ່ນີ້ຈະກໍານົດທົດສະວັດຕໍ່ໄປຂອງການນໍາພາເຕັກໂນໂລຢີ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ
[1] ລັດຖະສະພາເອີຣົບ, ສະພາສະຫະພາບເອີຣົບ — ກົດລະບຽບ (EU) 2024/1689 ກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ (ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI) — https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689 [2] PwC — ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງ EU: ຄູ່ມືພາກປະຕິບັດເພື່ອປະຕິບັດຕາມ — https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-privacy/eu-ai-act.html [3] Meta AI — Llama 2: Open Foundation ແລະ Fine-tuned Chat Models — https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/ [4] Gartner — ທ່າອ່ຽງດ້ານເທັກໂນໂລຍີຍຸດທະສາດສູງສຸດສຳລັບປີ 2024: AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM) — https://www.gartner.com/en/articles/top-strategic-technology-trends-for-2024 [5] McKinsey & Company — ທ່າແຮງທາງດ້ານເສດຖະກິດຂອງ AI ການຜະລິດຕໍ່ໄປ — https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier