The Regulatory Moat: ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບຢູໂຣບ ສາມາດເຮັດໃຫ້ເທັກໂນໂລຍີໃຫຍ່ໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ

ລະບຽບການຄຸ້ມຄອງ: ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບຢູໂຣບ ສາມາດເຮັດໃຫ້ເທັກໂນໂລຍີໃຫຍ່ໄດ້

ພູມສັນຖານ AI ທົ່ວໂລກແມ່ນຢູ່ໃນຈຸດສູງສຸດຂອງການຫັນປ່ຽນທີ່ສໍາຄັນ. ໃນດ້ານຫນຶ່ງ, ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງ EU, ຂອບເຂດກົດລະບຽບທີ່ສໍາຄັນ, ຖືກກໍານົດໃຫ້ນໍາໃຊ້ເປັນໄລຍະ, ໂດຍມີຂໍ້ກໍານົດທີ່ເຂັ້ມງວດທີ່ສຸດສໍາລັບລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງທີ່ຈະມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ໃນກາງປີ 2026 [1, 2]. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຕະຫຼາດ AI ການຄ້າຍັງສືບຕໍ່ວິວັດທະນາການຢ່າງໄວວາ, ຮູບແບບທີ່ກ້າວຫນ້າສາມາດເຂົ້າຫາໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັກຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາຫຼືແມ້ກະທັ້ງບໍ່ເສຍຄ່າ, ໃນຂະນະທີ່ການແກ້ໄຂທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານສູງສັ່ງເປັນທີ່ນິຍົມ [3, 4]. ເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນການພັດທະນາທີ່ໂດດດ່ຽວ; ພວກເຂົາເປັນຕົວແທນຂອງກໍາລັງທີ່ປະສົມປະສານທີ່ຈະປ່ຽນຮູບແບບຢ່າງເລິກເຊິ່ງວ່າ CTOs, ວິສະວະກໍານໍາພາ, ແລະຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນເຂົ້າຫາການພັດທະນາ AI ສໍາລັບອະນາຄົດທີ່ຄາດໄວ້.

ທັດສະນະຂອງຂ້ອຍແມ່ນວ່າ EU, ໃນການສະແຫວງຫາ AI ທີ່ມີຈັນຍາບັນແລະປອດໄພ, ໄດ້ເລີ່ມກໍ່ສ້າງ "ເສັ້ນທາງກົດລະບຽບ" ທີ່ເປັນຕາຢ້ານປະມານບັນດາຍັກໃຫຍ່ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມັນມັກຈະມີຈຸດປະສົງເພື່ອຈໍາກັດ.

ຂອບ​ການ​ສ້າງ​ຮູບ​ຮ່າງ: EU AI Act's imminent application

ຂໍໃຫ້ຈະແຈ້ງ: ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງ EU ແມ່ນນິຕິກໍາທີ່ສໍາຄັນ, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຄໍາແນະນໍາທີ່ກໍານົດໄວ້. ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງເອົາຢ່າງເປັນທາງການ, ຂໍ້ກໍານົດຂອງມັນຈະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກ້າວຫນ້າ, ມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ບໍລິສັດໃດໆທີ່ກໍາລັງພັດທະນາ, ນໍາໃຊ້, ຫຼືສະຫນອງລະບົບ AI ທີ່ພົວພັນກັບ EU ຫຼືພົນລະເມືອງຂອງຕົນ [1, 2]. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ກໍານົດທີ່ເຂັ້ມງວດ, ບັງຄັບໃຊ້ໄດ້, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບລະບົບ AI ທີ່ "ມີຄວາມສ່ຽງສູງ". ໝວດໝູ່ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສຳຄັນ, ອຸປະກອນການແພດ, ການຈ້າງງານ, ການບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍ ແລະ ຂະບວນການປະຊາທິປະໄຕ. ສໍາລັບລະບົບດັ່ງກ່າວ, ຄວາມຕ້ອງການແມ່ນເຂັ້ມງວດ: ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ການຄວບຄຸມຂອງມະນຸດບັງຄັບ, ຄວາມໂປ່ງໃສທີ່ເຂັ້ມງວດ, ແລະມາດຕະການຄວາມປອດໄພ cyberclad ທາດເຫຼັກ [3].

ການ​ບໍ່​ປະຕິບັດ​ຕາມ​ມີ​ການ​ລົງ​ໂທດ​ທີ່​ສຳຄັນ, ລວມທັງ​ການ​ປັບ​ໃໝ​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ​ທີ່​ສາມາດ​ສ້າງ​ຄວາມ​ທ້າ​ທາຍ​ຢ່າງ​ໜັກໜ່ວງ​ໃຫ້​ແກ່​ວິ​ສາ​ຫະກິດ​ຫຼາຍ​ແຫ່ງ [3]. ສໍາລັບທີມງານວິສະວະກໍາ, ນີ້ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການປະເມີນຄືນໃຫມ່ພື້ນຖານຂອງຂະບວນການພັດທະນາ. ມັນຈະບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະສ້າງຕົວແບບນັກສະແດງ; ບໍລິສັດຈະຕ້ອງສະແດງຄວາມສາມາດໃນການອະທິບາຍ, ການກວດສອບ, ແລະຄວາມຢືດຢຸ່ນຕໍ່ກັບຄວາມລໍາອຽງແລະຄວາມອ່ອນແອດ້ານຄວາມປອດໄພຕັ້ງແຕ່ແນວຄວາມຄິດຈົນເຖິງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ສິ່ງທ້າທາຍທາງດ້ານກົດຫມາຍ; ມັນ​ເປັນ​ການ​ດໍາ​ເນີນ​ວິ​ສະ​ວະ​ກໍາ​ທີ່​ເລິກ​ຊຶ້ງ, ຮຽກ​ຮ້ອງ​ໃຫ້​ມີ​ເຄື່ອງ​ມື​ໃຫມ່, ພາ​ລະ​ບົດ​ບາດ​ພິ​ເສດ, ແລະ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ທີ່​ສົມ​ບູນ​ແບບ​ໃນ​ວົງ​ຈອນ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຊອບ​ແວ (SDLC). ໃນຂະນະທີ່ສຸມໃສ່ອີຢູ, ແບບຢ່າງນີ້ຈະຖືກເບິ່ງຢ່າງໃກ້ຊິດໃນທົ່ວໂລກ, ໂດຍມີຫຼາຍພາກພື້ນພິຈາລະນາວິທີການກົດລະບຽບທີ່ຄ້າຍຄືກັນ [3]. ມັນຍັງມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍການນໍາໃຊ້ວິທີການທີ່ມີລະດັບ, ໂດຍມີຂໍ້ກໍານົດທີ່ເຂັ້ມງວດຫນ້ອຍສໍາລັບລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕ່ໍາ, ແຕ່ວ່າການສຸມໃສ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງບ່ອນທີ່ພາລະການປະຕິບັດຕາມທີ່ສໍາຄັນຈະຫຼຸດລົງ.

ການປ່ຽນແປງແບບເຄື່ອນໄຫວຂອງຕະຫຼາດ AI: ການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານ

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຕະຫຼາດ AI ການຄ້າແມ່ນປະສົບກັບການປ່ຽນແປງແບບເຄື່ອນໄຫວ. ຜູ້ຫຼິ້ນໃຫຍ່ເຊັ່ນ OpenAI ໄດ້ສ້າງແບບຈໍາລອງແບບທົ່ວໄປທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າເກົ່າ, ມັກຈະຜ່ານຊັ້ນຟຣີຫຼືການຫຼຸດລາຄາທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງ API [4]. ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ສ່ວນຫຼຸດ; ມັນ ໝາຍ ຄວາມວ່າ AI ຈຸດປະສົງທົ່ວໄປທີ່ກ້າວ ໜ້າ ກາຍເປັນສິນຄ້າຢ່າງໄວວາ. ອຸປະສັກຕໍ່ການເຂົ້າມາສໍາລັບ * ການໃຊ້ * ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບ (LLMs) ໄດ້ຫຼຸດລົງຢ່າງມີປະສິດທິພາບສໍາລັບພາກສ່ວນທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງຕະຫຼາດ, ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດເພີ່ມຄວາມສາມາດທີ່ເປັນທີ່ນິຍົມພຽງແຕ່ເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້, ມັກຈະບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂດຍກົງ [4].

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຮູບແບບທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານສູງ, ປະສິດທິພາບສູງ, ຫຼື niche ທີ່ສະເຫນີຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຍັງສືບຕໍ່ຄໍາສັ່ງຂອງທີ່ນິຍົມ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຕ້ອງການທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບຄວາມສາມາດສະເພາະທີ່ເກີນກວ່າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທົ່ວໄປ [5]. ອັນນີ້ສົ່ງສັນຍານເຖິງຄວາມແຕກແຍກ: ໃນຂະນະທີ່ຕົວແບບພື້ນຖານກາຍເປັນສິນຄ້າຫຼາຍຂຶ້ນ, ການແກ້ໄຂ AI ພິເສດຍັງຮັກສາຄຸນຄ່າຂອງມັນໄວ້.

ນອກຈາກນັ້ນ, ແພລະຕະຟອມເຊັ່ນ Gemini ຂອງ Google ກໍາລັງບັນລຸຖານຜູ້ໃຊ້ຂະຫນາດໃຫຍ່, ປະສົມປະສານໃນທົ່ວຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການຕ່າງໆຂອງ Google [6]. ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຕົວເລກ; ມັນເປັນພະຍານເຖິງການຄອບງໍາຕະຫຼາດແລະອໍານາດຂອງການເຊື່ອມໂຍງເວທີ. ສໍາລັບ CTOs, ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການເລືອກ LLM; ມັນແມ່ນກ່ຽວກັບການເລືອກລະບົບນິເວດ, lock-in ທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ຈະມີອິດທິພົນຕໍ່ການເລືອກຍຸດທະສາດໃນອະນາຄົດ.

The Collision: A Regulation Moat for Giants

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ທັງສອງທ່າອ່ຽງນີ້ຕັດກັນ, ເປີດເຜີຍຄວາມຈິງທີ່ອາດບໍ່ສະບາຍ. ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບຢູໂຣບ, ດ້ວຍພາລະການປະຕິບັດຕາມຢ່າງຫລວງຫລາຍ, ຈະບໍ່ຖືກແຈກຢາຍຢ່າງເທົ່າທຽມກັນ. ສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນຫຼືແມ້ກະທັ້ງບໍລິສັດຂະຫນາດກາງ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຮັບປະກັນລະບົບ AI "ຄວາມສ່ຽງສູງ" ຕອບສະຫນອງຂໍ້ກໍານົດຂອງກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ - ຈາກຫຼັກຖານສະແດງຂໍ້ມູນແລະກົນໄກການກວດກາຂອງມະນຸດຈົນເຖິງຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດທີ່ເຂັ້ມແຂງ (ຄວາມກັງວົນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກັບຊ່ອງໂຫວ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຊໍແວແລະຕົວແບບ AI ເອງ [7, 8]) - ຈະມີຫຼາຍ. ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີທີມງານທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ອຸທິດຕົນ, ເຈົ້າຫນ້າທີ່ປະຕິບັດຕາມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຈັນຍາບັນ AI, ແລະຊັບພະຍາກອນວິສະວະກໍາທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບເອກະສານ, ການທົດສອບ, ແລະການກວດສອບ.

ໃນປັດຈຸບັນ, ພິຈາລະນາອີກດ້ານຫນຶ່ງ: ບໍລິສັດເຊັ່ນ OpenAI ເຮັດໃຫ້ຕົວແບບທີ່ມີປະສິດທິພາບສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍ, ແລະ Gemini ຂອງ Google ໄດ້ເຂົ້າເຖິງຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍພັນລ້ານຄົນໂດຍຜ່ານລະບົບນິເວດຂອງມັນ [4, 6]. ເຫຼົ່ານີ້ behemoths ເຕັກໂນໂລຊີມີນະຄອນຫຼວງ, ພະແນກກົດຫມາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ແລະມີພອນສະຫວັນດ້ານວິສະວະກໍາອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ຈະດູດເອົາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະຕິບັດຕາມຂອງ EU AI ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ. ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ສາ​ມາດ​ສ້າງ guardrails ທີ່​ຈໍາ​ເປັນ​, ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ຄວບ​ຄຸມ​, ແລະ​ການ​ນໍາ​ທາງ labyrinth ລະ​ບຽບ​ການ​.

ຂໍ້ຂັດແຍ່ງແມ່ນພົ້ນເດັ່ນຊັດເຈນ: ໃນຂະນະທີ່ * ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທາງດ້ານເຕັກນິກ * ຂອງການເຂົ້າເຖິງຕົວແບບ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼຸດລົງ, * ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນກົດລະບຽບ * ຂອງການນໍາໄປໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ໂດຍສະເພາະໃນສະຖານະການທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງໃນ EU, ຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ອັນນີ້ສ້າງອຸປະສັກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ການເຂົ້າມາຂອງຜູ້ນຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ.

ຜົນສະທ້ອນທີ່ບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ? ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບຢູໂຣບ, ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສົ່ງເສີມຄວາມໄວ້ວາງໃຈ ແລະ AI ດ້ານຈັນຍາບັນ, ອາດຈະເລັ່ງການລວມຕະຫຼາດໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ. ມັນສ້າງຕັ້ງ "moat ລະບຽບ" ທີ່ຕົ້ນຕໍແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ມີຊັບພະຍາກອນທີ່ດີສາມາດຂ້າມຜ່ານໄດ້ສະດວກສະບາຍ. ພວກເຂົາສາມາດປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບໃຫມ່, ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດຕາມເງື່ອນໄຂເປັນຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ. ຜູ້ປະດິດສ້າງຂະຫນາດນ້ອຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີການເຂົ້າເຖິງຕົວແບບພື້ນຖານທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ອາດຈະພົບວ່າຕົນເອງບໍ່ສາມາດປະຕິບັດການແກ້ໄຂຂອງພວກເຂົາໃນຕະຫຼາດ EU ທີ່ມີກໍາໄລໄດ້ຖ້າພວກເຂົາຕົກຢູ່ໃນປະເພດ "ຄວາມສ່ຽງສູງ", ພຽງແຕ່ຍ້ອນການຂາດໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ຈໍາເປັນ.

ນີ້ບໍ່ແມ່ນຄວາມຈໍາເປັນກ່ຽວກັບການຂັດຂວາງນະວັດຕະກໍາຢ່າງແທ້ຈິງ; ມັນກ່ຽວກັບການ channeling ມັນ. ນະວັດຕະກໍາໃນ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງອາດຈະມີຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຫຼາຍຂຶ້ນພາຍໃນກໍາແພງຂອງຜູ້ນເດັ່ນຈໍານວນຫນ້ອຍ, ຫຼືມັນອາດຈະປ່ຽນພູມສາດໄປສູ່ຕະຫຼາດທີ່ມີການຄວບຄຸມຫນ້ອຍ. "ປະຊາທິປະໄຕ" ຂອງ AI ຜ່ານແບບຈໍາລອງທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ອາດຈະກາຍເປັນດາບສອງຄົມຖ້າມີພຽງແຕ່ຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ເລືອກສາມາດທີ່ຈະນໍາໃຊ້ມັນໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບ.

ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບ CTOs ແລະຜູ້ນໍາດ້ານວິສະວະກໍາ

ສໍາລັບພວກເຮົາທີ່ສ້າງອະນາຄົດ, ການລວມຕົວຂອງນະໂຍບາຍດ້ານຕະຫຼາດແລະການປ່ຽນແປງລະບຽບການຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປຽບທຽບຍຸດທະສາດ:

1. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງໝົດຂອງການເປັນເຈົ້າຂອງ (TCO) ກຳນົດຄືນໃຫມ່: "ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ" ຂອງຕົວແບບ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນລາຄາການໂທ API ເທົ່ານັ້ນ. ໃນປັດຈຸບັນມັນກວມເອົາລາຄາການໂທ API plus overhead ການປະຕິບັດຕາມ, ຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການກວດສອບ, ແລະການປັບໄຫມທີ່ເປັນໄປໄດ້. ຮູບແບບທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ອາດຈະພິສູດວ່າລາຄາແພງຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖ້າມັນນໍາໄປສູ່ການບໍ່ປະຕິບັດຕາມ.
2. ** ທາງເລືອກເວທີຍຸດທະສາດ:** ພື້ນຖານຜູ້ໃຊ້ທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງແພລະຕະຟອມເຊັ່ນ Gemini [6] ສັນຍານຄວາມຫນຽວຂອງເວທີທີ່ສໍາຄັນ. ຊັ່ງນໍ້າໜັກຜົນປະໂຫຍດຂອງການໃຊ້ປະໂຫຍດທີ່ສ້າງຂຶ້ນ, ອາດຈະເປັນແພລະຕະຟອມ "EU AI Act-ready" ຕໍ່ກັບຄວາມສ່ຽງຂອງການລັອກອິນຂອງຜູ້ຂາຍ. ການກໍ່ສ້າງໃນເຮືອນໃຫ້ການຄວບຄຸມຫຼາຍກວ່າເກົ່າແຕ່ຂະຫຍາຍພາລະການປະຕິບັດຕາມໂດຍກົງຂອງທ່ານ.
3. ** "AI Safety by Design" ເປັນສິ່ງຈຳເປັນ:** ອັນນີ້ບໍ່ສາມາດເປັນຄວາມຄຶດຫຼັງ ຫຼືເປັນຄວາມກັງວົນຂອງພະແນກກົດໝາຍເທົ່ານັ້ນ. ມັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການປະສົມປະສານເຂົ້າໃນວັດທະນະທໍາວິສະວະກໍາ, ຖາປັດຕະຍະຂອງເຈົ້າ, ແລະຂະບວນການພັດທະນາຂອງເຈົ້າຕັ້ງແຕ່ມື້ຫນຶ່ງ. ລົງທຶນໃນເຄື່ອງມືສໍາລັບການອະທິບາຍ, ການກວດສອບຄວາມລໍາອຽງ, ແລະຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ທໍ່ CI/CD ຂອງທ່ານຕ້ອງການພັດທະນາເພື່ອລວມເອົາການກວດສອບການປະຕິບັດຕາມ.
4. ຄວາມສະຫລາດດ້ານລະບຽບທົ່ວໂລກ: ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບຢູໂຣບເປັນແບບຢ່າງທີ່ສຳຄັນ [1]. ເຂົ້າໃຈ nuances ຂອງມັນ, ແຕ່ຍັງຕິດຕາມວິທີການພາກພື້ນອື່ນໆປັບຫຼື diverge. ຍຸດທະສາດການນໍາໄປໃຊ້ທົ່ວໂລກຂອງທ່ານຕ້ອງການບັນຊີສໍາລັບການປັບປຸງໃຫມ່ຂອງລະບຽບການ.
5. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ "ການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍ": ຄາດວ່າຈະມີຕະຫຼາດໃໝ່ສຳລັບການບໍລິການ ແລະແພລດຟອມທີ່ສັນຍາວ່າຈະອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍ AI. ເຫຼົ່ານີ້ "ຫໍ່ປະຕິບັດຕາມ" ປະມານ LLMs ສິນຄ້າສາມາດກາຍເປັນອຸດສາຫະກໍາທີ່ສໍາຄັນ, ເພີ່ມຊັ້ນຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມສັບສົນອີກ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຈະມາເຖິງຂອງກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງ EU ເປັນຈຸດທີ່ເຕີບໃຫຍ່ສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາ AI, ເຖິງແມ່ນວ່າອາດຈະບໍ່ເປັນໄປຕາມທີ່ຫຼາຍຄົນຄາດໄວ້. ຍຸກຂອງການທົດລອງທີ່ບໍ່ປ່ຽນແປງແມ່ນໃຫ້ທາງໄປສູ່ຍຸກຂອງຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ມີການຄວບຄຸມ. ໃນຂະນະທີ່ນີ້ແມ່ນວິວັດທະນາການທີ່ຈໍາເປັນ, ພວກເຮົາຕ້ອງຮັບຮູ້ຄວາມຈິງທີ່ບໍ່ສະບາຍ: ກົດລະບຽບທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສົ່ງເສີມຄວາມໄວ້ວາງໃຈແລະລະດັບຂອງສະຫນາມກິລາ, ສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ, ອາດຈະ tilting ມັນເພີ່ມເຕີມຕໍ່ກັບຜູ້ທີ່ມີຖົງເລິກທີ່ສຸດ. ອະນາຄົດຂອງ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຄວາມກ້າວໜ້າທາງດ້ານເຕັກນິກ ຫຼື ປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເທົ່ານັ້ນ; ມັນກ່ຽວກັບການນໍາທາງໃນ labyrinth ທີ່ຊັບຊ້ອນ, ລາຄາແພງ, ແລະເພີ່ມຂຶ້ນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ

[1​] ສະພາ​ເອີ​ຣົບ​. "ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI: MEPs ຮັບຮອງເອົາກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດ." ວັນທີ 13 ມີນາ 2024. ວາງຈຳໜ່າຍທີ່: [https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20240308IPR19015/ai-act-meps-adopt-landmark-law-on-artificial-intelligence] (https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20240308IPR19015/ai-act-meps-adopt-landmark-law-on-artificial-intelligence) [2] ສະພາເອີຣົບ. "ກົດ​ຫມາຍ​ວ່າ​ດ້ວຍ​ປັນຍາ​ທຽມ​: ສະພາ​ໃຫ້​ໄຟ​ຂຽວ​ສຸດ​ທ້າຍ​ຕໍ່​ກົດ​ຫມາຍ​ທີ່​ສົມ​ບູນ​ແບບ​ທໍາ​ອິດ​ຂອງ​ໂລກ​ກ່ຽວ​ກັບ AI​." ວັນທີ 21 ພຶດສະພາ 2024. ວາງຈຳໜ່າຍທີ່: [https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2024/05/21/artificial-intelligence-act-council-gives-final-green-light-to-the-world-s-first-comprehensive-law-on-ai/] (https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2024/05/21/artificial-intelligence-act-council-gives-final-green-light-to-the-world-s-first-comprehensive-law-on-ai/) [3] PwC. "ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງ EU: ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງຮູ້." ອັບເດດເດືອນພຶດສະພາ 2024. ມີໃຫ້ທີ່: https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-privacy/eu-ai-act.html [4​] OpenAI​. "ແບບໃຫມ່ແລະການຫຼຸດລາຄາ." ວັນທີ 6 ພະຈິກ 2023. ວາງຈຳໜ່າຍທີ່: https://openai.com/blog/new-models-and-price-reductions [5​] ຂໍ້​ມູນ​ຂ່າວ​ສານ​. "ຕະຫຼາດແບບຈໍາລອງ AI ແມ່ນ bifurcating." (ແນວໂນ້ມທົ່ວໄປ, ບົດຄວາມສະເພາະອາດຈະແຕກຕ່າງກັນ, ແຕ່ນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນການວິເຄາະອຸດສາຫະກໍາທົ່ວໄປ). [6] Google Blog. "ນໍາເອົາ Gemini ໄປສູ່ປະຊາຊົນແລະຜະລິດຕະພັນຫຼາຍຂຶ້ນ." ວັນທີ 8 ກຸມພາ 2024. ມີໃຫ້ທີ່: https://blog.google/technology/ai/gemini-google-ai-updates/ [7] ຖານຂໍ້ມູນຄວາມສ່ຽງແຫ່ງຊາດ (NVD). "CVE-2024-27348." (ຕົວຢ່າງຂອງ CVE ທີ່ຜ່ານມາ, ທີ່ແທ້ຈິງ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມອ່ອນແອຂອງຊອບແວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ). ມີຢູ່: https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-27348 [8] ມູນນິທິ OWASP. "OWASP Top 10 ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່." (ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພ AI ທົ່ວໄປ). ມີຢູ່: https://owasp.org/www-project-top-10-for-llm-applications/