ຜ້າມ່ານເຫຼັກດິຈິຕອລຫຼຸດລົງ, ແລະພວກເຮົາທັງໝົດຢູ່ໃນເຄື່ອງແລ່ນຢາງ
ວິໄສທັດຂອງອະນາຄົດເຕັກໂນໂລຢີທົ່ວໂລກທີ່ເປັນເອກະພາບແມ່ນຫຼຸດລົງ; ຍຸກນັ້ນໄດ້ຜ່ານໄປ, ທົດແທນໂດຍກຸ່ມພູມສາດການເມືອງທີ່ແຂ່ງຂັນກັນ. ຖ້າທ່ານຍັງເຊື່ອວ່າ "ແຫຼ່ງເປີດ" ເປັນຜົນບັງຄັບໃຊ້ທີ່ເປັນກາງ, ເປັນປະໂຫຍດທົ່ວໂລກ, ຫຼືວ່າ AI ຈະເຮັດໃຫ້ຊີວິດຂອງພວກເຮົາງ່າຍດາຍ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ, BRICS AI ຂອງຈີນຊຸກຍູ້ແລະການຄົ້ນພົບຄວາມອ່ອນແອຂອງ AI ຂອງ Microsoft ຈະທ້າທາຍສົມມຸດຕິຖານເຫຼົ່ານັ້ນ. ພວກເຮົາກໍາລັງເປັນພະຍານເຖິງການແບ່ງແຍກຍຸດທະສາດຂອງໂລກດິຈິຕອນໂດຍເຈດຕະນາ, ແລະມັນຈະເຮັດໃຫ້ວຽກຂອງທ່ານມີຄວາມທ້າທາຍຫຼາຍ.
Open Source, Rebranded: The BRICS AI Gambit
ຂໍ້ສະເໜີຂອງຈີນທີ່ຈະເປັນຫົວໜ້າຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLM) ທີ່ມີແຫຼ່ງເປີດຢູ່ພາຍໃນ BRICS ບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມດ້ານວິຊາການ; ມັນເປັນການຫຼິ້ນພະລັງງານທາງດ້ານພູມສາດທີ່ນໍາສະເຫນີໃນເງື່ອນໄຂທີ່ເປັນມິດກັບນັກພັດທະນາ [1]. ນີ້ບໍ່ແມ່ນການເຄື່ອນໄຫວເປີດແຫຼ່ງທີ່ຄາດໄວ້ໂດຍຜູ້ບຸກເບີກຕົ້ນໆຂອງມັນ. ນີ້ແມ່ນ "ແຫຼ່ງເປີດ" ທີ່ມີວາລະທີ່ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍລັດ, ການບັນຍາຍໂດຍເຈດຕະນາຕໍ່ກັບການຄອບງໍາເຕັກໂນໂລຢີຂອງຕາເວັນຕົກ. ພິຈາລະນາວ່າມັນເປັນການລິເລີ່ມ Belt and Road ດິຈິຕອນສໍາລັບ AI, ການສ້າງຕັ້ງພື້ນຖານໂຄງລ່າງແລະມາດຕະຖານທີ່ຈະຫຼີກເວັ້ນການທີ່ຈະ diverge ຈາກ Silicon Valley ແລະພັນທະມິດຂອງຕົນ.
ສໍາລັບ CTOs ແລະຜູ້ນໍາດ້ານວິສະວະກໍາ, ນີ້ບໍ່ແມ່ນນະໂຍບາຍທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນ. ນີ້ຫມາຍເຖິງການມີທ່າແຮງຂອງກຸ່ມຄວາມສາມາດ AI ທົ່ວໂລກ. ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະນັກພັດທະນາທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເຈົ້າຈະມຸ່ງໄປສູ່ຕົວແບບແລະກອບວຽກທີ່ສອດຄ່ອງກັບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຕາເວັນຕົກແລະຄໍາແນະນໍາດ້ານຈັນຍາບັນ, ຫຼືພວກເຂົາຈະຊອກຫາໂອກາດພາຍໃນລະບົບນິເວດ BRICS ທີ່ຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາດ້ວຍມາດຕະຖານທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຕົນເອງບໍ? ຄໍາຕອບແມ່ນບໍ່ກົງໄປກົງມາ, ແລະຜົນສະທ້ອນສໍາລັບການໄດ້ຮັບພອນສະຫວັນແລະການຮັກສາໄວ້ແມ່ນເລິກເຊິ່ງ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການເຄື່ອນໄຫວນີ້ທ້າທາຍໂດຍກົງຕໍ່ການໂຕ້ຕອບທີ່ພວກເຮົາຄາດຫວັງໃນເຕັກໂນໂລຢີທົ່ວໂລກ. ຈິນຕະນາການສະຖານະການທີ່ LLM "ໂອເພນຊອດ" ຂອງທ່ານ, ການຝຶກອົບຮົມໃນຊຸດຂໍ້ມູນ BRICS ສອດຄ່ອງແລະຍຶດຫມັ້ນກັບກອບດ້ານຈັນຍາບັນຂອງພວກເຂົາ, ພະຍາຍາມປະສົມປະສານຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງກັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ພັດທະນາໂດຍຕາເວັນຕົກຫຼືບໍລິການຟັງ. ພວກເຮົາປະເຊີນກັບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ສະຖາປັດຕະຍະກໍາແບບຈໍາລອງທີ່ບໍ່ເຂົ້າກັນໄດ້, ແລະ labyrinth ກົດລະບຽບທີ່ເຮັດໃຫ້ GDPR ເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍດາຍ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນການຕາຍຂອງ AI ແຫຼ່ງເປີດ; ມັນເປັນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຍຸດທະສາດຂອງຕົນ, ການສ້າງທາງເລືອກທີ່ບໍ່ແມ່ນຂອງຕາເວັນຕົກທີ່ຈະແຂ່ງຂັນສໍາລັບສ່ວນແບ່ງຕະຫຼາດ, ການແບ່ງປັນຈິດໃຈ, ແລະໃນທີ່ສຸດ, ອິດທິພົນຂອງໂລກ. ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຂອງທ່ານສໍາລັບແບບຈໍາລອງ AI ໄດ້ກາຍເປັນສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍ, ແລະທີມງານປະຕິບັດຕາມຂອງທ່ານຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຊັບພະຍາກອນເພີ່ມຂຶ້ນ.
ເຄື່ອງແລ່ນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI: ຄວາມປອດໄພຂອງ Microsoft "ຂອງຂວັນ"
ດຽວນີ້, ໃຫ້ປ່ຽນຈາກຍຸດທະສາດທາງດ້ານພູມສາດໄປສູ່ຄວາມເປັນຈິງໃນການປະຕິບັດງານ. Microsoft ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າລະບົບການຄົ້ນພົບຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ກໍາລັງຄົ້ນພົບຂໍ້ບົກພ່ອງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ [2]. ນີ້ນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການແກ້ໄຂທີ່ຈໍາເປັນ. ຢູ່ເທິງພື້ນຜິວ, ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າເປັນໄຊຊະນະ: AI ກໍາລັງເຮັດໃຫ້ຊອບແວຂອງພວກເຮົາປອດໄພຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍການຊອກຫາແມງໄມ້ໄວຂຶ້ນ. ແຕ່ເບິ່ງໃກ້ໆ, ແລະເຈົ້າຈະພົບເຫັນຮອບວຽນໃໝ່, ໄວກວ່າ, ແລະໝົດແຮງກວ່າສຳລັບທຸກໆທີມ IT ແລະຄວາມປອດໄພໃນໂລກ.
ນີ້ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບ AI exploiting zero-days; ມັນແມ່ນກ່ຽວກັບ AI * ຄົ້ນພົບ * ພວກມັນໃນອັດຕາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃຜເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບສໍາລັບການແກ້ໄຂຊ່ອງໂຫວ່ຫຼາຍຮ້ອຍອັນທີ່ຖືກກໍານົດໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້, ເລື້ອຍໆໃນທົ່ວລະບົບວິສາຫະກິດທີ່ສັບສົນແລະເຊື່ອມຕໍ່ກັນ? ນັ້ນຈະເປັນ ເຈົ້າ, ແລະທີມງານທີ່ຍືດຍາວແລ້ວຂອງເຈົ້າ. AI ໄດ້ເລັ່ງວົງຈອນການເປີດເຜີຍຄວາມອ່ອນແອໄປສູ່ຈັງຫວະທີ່ເລັ່ງລັດ, ແຕ່ຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດສໍາລັບການ patching ແລະ validation ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັກສາຈັງຫວະ magically.
"ຜົນປະໂຫຍດ" ນີ້ແມ່ນປະໂຫຍດທີ່ສັບສົນ. ແມ່ນແລ້ວ, ລະບົບຂອງພວກເຮົາ ສາມາດ ປອດໄພກວ່າ ເພາະວ່າມີຂໍ້ບົກພ່ອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ແຕ່ຄວາມເປັນຈິງໃນການດໍາເນີນງານແມ່ນຄົງທີ່, escalating workload. ຍຸດທະສາດການ patching ຂອງເຈົ້າ, ການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຕົວແບບການປະເມີນຄວາມສ່ຽງຂອງເຈົ້າຕ້ອງການການປະເມີນຄືນໃຫມ່ພື້ນຖານ. ຈັງຫວະແບບດັ້ງເດີມຂອງ "Patch Tuesday" ກໍາລັງກາຍເປັນແນວຄວາມຄິດທີ່ລ້າສະໄຫມ, ແທນທີ່ດ້ວຍການແລ່ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນສູງ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງການເພີ້ມຫຼາຍ; ມັນກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງ * ຄວາມສັບສົນ * ຂອງ patches ເຫຼົ່ານັ້ນ, ທ່າແຮງສໍາລັບການ regressions, ແລະປະລິມານ sheer ຂອງການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງທີ່ຕ້ອງການ. AI, ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມປອດໄພງ່າຍ; ມັນຂະຫຍາຍພາລະໃນການດໍາເນີນງານ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ເຄັ່ງຕຶງແລ້ວ.
ອະນາຄົດທີ່ແຕກແຍກ
ການພັດທະນາສອງຢ່າງນີ້, ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນ, ແຕ້ມຮູບທີ່ສອດຄ່ອງກັນ: AI, ຫ່າງໄກຈາກການເປັນກໍາລັງທີ່ເປັນເອກະພາບຫຼືງ່າຍດາຍ, ກໍາລັງປະກອບສ່ວນຢ່າງຈິງຈັງກັບສະພາບແວດລ້ອມເຕັກໂນໂລຢີທີ່ແຕກແຍກແລະຄວາມຕ້ອງການຫຼາຍ. ຂໍ້ລິເລີ່ມ AI ຂອງ BRICS ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການແບ່ງແຍກທາງພູມສາດທາງດ້ານການເມືອງ, ບັງຄັບໃຫ້ພວກເຮົາຕໍ່ສູ້ກັບມາດຕະຖານທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະລະບົບນິເວດ. Microsoft's AI-driven patching ໝາຍເຖິງການແຕກແຍກຂອງການປະຕິບັດງານ, ບ່ອນທີ່ຄວາມໄວຂອງການຄົ້ນພົບລື່ນກາຍຄວາມງ່າຍໃນການຈັດການ, ນໍາໄປສູ່ການເຮັດວຽກ reactive ຕະຫຼອດໄປ.
ໃນຖານະເປັນຜູ້ນໍາເຕັກໂນໂລຊີ, ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດມີຄວາມຄິດໃນແງ່ດີ naive ໄດ້ຕໍ່ໄປອີກແລ້ວ. ໂລກດິຈິຕອລກໍາລັງແຕກແຍກ, ແລະເຄື່ອງມືທີ່ພວກເຮົາສ້າງ, ແມ່ນແຕ່ສິ່ງທີ່ອອກແບບມາເພື່ອປ້ອງກັນ, ແມ່ນການສ້າງສິ່ງທ້າທາຍໃຫມ່ໄວກວ່າການແກ້ໄຂເກົ່າ. ການວາງແຜນຍຸດທະສາດຂອງທ່ານໃນປັດຈຸບັນຈະຕ້ອງໄດ້ກວມເອົາຕະຫຼາດ AI ທົ່ວໂລກທີ່ມີສອງດ້ານ, ບ່ອນທີ່ "ແຫຼ່ງເປີດ" ມີຫຼາຍຄໍານິຍາມທີ່ອາດຈະຂັດແຍ້ງກັນ. ທີມງານປະຕິບັດງານຂອງທ່ານຕ້ອງກຽມພ້ອມສໍາລັບວົງຈອນການບໍາລຸງຮັກສາຄວາມປອດໄພທີ່ເລັ່ງລັດ AI ທີ່ບໍ່ຢຸດຢັ້ງທີ່ຈະທົດສອບຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງພວກເຂົາ. ອະນາຄົດບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບຄວາມສັບສົນຫນ້ອຍ; ມັນກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງມັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ໄວຂຶ້ນ, ແລະໃນທົ່ວໂດເມນທີ່ແຕກຫັກເພີ່ມຂຶ້ນ. ການປັບຕົວ, ຫຼືຄວາມສ່ຽງທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ
[1] ຈີນສະເໜີ BRICS open-source platform AI — https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3232675/china-proposes-brics-open-source-ai-platform-counter-western-dominance-and-boost-developing-nations [2] Microsoft Security Blog: AI ກໍາລັງຊ່ວຍພວກເຮົາປົກປ້ອງລູກຄ້າແນວໃດ — https://www.microsoft.com/security/blog/2023/07/18/how-ai-is-helping-us-protect-customers/