Skaitmeninė geležinė uždanga nusileidžia ir mes visi esame ant bėgimo takelio
Vieningos pasaulinės technologijų ateities vizija tolsta; ta era praėjo, ją pakeitė konkuruojantys geopolitiniai blokai. Jei vis dar manote, kad „atvirasis kodas“ yra neutrali, visuotinai naudinga jėga arba kad dirbtinis intelektas tiesiog supaprastins mūsų gyvenimą, Kinijos BRICS AI pastangos ir „Microsoft“ dirbtinio intelekto pažeidžiamumo atradimas paneigs šias prielaidas. Esame sąmoningo, strateginio skaitmeninio pasaulio susiskaldymo liudininkai, todėl jūsų darbas bus gerokai sudėtingesnis.
Atvirojo kodo, pervadintas: BRICS AI Gambit
Kinijos pasiūlymas vadovauti atvirojo kodo Large Language Model (LLM) bendruomenei BRICS yra ne tik akademinis užsiėmimas; tai geopolitinės jėgos žaidimas, pateiktas kūrėjams palankiomis sąlygomis [1]. Tai nėra atvirojo kodo judėjimas, kaip įsivaizdavo pirmieji jo pionieriai. Tai yra „atviras šaltinis“ su valstybės remiama darbotvarke, tyčia priešprieša Vakarų technologijų dominavimui. Laikykite tai skaitmenine DI iniciatyva „Belt and Road“, kuria sukuriama infrastruktūra ir standartai, kurie neišvengiamai skirsis nuo Silicio slėnio ir jo sąjungininkų palaikomų.
Technikos vadovams ir inžinerijos vadovams tai nėra abstrakti politika. Tai reiškia galimą pasaulinio AI talentų fondo padalijimą. Ar jūsų geriausi mokslininkai ir kūrėjai imsis modelių ir sistemų, atitinkančių Vakarų duomenų valdymą ir etikos gaires, ar jie sieks galimybių sparčiai besiplečiančioje BRICS ekosistemoje su savo skirtingais standartais? Atsakymas nėra aiškus, o talentų įgijimo ir išlaikymo pasekmės yra didžiulės.
Be to, šis žingsnis kelia tiesioginį iššūkį sąveikumui, kurio tikimės iš pasaulinių technologijų. Įsivaizduokite scenarijų, kai jūsų „atvirojo kodo“ LLM, apmokytas pagal BRICS suderintą duomenų rinkinį ir besilaikantis jų etinių struktūrų, stengiasi sklandžiai integruotis su Vakaruose sukurtomis programomis ar debesijos paslaugomis. Susiduriame su skirtingu duomenų valdymu, galimai nesuderinamomis modelių architektūromis ir reguliavimo labirintu, dėl kurio GDPR atrodo paprasta. Tai nėra atvirojo kodo AI žlugimas; Tai strateginis jos diegimas, sukuriantis ne vakarietišką alternatyvą, kuri konkuruos dėl rinkos dalies, pasidalijimo mintimis ir galiausiai dėl pasaulinės įtakos. Jūsų dirbtinio intelekto modelių tiekimo grandinė tapo daug sudėtingesnė, o atitikties komandai reikės daugiau išteklių.
Dirbtinio intelekto varomas bėgimo takelis: „Microsoft“ saugumo „dovana“
Dabar pereikime nuo geopolitinės strategijos prie veiklos realijų. „Microsoft“ neseniai atskleidė, kad jos dirbtinio intelekto pažeidžiamumo aptikimo sistema atskleidžia žymiai daugiau trūkumų [2]. Dėl to labai padaugėja reikalingų pataisymų. Iš pažiūros tai skamba kaip pergalė: AI daro mūsų programinę įrangą saugesnę, nes greičiau nustato klaidas. Tačiau pažiūrėkite atidžiau ir rasite naują, greitesnį ir labiau varginantį ciklą kiekvienai IT ir saugos komandai planetoje.
Tai ne apie AI išnaudojimą nulio dienų; kalbama apie tai, kad AI atranda juos precedento neturinčiu greičiu. Ir kas tada yra atsakingas už šių šimtų naujai nustatytų pažeidžiamumų pataisymą, dažnai sudėtingose, tarpusavyje susijusiose įmonės sistemose? Tai būtų jūs ir jūsų jau ištemptos komandos. AI pagreitino pažeidžiamumo atskleidimo ciklą iki pagreitinto tempo, tačiau žmogaus gebėjimas pataisyti ir patvirtinti stebuklingai neatsiliko.
Čia „nauda“ yra kompleksinis pranašumas. Taip, mūsų sistemos galėtų būti saugesnės, nes randama daugiau trūkumų. Tačiau veiklos realybė yra nuolatinis, didėjantis darbo krūvis. Reikia iš esmės iš naujo įvertinti jūsų pataisymo strategijas, išteklių paskirstymą ir net rizikos vertinimo modelius. Tradicinė „Pleistrų antradienio“ kadencija tampa pasenusia koncepcija, kurią keičia ištisinis, didelio intensyvumo sprintas. Tai ne tik daugiau pataisų valdymas; kalbama apie tų pataisų sudėtingumo valdymą, regresijos galimybę ir reikalingą pokyčių valdymo apimtį. Šiuo atveju AI nesupaprastina saugumo; tai padidina veiklos naštą ir reikalauja daugiau iš ir taip įtemptų žmogiškųjų išteklių.
Suskaidyta ateitis
Šie du iš pažiūros skirtingi pokyčiai sudaro nuoseklų vaizdą: AI, toli gražu nėra vienijanti ar supaprastinanti jėga, aktyviai prisideda prie labiau susiskaidžiusios ir reikalaujančios technologinės aplinkos. BRICS AI iniciatyva atspindi geopolitinį susiskaidymą, verčiantį mus kovoti su skirtingais standartais ir ekosistemomis. „Microsoft“ dirbtiniu intelektu pagrįstas pataisymas reiškia veiklos susiskaidymą, kai aptikimo greitis pranoksta valdymo paprastumą, o tai lemia nuolatinį reaktyvų darbą.
Kaip technologijų lyderiai, nebegalime sau leisti naivaus optimizmo. Skaitmeninis pasaulis skyla, o mūsų kuriami įrankiai, net ir skirti gynybai, greičiau sukuria naujus iššūkius nei sprendžia senus. Dabar jūsų strateginiame planavime turi būti atsižvelgta į dvišakią pasaulinę AI rinką, kurioje „atvirasis kodas“ turi kelis, galimai prieštaringus, apibrėžimus. Jūsų operatyvinės komandos turi pasiruošti nenumaldomam, dirbtinio intelekto pagreitintam saugos priežiūros ciklui, kuris išbandys jų ribas. Ateitis nėra susijusi su mažesniu sudėtingumu; tai daugiau, greičiau ir vis labiau suskaidomuose domenuose. Prisitaikykite arba rizikuokite nereikšmingumu.
Šaltiniai
[1] Kinija siūlo BRICS atvirojo kodo AI platformą – https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3232675/china-proposes-brics-open-source-ai-platform-counter-western-dominance-and-boost-developing-nations [2] „Microsoft“ saugos tinklaraštis: kaip AI padeda mums apsaugoti klientus – https://www.microsoft.com/security/blog/2023/07/18/how-ai-is-helping-us-protect-customers/