Mamorona fantsona data | B4N1

Mamorona fantsona data

8 months ago · b4n1 Read time: 4 min

** Fampidirana ny Agentic AI ao amin'ny DevOps: Orchestrating Software Delivery miaraka amin'ny DSPy sy LangChain**

Fampidirana

Ny hetsika DevOps dia nanova ny fomba famolavolana sy fametrahana ary fikojakojana ny rindrambaiko. Na izany aza, rehefa mitombo ny fahasarotan'ny rindrambaiko, dia mitombo koa ny filàna automation sy orkestra amin'ny fantsona DevOps. Agentic AI, sahan'ny faharanitan-tsaina artifisialy izay mifantoka amin'ny fandraisana fanapahan-kevitra sy hetsika tsy miankina, dia manana fahafahana hanova ny fomba amam-panao DevOps amin'ny alàlan'ny automatique ny fitantanana sy ny fanatsarana ny orkestra. Ato amin'ity lahatsoratra ity, hojerentsika ny fomba azo ampiasana ny fitaovana toa an'i DSPy sy LangChain mba hampidirana ny AI agentic ao amin'ny DevOps, miaraka amin'ny fifantohana amin'ny paikady fampiharana azo ampiharina.

Inona no atao hoe Agentic AI?

Ny Agentic AI dia manondro karazana faharanitan-tsaina artifisialy izay afaka mandray fanapahan-kevitra sy hetsika tsy miankina. Tsy toy ny rafitra AI nentim-paharazana, izay natao hanatanterahana asa manokana, ny rafitra AI agentic dia natao hianatra, hampifanaraka ary handray fanapahan-kevitra amin'ny tontolo sarotra sy mavitrika. Ny Agentic AI dia manana fahafahana hanova ny DevOps amin'ny alàlan'ny automatique ny fitantanana sy ny fanatsarana ny orkestra, ahafahan'ny ekipa hifantoka amin'ny asa avo lenta sy hanatsara ny fandefasana rindrambaiko amin'ny ankapobeny.

Inona no atao hoe DSPy?

DSPy dia tranomboky Python amin'ny fananganana sy fametrahana fantsona data. Izy io dia manome fomba tsotra sy mora azo ary azo esorina mba hampidirana angona avy amin'ny loharano isan-karazany, hanova azy ary hitahiry azy amin'ny endrika isan-karazany. DSPy dia mifanentana indrindra amin'ny fampiasana amin'ny fantsona DevOps, izay matetika amboarina sy amboarina amin'ny fotoana tena izy.

Inona no atao hoe LangChain?

LangChain dia tranomboky Python amin'ny fananganana sy fametrahana rafitra AI mifampiresaka. Izy io dia manome fomba tsotra sy mora azo ary azo esorina mba hampidirana ny maodely fanodinana fiteny voajanahary (NLP) sy fianarana milina (ML) amin'ny fifandraisana amin'ny fifampiresahana. Ny LangChain dia mety indrindra amin'ny fampiasana amin'ny fantsona DevOps, izay ahafahan'ny fifandraisana amin'ny fifampiresahana amin'ny automatique ny asa sy ny fanatsarana ny traikefan'ny mpampiasa.

** Fampidirana ny Agentic AI amin'ny DevOps miaraka amin'ny DSPy sy LangChain**

Mba hampidirana AI agentic ao amin'ny DevOps miaraka amin'ny DSPy sy LangChain, mila manaraka ireto dingana ireto isika:

  1. Ingestion Data: Mampiasà DSPy hisintona angona avy amin'ny loharano isan-karazany, toy ny angona, API ary rakitra.
  2. Fikarakarana angona: Mampiasà DSPy hanovana sy hanodinana ny angona nalaina, amin'ny fampiasana teknika toy ny fanadiovana, fanivanana, ary fanangonana angona.
  3. Fiofanana maodely: Mampiasà LangChain hanofana modely ML amin'ny angona voahodina, amin'ny fampiasana teknika toy ny fianarana voaara-maso, fianarana tsy voafehy ary fianarana fanamafisana.
  4. Fametrahana Modely: Mampiasà LangChain mba hametrahana ireo maodely voaofana amin'ny seha-pifanakalozan-dresaka, toy ny chatbot na mpanampy feo.
  5. Tombana maodely: Mampiasà DSPy hanombantombana ny fahombiazan'ny maodely napetraka, amin'ny fampiasana metrika toy ny fahitsiana, ny fahitsiana ary ny fitadidiana.

Paikady fampiharana azo ampiharina

Mba hampiharana AI agentic ao amin'ny DevOps miaraka amin'ny DSPy sy LangChain, afaka manaraka ireto paikady azo ampiharina ireto isika:

  1. Mampiasà DSPy hanamafisana ny fampidirana angon-drakitra: Ampiasao ny DSPy mba handrindrana ny fampidirana angona avy amin'ny loharano isan-karazany, toy ny angona, API ary rakitra.
import dspy


pipeline = dspy.Pipeline()

# Manampia loharano angona amin'ny fantsona
pipeline.add_source(dspy.DataSource("database", "my_database"))

# Manampia processeur data amin'ny fantsona
pipeline.add_processor(dspy.DataProcessor("transform", "my_transform"))

# Mandehana ny fantsona
pipeline.run()
  1. Mampiasà LangChain hanofana modely ML: Mampiasà LangChain hanofana modely ML amin'ny angona voahodina, amin'ny fampiasana teknika toy ny fianarana voaara-maso, fianarana tsy voafehy ary fianarana fanamafisana.
import langchain

# Mamorona fifandraisana mifampiresaka
interface = langchain.ConversationalInterface()

# Farito ny fizotran'ny resaka
mikoriana = langchain.ConversationalFlow(
    intent="miarahaba",
    response="Manahoana, ahoana no ahafahako manampy anao?"
)

# Ampiofanina ny modely
interface.train(flow)
  1. Ampiasao ny DSPy hanombanana ny fahombiazan'ny maodely: Ampiasao ny DSPy hanombantombana ny fahombiazan'ny maodely napetraka, amin'ny fampiasana metrika toy ny fahitsiana, ny fahitsiana ary ny fitadidiana.
import dspy

# Mamorona fantsona data
pipeline = dspy.Pipeline()

# Manampia loharano angona amin'ny fantsona
pipeline.add_source(dspy.DataSource("database", "my_database"))

# Manampia processeur data amin'ny fantsona
pipeline.add_processor(dspy.DataProcessor("manombana", "ny_evaluate"))

# Mandehana ny fantsona
pipeline.run()

Didy/Snippet 5-10 ambony indrindra

Ireto ny baiko / snippets 5-10 ambony indrindra ho an'ny DSPy sy LangChain:

  1. dspy.Pipeline(): Mamorona fantsona vaovao.
  2. dspy.DataSource(): Mamorona loharano angona vaovao.
  3. dspy.DataProcessor(): Mamorona processeur data vaovao.
  4. langchain.ConversationalInterface(): Mamorona fifandraisana fifandraisana vaovao.
  5. langchain.ConversationalFlow(): Mamaritra ny fifampiresahana.
  6. langchain.train(): Mampiofana modely.
  7. dspy.run(): Mampandeha fantsona.
  8. dspy.evaluate(): Manombana ny fahombiazan'ny modely.
  9. langchain.deploy(): Mametraka modely.
  10. langchain.integrate(): Mampiditra modely amin'ny fifandraisana amin'ny fifampiresahana.

Visualization

Ity misy sary an-tsarimihetsika momba ny pipeline AI agentic mampiasa Chart.js:

{
  "type": "bar",
  "data": {
    "labels": ["Ingestion ny angona", "Fikarakarana angona", "Fiofanana modely", "Fametrahana modely", "Evaluation modely"],
    "datasets": [
      {
        "label": "Agent AI Pipeline",
        "data": [10, 15, 20, 25, 30],
        "backgroundColor": "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(255, 99, 132, 1)",
        "BorderWidth": 1
      }
    ]
  },
  "safidy": {
    "lohateny": {
      "fampisehoana": marina,
      "text": "Agent AI Pipeline"
    },
    "mizana": {
      "yAxes": [
        {
          "scaleLabel": {
            "fampisehoana": marina,
            "labelString": "Sandany"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Ity sary ity dia mampiseho ny dingana dimy amin'ny fantsona AI agentic, miaraka amin'ny isan'ny asa atao isaky ny dingana.

Famaranana

Ny fampidirana AI agentic ao amin'ny DevOps miaraka amin'i DSPy sy LangChain dia mety hanova ny fandefasana rindrambaiko amin'ny alàlan'ny automatique ny fitantanana sy ny fanatsarana ny orkestra. Amin'ny fanarahana ny paikady fampiharana azo ampiharina voalaza ato amin'ity lahatsoratra ity, ny ekipa dia afaka manangana sy mametraka rafitra AI agentic izay manatsara ny fandefasana rindrambaiko sy mampihena ny vidiny. Ny fizarana sary dia manome topimaso mazava sy fohy momba ny pipeline AI agentic, manamora ny fahazoana sy ny fampiharana an'io teknolojia io ny ekipa.

Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn