Mandrindra ny AI Agents ao amin'ny DevOps Pipelines ho an'ny faharetana sy ny fanazavana

Fampidirana

Tao anatin'ny taona vitsivitsy izay, ny Artificial Intelligence (AI) dia lasa ampahany manan-danja amin'ny fampivoarana rindrambaiko, ahafahan'ny mpamorona manangana rafitra manan-tsaina, mahomby ary azo esorina kokoa. Na izany aza, raha mitombo hatrany ny fivoaran'ny rindrambaiko entin'ny AI, dia mitombo ihany koa ny fahasarotan'ireo rafitra ireo, ka mahatonga azy ireo ho sarotra ny hiantohana ny faharetan'izy ireo sy ny fahatakarana. Ity lahatsoratra ity dia mandinika ny foto-kevitry ny fandrindrana ny mpiasan'ny AI amin'ny fantsona DevOps ho an'ny faharetana sy ny fahatakarana, mifantoka amin'ny fampifangaroana ny DSPy sy LangChain ho an'ny orkestra mandroso sy ny fanazavana.

Ny filana ny faharetana sy ny fanazavàna amin'ny fampandrosoana ny lozisialy entin'ny AI

Ny faharetana sy ny fanazavana dia lafin-javatra roa manan-danja amin'ny fampivoarana rindrambaiko entin'ny AI. Ny faharetana dia manondro ny fahafahan'ny rafitra iray mahatohitra sy miverina amin'ny tsy fahombiazana, raha ny fahatakarana kosa dia manondro ny fahafahan'ny rafitra iray manome fanazavana momba ny fizotran'ny fanapahan-kevitra. Ao anatin'ny tontolon'ny fampivoarana rindrambaiko entin'ny AI, ny faharetana sy ny fahazavana dia tena ilaina amin'ny fiantohana ny fahatokisana, ny fahatokisana ary ny fikojakojana ny rafitra AI.

Ny anjara asan'ny DSPy sy LangChain amin'ny AI Orchestration

DSPy sy LangChain dia rafitra roa malaza amin'ny fananganana sy fandrindrana ireo mpiasan'ny AI. DSPy dia rafitra Python amin'ny fananganana sy fametrahana ny maodely AI, raha toa kosa ny LangChain dia rafitra fananganana mpiasa AI mifampiresaka. Amin'ny fampifangaroana ny DSPy sy LangChain, ny mpamorona dia afaka mamorona fantsom-pamokarana orkestra AI mandroso izay ahafahana manara-maso, misoratra anarana ary manazava amin'ny fotoana tena izy.

Manambatra ny DSPy sy LangChain ho an'ny Orkestra mandroso sy ny fanazavana

Ity sakana kaody manaraka ity dia mampiseho ny fomba fampifangaroana ny DSPy sy LangChain ho an'ny orkestra mandroso sy azo hazavaina:

import dspy
import langchain


pipeline = dspy.Pipeline(
    asa=[
        dspy.Task("model", "model.py"),
        dspy.Task("data", "data.py"),
        dspy.Task("evaluation", "evaluation.py")
    ]
)

# Mamorona mpandraharaha LangChain
agent = langchain.Agent(
    fantsona = pipeline,
    chain=langchain.Chain(
        asa=[
            langchain.Task("model", "model.py"),
            langchain.Task("data", "data.py"),
            langchain.Task("evaluation", "evaluation.py")
        ]
    )
)

# Mitantana ny agent
agent.run()

Ity sakana kaody ity dia mamorona fantsona DSPy misy asa telo: modely, data ary fanombanana. Avy eo dia mamorona mpiasan'ny LangChain izay mampiasa ny fantsona handrindrana ny asa. Ny mpandraharaha dia mihazakazaka avy eo, manome alalana ny fanaraha-maso amin'ny fotoana tena izy, ny firaketana an-tsoratra ary ny fahatakarana.

Didy/Snippet 5-10 ambony indrindra

Ireto ny baiko / snippets 5-10 ambony indrindra ho an'ny DSPy sy LangChain:

1. dspy.Pipeline(tasks=[...]): Mamorona fantsona DSPy miaraka amin'ireo asa voafaritra.
2. langchain.Agent(pipeline=..., chain=...): Mamorona mpandraharaha LangChain izay mampiasa ny fantsona sy ny rojo voatondro.
3. dspy.Task(name, module): Mamorona asa DSPy miaraka amin'ny anarana sy mody voafaritra.
4. langchain.Task(name, module): Mamorona asa LangChain miaraka amin'ny anarana sy mody voafaritra.
5. pipeline.run(): Mampandeha ny fantsona DSPy.
6. agent.run(): Mampandeha ny agent LangChain.
7. dspy.log.info(...): Mirakitra hafatra fampahalalana amin'ny alalan'ny DSPy.
8. langchain.log.info(...): Mametraka hafatra fampahalalana amin'ny fampiasana LangChain.
9. dspy.metrics(...): Manangona metrika mampiasa DSPy.
10. langchain.metrics(...): Manangona metrika mampiasa LangChain.

Visualization

Ity tabilao manaraka ity dia mampiseho ny fizotry ny fiasan'ny fantsona DSPy sy LangChain:

{
  "type": "bar",
  "data": {
    "labels": ["Modely", "Data", "Evaluation"],
    "datasets": [
      {
        "label": "DSPy Pipeline",
        "backgroundColor": "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(255, 99, 132, 1)",
        "data": [10, 20, 30]
      },
      {
        "label": "Agent LangChain",
        "backgroundColor": "rgba(54, 162, 235, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(54, 162, 235, 1)",
        "data": [15, 25, 35]
      }
    ]
  },
  "safidy": {
    "lohateny": {
      "fampisehoana": marina,
      "text": "DSPy sy LangChain Pipeline Workflow"
    },
    "mizana": {
      "yAxes": [
        {
          "tonga": {
            "beginAtZero": marina
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Ity tabilao ity dia mampiseho ny fizotran'ny fantsona DSPy sy LangChain, mampiseho ny isan'ny asa vita amin'ny rafitra tsirairay.

Famaranana

Ny fandrindrana ny mpiasan'ny AI amin'ny fantsona DevOps ho an'ny faharetana sy ny fahatakarana dia lafiny manan-danja amin'ny fampivoarana rindrambaiko enti-manana AI. Amin'ny fampifangaroana ny DSPy sy LangChain, ny mpamorona dia afaka mamorona fantsom-pamokarana orkestra AI mandroso izay ahafahana manara-maso, misoratra anarana ary manazava amin'ny fotoana tena izy. Ny sakana kaody sy ny tabilao omena ato amin'ity lahatsoratra ity dia mampiseho ny herin'ny fampifangaroana DSPy sy LangChain ho an'ny orkestra mandroso sy ny fahalalany.