Te whakamahi i te Agentic AI mo te DevOps Automation me Kiro me LangChain
Whakataki
I roto i te waahi whanaketanga rorohiko tere o enei ra, kei te rapu nga roopu DevOps i nga huarahi hei whakapai ake i te pai me te pono o a raatau whakaurunga me te tuku tonu (CI/CD) paipa. Ko tetahi huarahi whai hua ko te whakamahi i te AI kaihoko, e taea ai te hanga o nga kaihoko mohio ka taea te whakaaunoa me te arotau i nga mahi DevOps. I roto i tenei tuhinga, ka tirotirohia me pehea te whakatinana i nga kaihoko a AI ma te whakamahi i a Kiro me LangChain, e rua nga anga tapahi e huri ana i te waahanga o te miihini DevOps.
He aha te Agentic AI?
Ko te Agentic AI e tohu ana ki tetahi momo mohio mohio kua hoahoatia hei mahi i nga mahi motuhake, penei i te kaihoko tangata. I roto i te horopaki o DevOps, ka taea te whakamahi AI agentic ki te whakaaunoa i nga mahi penei i te hanga, te whakamatautau, me te tuku tono rorohiko. Ma te whakamahi i nga tikanga ako miihini me nga tikanga tukatuka reo maori (NLP), ka taea e nga kaihoko AI te ako mai i nga wheako me te urutau ki nga taiao hurihuri, kia pai ai mo nga rerengamahi DevOps uaua me te hihiri.
Whakataki Kiro me LangChain
Ko Kiro me LangChain e rua nga anga-tuwhera i hangaia mo te hanga i nga punaha AI. Ko te Kiro he anga-a-Waikura e whakarato ana i te papaa pakari me te tauine mo te hanga i nga kaihoko mohio, ko LangChain he anga-a-Python e aro ana ki te NLP me te mohio ki te reo.
Kiro: He Anga Waikura mo te Hanga i nga Kaipupuri Maamaa
Ko Kiro he anga hou-a-Waikura hou e whakarato ana i te papaa matawhānui mo te hanga i nga kaihoko mohio. Ki te Kiro, ka taea e nga kaiwhakawhanake te hanga apiha ka taea te taunekeneke ki nga momo punaha, ratonga, puna raraunga, me te mahi i nga mahi penei:
- Whakaaunoa i nga rerengamahi me nga tukanga
- Te tātari raraunga me te whakatau whakatau
- Te whakawhitiwhiti korero ki te tangata me etahi atu punaha
Ko te hoahoanga a Kiro i hangaia kia tino tauine me te ngawari, he mea pai mo nga kaupapa miihini DevOps nui.
LangChain: He Anga Hangaia i te Python mo te NLP me te Maramatanga Reo
Ko LangChain he anga-a-Python e arotahi ana ki te NLP me te mohio ki te reo. Ma te LangChain, ka taea e nga kaiwhakawhanake te hanga i nga kaihoko ka mohio me te whakaputa i te reo tangata, me te mahi i nga mahi penei:
- Tukatuka reo maori (NLP)
- Te tātari tuhinga me te tātari kare-a-roto
- Whakamaoritanga reo me te whakatipuranga
Ko te hoahoanga a LangChain he mea hanga kia tino rerekee me te whakawhanui, he mea tino pai mo te hanga NLP ritenga me te mohio ki te reo.
Te Whakatinana i nga Kaihanga AI-Powered me Kiro me LangChain
Hei whakaatu i te kaha o Kiro me LangChain, me whakaaro tatou ki tetahi tauira ngawari o te hanga i tetahi kaihoko AI-powered e whakaaunoa ana i te paipa CI/CD. I roto i tenei tauira, ka whakamahia e matou a Kiro ki te hanga i tetahi kaihoko ka taea te taunekeneke ki te putunga Git, te hanga me te whakamatautau i te waehere, me te tuku i te tono ki te papaarangi kapua.
Anei tetahi poraka waehere ngawari e whakaatu ana me pehea te hanga i tetahi kaihoko Kiro e whakaaunoa ana i te paipa CI/CD:
kawemai kiro
mai i te langchain kawemai LLAMA
kaihoko = kiro.Agent(
ingoa = "ci_cd_agent",
description="Whakaaunoa i te paipa CI/CD",
mahi=[
kiro.Action(
ingoa = "git_clone",
description="Kei te kati i te putunga Git",
waehere = """
kawemai git
repo = git.Repo.clone("https://github.com/user/repo.git")
"""
),
kiro.Action(
ingoa="hanga",
description="Ka hanga te waehere",
waehere = """
kawemai tukanga iti
subprocess.run(["hanga", "hanga"])
"""
),
kiro.Action(
ingoa="whakamatautau",
description="Ka whakahaere i nga whakamatautau",
waehere = """
kawemai tukanga iti
subprocess.run(["make", "test"])
"""
),
kiro.Action(
ingoa = "tuku",
description="Ka tukuna te tono",
waehere = """
kawemai tukanga iti
subprocess.run(["make", "deploy")
"""
)
]
)
# Waihangahia he tauira LangChain LLAMA
llama = LLAMA(
ingoa = "llama_model",
description="tauira LLAMA mo te mohio ki te reo",
waehere = """
kawemai langchain
tauira = langchain.LLAMA(
ingoa = "llama_model",
description="tauira LLAMA mo te mohio ki te reo",
waehere = """
kawemai langchain
tauira = langchain.LLAMA(
ingoa = "llama_model",
description="tauira LLAMA mo te mohio ki te reo",
waehere = """
def process_text(kuputuhi):
# Tukatukahia te tuhinga ma te whakamahi i te tauira LLAMA
whakahoki kupu
"""
)
"""
)
"""
)
# Waihangahia he kaihoko Kiro e whakamahi ana i te tauira LangChain LLAMA
kaihoko = kiro.Agent(
ingoa = "ci_cd_agent",
description="Whakaaunoa i te paipa CI/CD",
mahi=[
kiro.Action(
ingoa = "git_clone",
description="Kei te kati i te putunga Git",
waehere = """
kawemai git
repo = git.Repo.clone("https://github.com/user/repo.git")
"""
),
kiro.Action(
ingoa="hanga",
description="Ka hanga te waehere",
waehere = """
kawemai tukanga iti
subprocess.run(["hanga", "hanga"])
"""
),
kiro.Action(
ingoa="whakamatautau",
description="Ka whakahaere i nga whakamatautau",
waehere = """
kawemai tukanga iti
subprocess.run(["make", "test"])
"""
),
kiro.Action(
ingoa = "tuku",
description="Ka tukuna te tono",
waehere = """
kawemai tukanga iti
subprocess.run(["make", "deploy")
"""
)
],
reo_tauira=llama
)
# Whakahaerehia te kaihoko
agent.run()
Ko tenei poraka waehere e whakaatu ana me pehea te hanga i tetahi kaihoko Kiro e whakaaunoa ana i te paipa CI/CD ma te whakamahi i te tauira LangChain LLAMA mo te mohio ki te reo. Ka taea e te kaihoko te taunekeneke me te putunga Git, te hanga me te whakamatautau i te waehere, me te tuku i te tono ki te papaahi kapua.
Tiki 5-10 Nga Tono Whakamahinga/Momohipi
Anei nga tono 5-10 e tino whakamahia ana mo Kiro me LangChain:
kiroutil init: Ka timata i te kaupapa Kiro hou.kiroutil build: Ka hanga he kaihoko Kiro.langchain init: Ka timata i te kaupapa LangChain hou.langchain hanga: Hangaia he tauira LangChain.kiroutil run: Ka whakahaere i tetahi kaihoko Kiro.langchain test: He whakamatautau i te tauira LangChain.kiroutil deploy: Ka tukuna he kaihoko Kiro ki te papaa kapua.langchain evaluate: Ka arotake i tetahi tauira LangChain.kiroutil debug: Ka patuiro i tetahi kaihoko Kiro.langchain visualize: Ka kite i tetahi tauira LangChain.
Whakakitenga
Anei he tirohanga o te hoahoanga Kiro me LangChain ma te whakamahi i te Chart.js:
{
"type": "pae",
"raraunga": {
"labels": ["Kiro", "LangChain"],
"raunga raraunga": [
{
"label": "Hangahanga",
"raraunga": [100, 80],
"Tae papamuri": ["#4CAF50", "#FF9800"]
}
]
},
"kōwhiringa": {
"taitara": {
"whakaatu": pono,
"text": "Kiro and LangChain Architecture"
},
"korero": {
"whakaatu": pono
}
}
}
Ko tenei tirohanga e whakaatu ana i te hoahoanga taumata teitei o Kiro me LangChain, e whakaatu ana i o raatau kaha me o raatau ngoikoretanga.
Whakamutunga
I roto i tenei tuhinga, kua tirotirohia e matou te mana o AI mo te miihini a DevOps ma te whakamahi Kiro me LangChain. Ma te whakamahi i enei anga tapahi, ka taea e nga kaiwhakawhanake te hanga i nga kaihoko mohio ka taea te whakaaunoa me te arotau i nga paipa CI/CD, te whakapai ake i te pai o te tuku rorohiko me te whakaiti i te tupono o nga hapa. Ki a Kiro me LangChain, ka taea e nga kaiwhakawhanake te hanga NLP ritenga me te mohio ki te reo, me te taunekeneke ki nga momo punaha, ratonga, me nga puna raraunga. Kua whakaratohia ano e matou he poraka waehere ngawari e whakaatu ana me pehea te hanga i tetahi kaihoko Kiro e whakaaunoa ana i te paipa CI/CD ma te whakamahi i te tauira LangChain LLAMA mo te mohio ki te reo.