Хиймэл оюун ухаанд суурилсан хөгжүүлэгчийн туршлага бүхий програм хангамжийн архитектурт хувьсгал хийх | B4N1

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан хөгжүүлэгчийн туршлага бүхий програм хангамжийн архитектурт хувьсгал хийх

9 months ago · b4n1 Read time: 4 min

Танилцуулга

Хиймэл оюун ухаан (AI) болон Machine Learning (ML) технологиуд бий болсноор програм хангамжийн хөгжүүлэлтийн ландшафт мэдэгдэхүйц өөрчлөлт гарч байна. AI-д суурилсан хөгжүүлэгчийн туршлага нь програм хангамжийн архитектурт хувьсгал хийж, илүү үр ашигтай, өргөтгөх боломжтой, засвар үйлчилгээ хийхэд бэлэн байна. Энэ нийтлэлд бид хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд нь хэрхэн хөгжүүлэгчдийн ажлын урсгалыг сайжруулж, програм хангамжийн архитектурын туршлагыг сайжруулж, хэрэгжүүлэх практик стратеги болон кейс судалгаан дээр анхаарлаа төвлөрүүлэх болно.

Уламжлалт програм хангамж хөгжүүлэлтийн сорилтууд

Уламжлалт програм хангамжийг боловсруулахдаа гар кодчилол, туршилт, дибаг хийх зэрэг нь цаг хугацаа их зарцуулж, алдаа гаргах магадлал өндөртэй байдаг. Хөгжүүлэгчид ихэвчлэн тулгардаг:

  • Кодын нарийн төвөгтэй байдал: Том кодын баазыг удирдахад хэцүү байж болох тул асуудлыг олж тогтоох, засахад хэцүү болгодог.
  • Туршилт, дибаг хийх: Гараар турших, дибаг хийх нь уйтгартай, цаг хугацаа их шаарддаг тул саатал, зардал нэмэгдэхэд хүргэдэг.
  • Кодын чанар: Кодын чанар муу нь засвар үйлчилгээ, дэмжлэгийн асуудал үүсгэж, програм хангамжийн ерөнхий чанарт сөргөөр нөлөөлж болзошгүй.

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан хөгжүүлэгчийн туршлага: Шийдэл

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан хөгжүүлэгчийн туршлага нь програм хангамж хөгжүүлэх үйл явцыг автоматжуулж, оновчтой болгож, илүү үр ашигтай, үр дүнтэй болгоход чиглэгддэг. AI хэрэгслүүд:

  • Кодд дүн шинжилгээ хийх: AI-д суурилсан кодын шинжилгээний хэрэгслүүд нь кодын үнэр, аюулгүй байдлын эмзэг байдал, гүйцэтгэлийн асуудлыг тодорхойлох боломжтой.
  • Туршилтыг автоматжуулах: AI-д суурилсан туршилтын хэрэгслүүд нь туршилт, дибаг хийх ажлыг автоматжуулж, гараар шалгах, дибаг хийх хэрэгцээг багасгадаг.
  • Код санал болгох: Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг код бөглөх хэрэгслүүд нь хөгжүүлэгчдэд кодын санал болгож, кодын чанар, бүтээмжийг сайжруулах боломжтой.

Практик хэрэгжүүлэх стратеги

AI-д суурилсан хөгжүүлэгчийн туршлагыг хэрэгжүүлэхийн тулд дараах практик стратегийг дагана уу:

1. Хөгжлийн ажлын урсгалдаа AI хэрэгслүүдийг нэгтгэх

Програм хангамж боловсруулах үйл явцыг автоматжуулж, оновчтой болгохын тулд AI хэрэгслүүдийг өөрийн хөгжүүлэлтийн ажлын урсгалдаа нэгтгэ. Зарим алдартай AI хэрэгслүүд нь:

  • Код шинжилгээний хэрэгслүүд: SonarQube, CodeCoverage
  • Туршилтын автоматжуулсан хэрэгсэл: Selenium, Appium
  • Код бөглөх хэрэгслүүд: Visual Studio Code, IntelliJ IDEA

2. AI-ээр ажилладаг кодын шинжилгээг ашиглах

Кодын үнэр, аюулгүй байдлын сул тал, гүйцэтгэлийн асуудлыг тодорхойлохын тулд хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг кодын шинжилгээний хэрэгслийг ашиглана уу. Жишээлбэл, та SonarQube-г ашиглан кодын санд дүн шинжилгээ хийж, сайжруулах шаардлагатай хэсгийг тодорхойлох боломжтой.

sonarqube импортлох
sonarqube-ээс SonarQube импортлох

# SonarQube клиентийг эхлүүлэх
sonar = SonarQube(url='https://sonarqube.example.com', нэвтрэх='хэрэглэгчийн нэр', нууц үг='нууц үг')

# Кодыг шинжлэх
шинжилгээ = sonar.analyze(
    project_key='миний төсөл',
    project_name='Миний төсөл',
    project_version='1.0'
)

# Кодын чанарын үзүүлэлтүүдийг аваарай
хэмжүүр = анализ.get_metrics()

# Кодын чанарын үзүүлэлтүүдийг хэвлэх
хэвлэх (хэмжих)

3. Хиймэл оюун ухаантай туршилтыг автоматжуулах

Гар аргаар шалгах, дибаг хийх хэрэгцээг багасгахын тулд хиймэл оюун ухаанд суурилсан тестийн хэрэгслээр тестийг автоматжуулна. Жишээлбэл, та вэб програмын тестийг автоматжуулахын тулд Selenium ашиглаж болно.

үндсэн багц

импортлох (
	"fmt"
	"лог"
	"цаг"

	"github.com/tebeka/selenium"
)

func main() {
	// Selenium WebDriver-ийг тохируулна уу
	драйвер, алдаа := selenium.NewRemote(&selenium.Capabilities{"browserName": "chrome"}, "http://localhost:4444/wd/hub")
	хэрэв алдаа бол != тэг {
		log.Fatal(алдаа)
	}
	Драйверийг хойшлуул. Quit()

	// Вэбсайт руу шилжих
	driver.Get("https://www.example.com")

	// Хуудсыг ачаалахыг хүлээнэ үү
	цаг.Унтах(2 *цаг.Секунд)

	// Хуудасны гарчиг авах
	гарчиг, алдаа := драйвер. Гарчиг()
	хэрэв алдаа бол != тэг {
		log.Fatal(алдаа)
	}

	// Хуудасны гарчиг хэвлэх
	fmt.Println(гарчиг)
}

4. AI-ээр ажилладаг код бөглөх аргыг ашиглах

Хөгжүүлэгчид кодын санал болгож, кодын чанар, бүтээмжийг сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг код бөглөх хэрэгслийг ашиглана уу. Жишээлбэл, та Visual Studio кодыг ашиглан кодын санал болгож болно.

Кейс судалгаа

Хэд хэдэн компаниуд програм хангамжийн архитектурын практикийг сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухаанд суурилсан хөгжүүлэгчийн туршлагыг амжилттай хэрэгжүүлсэн. Энд цөөн хэдэн кейс судалгаа байна:

1. Microsoft: хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг кодын шинжилгээ

Майкрософт кодын чанарыг сайжруулж, засвар үйлчилгээний зардлыг бууруулахын тулд хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг кодын шинжилгээний хэрэгслүүдийг хөгжүүлэлтийн ажлын урсгалдаа нэгтгэсэн. Тэд SonarQube-г ашиглан кодын сандаа дүн шинжилгээ хийж, сайжруулах шаардлагатай газруудыг тодорхойлдог.

2. Google: AI-д суурилсан туршилт

Google нь туршилт, дибаг хийх ажлыг автоматжуулах зорилгоор хиймэл оюун ухаанд суурилсан туршилтын хэрэгслийг нэвтрүүлж, гар аргаар шалгах, дибаг хийх хэрэгцээг багасгасан. Тэд вэб програмын туршилтыг автоматжуулахын тулд Selenium ашигладаг.

3. Амазон: хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг код бөглөх

Амазон нь кодын чанар, бүтээмжийг сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг код бөглөх хэрэгслийг хөгжүүлэлтийн ажлын урсгалдаа нэгтгэсэн. Тэд кодын санал болгохын тулд Visual Studio кодыг ашигладаг.

Дүрслэл

Chart.js ашиглан хиймэл оюун ухаанд суурилсан хөгжүүлэгчийн туршлагын давуу талуудын дүрслэлийг энд үзүүлэв.

{
  "төрөл": "бар",
  "өгөгдөл": {
    "шошго": ["Код чанар", "Туршилт ба дибаг хийх", "Код бөглөх"],
    "өгөгдлийн багц": [
      {
        "label": "Уламжлалт хөгжил",
        "backgroundColor": "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(255, 99, 132, 1)",
        "өгөгдөл": [10, 15, 20]
      },
      {
        "label": "AI-д суурилсан хөгжил",
        "backgroundColor": "rgba(54, 162, 235, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(54, 162, 235, 1)",
        "өгөгдөл": [5, 10, 15]
      }
    ]
  },
  "сонголт": {
    "масштаб": {
      "y": {
        "beginAtZero": үнэн
      }
    }
  }
}

Энэхүү дүрслэл нь AI-д суурилсан хөгжүүлэгчийн туршлагын кодын чанар, туршилт, дибаг хийх, код бөглөх зэрэг давуу талыг харуулж байна.

Дүгнэлт

AI-д суурилсан хөгжүүлэгчийн туршлага нь програм хангамжийн архитектурт хувьсгал хийж, илүү үр ашигтай, өргөтгөх боломжтой, засвар үйлчилгээ хийх боломжтой болгож байна. AI хэрэглүүрүүдийг хөгжүүлэлтийн ажлын урсгалдаа нэгтгэж, хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг кодын шинжилгээг ашиглан, хиймэл оюун ухаантай тестийг автоматжуулж, хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг код бөглөх аргыг ашигласнаар та кодын чанарыг сайжруулж, засвар үйлчилгээний зардлыг бууруулж, бүтээмжийг нэмэгдүүлэх боломжтой. Кейсийн судалгаа, дүрслэлийг ашиглан хиймэл оюун ухаанд суурилсан хөгжүүлэгчийн туршлагын ашиг тусыг бодитоор харж болно.

Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn