डिजिटल लोखंडी पडदा खाली आला आणि आम्ही सर्व पॅचिंग ट्रेडमिलवर आहोत | B4N1

डिजिटल लोखंडी पडदा खाली आला आणि आम्ही सर्व पॅचिंग ट्रेडमिलवर आहोत

1 month ago · b4n1 Read time: 3 min

डिजिटल लोखंडी पडदा खाली आला आणि आम्ही सर्व पॅचिंग ट्रेडमिलवर आहोत

एकात्मिक जागतिक तंत्रज्ञान भविष्याची दृष्टी कमी होत आहे; ते युग संपले आहे, ज्याची जागा प्रतिस्पर्धी भू-राजकीय गटांनी घेतली आहे. जर तुमचा अजूनही विश्वास असेल की "ओपन सोर्स" ही मूळतः तटस्थ, सार्वत्रिक फायदेशीर शक्ती आहे किंवा AI आपले जीवन सोपे करेल, तर चीनचा BRICS AI पुश आणि मायक्रोसॉफ्टचा AI-चालित असुरक्षा शोध त्या गृहितकांना आव्हान देईल. आम्ही डिजिटल जगाचे जाणीवपूर्वक, धोरणात्मक विखंडन पाहत आहोत आणि ते तुमचे काम लक्षणीयरीत्या अधिक आव्हानात्मक बनवेल.

मुक्त स्रोत, पुनर्ब्रँडेड: ब्रिक्स एआय गॅम्बिट

ब्रिक्समध्ये ओपन-सोर्स लार्ज लँग्वेज मॉडेल (LLM) समुदायाचे नेतृत्व करण्याचा चीनचा प्रस्ताव हा केवळ शैक्षणिक व्यायाम नाही; हे विकासक-अनुकूल अटींमध्ये सादर केलेले भू-राजकीय पॉवर प्ले आहे [१]. ही मुक्त-स्रोत चळवळ नाही जी त्याच्या सुरुवातीच्या पायनियरांनी कल्पना केली होती. हे राज्य-समर्थित अजेंडा असलेले "ओपन सोर्स" आहे, पाश्चात्य तंत्रज्ञानाच्या वर्चस्वासाठी जाणीवपूर्वक प्रति-कथन. सिलिकॉन व्हॅली आणि त्याच्या सहयोगींनी चॅम्पियन केलेल्या पायाभूत सुविधा आणि मानके स्थापित करणे, हे AI साठी एक डिजिटल बेल्ट आणि रोड इनिशिएटिव्ह आहे.

CTO आणि अभियांत्रिकी लीड्ससाठी, हे अमूर्त धोरण नाही. हे जागतिक एआय टॅलेंट पूलचे संभाव्य विभाजन सूचित करते. तुमचे सर्वोत्कृष्ट संशोधक आणि विकासक पाश्चात्य डेटा गव्हर्नन्स आणि नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वांशी सुसंगत मॉडेल्स आणि फ्रेमवर्ककडे आकर्षित होतील किंवा ते स्वतःच्या विशिष्ट मानकांसह वेगाने विस्तारणाऱ्या ब्रिक्स इकोसिस्टममध्ये संधींचा पाठपुरावा करतील? उत्तर सरळ नाही आणि प्रतिभा संपादन आणि टिकवून ठेवण्याचे परिणाम गहन आहेत.

शिवाय, ही चाल थेट आंतरकार्यक्षमतेला आव्हान देते ज्याची आम्ही जागतिक तंत्रज्ञानामध्ये अपेक्षा करतो. अशा परिस्थितीची कल्पना करा जिथे तुमचा "ओपन-सोर्स" LLM, BRICS-संरेखित डेटासेटवर प्रशिक्षित आणि त्यांच्या नैतिक फ्रेमवर्कचे पालन करत, पाश्चात्य-विकसित अनुप्रयोग किंवा क्लाउड सेवांसह अखंडपणे समाकलित होण्यासाठी संघर्ष करत आहे. आम्हाला भिन्न डेटा प्रशासन, संभाव्य विसंगत मॉडेल आर्किटेक्चर आणि जीडीपीआर सोपे वाटणारे नियामक चक्रव्यूह यांचा सामना करावा लागतो. हे ओपन-सोर्स एआयचे निधन नाही; हे त्याचे धोरणात्मक उपयोजन आहे, एक गैर-पाश्चिमात्य पर्याय तयार करणे जे मार्केट शेअर, माइंडशेअर आणि शेवटी जागतिक प्रभावासाठी स्पर्धा करेल. एआय मॉडेल्ससाठी तुमची पुरवठा शृंखला अधिक जटिल बनली आहे आणि तुमच्या अनुपालन कार्यसंघाला वाढीव संसाधनांची आवश्यकता असेल.

एआय-पॉवर्ड ट्रेडमिल: मायक्रोसॉफ्टची सुरक्षा "भेट"

आता, भू-राजकीय रणनीतीपासून ऑपरेशनल वास्तविकतेकडे वळू. मायक्रोसॉफ्टने अलीकडेच उघड केले आहे की त्याची AI-शक्तीवर चालणारी असुरक्षा शोध प्रणाली लक्षणीयरीत्या वाढलेल्या त्रुटींचा शोध घेत आहे [2]. यामुळे आवश्यक सुधारणांमध्ये लक्षणीय वाढ होते. पृष्ठभागावर, हे विजयासारखे वाटते: AI आपले सॉफ्टवेअर अधिक जलद बग शोधून अधिक सुरक्षित करत आहे. पण जवळून पाहा, आणि तुम्हाला ग्रहावरील प्रत्येक IT आणि सुरक्षा टीमसाठी एक नवीन, वेगवान आणि अधिक थकवणारा सायकल मिळेल.

हे एआय शून्य-दिवसांचे शोषण करण्याबद्दल नाही; हे AI बद्दल अभूतपूर्व दराने त्यांना शोधत आहे. आणि मग, या शेकडो नव्याने ओळखल्या गेलेल्या असुरक्षा, अनेकदा जटिल, परस्पर जोडलेल्या एंटरप्राइझ सिस्टममध्ये पॅच करण्यासाठी कोण जबाबदार आहे? ते तुम्ही, आणि तुमचे आधीच ताणलेले संघ असाल. AI ने असुरक्षितता प्रकटीकरण चक्र प्रवेगित केले आहे, परंतु पॅचिंग आणि प्रमाणीकरणासाठी मानवी क्षमतेने जादूने गती ठेवली नाही.

येथे "लाभ" हा एक जटिल फायदा आहे. होय, आमच्या सिस्टम अधिक सुरक्षित असू शकतात कारण अधिक त्रुटी आढळल्या आहेत. परंतु ऑपरेशनल वास्तविकता ही एक सतत वाढणारी कामाचा भार आहे. तुमच्या पॅचिंग स्ट्रॅटेजीज, रिसोर्स ॲलोकेशन आणि तुमच्या जोखीम मूल्यांकन मॉडेल्सनाही मूलभूत पुनर्मूल्यांकन आवश्यक आहे. "पॅच मंगळवार" ची पारंपारिक कॅडेन्स एक कालबाह्य संकल्पना बनत आहे, ज्याची जागा सतत, उच्च-तीव्रतेच्या स्प्रिंटने घेतली आहे. हे फक्त अधिक पॅच व्यवस्थापित करण्याबद्दल नाही; हे त्या पॅचेसची जटिलता व्यवस्थापित करण्याबद्दल आहे, प्रतिगमनाची संभाव्यता आणि आवश्यक बदल व्यवस्थापनाची पूर्ण मात्रा. AI, या उदाहरणात, सुरक्षा सुलभ करत नाही; हे ऑपरेशनल ओझे वाढवत आहे, आधीच ताणलेल्या मानवी संसाधनांकडून अधिक मागणी करत आहे.

खंडित भविष्य

या दोन घडामोडी, वरवर भिन्न वाटतात, एक सुसंगत चित्र रंगवतात: एआय, एकसंध किंवा सरलीकरण शक्ती नसून, अधिक खंडित आणि मागणी असलेल्या तांत्रिक वातावरणात सक्रियपणे योगदान देत आहे. BRICS AI पुढाकार भू-राजकीय विखंडन दर्शवितो, जे आम्हाला भिन्न मानके आणि परिसंस्थांशी संघर्ष करण्यास भाग पाडते. मायक्रोसॉफ्टचे AI-चालित पॅचिंग ऑपरेशनल फ्रॅगमेंटेशन दर्शवते, जेथे शोधाचा वेग व्यवस्थापनाच्या सुलभतेपेक्षा जास्त आहे, ज्यामुळे शाश्वत प्रतिक्रियाशील कार्य होते.

तंत्रज्ञान नेते म्हणून, आम्ही यापुढे भोळे आशावाद घेऊ शकत नाही. डिजिटल जगाचे विभाजन होत आहे आणि आम्ही तयार केलेली साधने, अगदी संरक्षणासाठी डिझाइन केलेली, जुनी आव्हाने सोडवण्यापेक्षा वेगाने नवीन आव्हाने निर्माण करत आहेत. तुमचे धोरणात्मक नियोजन आता द्विविभाजित जागतिक एआय मार्केटसाठी खाते असणे आवश्यक आहे, जेथे "ओपन सोर्स" च्या अनेक, संभाव्य विरोधाभासी व्याख्या आहेत. तुमच्या परिचालन कार्यसंघांनी अथक, AI-त्वरित सुरक्षा देखभाल चक्रासाठी तयारी केली पाहिजे जी त्यांच्या मर्यादांची चाचणी घेईल. भविष्य कमी जटिलतेबद्दल नाही; ते अधिक जलद, आणि वाढत्या प्रमाणात फ्रॅक्चर झालेल्या डोमेनवर व्यवस्थापित करण्याबद्दल आहे. परिस्थितीशी जुळवून घेणे, किंवा जोखीम असंबद्धता.

स्रोत

[१] चीनने BRICS ओपन-सोर्स AI प्लॅटफॉर्मचा प्रस्ताव दिला — https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3232675/china-proposes-brics-open-source-ai-platform-counter-western-dominance-and-boost-developing-nations [२] मायक्रोसॉफ्ट सिक्युरिटी ब्लॉग: ग्राहकांचे संरक्षण करण्यासाठी एआय आम्हाला कशी मदत करत आहे — https://www.microsoft.com/security/blog/2023/07/18/how-ai-is-helping-us-protect-customers/


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn