ဒစ်ဂျစ်တယ်သံကန့်လန့်ကာ ဆင်းလာပြီး ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး Patching Treadmill တွင် ရှိနေပါသည်။
တစ်စုတစ်စည်းတည်းရှိသော ကမ္ဘာ့နည်းပညာအနာဂတ်၏ ရူပါရုံသည် ဆုတ်ယုတ်သွားပါသည်။ အဲဒီခေတ်က ကုန်လွန်သွားပြီး ပထဝီနိုင်ငံရေးအရ ပြိုင်ဆိုင်မှုတွေ များလာကြတယ်။ "Open Source" သည် မွေးရာပါ ဘက်မလိုက်၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အကျိုးရှိသော တွန်းအားတစ်ခုဟု ယုံကြည်နေသေးပါက သို့မဟုတ် AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ရိုးရှင်းစေမည်ဟု ယုံကြည်ပါက၊ ထို့နောက် တရုတ်နိုင်ငံ၏ BRICS AI တွန်းအားပေးမှုနှင့် Microsoft ၏ AI-မောင်းနှင်သော အားနည်းချက်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် အဆိုပါယူဆချက်များကို စိန်ခေါ်မည်ဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာ၏ တမင်သက်သက်၊ ဗျူဟာမြောက် အကွဲအပြဲကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့နေရပြီး ၎င်းသည် သင့်အလုပ်ကို သိသိသာသာ ပိုမိုစိန်ခေါ်လာစေသည်။
Open Source၊ Rebranded- BRICS AI Gambit
BRICS အတွင်းရှိ open-source Large Language Model (LLM) အသိုင်းအဝိုင်းကို ဦးဆောင်ရန် တရုတ်နိုင်ငံ၏ အဆိုပြုချက်သည် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ပေ။ ၎င်းသည် developer-friendly ဝေါဟာရ [1] ဖြင့် ဖော်ပြထားသော ပထဝီနိုင်ငံရေးပါဝါကစားနည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏အစောပိုင်း ရှေ့ဆောင်များ မျှော်မှန်းထားသည့်အတိုင်း open-source လှုပ်ရှားမှု မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် အနောက်တိုင်းနည်းပညာကြီးစိုးမှုကို တမင်တကာ တန်ပြန်ချေပသည့် ဇာတ်ကြောင်းဖြင့် နိုင်ငံတော်မှ ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော အစီအစဉ်တစ်ခုပါရှိသော "ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်" ဖြစ်သည်။ AI အတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ် Belt and Road Initiative သည် Silicon Valley နှင့် ၎င်း၏မဟာမိတ်များထံမှ မလွဲမသွေ ကွဲပြားသွားမည့် အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် စံနှုန်းများကို ထူထောင်ခြင်းဖြစ်သည်ဟု ယူဆပါသည်။
CTOs နှင့် အင်ဂျင်နီယာခေါင်းဆောင်များအတွက်၊ ဤသည်မှာ စိတ္တဇမူဝါဒမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI စွမ်းရည်ဆိုင်ရာ ပေါင်းကူး၏ အလားအလာကို ပုံဖော်ထားသည်။ သင်၏အကောင်းဆုံးသုတေသီများနှင့် developer များသည် အနောက်တိုင်းဒေတာအုပ်ချုပ်မှုစနစ်နှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာလမ်းညွှန်ချက်များနှင့်အညီ စံနမူနာပြပုံစံများနှင့် မူဘောင်များဆီသို့ အရှိန်အဟုန်မြှင့်လုပ်ဆောင်မည်လား သို့မဟုတ် လျင်မြန်စွာတိုးချဲ့နေသော BRICS ဂေဟစနစ်အတွင်း ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ထူးခြားသောစံနှုန်းများဖြင့် အခွင့်အလမ်းများကို လိုက်စားကြမည်လား။ အဖြေသည် ရိုးရှင်းသည်မဟုတ်ပါ၊ အရည်အချင်းများရယူခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက် သက်ရောက်မှုများမှာ လေးနက်ပါသည်။
ထို့အပြင်၊ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာနည်းပညာတွင် ကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ထားသည့် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုကို တိုက်ရိုက်စိန်ခေါ်စေသည်။ BRICS-aligned dataset တွင်လေ့ကျင့်သင်ကြားပြီး ၎င်းတို့၏ကျင့်ဝတ်မူဘောင်များကိုလိုက်နာခြင်းဖြင့် အနောက်တိုင်း-တီထွင်ထားသောအက်ပ်လီကေးရှင်းများ သို့မဟုတ် cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်ရန် ရုန်းကန်နေရသည့် သင်၏ "open-source" LLM ၏ဇာတ်လမ်းကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွဲပြားသော ဒေတာအုပ်ချုပ်ရေး၊ သဟဇာတမဖြစ်နိုင်သော မော်ဒယ်ဗိသုကာများ နှင့် GDPR ရိုးရှင်းပုံပေါက်စေသည့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဆိုင်ရာ ဝင်္ကဘာတစ်ခုနှင့် ကျွန်ုပ်တို့ရင်ဆိုင်ရသည်။ ၎င်းသည် open-source AI ၏နိဂုံးမဟုတ်ပေ။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ဗျူဟာမြောက် အသုံးချမှုဖြစ်ပြီး စျေးကွက်ဝေစု၊ စိတ်မျှဝေမှုနှင့် နောက်ဆုံးတွင် ကမ္ဘာ့သြဇာလွှမ်းမိုးမှုအတွက် ယှဉ်ပြိုင်မည့် အနောက်တိုင်းမဟုတ်သော အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုကို ဖန်တီးဖန်တီးခြင်းဖြစ်သည်။ AI မော်ဒယ်များအတွက် သင့်ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်သည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာပြီး သင်၏လိုက်နာမှုအဖွဲ့သည် အရင်းအမြစ်များ တိုးမြင့်လာမည်ဖြစ်သည်။
AI-Powered Treadmill- Microsoft ၏ လုံခြုံရေး "လက်ဆောင်"
အခု ပထဝီဝင်နိုင်ငံရေးနည်းဗျူဟာကနေ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုအဖြစ်မှန်ကို ပြောင်းကြည့်ရအောင်။ Microsoft သည် ၎င်း၏ AI-powered အားနည်းချက်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုစနစ်သည် သိသိသာသာတိုးများလာသော ချို့ယွင်းချက်များစွာကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ကြောင်း မကြာသေးမီက ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် လိုအပ်သော ပြင်ဆင်မှုများ သိသိသာသာ မြင့်တက်လာစေသည်။ မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင်၊ ဤအရာသည် အောင်ပွဲတစ်ခုလိုထင်ရသည်- AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အမှားအယွင်းများပိုမိုမြန်ဆန်စွာရှာဖွေခြင်းဖြင့် ပိုမိုလုံခြုံစေသည်။ သို့သော် ပိုမိုနီးကပ်စွာကြည့်ပါ၊ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ IT နှင့် လုံခြုံရေးအဖွဲ့တိုင်းအတွက် အသစ်၊ ပိုမြန်ပြီး ပိုပင်ပန်းသည့် စက်ဝိုင်းကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။
ဤသည်မှာ သုည-ရက်များကို အသုံးချနေသည့် AI အကြောင်းမဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့ကို မကြုံစဖူးနှုန်းဖြင့် AI *ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်။ သို့ဆိုလျှင် မကြာခဏ ရှုပ်ထွေးပြီး အပြန်အလှန်ဆက်နွယ်နေသော လုပ်ငန်းစနစ်များတစ်လျှောက် ဤရာနှင့်ချီသော အသစ်သတ်မှတ်ထားသော အားနည်းချက်များကို ဖာထေးရန် မည်သူမှာ တာဝန်ရှိသနည်း။ အဲဒါက မင်း နဲ့ မင်းရဲ့ ခြေဆန့်ပြီးသား အဖွဲ့တွေ ဖြစ်လိမ့်မယ်။ AI သည် အားနည်းချက် ထုတ်ဖော်ခြင်းစက်ဝန်းအား အရှိန်အဟုန်ဖြင့် အရှိန်မြှင့်လိုက်သော်လည်း ဖာထေးခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းအတွက် လူသားစွမ်းရည်သည် အံ့သြဖွယ်ကောင်းလောက်အောင် အရှိန်မထိန်းနိုင်ပါ။
ဤနေရာတွင် "အကျိုး" သည် ရှုပ်ထွေးသောအားသာချက်ဖြစ်သည်။ ဟုတ်ကဲ့၊ ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်များသည် ချို့ယွင်းချက်များပိုမိုတွေ့ရှိသောကြောင့် ပိုမိုလုံခြုံနိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု အစစ်အမှန်က စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးမြင့်လာတဲ့ အလုပ်တာဝန်တစ်ခုပါ။ သင်၏ ဖာထေးခြင်းဗျူဟာများ၊ အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုနှင့် သင်၏အန္တရာယ်အကဲဖြတ်မှုပုံစံများကိုပင် အခြေခံပြန်လည်အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ "Patch Tuesday" ၏ သမားရိုးကျ ပုံစံသည် ခေတ်မမီတော့သော အယူအဆတစ်ခု ဖြစ်လာနေပြီး၊ ဆက်တိုက်၊ ပြင်းထန်မှုမြင့်မားသော ပြေးလွှားမှုဖြင့် အစားထိုးသည်။ ဤအရာသည် နောက်ထပ် ဖာထေးမှုများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းမျှသာ မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် အဆိုပါ ဖာထေးမှုများ၏ ရှုပ်ထွေးမှု ကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ နောက်ပြန်ဆုတ်ခြင်းများအတွက် အလားအလာများနှင့် ပြောင်းလဲမှု စီမံခန့်ခွဲမှု လိုအပ်သော ပမာဏကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းအကြောင်း ဖြစ်သည်။ ဤဥပမာတွင် AI သည် လုံခြုံရေးကို ရိုးရှင်းစေမည်မဟုတ်ပါ။ တင်းကျပ်ပြီးသား လူသားအရင်းအမြစ်များထံမှ ပိုမိုတောင်းဆိုခြင်းသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို တိုးစေပါသည်။
အစိတ်စိတ်အမွှာမွှာ ကွဲသွားသော အနာဂတ်
ကွဲပြားပုံပေါ်သော ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှစ်ခုသည် တစ်သမတ်တည်းပုံတစ်ပုံကို ခြယ်မှုန်းထားသည်- AI သည် ပေါင်းစည်းခြင်း သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းလွယ်ကူသော တွန်းအားတစ်ခုအဖြစ်မှ ဝေးကွာသော၊ ပိုမိုအကွဲကွဲအပြားပြားဖြစ်ပြီး တောင်းဆိုနေသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ပတ်ဝန်းကျင်သို့ တက်ကြွစွာ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ BRICS AI ပဏာမခြေလှမ်းသည် ပထဝီဝင်နိုင်ငံရေး အကွဲအပြဲကို ကိုယ်စားပြုပြီး ကွဲပြားသော စံနှုန်းများနှင့် ဂေဟစနစ်များကို တွန်းလှန်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အား တွန်းအားပေးသည်။ Microsoft ၏ AI-driven patching သည် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအမြန်နှုန်းသည် စီမံခန့်ခွဲရလွယ်ကူမှုထက် သာလွန်ကောင်းမွန်ပြီး ရာသက်ပန် ဓာတ်ပြုသည့်အလုပ်ဆီသို့ ဦးတည်သွားသည့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအပိုင်းကွဲခြင်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။
နည်းပညာခေါင်းဆောင်များအနေနှင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် နုံအသော အကောင်းမြင်ဝါဒကို မတတ်နိုင်တော့ပါ။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာကြီး ကွဲထွက်သွားပြီး ကာကွယ်ရေးအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့်တိုင် ကျွန်ုပ်တို့တည်ဆောက်ထားသော ကိရိယာများသည် အဟောင်းများကို ဖြေရှင်းသည်ထက် စိန်ခေါ်မှုအသစ်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဖန်တီးနေပါသည်။ သင်၏မဟာဗျူဟာအစီအစဥ်သည် ယခုအခါတွင် "open source" တွင် ကွဲလွဲနိုင်ချေရှိသော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များစွာရှိသည့် ကျယ်ပြန့်သော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI စျေးကွက်အတွက် ထည့်သွင်းရမည်ဖြစ်သည်။ သင်၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေးအဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏ကန့်သတ်ချက်များကိုစမ်းသပ်မည့် မဆုတ်မနစ်သော AI-အရှိန်မြှင့်လုံခြုံရေးထိန်းသိမ်းမှုစက်ဝန်းအတွက် ပြင်ဆင်ထားရပါမည်။ အနာဂတ်သည် ရှုပ်ထွေးမှုနည်းသည်မဟုတ်။ ၎င်းသည် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ နှင့် ကျိုးကြေနေသော ဒိုမိန်းများတစ်လျှောက် ပိုမိုစီမံခန့်ခွဲခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်။ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် သို့မဟုတ် အန္တရာယ်နှင့် မသက်ဆိုင်ပါ။
သတင်းရင်းမြစ်
[1] တရုတ်နိုင်ငံသည် BRICS ၏ open-source AI ပလပ်ဖောင်းကို အဆိုပြုသည် — https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3232675/china-proposes-brics-open-source-ai-platform-counter-western-dominance-and-boost-developing-nations [2] Microsoft Security Blog- AI သည် သုံးစွဲသူများကို ကာကွယ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ကို ကူညီပေးပုံ — https://www.microsoft.com/security/blog/2023/07/18/how-ai-is-helping-us-protect-customers/