ୟୁଏଇର ରେଗୁଲେଟୋରୀ ୱାଲ୍ ମେଟାର ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ଶୋଭା ସହିତ ସାକ୍ଷାତ କରେ: AI ର ସ୍ଥାନୀୟ, ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ଏବଂ ପାରାଡୋକ୍ସିକାଲ୍ ଭବିଷ୍ୟତ | | B4N1

ୟୁଏଇର ରେଗୁଲେଟୋରୀ ୱାଲ୍ ମେଟାର ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ଶୋଭା ସହିତ ସାକ୍ଷାତ କରେ: AI ର ସ୍ଥାନୀୟ, ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ଏବଂ ପାରାଡୋକ୍ସିକାଲ୍ ଭବିଷ୍ୟତ |

2 months ago · b4n1 Read time: 5 min

ୟୁଏଇର ରେଗୁଲେଟୋରୀ ୱାଲ୍ ମେଟାର ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ଶୋଭା ସହିତ ସାକ୍ଷାତ କରେ: AI ର ସ୍ଥାନୀୟ, ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ଏବଂ ପାରାଡୋକ୍ସିକାଲ୍ ଭବିଷ୍ୟତ |

ବ୍ରୁସେଲ୍ସ AI ର ଭବିଷ୍ୟତ ପାଇଁ ରୁଲବୁକ୍ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାରେ ବ୍ୟସ୍ତ ଥିବାବେଳେ, ମେଟା ଚୁପଚାପ୍ ଶକ୍ତିଶାଳୀ AI ମଡେଲଗୁଡିକୁ ମହତ୍ scale ପୂର୍ଣ୍ଣ ସ୍କେଲ୍କୁ ଏକ ଫର୍ମରେ ପକାଇଲା ଯାହା ଆପଣଙ୍କ ଡେସ୍କରେ ଫିଟ୍ ହୁଏ | ଅନୁମାନ କରନ୍ତୁ କେଉଁଟି ପ୍ରକୃତରେ ଦୁନିଆକୁ ଶୀଘ୍ର ପୁନ ape ରୂପ ଦେବ? ୟୁଏଇର ଏଆଇ ଆକ୍ଟ, ବର୍ତ୍ତମାନ ଆନୁଷ୍ଠାନିକ ଭାବରେ ଜୀବନ୍ତ, ଏକ ସ୍ମାରକୀ, ଅମଲାତାନ୍ତ୍ରିକ ପଶୁ, କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିର ବନ୍ୟ ପାଶ୍ଚାତ୍ୟକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବାକୁ ମାଳଦ୍ୱୀପର ଇଚ୍ଛାର ପ୍ରମାଣ। କିନ୍ତୁ ଯେପରି ଇଙ୍କି ଏହାର ବିସ୍ତୃତ framework ାଞ୍ଚାରେ ଶୁଖିଯାଏ, ମେଟାର ସର୍ବଶେଷ ପଦକ୍ଷେପଗୁଡ଼ିକ ଏହାର ବୃହତ ସ୍ at ାଚ୍ ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ ଧମକ ଦେଇଥାଏ, ଯଦି ପୁରୁଣା ନହୁଏ, ଅତ୍ୟାଧୁନିକ AI କୁ ବହୁ ପରିମାଣରେ ଉପଲବ୍ଧ କରାଇବ ଯାହା ନିୟନ୍ତ୍ରକମାନେ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଆଶା କରିନଥିଲେ |

ଆସନ୍ତୁ ସ୍ପଷ୍ଟ କରିବା: EU AI ଆକ୍ଟ କ minor ଣସି ସାମାନ୍ୟ ଅନୁପାଳନ ଅଦ୍ୟତନ ନୁହେଁ | ଏହା ଏକ ଭିତ୍ତିପ୍ରସ୍ତର ପରିବର୍ତ୍ତନ, ଏକ ନିୟାମକ ଲେଭିଥାନ୍, AI ସିଷ୍ଟମଗୁଡିକ କିପରି ଡିଜାଇନ୍, ବିକଶିତ ଏବଂ ସର୍ବଭାରତୀୟ ସ୍ତରରେ ନିୟୋଜିତ ହୋଇଛି ତାହା ନିର୍ଦେଶ ଦେବା ପାଇଁ ପରିକଳ୍ପିତ | ଯଦି ଆପଣଙ୍କର କମ୍ପାନୀ EU ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ କିମ୍ବା ଏପରିକି * ଇଣ୍ଟରାକ୍ଟ କରେ, ତେବେ ଆପଣ ବର୍ତ୍ତମାନ ହୁକ୍ ରେ ଅଛନ୍ତି | ଏହା ବାକ୍ସ ଟିକ୍ କରିବା ବିଷୟରେ ନୁହେଁ; ଏହା ତୁମର AI ପୋର୍ଟଫୋଲିଓକୁ ପୁନ re- ସ୍ଥାପତ୍ୟ ବିଷୟରେ | ଆପଣ ବିପଦ ଦ୍ systems ାରା ସିଷ୍ଟମଗୁଡିକୁ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କରୁଛନ୍ତି - "ଗ୍ରହଣୀୟ ନୁହେଁ" (ସାମାଜିକ ସ୍କୋରିଂ ଭାବନ୍ତୁ) ଠାରୁ "ଉଚ୍ଚ-ବିପଦ" (ଡାକ୍ତରୀ ଉପକରଣ, ଗୁରୁତ୍ infrastructure ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭିତ୍ତିଭୂମି) - ଏବଂ ଦୃ ust ଶାସନ, ସ୍ୱଚ୍ଛତା ଏବଂ ତଥ୍ୟ ଗୁଣବତ୍ତା ପଦକ୍ଷେପ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରୁଛନ୍ତି | ପାଳନ କରିବାରେ ବିଫଳ, ଏବଂ ଆପଣ ବିଶ୍ global ର ବାର୍ଷିକ କାରବାରର 7% ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଜରିମାନା ଦେଖୁଛନ୍ତି | ତାହା ହାତଗୋଡ଼ରେ ଚାପୁଡ଼ା ନୁହେଁ; ତାହା ଏକ କର୍ପୋରେଟ୍ ଆମ୍ପ୍ୟୁଟେସନ୍ |

ଅବଶ୍ୟ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ଉତ୍ତମ ଅଟେ | ୟୁଏଇ ବିଶ୍ୱସ୍ତ, ମାନବ-କେନ୍ଦ୍ରିକ ଏ.ଆଇ. ସେମାନେ ଆଲଗୋରିଦମିକ୍ ପକ୍ଷପାତକୁ ରୋକିବାକୁ, ଉତ୍ତରଦାୟିତ୍ୱ ନିଶ୍ଚିତ କରିବାକୁ ଏବଂ ମ fundamental ଳିକ ଅଧିକାରର ସୁରକ୍ଷା କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି | ଏହି "ବ୍ରୁସେଲ୍ସ ଇଫେକ୍ଟ" ର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଯେ ସେମାନଙ୍କ ନିୟମାବଳୀ ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଏକ ବିଶ୍ୱସ୍ତରୀୟ ମାନକ ହୋଇଯିବ, ଆନ୍ତର୍ଜାତୀୟ ଅଭିଳାଷ ଥିବା ଯେକ company ଣସି କମ୍ପାନୀ ପାଇଁ ନ ical ତିକ ବିଚାରକୁ ବିକାଶର ମୂଳ ସ୍ଥାନକୁ ବାଧ୍ୟ କରିବ | CTO ପାଇଁ, ଏହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି AI ଶାସନର ଏକ ନୂତନ, ମହଙ୍ଗା, ଏବଂ ଜଟିଳ ସ୍ତର ଏବଂ ଆଇନଗତ ଜ୍ଞାନକ now ଶଳ ବର୍ତ୍ତମାନ ବୁ -ାମଣା ଯୋଗ୍ୟ ନୁହେଁ | ତୁମର ଉତ୍ପାଦ ରୋଡମ୍ୟାପଗୁଡିକ ବହୁତ ଅଧିକ ଜଟିଳ ହୋଇଛି, ଏବଂ ତୁମର ଆଇନଗତ ଦଳ କେବଳ ଅଧିକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ହୋଇଛି |

ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ବମ୍ |

କିନ୍ତୁ ତା’ପରେ ମେଟା ଅଛି | ନିୟାମକ ଯନ୍ତ୍ରପାତି କାର୍ଯ୍ୟରେ ଲାଗିଥିବାବେଳେ ମେଟା ଏହାର ଲାଲାମା ସିରିଜ୍ ପରି ଶକ୍ତିଶାଳୀ AI ମଡେଲଗୁଡିକୁ ଛାଡି ଦେଇଛି, ଯାହା ଗ୍ରାହକ-ଗ୍ରେଡ୍ ହାର୍ଡୱେର୍ରେ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ଚାଲିବା ପାଇଁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ ହୋଇପାରିବ, ଗୋଟିଏ GPU [3] | ଗୋଟିଏ GPU ରେ ଚାଲୁଥିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସ୍କେଲର ମଡେଲଗୁଡିକ | ଏହା କେବଳ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ସଫଳତା ନୁହେଁ; ଏହା ଏକ ରଣନୀତିକ ଭୂକମ୍ପ | ବର୍ଷ ବର୍ଷ ଧରି, ବିଦ୍ୟମାନ ଜ୍ଞାନ ହେଉଛି ଯେ ପ୍ରକୃତରେ ଶକ୍ତିଶାଳୀ AI, ବିଶେଷତ large ବୃହତ ଭାଷା ମଡେଲ୍ ଏବଂ ଏଜେଣ୍ଟଗୁଡିକ, ହାଇପରସ୍କାଲରର ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଡୋମେନ୍ ହୋଇ ରହିବେ, ବୃହତ, ଶକ୍ତି ଭୋକିଲା ଡାଟା କେନ୍ଦ୍ରରେ ବନ୍ଦ ହୋଇ ରହିଥିବେ, କେବଳ API କଲ୍ ଏବଂ ପ୍ରଚୁର କ୍ଲାଉଡ୍ ବିଲ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଉପଲବ୍ଧ | ମେଟା କେବଳ ସେହି ମଡେଲକୁ ସ୍ମିଥେରାଇନ୍ସକୁ ଉଡାଇଲା |

ଏହା କେବଳ ମୂଲ୍ୟ ହ୍ରାସ ବିଷୟରେ ନୁହେଁ, ଯଦିଓ ଏହା ଏକ ବିରାଟ କାରକ | ଏହା ଅତ୍ୟାଧୁନିକ AI କୁ ଗଣତାନ୍ତ୍ରିକରଣ ବିଷୟରେ | ଅନ୍-ଡିଭାଇସ୍ AI ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକର ଏକ ନୂତନ ପି generation ିକୁ କଳ୍ପନା କର ଯାହା କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ କ୍ଲାଉଡ୍ ଘରକୁ ଫୋନ୍ କରୁନାହିଁ | ବ୍ୟକ୍ତିଗତ AI ସହାୟକମାନେ ଭାବନ୍ତୁ ଯାହା ଭର୍ଜିନିଆର ଏକ ସର୍ଭର ଫାର୍ମକୁ ତୁମର ଅତି ଅନ୍ତରଙ୍ଗ ତଥ୍ୟ ପଠାଇ ତୁମକୁ ପ୍ରକୃତରେ ବୁ understand ିଥାଏ | ଏମ୍ବେଡ୍ ହୋଇଥିବା ସିଷ୍ଟମ୍ ଯାହା ବିଳମ୍ବ ସମୟ ବିନା ବାସ୍ତବ ସମୟ, ଜଟିଳ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଏ | ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ସମାଧାନ ଯେଉଁଠାରେ ଡାଟା ଗୋପନୀୟତା ସର୍ବାଧିକ, ଏବଂ AI କଦାପି ପରିସର ଛାଡନ୍ତି ନାହିଁ | ଏହା କେବଳ "ଧାର AI" ନୁହେଁ; ଜନତାଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା * ସାର୍ବଭ AI ମ AI * |

ନବସୃଜନ ପାଇଁ ପ୍ରଭାବଗୁଡିକ ଚମତ୍କାର | ଡେଭଲପର୍ସ, ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍, ଏବଂ ଏପରିକି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଟିଙ୍କର୍ମାନେ ବର୍ତ୍ତମାନ ଶକ୍ତିଶାଳୀ AI ଏଜେଣ୍ଟ ଗଠନ ଏବଂ ନିୟୋଜିତ କରିପାରିବେ, ଯାହାକି ଏକ ଉଦ୍ୟୋଗ ପୁଞ୍ଜି ଯୁଦ୍ଧ ଛାତି କିମ୍ବା AWS କୁ ସିଧାସଳଖ ଲାଇନ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଏହି ସିଫ୍ଟ ବିଳମ୍ବତାକୁ ହ୍ରାସ କରେ, କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ସ୍ଲାସ୍ କରେ, ଏବଂ ଗୋପନୀୟତା ଗଣନାକୁ ମ ally ଳିକ ଭାବରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରେ | ଡାଟା ସ୍ଥାନୀୟ ରହିଥାଏ | ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସ୍ଥାନୀୟ ରହିଥାଏ | ପାୱାର ଡାଇନାମିକ୍ କେନ୍ଦ୍ରୀଭୂତ କ୍ଲାଉଡ୍ ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ ଠାରୁ ଡିଭାଇସ୍, ୟୁଜର୍, ଲୋକାଲ୍ ନେଟୱାର୍କକୁ ବଦଳିଯାଏ |

ନିୟାମକ ପାରାଡୋକ୍ସ |

ଏଠାରେ ଦୁଇଟି କାହାଣୀ ମୁହାଁମୁହିଁ ହୋଇ ଏକ ଆକର୍ଷଣୀୟ, ଭୟଙ୍କର ପାରାଡୋକ୍ସ ସୃଷ୍ଟି କରେ | EU AI ଅଧିନିୟମ ଏକ ବିଶ୍ world ପାଇଁ ଯତ୍ନର ସହିତ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହୋଇଛି ଯେଉଁଠାରେ AI ମୁଖ୍ୟତ developed ବିକଶିତ ଏବଂ ବୃହତ, ଚିହ୍ନଟକାରୀ ସଂସ୍ଥା ଦ୍ୱାରା ନିୟୋଜିତ ହୋଇଥାଏ, ପ୍ରାୟତ the ମେଘରେ, ଯେଉଁଠାରେ ତଥ୍ୟ ପ୍ରବାହ ଅନୁସନ୍ଧାନଯୋଗ୍ୟ, ଏବଂ ଚକ୍ ପଏଣ୍ଟରେ ନିୟମ ପାଳନ କରାଯାଇପାରିବ | ଏହା କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ନିୟନ୍ତ୍ରଣର ଏକ ବିଶ୍ୱ ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଛି |

କିନ୍ତୁ ଯେତେବେଳେ ଶକ୍ତିଶାଳୀ AI ଏଜେଣ୍ଟମାନେ ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଜିପିୟୁରେ, ଲାପଟପ୍, ଏମ୍ବେଡ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ଏବଂ ଲୋକାଲ୍ ସର୍ଭରରେ ଚାଲୁଛନ୍ତି, ସମ୍ଭାବ୍ୟ ରୂପାନ୍ତରିତ, ସୂକ୍ଷ୍ମ-ସଜ୍ଜିତ, କିମ୍ବା ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଦ୍ open ାରା ଖୋଲା ସୋର୍ସ ଉପରେ କ’ଣ ହେବ? ଏକ ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟର ପଛ କାର୍ଯ୍ୟାଳୟରେ ଗୋଟିଏ ଜିପିୟୁରେ ଚାଲୁଥିବା ଏକ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ମଡେଲକୁ ଆପଣ କିପରି ଅଡିଟ୍ କରିବେ? ଯେତେବେଳେ ମଡେଲର ବଂଶ ଖୋଲା ଉତ୍ସ ଉପାଦାନ ଏବଂ ସ୍ଥାନୀୟ ଆଡାପ୍ଟେସନ୍ସର ଏକ ପ୍ୟାଚ୍ ୱାର୍କ ହୋଇପାରେ, ସେତେବେଳେ ଆପଣ କିପରି ସ୍ୱଚ୍ଛତା ଆବଶ୍ୟକତାକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବେ? ଯେତେବେଳେ AI ନିୟନ୍ତ୍ରିତ କ୍ଲାଉଡ୍ ପରିବେଶରେ ବସି ନଥାଏ, ସେତେବେଳେ “ଉଚ୍ଚ-ବିପଦ” ବର୍ଗଗୁଡିକ ହଠାତ୍ ମନିଟରିଂ ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା ବହୁତ କଷ୍ଟକର ହୋଇଯାଏ |

ୟୁଏଇର framework ାଞ୍ଚା, ଭୂମିପୂଜନ କରୁଥିବାବେଳେ ଅନୁଭବ କରୁଛି ଯେ ଏହା ଏହାର ଉତ୍ସରେ ବନ୍ଧ ନିର୍ମାଣ କରି ଏକ ନଦୀକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରୁଛି, ଠିକ୍ ସେହି ନଦୀ ଯେପରି ଏହାର ନଦୀ ଫାଟିଯିବା ସହ ସମଗ୍ର ଦୃଶ୍ୟକୁ ବନ୍ୟା ପରି କରିବାକୁ ଯାଉଛି। "ବ୍ରୁସେଲ୍ସ ଇଫେକ୍ଟ" ହୁଏତ ବୃହତ କର୍ପୋରେଟ୍ ନିୟୋଜନ ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇପାରେ, କିନ୍ତୁ ବହୁଳ ଭାବରେ ଉପଲବ୍ଧ, ଶକ୍ତିଶାଳୀ AI ର "ମେଟା ଇଫେକ୍ଟ" AI ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକର ଏକ ବିସ୍ତୃତ, କମ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ଛାୟା ଅର୍ଥନୀତି ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ |

CTO ର ଟାଇଗ୍ରୋପ୍ ଚାଲିବା |

CTO ଏବଂ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଲିଡ୍ ପାଇଁ, ଏହା ଏକ ସ୍ମାରକୀ ଟାଇଗ୍ରୋପ୍ ଚାଲିବା ଉପସ୍ଥାପନ କରେ | ଗୋଟିଏ ପଟେ, EU AI ଆକ୍ଟ କଠୋର, ମହଙ୍ଗା ଏବଂ ପ୍ରାୟତ slow ମନ୍ଥର ପାଳନ କରିବାକୁ ଦାବି କରେ | ତୁମେ * AI ଶାସନ, ବିପଦ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଏବଂ ନ ical ତିକ framework ାଞ୍ଚାରେ ବିନିଯୋଗ କରିବା ଜରୁରୀ | ତୁମର ଆଇନଗତ ଏବଂ ଅନୁପାଳନ ଦଳ ବର୍ତ୍ତମାନ ତୁମର AI ରଣନୀତି ପାଇଁ ଅବିଚ୍ଛେଦ୍ୟ | ଏହାକୁ ଅଣଦେଖା କରିବା ହେଉଛି ଆର୍ଥିକ ଆତ୍ମହତ୍ୟା |

ଅନ୍ୟ ପଟେ, ମେଟା ପ୍ରାନ୍ତରେ ଅଦୃଶ୍ୟ ଉଦ୍ଭାବନ ପାଇଁ ବନ୍ୟାଜଳ ଖୋଲିଛି | ଦ୍ରୁତ, ଶସ୍ତା, ଅଧିକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଏବଂ ଅଧିକ ସ୍ଥିର AI ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକର ନିର୍ମାଣ କରିବାର ସୁଯୋଗ ବହୁତ | ଶକ୍ତିଶାଳୀ ସ୍ଥାନୀୟ AI କୁ ବ୍ୟବହାର କରିବାର ପ୍ରତିଯୋଗିତାମୂଳକ ସୁବିଧା ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ହୋଇପାରେ | ଏକ ବିଶ୍ world ର କଳ୍ପନା କର ଯେଉଁଠାରେ ତୁମର ଶିଳ୍ପ ରୋବଟଗୁଡିକ ତୃତୀୟ ପକ୍ଷକୁ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ତଥ୍ୟ ପଠାଇ କାରଖାନା ଚଟାଣରେ ଶିଖନ୍ତି ଏବଂ ଆଡାପ୍ଟ୍ଟ୍ ହୁଅନ୍ତି, କିମ୍ବା ଯେଉଁଠାରେ ତୁମର ଗ୍ରାହକ ସେବା AI ଜଟିଳ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକ ସମ୍ପୁର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ପରିସରରେ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରେ, ଡିଜାଇନ୍ ଦ୍ୱାରା ଉପଭୋକ୍ତା ଗୋପନୀୟତା ରକ୍ଷା କରେ |

ଆହ୍ is ାନ ହେଉଛି ଏହି ଦୁଇ ଶକ୍ତିର ସମନ୍ୱୟ | ଏକାସାଙ୍ଗରେ ଅଧିକ କଠୋର, ଏବଂ ପ୍ରାୟତ cloud କ୍ଲାଉଡ୍-କେନ୍ଦ୍ରିକ, ନିୟମାବଳୀ ସହିତ ଅନୁପାଳନକୁ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରୁଥିବାବେଳେ ଆପଣ ଏଜ୍ ଏଇର ବଣ୍ଟିତ ଶକ୍ତିକୁ କିପରି ଗ୍ରହଣ କରିବେ? ଏହା କେବଳ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ସମସ୍ୟା ନୁହେଁ; ଏହା ଏକ ରଣନୀତିକ | ଏହା AI ସ୍ଥାପତ୍ୟର ଏକ ନୂତନ ପ୍ରଜାତିର ଆବଶ୍ୟକ କରେ - ଯିଏ କେବଳ ମଡେଲ୍ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଏବଂ ନିୟୋଜନ ନୁହେଁ, ବରଂ ଏକ ଗ୍ରାନୁଲାର୍, ଡିଭାଇସ୍ ସ୍ତରରେ ନିୟାମକ framework ାଞ୍ଚା, ଡାଟା ସାର୍ବଭ sovereignty ମତ୍ୱ ଏବଂ ନ ical ତିକ ପ୍ରଭାବକୁ ମଧ୍ୟ ବୁ understand ିଥାଏ |

AI ର ଭବିଷ୍ୟତ କେବଳ ବଡ଼ ମଡେଲ କିମ୍ବା ଦ୍ରୁତ ଚିପ୍ସ ବିଷୟରେ ନୁହେଁ | ଏହା କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଏବଂ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ଶକ୍ତି ମଧ୍ୟରେ ମ fundamental ଳିକ ଟେନସନ ବିଷୟରେ | EU ପାଇଁ ଏକ ନିରାପଦ, ପୂର୍ବାନୁମାନଯୋଗ୍ୟ ଉଦ୍ୟାନ ନିର୍ମାଣ କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛି | ମେଟା କେବଳ ସମସ୍ତଙ୍କୁ ଏକ ଜଙ୍ଗଲ ପାଇଁ ମଞ୍ଜି ଦେଲା | ଏହି ନୂତନ ଦୃଶ୍ୟପଟ୍ଟକୁ ନେଭିଗେଟ୍ କରିବା ଟେକ୍ ନେତୃତ୍ୱର ପରବର୍ତ୍ତୀ ଦଶନ୍ଧିକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବ |

ଉତ୍ସ |

[1] ୟୁରୋପୀୟ ସଂସଦ, କାଉନସିଲ୍ ଅଫ୍ ୟୁରୋପୀୟ ୟୁନିଅନ୍ - ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (AI ଆକ୍ଟ) ଉପରେ ରେଗୁଲେସନ୍ (EU) 2024/1689 - https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689 [2] PwC - EU AI ଆକ୍ଟ: ପାଚନ ପାଇଁ ଏକ ବ୍ୟବହାରିକ ଗାଇଡ୍ - https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-privacy/eu-ai-act.html [3] ମେଟା ଏଇ - ଲାଲାମା :: ଓପନ୍ ଫାଉଣ୍ଡେସନ୍ ଏବଂ ଫାଇନ୍-ଟ୍ୟୁନ୍ ହୋଇଥିବା ଚାଟ୍ ମଡେଲ୍ - https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/ [4] ଗାର୍ଟନର୍ - 2024 ପାଇଁ ଟପ୍ ଷ୍ଟ୍ରାଟେଜିକ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଟ୍ରେଣ୍ଡ୍: AI ଟ୍ରଷ୍ଟ, ରିସ୍କ ଏବଂ ସିକ୍ୟୁରିଟି ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ (AI TRiSM) - https://www.gartner.com/en/articles/top-strategic-technology-trends-for-2024 [5] ମ୍ୟାକିନେସି ଏବଂ କମ୍ପାନୀ - ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ର ଆର୍ଥିକ ସମ୍ଭାବନା: ପରବର୍ତ୍ତୀ ଉତ୍ପାଦକତା ସୀମା - https://www.mckinsey.com/capability/quantumblack/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn