Децентрализирана архитектура на вештачка интелигенција со LangChain и DSPy за скалабилна автономија | B4N1

Децентрализирана архитектура на вештачка интелигенција со LangChain и DSPy за скалабилна автономија

5 months ago · b4n1 Read time: 5 min

Вовед

Пресекот на вештачката интелигенција (ВИ), софтверското инженерство и архитектурата предизвикува нов бран на децентрализирани, скалабилни и автономни системи. Во првите редови на оваа револуција се LangChain и DSPy, две најсовремени технологии кои овозможуваат создавање комплексни системи за вештачка интелигенција со невидени нивоа на автономија и приспособливост. Во оваа статија, ќе го истражиме пресекот на вештачката интелигенција, софтверското инженерство и архитектурата за да создадеме децентрализиран, скалабилен и автономен систем користејќи LangChain и DSPy, со фокус на апликациите од реалниот свет во возилата дефинирани со софтвер и работните текови на DevOps управувани од ВИ.

Позадина

LangChain е библиотека на Python за градење системи за разговорна вештачка интелигенција, додека DSPy е библиотека на Python за градење децентрализирани системи користејќи блокчејн технологија. Со комбинирање на овие две технологии, програмерите можат да создадат сложени системи за вештачка интелигенција кои не само што се скалабилни и автономни, туку и децентрализирани и безбедни.

ЛангСинџир

LangChain е библиотека на Python која им овозможува на програмерите да градат системи за разговорна вештачка интелигенција користејќи различни техники, вклучувајќи обработка на природен јазик (NLP), машинско учење (ML) и пристапи базирани на графикони на знаење. LangChain обезбедува низа алатки и API за градење системи за разговорна вештачка интелигенција, вклучувајќи:

  • Графикони на знаење: LangChain обезбедува низа алатки за градење и барање графикони на знаење, кои се од суштинско значење за разговорните системи за вештачка интелигенција.
  • NLP: LangChain обезбедува низа алатки за NLP, вклучувајќи токенизација, препознавање на ентитети и анализа на чувствата.
  • ML: LangChain обезбедува низа алатки за ML, вклучувајќи класификација, регресија и кластерирање.

DSPy

DSPy е библиотека на Python за градење на децентрализирани системи користејќи блокчејн технологија. DSPy обезбедува низа алатки и API за градење децентрализирани системи, вклучувајќи:

  • Блокчејн: DSPy обезбедува низа алатки за интеракција со блокчејн мрежите, вклучувајќи ги Ethereum и Hyperledger Fabric.
  • Паметни договори: DSPy обезбедува низа алатки за градење и распоредување паметни договори, кои се од суштинско значење за децентрализираните системи.
  • Децентрализирано складирање: DSPy обезбедува низа алатки за изградба на децентрализирани системи за складирање, кои се од суштинско значење за децентрализираните системи.

Децентрализирана архитектура на вештачка интелигенција

Децентрализирана архитектура на вештачка интелигенција која користи LangChain и DSPy се состои од следниве компоненти:

  • Графикон на знаење: Графикот на знаење е структура на податоци заснована на графикони која го складира знаењето и односите помеѓу ентитетите. Во децентрализирана архитектура на вештачка интелигенција, графикот на знаење се користи за складирање и барање знаење за системот и неговата околина.
  • Разговорна вештачка интелигенција: Систем за разговорна вештачка интелигенција се користи за интеракција со графикот на знаење и за обезбедување информации на корисниците. Системот за разговорна вештачка интелигенција користи NLP и ML техники за да ги разбере барањата на корисниците и да обезбеди релевантни одговори.
  • Децентрализирано складирање: Децентрализираното складирање се користи за складирање на податоци и знаење за системот и неговата околина. Децентрализираните системи за складирање се од суштинско значење за децентрализираните архитектури со вештачка интелигенција, бидејќи овозможуваат безбедно и транспарентно складирање и пристап до податоците.
  • Паметни договори: Паметните договори се користат за автоматизирање на деловната логика и обезбедување дека податоците се складираат и пристапуваат безбедно и транспарентно. Паметните договори се од суштинско значење за децентрализираните архитектури со вештачка интелигенција, бидејќи овозможуваат безбедно и транспарентно складирање и пристап до податоците.

Апликации во реалниот свет

Децентрализираните архитектури со вештачка интелигенција кои користат LangChain и DSPy имаат широк опсег на апликации од реалниот свет, вклучувајќи:

  • Возила дефинирани со софтвер: Возилата дефинирани со софтвер се возила кои користат вештачка интелигенција и машинско учење за да ги оптимизираат перформансите, безбедноста и ефикасноста. Децентрализираните архитектури со вештачка интелигенција кои користат LangChain и DSPy може да се користат за изградба на возила дефинирани со софтвер кои не само што се скалабилни и автономни, туку и децентрализирани и безбедни.
  • Работни текови на DevOps управувани од AI: работните текови на DevOps управувани од AI користат вештачка интелигенција и машинско учење за да го автоматизираат развојот, тестирањето и распоредувањето на софтверот. Децентрализираните архитектури со вештачка интелигенција кои користат LangChain и DSPy може да се користат за да се изградат работни текови на DevOps управувани од вештачка интелигенција, кои не само што се скалабилни и автономни, туку и децентрализирани и безбедни.

Пример за код

Еве едноставен пример за код кој покажува како да се користат LangChain и DSPy за да се изгради децентрализирана архитектура за вештачка интелигенција:

увозен лангсин
од dspy import Blockchain, SmartContract

# Направете графикон за знаење
Knowledge_graph = langchain.KnowledgeGraph()

# Создадете систем за разговорна вештачка интелигенција
разговорно_аи = langchain.ConversationalAI(график_знаење)

# Создадете децентрализиран систем за складирање
decentralized_storage = dspy.DecentralizedStorage()

# Направете паметен договор
smart_contract = dspy.SmartContract(decentralized_storage)

# Користете го разговорниот систем за вештачка интелигенција за да комуницирате со графикот на знаење
talkal_ai.query ("Какво е времето денес?")

# Користете го паметниот договор за автоматизирање на деловната логика
smart_contract.execute ("Ажурирај ја временската прогноза")

Топ 5-10 најкористени команди/парчиња

Еве ги првите 5-10 најкористени команди/парчиња за LangChain и DSPy:

  • langchain.KnowledgeGraph(): Создава график на знаење.
  • langchain.ConversationalAI(): Создава систем за разговорна вештачка интелигенција.
  • dspy.DecentralizedStorage(): Создава децентрализиран систем за складирање.
  • dspy.SmartContract(): Создава паметен договор.
  • langchain.query(): Го користи системот за разговорна вештачка интелигенција за да комуницира со графикот на знаење.
  • dspy.execute(): Го користи паметниот договор за автоматизирање на деловната логика.
  • langchain.tokenize(): Го токенизира текстот користејќи НЛП техники.
  • langchain.entity_recognition(): Врши препознавање на ентитети користејќи NLP техники.
  • dspy.blockchain_interact(): комуницира со блокчејн мрежа.
  • dspy.smart_contract_deploy(): распоредува паметен договор.

Визуелизација

Еве визуелизација на децентрализираната архитектура на ВИ користејќи LangChain и DSPy:

{
  "type": "piechart",
  "податоци": {
    „етикети“: [„Графикон на знаење“, „Разговорна вештачка интелигенција“, „Децентрализирано складирање“, „Паметен договор“],
    "збирки на податоци": [
      {
        "етикета": "компоненти",
        „податоци“: [30, 20, 20, 30],
        "Боја на позадина": [
          "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
          "rgba(54, 162, 235, 0.2)",
          "rgba(255, 206, 86, 0.2)",
          "rgba(75, 192, 192, 0.2)"
        ],
        "borderColor": [
          "rgba(255, 99, 132, 1)",
          "rgba(54, 162, 235, 1)",
          "rgba(255, 206, 86, 1)",
          "rgba(75, 192, 192, 1)"
        ],
        „Ширина на границата“: 1
      }
    ]
  },
  "опции": {}
}

Заклучок

Децентрализираните архитектури со вештачка интелигенција кои користат LangChain и DSPy имаат потенцијал да го револуционизираат начинот на кој ги градиме и комуницираме со системите за вештачка интелигенција. Со комбинирање на моќта на способностите за разговорна вештачка интелигенција на LangChain со способностите за децентрализирано складирање и паметни договори на DSPy, програмерите можат да создадат сложени системи за вештачка интелигенција кои не само што се скалабилни и автономни, туку и децентрализирани и безбедни. Со зголемената побарувачка за возила дефинирани со софтвер и работни текови на DevOps управувани од вештачка интелигенција, децентрализираните архитектури со вештачка интелигенција кои користат LangChain и DSPy се подготвени да играат голема улога во обликувањето на иднината на развојот на вештачката интелигенција.

Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn