** Abaabulka Agentic AI ee dhuumaha DevOps ee leh DSPy iyo LangChain ee ZeroOps la xoojiyey ***

hordhac

Isku dhafka Sirdoonka Artificial (AI) ee dhuumaha DevOps ayaa wax ka beddelay habka software loo horumariyo, loo tijaabiyo, oo la geeyo. Agentic AI, qayb ka mid ah AI oo awood u siinaya go'aan gaarista madax-bannaan iyo ficil-qaadasho, waxay leedahay awood ay ku kordhiso waxtarka iyo waxtarka hababka DevOps. Maqaalkan, waxaan ku baari doonaa fikradda abaabulka AI ee wakiilka ee dhuumaha DevOps iyadoo la adeegsanayo DSPy iyo LangChain, oo aan ka wada hadalno faa'iidooyinka habkan lagu gaaro ZeroOps.

Waa maxay AI Agent?

Agentic AI waxaa loola jeedaa nooc ka mid ah AI kaas oo leh awoodda uu ku samayn karo go'aannada oo uu u qaado tallaabooyin si madax-bannaan, iyada oo aan faragelin bini'aadmin ah. Tan waxaa lagu gaaraa iyadoo la adeegsanayo algorithms barashada mashiinka horumarsan, habaynta luqadda dabiiciga ah, iyo naqshadaha garashada. Nidaamyada AI ee asalka ahi waxay wax ka baran karaan waayo-aragnimada, la qabsadaan xaaladaha cusub, waxayna ula falgalaan aadanaha si dabiici ah oo dareen leh.

Waa maxay ZeroOps?

ZeroOps waa falsafada DevOps oo ujeedadeedu tahay in la baabi'iyo baahida loo qabo faragelinta aadanaha ee horumarinta software, geynta, iyo dayactirka. Tan waxaa lagu gaaraa adeegsiga automation, orchestration, iyo go'aan qaadashada AI ay wado. ZeroOps waxa ay u sahlaysa hay'adaha in ay si degdeg ah u geeyaan software, tayo sare leh, iyo qiimo jaban.

** Abaabulka Agent AI ee dhuumaha DevOps ***

Si loo abaabulo AI wakiilka ah ee dhuumaha DevOps, waxaan u baahanahay inaan ku dhex milno go'aan qaadashada AI ay wado iyo ficil-qaadashada dhuumaha. Tan waxaa lagu gaari karaa iyadoo la adeegsanayo DSPy iyo LangChain, laba qaab oo caan ah oo loogu talagalay dhisidda iyo geynta codsiyada AI ay wado.

DSPy

DSPy waa qaab-dhismeedka Python ee lagu dhisayo oo la geynayo codsiyada AI ay wado. Waxay bixisaa qalabyo iyo maktabado habaysan oo loogu talagalay habaynta xogta, barashada mashiinka, iyo habaynta luqadda dabiiciga ah. DSPy waxaa loogu talagalay inay si aan kala go 'lahayn ula shaqeyso qaab-dhismeedka caanka ah sida LangChain iyo FastAPI.

LangChain

LangChain waa qaab-dhismeedka Python ee dhisidda iyo geynta codsiyada AI ay wado. Waxay siisaa qalabyo iyo maktabado loogu talagalay habaynta luqadda dabiiciga ah, barashada mashiinka, iyo naqshadaha garashada. LangChain waxaa loogu talagalay inuu si aan kala go 'lahayn ula shaqeeyo qaab-dhismeedka caanka ah sida DSPy iyo FastAPI.

Hirgelinta Farsamada

Si loo muujiyo hirgelinta farsamada ee abaabulka AI ee wakiilka ee dhuumaha DevOps iyadoo la adeegsanayo DSPy iyo LangChain, aan tixgelinno tusaale fudud. Ka soo qaad in aan rabno in aan si otomaatig ah u dirno arjiga shabakadda anagoo adeegsanayna dhuumaha DevOps. Waxaan u isticmaali karnaa DSPy si aan u dhisno nidaam go'aan qaadasho oo AI ay wado kaas oo go'aaminaya istaraatiijiyadda geynta ugu wanaagsan ee ku saleysan arrimo ay ka mid yihiin waxqabadka codsiga, jawaab celinta isticmaalaha, iyo ilaha nidaamka.

`` Python soo dejinta dspy laga keeno langchain LLM

def deployment_strategy (app_performance, user_feedback, system_resources): # U adeegso DSPy si aad xogta uga baaraandegto oo aad go'aan uga gaadho xogta = dspy.Data(app_performance, user_feedback, system_resources) go'aan = dspy.DecisionMaker(xogta)

# Isticmaal LangChain si aad u abuurto qorshe hawlgelineed
llm = LLM ("qoraalka-davinci-003")
qorshe = llm.generate_text

qorshaha celinta

Qeex dhuumaha DevOps

dhuumaha difaaca (app_performance, user_feedback, system_resources): # Isticmaal DSPy si aad u habayso dhuumaha dhuumaha = dspy. Dhuumaha () pipeline.add_task (deployment_strategy, app_performance, user_feedback, system_resources) pipeline.add_task(dspytasks.Deploy, plan)

# Daadi dhuumaha
pipeline.run()

Daadi dhuumaha

dhuumaha (90, 4.5, 80) ``

** 5-10ka ugu sarreeya amarada/Qodobka ugu Isticmaalka badan**

Waa kuwan 5-10-ka amarrada ugu badan ee la isticmaalo ee DSPy iyo LangChain:

1. dspy.Data(): Waxay abuurtaa shay xogeed habbaynta iyo go'aan qaadashada.
2. dspy.DecisionMaker(): Wuxuu sameeyaa go'aamo ku salaysan xogta iyo macnaha guud.
3. LLM.generate_text(): Waxay dhalisaa qoraal ku salaysan soo jeedinta.
4. dspytasks.Deploy(): Waxay dirtaa codsi ku salaysan qorshe hawlgelin.
5. dspy.Pipeline(): Waxay abaabushaa dhuumaha DevOps.
6. tubadaha.add_task(): Waxay ku daraa hawl dhuumaha.
7. pipeline.run(): Waxay wadaa dhuumaha.
8. dspy.Data.process(): Wuxuu socodsiiyaa xogta go'aan gaarista.
9. dspy.DecisionMaker.decide(): Wuxuu sameeyaa go'aan ku salaysan xogta iyo macnaha guud.
10. LLM.generate_text(degdeg): Waxay abuurtaa qoraal ku salaysan soo jeedinta.

Muuqaalka

Halkan waxaa ah sawir-qaadista dhuumaha DevOps ee AI ay wado ee wakiilka ah iyadoo la adeegsanayo Chart.js: json { "type": "bar", "xogta": { "labels": ["Daabacaadda Habaynta", "Go'aan-qaadasho", "Diritaan"], "datasets": [ { "label": "Agent AI", "xogta": [10, 20, 30], "backgroundColor": "rgba(255, 99, 132, 0.2)", "BorderColor": "rgba(255, 99, 132, 1)", "BorderWidth": 1 } ] }, "doorashooyinka": { "Miisaanka": { "yAxes": [ { "ticks": { "beginAtZero": run } } ] } } } Aragtidaani waxay muujinaysaa saddexda marxaladood ee dhuumaha DevOps ee AI ay wado ee wakiilka ah: habaynta xogta, go'aan qaadashada, iyo hawlgelinta.

** Gabagabo**

Maqaalkan, waxaan ku sahamiyay fikradda abaabulka AI ee wakiilka ee dhuumaha DevOps iyadoo la adeegsanayo DSPy iyo LangChain. Waxaan soo bandhignay tusaale fudud oo ah sida otomaatig looga dhigo dirida arjiga webka iyadoo la adeegsanayo nidaamka go'aan qaadashada ee AI ay wado. Waxa kale oo aanu bixinay muuqaal ah dhuumaha DevOps ee AI ay wado ee wakiilka ah anagoo adeegsanayna Chart.js. Marka la isku daro AI wakiilka ah ee dhuumaha DevOps, ururadu waxay ku guulaysan karaan ZeroOps oo waxay geyn karaan software si dhakhso ah, tayo sare leh, iyo kharashyo hoose.