Að samþætta Agentic AI í verkflæði hugbúnaðarþróunar: Hagnýt leiðarvísir

Að samþætta Agentic AI í verkflæði hugbúnaðarþróunar: Hagnýt leiðarvísir

Kynning

Hugbúnaðarþróunarlandslag er í örri þróun, með aukinni upptöku gervigreindar (AI) og vélanáms (ML) tækni. Eitt af mest spennandi sviðum gervigreindarrannsókna er Agentic AI, sem einbeitir sér að því að búa til greinda aðila sem geta haft samskipti við menn og aðra aðila til að ná flóknum markmiðum. Í þessari grein munum við kanna hvernig hugbúnaðararkitektar og verkefnastjórar geta nýtt sér gervigreindarverkfæri eins og LangChain og DSPy til að auka samvinnu, gera sjálfvirkan ferla og bæta hugbúnaðarafhendingu í nútíma þróunarumhverfi.

Hvað er Agentic AI?

Agentic AI vísar til tegundar AI sem er hönnuð til að starfa fyrir hönd manna eða annarra aðila til að ná sérstökum markmiðum. Þessir aðilar geta haft samskipti við menn, aðra aðila og umhverfið til að safna upplýsingum, taka ákvarðanir og grípa til aðgerða. Agentic AI er frábrugðið hefðbundnu AI að því leyti að það er hannað til að vera fyrirbyggjandi og sjálfstætt, frekar en einfaldlega viðbragð.

Ávinningur af Agentic AI í hugbúnaðarþróun

Svo hvers vegna ætti hugbúnaðararkitektum og verkefnastjórum að vera sama um umboðslega gervigreind? Hér eru nokkrir kostir þess að samþætta umboðslega gervigreind í verkflæði hugbúnaðarþróunar:

Bætt samstarf: Agentic AI getur hjálpað teymum að vinna á skilvirkari hátt með því að gera sjálfvirk verkefni, veita rauntíma endurgjöf og auðvelda samskipti.
Sjálfvirkir ferlar: Agentic AI getur sjálfvirkt endurtekin og tímafrek verkefni, sem losar þróunaraðila til að einbeita sér að verkefnum á hærra stigi.
Aukin ákvarðanataka: Agentic AI getur veitt gagnastýrða innsýn og ráðleggingar til að hjálpa teymum að taka betri ákvarðanir.
Aukin skilvirkni: Agentic AI getur hjálpað teymum að vinna skilvirkari með því að greina flöskuhálsa, fínstilla verkflæði og hagræða í ferlum.

LangChain: A Popular Agentic AI Framework

LangChain er vinsælt umboðsbundið gervigreindarkerfi sem gerir forriturum kleift að smíða greindar umboðsmenn sem geta haft samskipti við menn og aðra umboðsmenn. LangChain er byggt ofan á Rust forritunarmálinu og býður upp á einfalt og leiðandi API til að byggja umboðsleg gervigreind forrit.

Hefst með LangChain

Til að byrja með LangChain þarftu að setja upp LangChain bókasafnið og setja upp Rust þróunarumhverfi. Hér er einfalt dæmi um hvernig á að búa til LangChain umboðsmann:

notaðu langchain::{Agent, Chain};

fn main() {
    let agent = Agent::new("Umboðsmaðurinn minn");
    láta keðju = Keðja::ný(umboðsmaður);

    chain.execute("Halló, heimur!");
}

Þessi kóði býr til nýjan LangChain umboðsmann og framkvæmir einfalda skipun til að prenta "Halló, heimur!" að stjórnborðinu.

DSPy: Python-based Agentic AI Framework

DSPy er Python-undirstaða umboðsmanns gervigreindarramma sem veitir einfalt og leiðandi API til að byggja upp greindar umboðsmenn. DSPy er hannað til að vinna óaðfinnanlega með vinsælum Python bókasöfnum eins og NumPy og Pandas.

Hefst með DSPy

Til að byrja með DSPy þarftu að setja upp DSPy bókasafnið og setja upp Python þróunarumhverfi. Hér er einfalt dæmi um hvernig á að búa til DSPy umboðsmann:

flytja inn dspy sem dsp

def aðal():
    umboðsmaður = dsp.Agent("Umboðsmaðurinn minn")
    agent.execute("Halló, heimur!")

ef __nafn__ == "__aðal__":
    aðal()

Þessi kóði býr til nýjan DSPy umboðsmann og framkvæmir einfalda skipun til að prenta "Halló, heimur!" að stjórnborðinu.

Top 5-10 mest notuðu skipanir/bútar

Hér eru nokkrar af algengustu skipunum og bútunum fyrir LangChain og DSPy:

LangChain

Agent::new("My Agent"): Býr til nýjan LangChain umboðsmann.
Chain::new(agent): Býr til nýja LangChain keðju.
chain.execute("Halló, heimur!"): Framkvæmir skipun á LangChain keðjunni.
agent.ask("Hvað heitir þú?"): Spyr LangChain umboðsmann spurningar.
agent.tell("Ég heiti John."): Segir LangChain umboðsmanni upplýsingar.

DSPy

dsp.Agent("My Agent"): Býr til nýjan DSPy umboðsmann.
agent.execute("Halló, heimur!"): Framkvæmir skipun á DSPy umboðsmanni.
agent.ask("Hvað heitir þú?"): Spyr DSPy umboðsmann spurningar.
agent.tell("Ég heiti John."): Segir DSPy umboðsmanni upplýsingar.
agent.memory["key"] = "gildi": Stillir gildi í minni DSPy umboðsmannsins.

Sjónræn

Hér er einföld mynd af LangChain og DSPy umboðsmönnum með því að nota Chart.js:

{
  "type": "bar",
  "gögn": {
    "labels": ["LangChain", "DSPy"],
    "gagnasett": [
      {
        "label": "Framkvæmdartími umboðsmanns",
        "gögn": [10, 20],
        "bakgrunnslitur": ["#4CAF50", "#FF9800"]
      }
    ]
  },
  "valkostir": {
    "titill": {
      "skjá": satt,
      "text": "Samanburður á framkvæmdatíma umboðsmanns"
    },
    "vog": {
      "yAxes": [
        {
          "tikkar": {
            "beginAtZero": satt
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Þetta graf ber saman framkvæmdartíma LangChain og DSPy umboðsmanna.

Niðurstaða

Í þessari grein könnuðum við hvernig hugbúnaðararkitektar og verkefnastjórar geta nýtt sér gervigreindarverkfæri eins og LangChain og DSPy til að auka samvinnu, gera sjálfvirkan ferla og bæta hugbúnaðarafhendingu í nútíma þróunarumhverfi. Við útveguðum einnig hagnýta leiðbeiningar um að byrja með LangChain og DSPy, þar á meðal einföld dæmi og algengar skipanir og bútar. Með því að samþætta umboðslega gervigreind í verkflæði hugbúnaðarþróunar geta teymi bætt skilvirkni, framleiðni og ákvarðanatöku, sem að lokum leitt til betri útkomu hugbúnaðar.

Að samþætta Agentic AI í verkflæði hugbúnaðarþróunar: Hagnýt leiðarvísir

Have Questions?