Creu asiant Kiro | B4N1

Creu asiant Kiro

6 months ago · b4n1 Read time: 4 min

Gweithredu Awtomatiaeth DevOps wedi'i Bweru gan AI gyda Kiro, LangChain, a StackGen

Cyflwyniad

Mae tirwedd DevOps yn esblygu'n gyflym, gyda mabwysiadu cynyddol o dechnolegau deallusrwydd artiffisial (AI) a dysgu peiriant (ML) i awtomeiddio tasgau, gwella ymchwilio i ddigwyddiadau, a gwella effeithlonrwydd cyffredinol. Yn yr erthygl hon, byddwn yn archwilio dichonoldeb technegol defnyddio asiantau wedi'u pweru gan AI fel Kiro, ynghyd ag offer cerddorfaol fel LangChain a StackGen, i awtomeiddio tasgau DevOps. Byddwn hefyd yn trafod yr effaith bosibl ar dimau DevOps a rôl gweithredwyr dynol yn y ddolen.

Cefndir

Mae DevOps yn set o arferion sy'n cyfuno datblygu meddalwedd (Dev) a gweithrediadau TG (Ops) i wella cyflymder, ansawdd a dibynadwyedd datganiadau meddalwedd. Fodd bynnag, mae arferion DevOps traddodiadol yn aml yn dibynnu ar brosesau llaw, a all arwain at wallau, oedi a chostau uwch. Gall asiantau sy'n cael eu pweru gan AI, fel Kiro, helpu i awtomeiddio'r tasgau hyn, gan ryddhau gweithredwyr dynol i ganolbwyntio ar weithgareddau gwerth uwch.

Kiro: Asiant â Phŵer AI

Mae Kiro yn asiant ffynhonnell agored wedi'i bweru gan AI sy'n seiliedig ar Rust y gellir ei ddefnyddio i awtomeiddio tasgau amrywiol, gan gynnwys DevOps. Mae Kiro yn defnyddio pensaernïaeth fodiwlaidd, gan ganiatáu i ddatblygwyr greu asiantau arfer gan ddefnyddio amrywiaeth o ieithoedd rhaglennu, gan gynnwys Rust, Python, a Go. Gall asiantau Kiro ryngweithio â systemau amrywiol, gan gynnwys llwyfannau cwmwl, cronfeydd data, a chiwiau negeseuon.

LangChain: Offeryn Cerddorfa

Offeryn cerddorfaol sy'n seiliedig ar Python yw LangChain sy'n caniatáu i ddatblygwyr greu llifoedd gwaith cymhleth gan ddefnyddio cystrawen syml, ddatganiadol. Mae LangChain yn cefnogi ystod eang o dasgau, gan gynnwys prosesu data, dysgu peiriannau, ac awtomeiddio. Gellir defnyddio LangChain i integreiddio asiantau Kiro ag offer a systemau eraill, gan greu piblinell awtomeiddio di-dor.

StackGen: Offeryn Rheoli Cyfluniad

Offeryn rheoli cyfluniad sy'n seiliedig ar Rust yw StackGen sy'n caniatáu i ddatblygwyr ddiffinio a rheoli ffurfweddiadau seilwaith cymhleth. Mae StackGen yn defnyddio cystrawen ddatganiadol, gan ei gwneud hi'n hawdd diffinio a rheoli adnoddau seilwaith, megis peiriannau rhithwir, cynwysyddion a rhwydweithiau.

Dichonoldeb Technegol

Er mwyn dangos ymarferoldeb technegol defnyddio Kiro, LangChain, a StackGen ar gyfer awtomeiddio DevOps, gadewch i ni ystyried enghraifft syml. Tybiwch ein bod am awtomeiddio'r defnydd o raglen we i lwyfan cwmwl. Gallwn ddefnyddio Kiro i greu asiant sy'n rhyngweithio â'r platfform cwmwl, LangChain i drefnu'r llif gwaith lleoli, a StackGen i reoli cyfluniad y seilwaith.

Dyma floc cod syml yn Python sy'n dangos sut i ddefnyddio Kiro a LangChain i awtomeiddio'r defnydd o raglen we:

mewnforio langchain
o kiro mewnforio KiroAgent


asiant = KiroAgent(
    name = "deploy_asiant",
    description="Yn defnyddio rhaglen we i lwyfan cwmwl",
    iaith = "python",
)

# Diffiniwch y llif gwaith lleoli gan ddefnyddio LangChain
llif gwaith = langchain.Llif gwaith(
    name="deploy_workflow",
    description="Yn defnyddio rhaglen we i lwyfan cwmwl",
    tasgau=[
        langchain.Tasg(
            name="deploy_app",
            description="Yn defnyddio'r rhaglen we i'r llwyfan cwmwl",
            func=agent.deploy_app,
        ),
        langchain.Tasg(
            name="update_config",
            description="Diweddaru ffurfweddiad yr isadeiledd",
            func=agent.update_config,
        ),
    ],
)

# Rhedeg y llif gwaith lleoli
llif gwaith.rhedeg()

Mae'r bloc cod hwn yn dangos sut i greu asiant Kiro, diffinio llif gwaith lleoli gan ddefnyddio LangChain, a rhedeg y llif gwaith gan ddefnyddio'r dull run ().

Y 5-10 Gorchymyn/Pytiau a Ddefnyddir Fwyaf

Dyma'r 5-10 gorchymyn / pytiau a ddefnyddir fwyaf ar gyfer Kiro, LangChain, a StackGen:

Kiro

  1. kir init: Cychwyn prosiect Kiro newydd.
  2. Kir agent create: Yn creu asiant Kiro newydd.
  3. Kir agent deploy: Yn defnyddio asiant Kiro i lwyfan cwmwl.
  4. Diweddariad asiant Kiro: Yn diweddaru asiant Kiro.
  5. Kir agent delete: Yn dileu asiant Kiro.

LangChain

  1. langchain init: Yn cychwyn prosiect LangChain newydd.
  2. Llif gwaith langchain creu: Yn creu llif gwaith LangChain newydd.
  3. rhedeg llif gwaith langchain: Yn rhedeg llif gwaith LangChain.
  4. tasg langchain add: Yn ychwanegu tasg newydd at lif gwaith LangChain.
  5. tynnu tasg langchain: Yn tynnu tasg o lif gwaith LangChain.

StackGen

  1. stackgen init: Yn cychwyn prosiect StackGen newydd.
  2. stackgen config create: Yn creu cyfluniad seilwaith newydd.
  3. stackgen config update: Yn diweddaru ffurfwedd seilwaith.
  4. stackgen config delete: Yn dileu ffurfwedd seilwaith.
  5. defnyddio stacgen: Yn defnyddio cyfluniad seilwaith.

ddelweddu

Dyma ddelweddiad syml o biblinell awtomeiddio DevOps gan ddefnyddio Chart.js:

{
  "type": "bar",
  "data": {
    "labels": ["Llawlyfr", "Kiro", "LangChain", "StackGen"],
    "setiau data": [
      {
        " label " : " Piblinell Awtomatiaeth " , "
        "data": [10, 20, 30, 40],
        "backgroundColor": ["#FF6384", "#36A2EB", "#FFCE56", "#4BC0C0"]
      }
    ]
  },
  "opsiynau": {
    "title": {
      "arddangos": gwir,
      " text " : " Piblinell Awtomeiddio DevOps "
    },
    "chwedl": {
      "arddangos": gwir
    }
  }
}

Mae'r delweddu hwn yn dangos sut y gellir gwella'r biblinell awtomeiddio trwy ddefnyddio Kiro, LangChain, a StackGen.

Casgliad

Yn yr erthygl hon, fe wnaethom archwilio dichonoldeb technegol defnyddio asiantau wedi'u pweru gan AI fel Kiro, ynghyd ag offer cerddorfaol fel LangChain a StackGen, i awtomeiddio tasgau DevOps. Gwnaethom ddangos sut i ddefnyddio Kiro a LangChain i awtomeiddio'r defnydd o raglen we a thrafodwyd yr effaith bosibl ar dimau DevOps a rôl gweithredwyr dynol yn y ddolen. Fe wnaethom hefyd ddarparu delweddiad syml o biblinell awtomeiddio DevOps gan ddefnyddio Chart.js.

Gwaith yn y dyfodol

Mae gwaith yn y dyfodol yn cynnwys:

  • Integreiddio Kiro ag offer DevOps eraill, fel Jenkins a GitLab.
  • Datblygu llifoedd gwaith mwy cymhleth gan ddefnyddio LangChain.
  • Gwella perfformiad a scalability StackGen.
  • Archwilio'r defnydd o asiantau eraill sy'n cael eu pweru gan AI, megis asiant LangChain ei hun, i awtomeiddio tasgau DevOps.

Cyfeiriadau

Nodyn: Mae'r erthygl hon yn enghraifft ddamcaniaethol ac nid yn weithrediad byd go iawn. Mae'r blociau cod a'r delweddau at ddibenion arddangos yn unig.


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn