Decentralizuota AI architektūra su „LangChain“ ir „DSPy“, kad būtų galima išplėsti autonomiją

Įvadas

Dirbtinio intelekto (DI), programinės įrangos inžinerijos ir architektūros sankirta sukelia naują decentralizuotų, keičiamo dydžio ir autonominių sistemų bangą. Šios revoliucijos priešakyje yra „LangChain“ ir „DSPy“ – dvi pažangiausios technologijos, leidžiančios sukurti sudėtingas AI sistemas su precedento neturinčiu autonomijos ir mastelio keitimo lygiu. Šiame straipsnyje išnagrinėsime dirbtinio intelekto, programinės įrangos inžinerijos ir architektūros sankirtą, kad sukurtume decentralizuotą, keičiamo dydžio ir autonominę sistemą, naudodami „LangChain“ ir DSPy, daugiausia dėmesio skirdami realioms programinės įrangos apibrėžtoms transporto priemonėms ir AI valdomoms „DevOps“ darbo eigoms.

Background

„LangChain“ yra „Python“ biblioteka, skirta kurti pokalbio AI sistemas, o „DSPy“ yra „Python“ biblioteka, skirta decentralizuotoms sistemoms kurti naudojant „blockchain“ technologiją. Sujungę šias dvi technologijas, kūrėjai gali sukurti sudėtingas AI sistemas, kurios yra ne tik keičiamo dydžio ir autonominės, bet ir decentralizuotos bei saugios.

LangChain

„LangChain“ yra „Python“ biblioteka, leidžianti kūrėjams kurti pokalbio AI sistemas naudojant įvairius metodus, įskaitant natūralios kalbos apdorojimą (NLP), mašininį mokymąsi (ML) ir žinių grafiku pagrįstus metodus. „LangChain“ teikia daugybę įrankių ir API, skirtų pokalbio AI sistemoms kurti, įskaitant:

Žinių diagramos: „LangChain“ teikia daugybę įrankių, skirtų žinių diagramoms kurti ir užklausoms teikti, kurios yra būtinos pokalbio AI sistemoms.
NLP: „LangChain“ teikia daugybę NLP įrankių, įskaitant prieigos raktų nustatymą, objektų atpažinimą ir nuotaikų analizę.
ML: „LangChain“ teikia daugybę ML įrankių, įskaitant klasifikavimą, regresiją ir grupavimą.

DSPy

DSPy yra Python biblioteka, skirta kurti decentralizuotas sistemas naudojant blokų grandinės technologiją. DSPy teikia daugybę įrankių ir API decentralizuotoms sistemoms kurti, įskaitant:

Blockchain: DSPy teikia daugybę įrankių, skirtų sąveikai su blockchain tinklais, įskaitant Ethereum ir Hyperledger Fabric.
Išmaniosios sutartys: DSPy teikia daugybę įrankių, skirtų sukurti ir įdiegti išmaniąsias sutartis, kurios yra būtinos decentralizuotoms sistemoms.
Decentralizuota saugykla: DSPy teikia daugybę įrankių, skirtų decentralizuotoms saugojimo sistemoms kurti, kurie yra būtini decentralizuotoms sistemoms.

Decentralizuota AI architektūra

Decentralizuota AI architektūra, naudojanti „LangChain“ ir DSPy, susideda iš šių komponentų:

Knowledge Graph: A knowledge graph is a graph-based data structure that stores knowledge and relationships between entities. Decentralizuotoje AI architektūroje žinių grafikas naudojamas žinioms apie sistemą ir jos aplinką saugoti ir užklausoms pateikti.
Pokalbio AI: pokalbio AI sistema naudojama sąveikai su žinių diagrama ir informacijai vartotojams teikti. The conversational AI system uses NLP and ML techniques to understand user queries and provide relevant responses.
Decentralized Storage: Decentralized storage is used to store data and knowledge about the system and its environment. Decentralizuotos saugojimo sistemos yra būtinos decentralizuotoms AI architektūroms, nes jos leidžia saugiai ir skaidriai saugoti ir pasiekti duomenis.
Išmaniosios sutartys: išmaniosios sutartys naudojamos verslo logikai automatizuoti ir užtikrinti, kad duomenys būtų saugomi ir pasiekiami saugiai bei skaidriai. Išmaniosios sutartys yra būtinos decentralizuotoms AI architektūroms, nes jos leidžia saugiai ir skaidriai saugoti ir pasiekti duomenis.

Realaus pasaulio programos

Decentralizuotos AI architektūros, naudojančios „LangChain“ ir „DSPy“, turi daugybę realaus pasaulio taikomųjų programų, įskaitant:

Programinės įrangos nustatytos transporto priemonės: programinės įrangos apibrėžtos transporto priemonės yra transporto priemonės, kuriose naudojamas dirbtinis intelektas ir mašinų mokymasis, siekiant optimizuoti našumą, saugą ir efektyvumą. Decentralizuotos AI architektūros, naudojant „LangChain“ ir „DSPy“, gali būti naudojamos kuriant programinės įrangos apibrėžtas transporto priemones, kurios yra ne tik keičiamo dydžio ir autonomiškos, bet ir decentralizuotos bei saugios.
AI pagrįstos „DevOps“ darbo eigos: AI pagrįstos „DevOps“ darbo eigos naudoja AI ir mašininį mokymąsi, kad automatizuotų programinės įrangos kūrimą, testavimą ir diegimą. Decentralizuotos AI architektūros, naudojant „LangChain“ ir „DSPy“, gali būti naudojamos kuriant dirbtinio intelekto valdomas „DevOps“ darbo eigas, kurios yra ne tik keičiamo dydžio ir autonomiškos, bet ir decentralizuotos bei saugios.

Code Example

Štai paprastas kodo pavyzdys, parodantis, kaip naudoti LangChain ir DSPy kuriant decentralizuotą AI architektūrą:

importuoti langchain
iš dspy import Blockchain, SmartContract

# Sukurkite žinių grafiką
žinių_grafas = langchain.KnowledgeGraph()

# Sukurkite pokalbio AI sistemą
pokalbio_ai = langchain.ConversationalAI(žinių_grafas)

# Sukurkite decentralizuotą saugojimo sistemą
decentralized_storage = dspy.DecentralizedStorage()

# Sukurkite protingą sutartį
smart_contract = dspy.SmartContract(decentralizuota_saugykla)

# Norėdami sąveikauti su žinių grafiku, naudokite pokalbio AI sistemą
vestlusal_ai.query("Koks oras šiandien?")

# Naudokite išmaniąją sutartį verslo logikai automatizuoti
smart_contract.execute("Atnaujinti orų prognozę")

5–10 dažniausiai naudojamų komandų / fragmentų

Čia yra 5–10 dažniausiai naudojamų „LangChain“ ir „DSPy“ komandų / fragmentų:

langchain.KnowledgeGraph(): sukuria žinių grafiką.
langchain.ConversationalAI(): sukuria pokalbio AI sistemą.
dspy.DecentralizedStorage(): sukuria decentralizuotą saugojimo sistemą.
dspy.SmartContract(): sukuria išmaniąją sutartį.
langchain.query(): naudoja pokalbio AI sistemą sąveikai su žinių grafiku.
dspy.execute(): naudoja išmaniąją sutartį verslo logikai automatizuoti.
langchain.tokenize(): sujungia tekstą naudojant NLP metodus.
langchain.entity_recognition(): atlieka objekto atpažinimą naudojant NLP metodus.
dspy.blockchain_interact(): sąveikauja su blokų grandinės tinklu.
dspy.smart_contract_deploy(): diegia išmaniąją sutartį.

Vizualizacija

Čia yra decentralizuotos AI architektūros vizualizacija naudojant „LangChain“ ir „DSPy“:

{
  "type": "pieChart",
  "duomenys": {
    "etiketės": ["Žinių diagrama", "Pokalbio AI", "Decentralizuota saugykla", "Išmanioji sutartis"],
    "duomenų rinkiniai": [
      {
        "label": "Komponentai",
        "duomenys": [30, 20, 20, 30],
        "backgroundColor": [
          "rgba(255, 99, 132, 0,2)",
          "rgba(54, 162, 235, 0,2)",
          "rgba(255, 206, 86, 0,2)",
          "rgba(75, 192, 192, 0,2)"
        ],
        "borderColor": [
          "rgba(255, 99, 132, 1)",
          "rgba(54, 162, 235, 1)",
          "rgba(255, 206, 86, 1)",
          "rgba(75, 192, 192, 1)"
        ],
        "borderWidth": 1
      }
    ]
  },
  "parinktys": {}
}

Išvada

Decentralizuotos AI architektūros, naudojant „LangChain“ ir „DSPy“, gali pakeisti AI sistemų kūrimo ir sąveikos su jomis būdus. Sujungę „LangChain“ pokalbio AI galimybes su DSPy decentralizuotomis saugyklomis ir išmaniųjų sutarčių galimybėmis, kūrėjai gali sukurti sudėtingas AI sistemas, kurios yra ne tik keičiamo dydžio ir autonominės, bet ir decentralizuotos bei saugios. Didėjant programinės įrangos apibrėžtų transporto priemonių ir dirbtiniu intelektu pagrįstų „DevOps“ darbo eigų paklausai, decentralizuotos AI architektūros, naudojant „LangChain“ ir „DSPy“, gali vaidinti svarbų vaidmenį formuojant AI kūrimo ateitį.