Detsentraliseeritud AI-arhitektuur koos LangChaini ja DSPy-ga skaleeritava autonoomia jaoks | B4N1

Detsentraliseeritud AI-arhitektuur koos LangChaini ja DSPy-ga skaleeritava autonoomia jaoks

3 months ago · b4n1 Read time: 3 min

Sissejuhatus

Tehisintellekti (AI), tarkvaratehnika ja arhitektuuri ristumiskoht tekitab detsentraliseeritud, skaleeritavate ja autonoomsete süsteemide uue laine. Selle revolutsiooni esirinnas on LangChain ja DSPy, kaks tipptehnoloogiat, mis võimaldavad luua keerukaid AI-süsteeme, millel on enneolematu autonoomia ja mastaapsus. Selles artiklis uurime tehisintellekti, tarkvaratehnika ja arhitektuuri ristumiskohta, et luua LangChaini ja DSPy abil detsentraliseeritud, skaleeritav ja autonoomne süsteem, keskendudes reaalmaailma rakendustele tarkvaraga määratletud sõidukites ja tehisintellektiga juhitud DevOpsi töövoogudele.

Taust

LangChain on Pythoni teek vestluspõhise AI süsteemide loomiseks, samas kui DSPy on Pythoni teek detsentraliseeritud süsteemide ehitamiseks plokiahela tehnoloogiat kasutades. Neid kahte tehnoloogiat kombineerides saavad arendajad luua keerukaid AI-süsteeme, mis pole mitte ainult skaleeritavad ja autonoomsed, vaid ka detsentraliseeritud ja turvalised.

LangChain

LangChain on Pythoni teek, mis võimaldab arendajatel luua vestluspõhiseid AI süsteeme, kasutades erinevaid tehnikaid, sealhulgas loomuliku keele töötlemist (NLP), masinõpet (ML) ja teadmiste graafikupõhiseid lähenemisviise. LangChain pakub vestluspõhise AI süsteemide loomiseks mitmesuguseid tööriistu ja API-sid, sealhulgas:

  • Teadmiste graafikud: LangChain pakub hulga tööriistu teadmiste graafikute koostamiseks ja päringute tegemiseks, mis on vestluspõhise AI-süsteemide jaoks hädavajalikud.
  • NLP: LangChain pakub mitmesuguseid NLP-tööriistu, sealhulgas märgistamist, olemituvastust ja sentimentide analüüsi.
  • ML: LangChain pakub mitmesuguseid ML-tööriistu, sealhulgas klassifitseerimist, regressiooni ja rühmitamist.

DSPy

DSPy on Pythoni raamatukogu detsentraliseeritud süsteemide ehitamiseks, kasutades plokiahela tehnoloogiat. DSPy pakub mitmesuguseid tööriistu ja API-sid detsentraliseeritud süsteemide loomiseks, sealhulgas:

  • Blockchain: DSPy pakub mitmesuguseid tööriistu plokiahelavõrkudega suhtlemiseks, sealhulgas Ethereum ja Hyperledger Fabric.
  • Nutikad lepingud: DSPy pakub mitmesuguseid tööriistu arukate lepingute loomiseks ja juurutamiseks, mis on detsentraliseeritud süsteemide jaoks hädavajalikud.
  • Detsentraliseeritud salvestus: DSPy pakub mitmesuguseid tööriistu detsentraliseeritud salvestussüsteemide loomiseks, mis on detsentraliseeritud süsteemide jaoks hädavajalikud.

Detsentraliseeritud AI arhitektuur

LangChaini ja DSPy-d kasutav detsentraliseeritud AI arhitektuur koosneb järgmistest komponentidest:

  • Teadmiste graafik: teadmiste graafik on graafikupõhine andmestruktuur, mis salvestab teadmised ja olemitevahelised seosed. Detsentraliseeritud tehisintellekti arhitektuuris kasutatakse teadmiste graafikut süsteemi ja selle keskkonna kohta teabe salvestamiseks ja päringute tegemiseks.
  • Konversatsiooniline AI: Vestluspõhise AI süsteemi kasutatakse teadmiste graafikuga suhtlemiseks ja kasutajatele teabe edastamiseks. Vestluspõhine AI-süsteem kasutab kasutajate päringute mõistmiseks ja asjakohaste vastuste andmiseks NLP- ja ML-tehnikaid.
  • Detsentraliseeritud salvestusruum: Detsentraliseeritud salvestusruumi kasutatakse andmete ja teadmiste salvestamiseks süsteemi ja selle keskkonna kohta. Detsentraliseeritud salvestussüsteemid on detsentraliseeritud tehisintellekti arhitektuuride jaoks hädavajalikud, kuna need võimaldavad andmeid turvaliselt ja läbipaistvalt salvestada ning neile juurde pääseda.
  • Nutikad lepingud: nutikaid lepinguid kasutatakse äriloogika automatiseerimiseks ning andmete turvalise ja läbipaistva salvestamise ja juurdepääsu tagamiseks. Nutikad lepingud on detsentraliseeritud tehisintellekti arhitektuuride jaoks hädavajalikud, kuna need võimaldavad andmeid turvaliselt ja läbipaistvalt salvestada ning neile juurde pääseda.

Reaalmaailma rakendused

LangChaini ja DSPy-d kasutavatel detsentraliseeritud AI-arhitektuuridel on lai valik reaalseid rakendusi, sealhulgas:

  • Tarkvarapõhised sõidukid: Tarkvarapõhised sõidukid on sõidukid, mis kasutavad jõudluse, ohutuse ja tõhususe optimeerimiseks tehisintellekti ja masinõpet. LangChaini ja DSPy-d kasutavaid detsentraliseeritud AI-arhitektuure saab kasutada tarkvaraga määratletud sõidukite ehitamiseks, mis pole mitte ainult skaleeritavad ja autonoomsed, vaid ka detsentraliseeritud ja turvalised.
  • AI-põhised DevOpsi töövood: AI-põhised DevOpsi töövood kasutavad AI-d ja masinõpet tarkvara arendamise, testimise ja juurutamise automatiseerimiseks. LangChaini ja DSPy-d kasutavaid detsentraliseeritud AI-arhitektuure saab kasutada AI-põhiste DevOpsi töövoogude loomiseks, mis pole mitte ainult skaleeritavad ja autonoomsed, vaid ka detsentraliseeritud ja turvalised.

Koodi näide

Siin on lihtne koodinäide, mis näitab, kuidas kasutada LangChaini ja DSPy-d detsentraliseeritud AI-arhitektuuri loomiseks:

importida langchain
dspy impordist Blockchain, SmartContract

# Loo teadmiste graafik
teadmiste_graafik = langchain.KnowledgeGraph()

# Looge vestluspõhine AI-süsteem
vestluse_ai = langchain.ConversationalAI(teadmiste_graafik)

# Looge detsentraliseeritud salvestussüsteem
decentralized_storage = dspy.DecentralizedStorage()

# Loo nutikas leping
smart_contract = dspy.SmartContract(detsentraliseeritud_salvestusruum)

# Kasutage teadmiste graafikuga suhtlemiseks vestluslikku AI-süsteemi
vestlusal_ai.query("Milline ilm täna on?")

# Kasutage nutikat lepingut äriloogika automatiseerimiseks
smart_contract.execute("Värskenda ilmateadet")

5–10 enimkasutatavat käsku/lõigu

Siin on 5–10 enimkasutatavat käsku/juppi LangChaini ja DSPy jaoks:

  • langchain.KnowledgeGraph(): loob teadmiste graafiku.
  • langchain.ConversationalAI(): loob vestluspõhise AI-süsteemi.
  • dspy.DecentralizedStorage(): loob detsentraliseeritud salvestussüsteemi.
  • dspy.SmartContract(): loob nutika lepingu.
  • langchain.query(): kasutab teadmiste graafikuga suhtlemiseks vestluspõhise AI-süsteemi.
  • dspy.execute(): kasutab nutikat lepingut äriloogika automatiseerimiseks.
  • langchain.tokenize(): märgistab teksti NLP tehnikaid kasutades.
  • langchain.entity_recognition(): teostab olemi tuvastamise NLP tehnikaid kasutades.
  • dspy.blockchain_interact(): suhtleb plokiahela võrguga.
  • dspy.smart_contract_deploy(): juurutab nutika lepingu.

Visualiseerimine

Siin on LangChaini ja DSPy detsentraliseeritud AI arhitektuuri visualiseerimine:

{
  "type": "pieChart",
  "andmed": {
    "sildid": ["Knowledge Graph", "Conversational AI", "Decentralized Storage", "Smart Contract"],
    "andmestikud": [
      {
        "label": "Komponendid",
        "andmed": [30, 20, 20, 30],
        "taustavärv": [
          "rgba(255; 99; 132; 0,2)",
          "rgba(54; 162; 235; 0,2)",
          "rgba(255; 206; 86; 0,2)",
          "rgba(75; 192; 192; 0,2)"
        ],
        "borderColor": [
          "rgba(255, 99, 132, 1)",
          "rgba(54, 162, 235, 1)",
          "rgba(255, 206, 86, 1)",
          "rgba(75, 192, 192, 1)"
        ],
        "borderWidth": 1
      }
    ]
  },
  "valikud": {}
}

Järeldus

LangChaini ja DSPy-d kasutavad detsentraliseeritud AI-arhitektuurid võivad muuta AI-süsteemide loomise ja nendega suhtlemise viisi. Ühendades LangChaini vestluspõhise AI võimekuse DSPy detsentraliseeritud salvestusruumi ja nutikate lepingute võimalustega, saavad arendajad luua keerukaid AI-süsteeme, mis pole mitte ainult skaleeritavad ja autonoomsed, vaid ka detsentraliseeritud ja turvalised. Kuna nõudlus tarkvaraga määratletud sõidukite ja AI-põhiste DevOpsi töövoogude järele kasvab, on LangChaini ja DSPy-d kasutavad detsentraliseeritud AI-arhitektuurid valmis AI arenduse tuleviku kujundamisel mängima suurt rolli.

Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn