Lebota la Taolo la EU le Kopana le Likharafu tse Amohileng Meta: Bokamoso ba AI ba Lehae, bo Laoloang, le Bo makatsang.
Ha Brussels e ntse e phathahane ho ngola buka ea melao bakeng sa bokamoso ba AI, Meta e ile ea thella ka khutso mefuta e matla ea AI ea boholo bo boholo hore e be foromo e lekanang tafoleng ea hau. Ak'u nahane hore na ke mang ea tla fetola lefatše kapele? Molao oa AI oa EU, oo hona joale o phelang ka molao, ke sebata se seholohali, se nang le bolaoli, bopaki ba takatso ea k'honthinente ea ho laola naha e ka bophirimela ea bohlale ba maiketsetso. Empa joalo ka ha enke e omella moralong oa eona o felletseng, metsamao ea morao-rao ea Meta e ts'osetsa ho etsa hore likarolo tse kholo tsa eona e be tse sa tloaelehang, haeba e sa sebetse, ka ho etsa hore AI e tsoetseng pele e fihlellehe ka litsela tse hlakileng tseo batsamaisi ba neng ba sa li lebella.
Ha re hlake: Molao oa EU AI ha se ntlafatso e nyane ea ho latela melao. Ke phetoho ea mantlha, leviathane ea taolo e etselitsoeng ho laela hore na litsamaiso tsa AI li raloa joang, li ntlafatsoa le ho sebelisoa joang lefatšeng ka bophara [1]. Haeba khamphani ea hau e sebetsa kapa ho sebelisana le EU, joale u se u le mothating. Sena ha se mabapi le ho tšoaea mabokose; e mabapi le ho hlophisa bocha potefolio ea hau ea AI. U arola litsamaiso ho ea ka kotsi - ho tloha ho "tse sa amoheleheng" (nahana ka lintlha tsa sechaba) ho ea "kotsing e kholo" (lisebelisoa tsa bongaka, lisebelisoa tsa bohlokoa) - le ho kenya ts'ebetsong puso e matla, pepeneneng le litekanyetso tsa boleng ba data [2]. O hlolehile ho ikamahanya le maemo, mme o shebile ditefiso tse fihlang ho 7% ya phaello ya selemo le selemo ya lefatshe lohle. Seo ha se ho otla ka letsoho; hoo ke ho khaoloa ha litho tsa khoebo.
Sepheo ke se setle, ehlile. EU e batla ho khothaletsa AI e tšepahalang, e tsepameng bathong. Ba batla ho thibela leeme la algorithm, ho netefatsa boikarabello, le ho sireletsa litokelo tsa mantlha. "Brussels Effect" ena e bolela hore melaoana ea bona e tla fetoha maemo a lefats'e ka bophara, e qobellang maikutlo a boitšoaro molemong oa nts'etsopele ea k'hamphani efe kapa efe e nang le litabatabelo tsa machabeng. Bakeng sa li-CTO, sena se bolela karolo e ncha, e turang, le e rarahaneng ea puso ea AI le boitseanape ba molao ha joale ha e sa khona ho buisanoa. Memapa ea lihlahisoa tsa hau e se e rarahane le ho feta, 'me sehlopha sa hau sa molao se se se le matla le ho feta.
The Decentralization Bomb
Empa joale ho na le Meta. Ha mochini oa taolo o ntse o sebetsa, Meta e sa tsoa lahla mefuta e matla ea AI, joalo ka letoto la eona la Llama, e ka ntlafatsoang hore e sebetse hantle ho lisebelisoa tsa boleng ba bareki, ho kenyeletsoa le GPU e le 'ngoe [3]. E lumelle hore e tebele. Meetso ea sekhahla se seholo, se sebetsang ho GPU e le 'ngoe. Sena ha se feela katleho ea tekheniki; ke tšisinyeho ea lefatše ea leano. Ka lilemo tse ngata, bohlale bo atileng e bile hore AI e matla e le kannete, haholo mefuta e meholo ea lipuo le liakhente, e tla lula e le sebaka se ikhethileng sa li-hyperscaler, tse koaletsoeng litsing tsa data tse lapetseng matla, tse fumanehang feela ka mehala ea API le likoloto tse boima tsa maru. Meta e sa tsoa phatlola mohlala oo ho smithereens.
Sena ha se feela ka phokotso ea litšenyehelo, leha e le taba e kholo. E mabapi le phihlello ea demokrasi ho AI e tsoetseng pele. Ak'u nahane ka moloko o mocha oa lisebelisoa tsa AI tse fumanehang ka har'a sesebelisoa tse sa luleng li letsetsa leru lapeng. Nahana ka bathusi ba hau ba AI ba u utloisisang e le kannete ntle le ho romella lintlha tsa hau tse haufi-ufi polasing ea seva e Virginia. Litsamaiso tse kentsoeng tse etsang liqeto tsa nako ea nnete, tse rarahaneng ntle le latency. Litharollo tsa likhoebo moo lekunutu la data le leng bohlokoa haholo, 'me AI ha e tlohe sebakeng seo. Sena ha se "AI ea moeli" feela; ke ea ipusang AI bakeng sa bongata.
Liphello tsa ho nchafatsa li hlolla. Bahlahisi, li-startups, esita le batho ba etsang li-tinkerers joale ba ka haha le ho sebelisa baemeli ba matla ba AI ntle le ho hloka sefuba sa ntoa sa capital capital kapa mohala o tobileng ho AWS. Phetoho ena e fokotsa latency, e fokotsa litšenyehelo tsa ts'ebetso, 'me e hlile e fetola lipalo tsa lekunutu. Lintlha li lula sebakeng sa heno. Taolo e lula sebakeng sa heno. Matla a matla a fetoha ho tloha ho bafani ba maru ba bohareng ho ea ho sesebelisoa, mosebelisi, marang-rang a lehae.
The Regulatory Paradox
Mona ke moo lipale tse peli li thulanang teng, li hlahisa moferefere o makatsang, o tšosang. Molao oa EU AI o entsoe ka bokhabane bakeng sa lefats'e leo AI e ntlafalitsoeng haholo le ho sebelisoa ke mekhatlo e meholo, e tsebahalang, hangata e le marung, moo phallo ea data e ka lateloang, 'me ho latela melao e ka qobelloang libakeng tse khamang. E etselitsoe lefatše la taolo e bohareng.
Empa ho etsahalang ha basebeletsi ba matla ba AI ba sebetsa ho limilione tsa li-GPU ka bomong, ho lilaptop, lits'ebetso tse kentsoeng, le li-server tsa lehae, tse ka fetoloang, tse hlophisitsoeng hantle, kapa tse butsoeng ke basebelisi? U hlahloba joang mofuta o tsoetseng pele o sebetsang ho GPU e le 'ngoe ka ofising e ka morao ea khoebo e nyane? U tiisa joang litlhoko tsa ponaletso ha leloko la mohlala e ka 'na ea e-ba karoloana ea likarolo tsa mohloli o bulehileng le liphetoho tsa sebaka? Mekhahlelo ea "kotsi e kholo" ka tšohanyetso e ba thata haholo ho e beha leihlo le ho e laola ha AI e sa lutse tikolohong ea maru e laoloang.
Moralo oa EU, ha o ntse o tsoela pele, o utloa eka o leka ho laola noka ka ho aha matamo mohloling oa eona, joalo ka ha noka eo e se e tla phatlola mabōpo a eona le ho tlala naha eohle. "Brussels Effect" e kanna ea ts'oara matla holim'a thomello e kholo ea likhoebo, empa "Meta Effect" ea AI e fumanehang hohle, e matla e ka theha moruo o moholo, o sa laoleheng oa lits'ebetso tsa AI.
The CTO's Tightrope Walk
Bakeng sa li-CTO le baetapele ba boenjiniere, sena se fana ka leeto le leholohali la liropo. Ka lehlakoreng le leng, Molao oa EU AI o hloka ho latela melao e thata, e turang, 'me hangata e liehang. U tlameha * ho tsetela ho puso ea AI, tlhahlobo ea kotsi, le meralo ea boitšoaro [4]. Lihlopha tsa hau tsa molao le tsa ho latela melao li se li bohlokoa leanong la hau la AI. Ho iphapanyetsa sena ke ho ipolaea ka lichelete.
Ka lehlakoreng le leng, Meta e sa tsoa bula likhoro tsa likhohola molemong oa boqapi bo neng bo e-so ka bo e-ba teng pheletsong. Monyetla oa ho haha likopo tsa AI tse potlakileng, tse theko e tlaase, tse ikemetseng, le tse matla haholoanyane. Monyetla oa tlholisano oa ho sebelisa AI e matla ea lehae e ka fetoha [5]. Ak'u inahanele lefatše leo liroboto tsa hau tsa indasteri li ithutang le ho ikamahanya le tsona mokatong oa fektheri ntle le ho romela lintlha tsa bohlokoa tsa ts'ebetso ho motho e mong, kapa moo litšebeletso tsa hau tsa bareki AI li sebetsanang le lipotso tse rarahaneng ka botlalo li le teng, li sireletsa boinotšing ba basebelisi ka moralo.
Bothata ke ho boelanya matla ana a mabeli. U amohela joang matla a ajoang a AI ha ka nako e ts'oanang u netefatsa ho lateloa ha melao e thata haholoanyane, 'me hangata e le har'a maru? Sena ha se bothata ba tekheniki feela; ke taba ea leano. E hloka mofuta o mocha oa moetsi oa meralo oa AI - ea utloisisang eseng feela ntlafatso ea mohlala le phetisetso, empa hape le meralo ea taolo, bobusi ba data, le litlamorao tsa boitšoaro ka mokhoa o hlakileng, oa sesebelisoa.
Bokamoso ba AI ha se feela mefuta e meholo kapa lichifi tse potlakileng. E mabapi le tsitsipano ea mantlha lipakeng tsa taolo e bohareng le matla a arotsoeng. EU e batla ho ahela AI serapa se sireletsehileng, se ka lebelloang esale pele. Meta e sa tsoa fa motho e mong le e mong peo ea morung. Ho tsamaisa sebaka sena se secha ho tla hlalosa lilemo tse leshome tse tlang tsa boetapele ba theknoloji.
##Mehloli [1] Paramente ea Europe, Lekhotla la European Union - Regulation (EU) 2024/1689 on Artificial Intelligence (AI Act) - https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689 [2] PwC - Molao oa EU AI: Tataiso e sebetsang ea ho latela melao - https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-privacy/eu-ai-act.html [3] Meta AI — Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models — https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/ [4] Gartner - Top Strategic Technology Trends bakeng sa 2024: AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM) - https://www.gartner.com/en/articles/top-strategic-technology-trends-for-2024 [5] McKinsey & Company - Monyetla oa moruo oa ho hlahisa AI: Moeli o latelang oa tlhahiso - https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier