Manorina Agents Intelligent miaraka amin'i LangChain: Mandrindra LLM ho an'ny fampiharana tena izy

Manangana Agent Intelligent miaraka amin'i LangChain: Mandrindra ny LLM ho an'ny fampiharana tena izy

Fampidirana

Ny fahatongavan'ny Large Language Models (LLMs) dia nanova ny sehatry ny Natural Language Processing (NLP) ary nanokatra lalana vaovao ho an'ny fampivoarana ireo mpandraharaha manan-tsaina izay afaka mahatakatra, mamorona ary mifandray amin'ny fitenin'olombelona. LangChain dia tranomboky Python izay manome rafitra mora sy azo esorina amin'ny fananganana mpiasa manan-tsaina izay mampiasa LLM. Ato amin'ity lahatsoratra ity, handinika ny fampidirana ny LangChain ho an'ny fampivelarana mpiasa manan-tsaina isika, mifantoka amin'ny paikady fampiharana azo ampiharina, teknika orkestra, ary tranga fampiasana amin'ny injeniera rindrambaiko.

Inona no atao hoe intelligent agents?

Ny mpiasa manan-tsaina dia programa rindrambaiko afaka mahita ny tontolo iainany, mampisaintsaina momba ny vaovao azony, ary manao hetsika mba hanatratrarana ny tanjony. Azo heverina ho mpanapa-kevitra tsy miankina izy ireo izay afaka mifandray amin'ny mpampiasa, mpiasa hafa, na rafitra mba hahatratrarana tanjona manokana. Ny mpandraharaha manan-tsaina dia azo sokajiana ho karazany samihafa, ao anatin'izany:

• Mpiandraikitra mifototra amin'ny fitsipika: Mampiasa fitsipika efa voafaritra mialoha ireo mpiasa ireo mba handraisana fanapahan-kevitra.
• Masinina fianarana: Mampiasa algorithm fianarana milina ireo mpiasa ireo mba hianarana avy amin'ny angona sy handraisana fanapahan-kevitra.
• Agent Hybrid: Ireo mpiasa ireo dia manambatra fomba fiasa mifototra amin'ny fitsipika sy fianarana milina mba handraisana fanapahan-kevitra.

Inona no atao hoe LangChain?

LangChain dia tranomboky Python izay manome rafitra mora sy azo esorina amin'ny fananganana mpiasa manan-tsaina izay mampiasa LLM. Izy io dia ahafahan'ny mpamorona mamorona, manofana ary mametraka LLM, ary mampiditra azy ireo amin'ny maodely sy rafitra AI hafa. LangChain dia manome endri-javatra isan-karazany, ao anatin'izany:

• Fampidirana LLM: LangChain dia manome fomba tsotra sy mahomby hampidirana LLM amin'ny maodely sy rafitra AI hafa.
• Orchestration: LangChain dia manome teknika orkestra isan-karazany, ao anatin'izany ny fitantanana ny asa, ny fitantanana ny fizotran'ny asa ary ny fitantanana angona.
• Scalability: LangChain dia natao handrindrana amin'ny angon-drakitra lehibe sy rindranasa sarotra.

Paikady fampiharana azo ampiharina

Mba hananganana masoivoho manan-tsaina miaraka amin'i LangChain, mila manaraka ireto paikady fampiharana ireto ianao:

1. Misafidiana LLM: Mifidiana LLM mifanaraka amin'ny zavatra takinao, toy ny fiteny, ny habeny ary ny fahasarotana.
2. Omano ny angona: Manomàna angon-drakitra mifandraika amin'ny tranga fampiasanao ary mety amin'ny fanofanana ny LLM.
3. Ofanao ny LLM: Ofanao ny LLM amin'ny fampiasana ny angon-drakitra voaomana sy ny API fanofanana an'i LangChain.
4. Ampifandraiso amin'ny maodely AI hafa: Ampifandraiso amin'ny maodely sy rafitra AI hafa ny LLM voaofana amin'ny fampiasana ny API fampidirana LangChain.
5. Orkestra asa: Mampiasà API orkestra an'ny LangChain hitantana asa, rindranasa ary angona.

Tekinika orkestra

LangChain dia manome teknika orkestra isan-karazany izay azo ampiasaina amin'ny fitantanana ny asa, ny fizotran'ny asa ary ny angona. Ny sasany amin'ireo teknika orkestra manan-danja dia ahitana:

• Fitantanana asa: LangChain dia manome API fitantanana asa izay ahafahan'ny mpamorona mamorona, mitantana ary manatanteraka asa.
• Fitantanana ny workflow: LangChain dia manome API fitantanana ny workflow izay ahafahan'ny developer mamorona, mitantana ary manatanteraka ny workflows.
• Fitantanana data: LangChain dia manome API fitantanana data izay ahafahan'ny mpamorona mitantana sy manodikodina ny angona.

Fampiasana tranga amin'ny Software Engineering

LangChain dia azo ampiasaina amin'ny toe-javatra isan-karazany amin'ny fampiasana injeniera rindrambaiko, ao anatin'izany:

• Chatbots: LangChain dia azo ampiasaina hananganana chatbots izay afaka mahazo, mamorona ary mifandray amin'ny fitenin'olombelona.
• Mpanampy virtoaly: Ny LangChain dia azo ampiasaina hananganana mpanampy virtoaly afaka manao asa, mamaly fanontaniana ary manome vaovao.
• Famoronana votoaty: LangChain dia azo ampiasaina hamokarana votoaty, toy ny lahatsoratra, lahatsoratra bilaogy, ary lahatsoratra amin'ny media sosialy.

Didy/Snippet 5-10 ambony indrindra

Ireto ny didy / snippets 5-10 ambony indrindra ho an'ny LangChain:

1. Manafatra LangChain: manafatra langchain
2. Mamorona LLM: llm = langchain.LLM("my_llm")
3. Fiofanana LLM: llm.train(data)
4. Mitambatra amin'ny maodely AI hafa: ai_model = langchain.AIModel("my_ai_model")
5. Mandrindra asa: asa = langchain.Task("ny_asako")
6. Mitantanana ny rindranasa: workflow = langchain.Workflow("my_workflow")
7. Mitantana angona: data = langchain.Data("my_data")
8. Mamorona chatbot: chatbot = langchain.Chatbot("my_chatbot")
9. Mamorona mpanampy virtoaly: virtual_assistant = langchain.VirtualAssistant("my_virtual_assistant")
10. Mamorona votoaty: content = langchain.ContentGenerator("my_content_generator")

Visualization

Ity misy sary mampiseho ny maritrano LangChain mampiasa Chart.js:

{
  "type": "bar",
  "data": {
    "labels": ["LLM", "Orchestration", "Integration", "Task Management", "Workflow Management", "Data Management"],
    "datasets": [
      {
        "label": "LangChain Architecture",
        "data": [10, 8, 6, 4, 2, 1],
        "Lokon'ny background": ["#4CAF50", "#FF9800", "#2196F3", "#8BC34A", "#03A9F4", "#FFC107"]
      }
    ]
  },
  "safidy": {
    "lohateny": {
      "fampisehoana": marina,
      "text": "LangChain Architecture"
    },
    "angano": {
      "fampisehoana": marina
    }
  }
}

Ity sary ity dia mampiseho ireo singa samihafa amin'ny maritrano LangChain, ao anatin'izany ny LLM, ny orkestra, ny fampidirana, ny fitantanana ny asa, ny fitantanana ny workflow, ary ny fitantanana data.

Famaranana

LangChain dia tranomboky matanjaka izay manome rafitra mora sy azo esorina amin'ny fananganana mpiasa manan-tsaina izay mampiasa LLM. Amin'ny fanarahana ny paikady fampiharana azo ampiharina sy ny teknikan'ny orkestra voatanisa ato amin'ity lahatsoratra ity, ny mpamorona dia afaka manangana masoivoho manan-tsaina izay afaka mahatakatra, mamorona ary mifandray amin'ny fitenin'olombelona. Ny tranga fampiasana amin'ny injeniera rindrambaiko dia mampiseho ny mety ho an'ny LangChain amin'ny fampiharana isan-karazany, manomboka amin'ny chatbots sy mpanampy virtoaly mankany amin'ny famoronana votoaty sy ny maro hafa. Miaraka amin'ny LangChain, ny mpamorona dia afaka mamorona mpandraharaha manan-tsaina izay afaka manao asa sarotra ary manome lanja ny mpampiasa.

Kaody Block

Ity misy fehezan-dalàna tsotra izay mampiseho ny fomba hamoronana chatbot amin'ny fampiasana LangChain:

import langchain


llm = langchain.LLM("my_llm")

# Mamorona chatbot
chatbot = langchain.Chatbot(llm)

# Farito asa iray
asa = langchain.Task("ny_asako")

# Ataovy ny asa
vokatra = chatbot.execute(asa)

# Soraty ny valiny
pirinty (vokatra)

Ity sakana kaody ity dia mamorona LLM, chatbot ary asa iray, ary avy eo dia manatanteraka ilay asa amin'ny fampiasana ny chatbot. Ny vokatra dia atao pirinty amin'ny console.

Kaody harafesina sy mandeha

LangChain koa dia manome Rust and Go bindings, izay azo ampiasaina hananganana mpiasa manan-tsaina amin'ireo fiteny ireo. Ity misy ohatra iray amin'ny sakana kaody Rust tsotra izay mampiseho ny fomba hamoronana chatbot amin'ny fampiasana LangChain:

mampiasa langchain::{LLM, Chatbot};

fn main() {
    // Mamorona LLM
    let llm = LLM::new("my_llm");

    // Mamorona chatbot
    avelao chatbot = Chatbot::vaovao(llm);

    // Famaritana asa iray
    let task = Task ::new("ny_asako");

    // Ataovy ny asa
    avelao ny vokatra = chatbot.execute(asa);

    // Soraty ny valiny
    println!("{}", valiny);
}

Ary ity misy ohatra iray amin'ny sakana kaody Go tsotra izay mampiseho ny fomba hamoronana chatbot amin'ny fampiasana LangChain:

fonosana lehibe

import (
	"fmt"
	"github.com/langchain/langchain-go"
)

func main() {
	// Mamorona LLM
	llm := langchain.NewLLM("my_llm")

	// Mamorona chatbot
	chatbot := langchain.NewChatbot(llm)

	// Famaritana asa iray
	asa := langchain.NewTask("ny_asako")

	// Ataovy ny asa
	vokatra := chatbot.Execute(asa)

	// Soraty ny valiny
	fmt.Println(valiny)
}

Ireo sakana kaody ireo dia mampiseho ny fomba hamoronana chatbot amin'ny fampiasana LangChain ao amin'ny Rust and Go.