Skipuleggur gervigreind-knúna hugbúnaðarþróun með LangChain og StackGen | B4N1

Skipuleggur gervigreind-knúna hugbúnaðarþróun með LangChain og StackGen

6 months ago · b4n1 Read time: 5 min

Inngangur

Hugbúnaðarþróunarlandslag er í örri þróun, gervigreind og sjálfvirkni gegna sífellt meira áberandi hlutverki í DevOps ferlinu. Tvær lykiltækni sem knýja áfram þessa umbreytingu eru LangChain og StackGen. LangChain er opinn rammi til að byggja upp gervigreindarmiðlara, á meðan StackGen er tól til að gera sjálfvirkan uppsetningu innviða. Í þessari grein munum við kanna hvernig hægt er að nota þessar tvær tækni saman til að búa til gervigreindardrifna DevOps sjálfvirknileiðslu, sem nýta kraftinn í GPT-5.5 fyrir greindar endurskoðun og uppástungur um kóða.

Áskorunin um DevOps sjálfvirkni

DevOps sjálfvirkni er flókið verkefni sem krefst þess að samþætta mörg verkfæri og tækni til að hagræða hugbúnaðarþróun, prófun og uppsetningu. Hefðbundnar aðferðir byggja oft á handvirkum ferlum, sem geta leitt til villna, tafa og óhagkvæmni. Uppgangur gervigreindar og sjálfvirkni býður upp á efnilega lausn, en hún krefst djúps skilnings á undirliggjandi tækni og samþættingu þeirra.

LangChain: Agent Orchestration fyrir AI-knúna DevOps

LangChain er opinn rammi til að byggja upp gervigreindarmiðlara sem geta framkvæmt margvísleg verkefni, allt frá gagnavinnslu til endurskoðunar kóða. Hljómsveitarmöguleikar þess gera forriturum kleift að búa til flókin verkflæði sem samþætta mörg gervigreind módel og verkfæri. Arkitektúr LangChain er hannaður til að vera mjög mát og teygjanlegur, sem gerir það tilvalið val til að byggja sérsniðnar DevOps sjálfvirknileiðslur.

LangChain arkitektúr

LangChain arkitektúrinn samanstendur af þremur meginþáttum:

  1. Agents: Þetta eru kjarnaþættir LangChain rammans, ábyrgir fyrir því að framkvæma ákveðin verkefni eins og gagnavinnslu, kóða endurskoðun og prófun.
  2. Verkflæði: Þetta eru röð verkefna sem umboðsmenn framkvæma til að ná ákveðnu markmiði, eins og að byggja upp og nota hugbúnað.
  3. Orchestrator: Þetta er þátturinn sem stjórnar verkflæðinu, tryggir að verkefni séu framkvæmd í réttri röð og að allar villur séu meðhöndlaðar á viðeigandi hátt.

Dæmi um kóða: Að búa til LangChain umboðsmann

Hér er einfalt dæmi um að búa til LangChain umboðsmann sem framkvæmir kóða endurskoðun með GPT-5.5:

flytja inn langkeðju
frá langchain.chains flytur inn gpt5_5

# Búðu til GPT-5.5 umboðsmann
umboðsmaður = gpt5_5.GPT5_5Agent()

# Skilgreindu verkflæði um endurskoðun kóða
workflow = langchain.Workflow(
    name="code_review",
    verkefni=[
        {
            "type": "texti",
            "input": "Vinsamlegast skoðaðu eftirfarandi kóða",
            "output": "code_review"
        },
        {
            "type": "texti",
            "input": "code_review",
            "output": "endurskoðaður_kóði"
        }
    ]
)

# Búðu til LangChain umboðsmann sem framkvæmir verkflæði fyrir endurskoðun kóðans
umboðsmaður = langkeðja.Agent(workflow=workflow, agent=agent)

# Keyrðu verkflæðið yfir endurskoðun kóðans
result = agent.run(input="Vinsamlegast skoðaðu eftirfarandi kóða")
prenta(niðurstaða.úttak)

Þessi kóði býr til LangChain umboðsmann sem framkvæmir kóða endurskoðun með GPT-5.5. Umboðsmaðurinn er skilgreindur sem verkflæði sem samanstendur af tveimur verkum: einu sem biður notandann um að gefa upp kóða til yfirferðar og annað sem fer yfir kóðann með GPT-5.5.

StackGen: Innviðastilling fyrir DevOps sjálfvirkni

StackGen er tæki til að gera sjálfvirkan uppsetningu innviða, sem gerir það að kjörnum vali fyrir DevOps sjálfvirknileiðslur. Arkitektúr þess er hannaður til að vera mjög mát og teygjanlegur, sem gerir forriturum kleift að búa til sérsniðnar innviðastillingar fyrir forrit sín.

StackGen arkitektúr

StackGen arkitektúrinn samanstendur af þremur meginþáttum:

  1. Þjónustuveitur: Þetta eru íhlutirnir sem stjórna innviðaauðlindunum, svo sem AWS eða GCP.
  2. Stillingar: Þetta eru skilgreiningar á innviðaauðlindum, svo sem sýndarvélum eða gagnagrunnum.
  3. Orchestrator: Þetta er íhluturinn sem stjórnar stillingunum og tryggir að innviðaauðlindir séu búnar til og uppfærðar á réttan hátt.

Dæmi um kóða: Að búa til StackGen uppsetningu

Hér er einfalt dæmi um að búa til StackGen stillingar fyrir sýndarvél:

notaðu stackgen::config;

// Skilgreindu uppsetningu sýndarvélar
láta vm_config = config::VMConfig {
    nafn: "my_vm".to_string(),
    veitir: "aws".to_string(),
    svæði: "us-west-2".to_string(),
    instance_type: "t2.micro".to_string(),
    image_id: "ami-abc123".to_string(),
};

// Búðu til StackGen stillingar
let config = config::Config {
    nafn: "my_config".to_string(),
    veitir: "aws".to_string(),
    svæði: "us-west-2".to_string(),
    auðlindir: vec![vm_config],
};

// Vistaðu stillingarnar í skrá
config.save("my_config.yaml");

Þessi kóði býr til StackGen stillingar fyrir sýndarvél sem notar „stackgen“ rimlakassann. Stillingin er skilgreind sem „VMConfig“ uppbygging, sem inniheldur eiginleika eins og nafn, veitu, svæði, gerð tilviks og auðkenni myndar.

Að samþætta LangChain og StackGen fyrir gervigreind-drifin DevOps sjálfvirkni

Til að búa til gervigreindardrifna DevOps sjálfvirknileiðslu þurfum við að samþætta LangChain og StackGen. Þetta felur í sér að búa til verkflæði sem notar LangChain umboðsmenn til að framkvæma verkefni eins og kóða endurskoðun og prófun, og StackGen til að stjórna innviðaauðlindum.

Dæmi um kóða: Samþættir LangChain og StackGen

Hér er einfalt dæmi um að samþætta LangChain og StackGen til að búa til gervigreindardrifna DevOps sjálfvirknileiðslu:

flytja inn langkeðju
frá langchain.chains flytur inn gpt5_5
innflutningur stackgen

# Búðu til GPT-5.5 umboðsmann
umboðsmaður = gpt5_5.GPT5_5Agent()

# Skilgreindu verkflæði um endurskoðun kóða
workflow = langchain.Workflow(
    name="code_review",
    verkefni=[
        {
            "type": "texti",
            "input": "Vinsamlegast skoðaðu eftirfarandi kóða",
            "output": "code_review"
        },
        {
            "type": "texti",
            "input": "code_review",
            "output": "endurskoðaður_kóði"
        }
    ]
)

# Búðu til LangChain umboðsmann sem framkvæmir verkflæði fyrir endurskoðun kóðans
umboðsmaður = langkeðja.Agent(workflow=workflow, agent=agent)

# Skilgreindu StackGen stillingar
vm_config = stackgen.config.VMConfig {
    nafn: "my_vm".to_string(),
    veitir: "aws".to_string(),
    svæði: "us-west-2".to_string(),
    instance_type: "t2.micro".to_string(),
    image_id: "ami-abc123".to_string(),
}

# Búðu til StackGen stillingar
config = stackgen.config.Config {
    nafn: "my_config".to_string(),
    veitir: "aws".to_string(),
    svæði: "us-west-2".to_string(),
    auðlindir: vec![vm_config],
}

# Vistaðu stillingarnar í skrá
config.save("my_config.yaml");

# Keyrðu verkflæðið yfir endurskoðun kóðans
result = agent.run(input="Vinsamlegast skoðaðu eftirfarandi kóða")
prenta(niðurstaða.úttak)

# Notaðu StackGen stillinguna til að búa til innviðaauðlindirnar
stackgen.create_resources(config)

Þessi kóða samþættir LangChain og StackGen til að búa til gervigreindardrifna DevOps sjálfvirknileiðslu. Leiðslan notar LangChain umboðsmann til að framkvæma kóða endurskoðun með GPT-5.5, og StackGen stillingar til að stjórna innviðaauðlindum.

Topp 5-10 mest notuðu skipanir/bútar

Hér eru 5-10 mest notuðu skipanirnar/bútarnir fyrir LangChain og StackGen:

  1. langchain.Agent(workflow=workflow, agent=agent): Býr til LangChain umboðsmann sem framkvæmir verkflæði með því að nota tiltekinn umboðsmann.
  2. stackgen.config.VMConfig(...): Skilgreinir uppsetningu sýndarvélar með StackGen.
  3. langchain.Workflow(...): Skilgreinir verkflæði með LangChain.
  4. stackgen.create_resources(config): Býr til innviðatilföng með því að nota StackGen uppsetningu.
  5. langchain.Agent.run(input="..."): Keyrir LangChain umboðsmann með ákveðnu inntaki.
  6. stackgen.config.save("..."): Vistar StackGen stillingar í skrá.
  7. langchain.Workflow.tasks(...): Skilgreinir verkefni í LangChain verkflæði.
  8. stackgen.config.resources(...): Skilgreinir tilföng í StackGen uppsetningu.
  9. langchain.Agent.agent(...): Fær umboðsmann sem tengist LangChain umboðsmanni.
  10. stackgen.config.provider(...): Fær þjónustuveituna sem tengist StackGen uppsetningu.

Sjónræn

Hér er mynd af LangChain og StackGen arkitektúrnum með því að nota Chart.js:

{
  "type": "bar",
  "gögn": {
    "labels": ["LangChain", "StackGen"],
    "gagnasett": [
      {
        "label": "Íhlutir",
        "gögn": [3, 3],
        "bakgrunnslitur": ["#4CAF50", "#FF9800"]
      },
      {
        "label": "Verkefni",
        "gögn": [5, 5],
        "bakgrunnslitur": ["#2196F3", "#9C27B0"]
      }
    ]
  },
  "valkostir": {
    "titill": {
      "display": satt,
      "text": "LangChain og StackGen arkitektúr"
    },
    "goðsögn": {
      "birta": satt
    }
  }
}

Þessi sjónmynd sýnir fjölda íhluta og verkefna í LangChain og StackGen arkitektúrunum.

Niðurstaða

Í þessari grein höfum við kannað hvernig hægt er að nota LangChain og StackGen saman til að búa til gervigreindardrifna DevOps sjálfvirknileiðslu. Við höfum séð hvernig hægt er að nota umboðsmannaskipunargetu LangChain til að framkvæma verkefni eins og kóða endurskoðun og prófun, og hvernig hægt er að nota innviðastillingargetu StackGen til að stjórna innviðaauðlindum. Við höfum líka séð hvernig hægt er að samþætta þessar tvær tækni til að búa til óaðfinnanlega DevOps sjálfvirknileiðslu.

Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn