StackGen ଏବଂ DSPy ସହିତ DevOps ସ୍ୱୟଂଚାଳିତରେ ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ AI କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା
ପରିଚୟ
ୱାର୍କଫ୍ଲୋକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା ପାଇଁ ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (AI) ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ (ML) କ ques ଶଳର ବୃଦ୍ଧି ସହିତ DevOps ଲ୍ୟାଣ୍ଡସ୍କେପ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ବିକାଶ କରୁଛି | ଏହି ଜାଗାରେ ସବୁଠାରୁ ରୋମାଞ୍ଚକର ବିକାଶ ହେଉଛି ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ AI ର ଆବିର୍ଭାବ, ଯାହା ସ୍ systems ତ onom ସ୍ପୃତ ଭାବରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଶିଖିବା, ଆଡାପ୍ଟ୍ ଏବଂ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାକୁ ସିଷ୍ଟମକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ | ଏହି ଆର୍ଟିକିଲରେ, ଆମେ ଷ୍ଟାକଜେନ୍ ଏବଂ DSPy ବ୍ୟବହାର କରି DevOps ସ୍ୱୟଂଚାଳିତରେ ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ AI କୁ କିପରି କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରାଯିବ, ଏକ ସଂରଚନା ପଦ୍ଧତିକୁ ଉପଯୋଗ କରିବା ଏବଂ ଏଜେଣ୍ଟ ବିକାଶ ପାଇଁ ଲାଙ୍ଗଚେନ ସହିତ ଏକୀକରଣ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବୁ |
ଏଜେଣ୍ଟ୍ AI କ’ଣ?
ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ AI ଏକ ପ୍ରକାର AI କୁ ବୁ refers ାଏ ଯାହା ମାନବ ଏଜେଣ୍ଟଙ୍କ ପରି ବୁଦ୍ଧିମାନ ଆଚରଣ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ | ଏହା ଅଭିଜ୍ଞତା ଠାରୁ ଶିଖିପାରେ, ନୂତନ ପରିସ୍ଥିତି ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇପାରେ ଏବଂ ସ୍ onom ତ ously ସ୍ପୃତ ଭାବରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇପାରେ, ପ୍ରାୟତ a ଏକ ଲକ୍ଷ୍ୟ-ଆଧାରିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ସହିତ | DevOps ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପ୍ରସଙ୍ଗରେ, ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ AI କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା, ତ୍ରୁଟିର ପୂର୍ବାନୁମାନ ଏବଂ ରୋକିବା ଏବଂ ସାମଗ୍ରିକ ସିଷ୍ଟମ୍ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇପାରିବ |
ଷ୍ଟାକଜେନ୍: DevOps ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପାଇଁ ଏକ ଗଠନମୂଳକ ଉପାୟ
ଜଟିଳ ସଫ୍ଟୱେର୍ ସିଷ୍ଟମ ଗଠନ ଏବଂ ପରିଚାଳନା ପାଇଁ ଷ୍ଟାକଜେନ୍ ହେଉଛି ଏକ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ framework ାଞ୍ଚା | ଏହା DevOps ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପାଇଁ ଏକ ସଂରଚନା ପଦ୍ଧତି ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ, ଯାହାକି ଡେଭଲପର୍ମାନଙ୍କୁ ୱାର୍କଫ୍ଲୋକୁ କୋଡ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଏବଂ ଏକଜେକ୍ୟୁଟ୍ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ | ଷ୍ଟାକଜେନ୍ ଏକ ମଡ୍ୟୁଲାର୍ ସ୍ଥାପତ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ମିତ, ଯାହା ବିଭିନ୍ନ ଉପକରଣ ଏବଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସହିତ ସହଜ ଏକୀକରଣକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ |
DSPy: DevOps ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପାଇଁ ଡାଟା ପାଇପଲାଇନିଂ
DevOps ସ୍ୱୟଂଚାଳିତରେ ଡାଟା ପାଇପଲାଇନ ନିର୍ମାଣ ପାଇଁ DSPy ହେଉଛି ଏକ ପାଇଥନ୍ ଲାଇବ୍ରେରୀ | ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଏବଂ ରୂପାନ୍ତର କରିବା ପାଇଁ ଏହା ଏକ ସରଳ ଏବଂ ଦକ୍ଷ ଉପାୟ ପ୍ରଦାନ କରେ, ଏହାକୁ ଷ୍ଟାକଜେନ୍ ସହିତ ଏକୀକରଣ ପାଇଁ ଏକ ଆଦର୍ଶ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ | DSPy ଫାଇଲ, ଡାଟାବେସ୍, ଏବଂ API ସହିତ ବିଭିନ୍ନ ଡାଟା ଉତ୍ସକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, ଏବଂ ଡାଟା ସଫା କରିବା, ଫିଲ୍ଟରିଂ ଏବଂ ଏଗ୍ରିଗେସନ୍ ଭଳି କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ |
ଲାଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍: ଏଜେଣ୍ଟ୍ AI ପାଇଁ ଏଜେଣ୍ଟ ବିକାଶ
କଥାବାର୍ତ୍ତା AI ଏଜେଣ୍ଟ ଗଠନ ପାଇଁ ଲ୍ୟାଙ୍ଗ ଚେନ୍ ହେଉଛି ଏକ ପାଇଥନ୍ ଲାଇବ୍ରେରୀ | ଏଜେଣ୍ଟମାନଙ୍କୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଏବଂ ତାଲିମ ଦେବା ପାଇଁ ଏହା ଏକ ସରଳ ଏବଂ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ API ପ୍ରଦାନ କରେ, ଏହାକୁ ଷ୍ଟାକଜେନ୍ ଏବଂ DSPy ସହିତ ଏକୀକରଣ ପାଇଁ ଏକ ଆଦର୍ଶ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ | ଲାଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍ ନିୟମ-ଆଧାରିତ ଏବଂ ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା-ଆଧାରିତ ଏଜେଣ୍ଟଗୁଡିକ ସହିତ ବିଭିନ୍ନ ଏଜେଣ୍ଟ ସ୍ଥାପତ୍ୟକୁ ସମର୍ଥନ କରେ |
StackGen ଏବଂ DSPy ସହିତ ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ AI କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା
StackGen ଏବଂ DSPy ବ୍ୟବହାର କରି DevOps ସ୍ୱୟଂଚାଳିତରେ ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ AI କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବାକୁ, ଆମେ ଏକ ସଂରଚନା ପଦ୍ଧତି ଅନୁସରଣ କରିବୁ:
1। ** ୱାର୍କଫ୍ଲୋକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରନ୍ତୁ **: ଷ୍ଟାକଜେନ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ୱାର୍କଫ୍ଲୋକୁ କୋଡ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରନ୍ତୁ | ଏଥିରେ ଏକ ଷ୍ଟାକଜେନ୍ ବିନ୍ୟାସ ଫାଇଲ୍ ସୃଷ୍ଟି ହେବ ଯାହାକି କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ନିର୍ଭରଶୀଳତାକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ | 2। ** DSPy ସହିତ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟ୍ କରନ୍ତୁ: ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଏବଂ ରୂପାନ୍ତର କରିବା ପାଇଁ DSPy କୁ StackGen ସହିତ ଏକୀକୃତ କରନ୍ତୁ | ଏଥିରେ ଏକ DSPy ପାଇପଲାଇନ ସୃଷ୍ଟି ହେବ ଯାହାକି କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହର ଏକ ଅଂଶ ଭାବରେ ଏକଜେକ୍ୟୁଟ୍ ହୋଇପାରିବ | 3। ** ଏଜେଣ୍ଟ୍ ବିକାଶ କରନ୍ତୁ **: ଲାଙ୍ଗଚେନ ବ୍ୟବହାର କରି ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ AI ଏଜେଣ୍ଟ ବିକାଶ କରନ୍ତୁ | ଏଥିରେ ଏଜେଣ୍ଟର ସ୍ଥାପତ୍ୟକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା ଏବଂ ଏହାକୁ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ତାଲିମ ଦେବା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ହେବ | ।।
ଉଦାହରଣ କୋଡ୍: ଲାଙ୍ଗଚେନ୍ ସହିତ ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ AI ଏଜେଣ୍ଟ
ଏଠାରେ ଏକ ଉଦାହରଣ କୋଡ୍ ବ୍ଲକ୍ ଅଛି ଯାହାକି ଲ୍ୟାଙ୍ଗଚେନ ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ AI ଏଜେଣ୍ଟକୁ କିପରି ବିକାଶ କରାଯିବ ତାହା ଦର୍ଶାଏ | "ପାଇଥନ୍ | langchain ଆମଦାନି କରନ୍ତୁ | langchain.agents ରୁ ChainAgent ଆମଦାନି କରେ |
ଏଜେଣ୍ଟ = ChainAgent ( ନାମ = "my_agent", ଶୃଙ୍ଖଳା = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ ଲା
ngchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [
langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks (
କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Tasks ( କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain