Автоном инфраструктура оркестры өчен DevOps эш процессында Агент ЯИ кертү

Кереш

Ясалма интеллект (AI), DevOps һәм инфраструктура оркестры киселеше инфраструктура белән идарә итүдә яңа парадигма - автоном инфраструктура оркестры тудырды. Бу алым AI һәм Machine Learning (ML) алгоритмнарын куллана, инфраструктура белән тәэмин итү, масштаблау һәм идарә итүне автоматлаштыру һәм оптимальләштерү, уйлап табучыларга югары дәрәҗәдәге эшләргә игътибар итү мөмкинлеге бирә. Бу мәкаләдә без LangChain, DSPy, StackGen кебек коралларга игътибар итеп, эшкәртүче тәҗрибәсен арттыруда һәм DevOps эш процессында масштаблылыгын яхшыртуда агент AI ролен өйрәнәчәкбез.

Агентик ЯИ нәрсә ул?

Агентик ЯИ - автоном тәртипне күрсәтүче, карарлар кабул иткән һәм ачыктан-ачык кеше катнашыннан башка чаралар күргән ЯИ төрен аңлата. DevOps контекстында агент агент ЯИ инфраструктура белән тәэмин итү, урнаштыру, масштаблау кебек эшләрне автоматлаштыру өчен, мониторинг һәм проблемаларны чишү өчен кулланылырга мөмкин. Бу алым эшләүчеләргә югары дәрәҗәдәге эшләргә игътибар итергә мөмкинлек бирә, мәсәлән, код язу һәм кушымталар проектлау, ә ЯИ системасы төп инфраструктура турында кайгырта.

LangChain: Агент АИ системаларын төзү өчен нигез

LangChain - кулланучылар белән үзара бәйләнештә булырга, биремнәр башкарырга һәм карарлар кабул итә алырлык агент AI системаларын төзү өчен ачык чыганак. Бу сөйләшү интерфейслары, табигый тел эшкәртү (NLP), машина өйрәнү модельләре өчен API һәм кораллар җыелмасы белән тәэмин итә. LangChain чатботлардан һәм виртуаль ярдәмчеләрдән алып автоном инфраструктура оркестр системаларына кадәр бик күп кушымталар төзү өчен кулланыла ала.

DSPy: Агент AI системаларын төзү өчен Питон китапханәсе

DSPy - Python китапханәсе, кулланучылар белән аралаша, биремнәр башкара һәм карарлар кабул итә ала. Бу сөйләшү интерфейсларын, NLP, машина өйрәнү модельләрен төзү өчен API һәм кораллар җыелмасы белән тәэмин итә. DSPy чатботлардан һәм виртуаль ярдәмчеләрдән алып автоном инфраструктура оркестр системаларына кадәр бик күп кушымталар төзү өчен кулланыла ала.

StackGen: Инфраструктура төзү һәм идарә итү коралы

StackGen - инфраструктура төзү һәм идарә итү коралы. Ул инфраструктура конфигурацияләрен билгеләү, ресурслар белән тәэмин итү, урнаштыру белән идарә итү өчен API һәм кораллар җыелмасы белән тәэмин итә. StackGen виртуаль машиналардан, контейнерлардан серверсыз функцияләргә һәм болытлы кушымталарга кадәр киң инфраструктура төзү һәм идарә итү өчен кулланыла ала.

DevOps эш процессында Агентик ЯИ кертү

DevOps эш процессында агент AI куллану өчен, без LangChain, DSPy һәм StackGen комбинациясен куллана алабыз. Автоном инфраструктура оркестр системасы төзү өчен без бу коралларны ничек куллана алуыбызның мисалы:

"питон импорт лангчейн dspy импорт стакген кертү

инфраструктура_конфиг = { "ресурслар": [ {"исем": "веб-сервер", "тип": "EC2", "регион": "us-west-2"}, {"name": "database", "type": "RDS", "region": "us-west-2"} ] }

Урнаштыру конфигурациясен билгеләгез

урнаштыру_конфиг = { "хезмәтләр": [ {"исем": "веб-сервер", "рәсем": "nginx: соңгы", "порт": 80}, {"исем": "мәгълүмат базасы", "рәсем": "mysql: соңгы", "порт": 3306} ] }

LangChain агентын булдырыгыз

агент = langchain.Agent ( исем = "инфраструктура-оркестр", тасвирлау = "Автоном инфраструктура оркестр системасы" )

DSPy моделен булдырыгыз

модель = dspy.Модель ( исем = "инфраструктура-оркестр", тасвирлау = "Инфраструктура таләпләрен фаразлау өчен модель" )

StackGen стакасын ясагыз

стек = стекген. исем = "инфраструктура-оркестр", тасвирлау = "Инфраструктура белән идарә итү өчен сенаж" )

Агентның эш процессын билгеләгез

эш процессы = [ step "адым": "predict_infrastructure_requirements", "модель": модель}, step "адым": "тәэмин итү_инфраструктура", "стек": стек}, step "адым": "урнаштыру_ сервислар", "урнаштыру_конфиг": урнаштыру_конфиг} ]

Агент ЯИ эш процессын эшләгез

agent.run (эш процессы) "

Бу код автоном инфраструктура оркестр системасын билгели, ул LangChain, DSPy, һәм StackGen куллана, инфраструктура таләпләрен алдан әйтә, ресурслар бирә, хезмәтләр урнаштыра.

Иң күп кулланылган командалар / фрагментлар

LangChain, DSPy, һәм StackGen өчен иң күп кулланылган 5-10 командалар / фрагментлар:

Визуализация

Менә Chart.js ярдәмендә агентның AI эш процессын визуальләштерү: "json { "тип": "бар", "мәгълүмат": { "этикеткалар": ["Инфраструктура таләпләрен фаразлау", "Инфраструктура белән тәэмин итү", "Хезмәтләрне урнаштыру"], "мәгълүматлар базасы": [ { "ярлык": "Агент ЯИ эш процессы", "мәгълүмат": [10, 20, 30], "backgroundColor": "rgba (255, 99, 132, 0,2)", "borderColor": "rgba (255, 99, 132, 1)", "чик киңлеге": 1 } ] }, "вариантлар": { "титул": { "күрсәтү": дөрес, "текст": "Агент ЯИ эш процессы" }, "тараза": { "yAxes": [ { "таллар": { "startAtZero": дөрес } } ] } } } " Бу визуализация инфраструктура таләпләрен фаразлау, инфраструктура белән тәэмин итү һәм хезмәтләр урнаштыруның өч адымы белән штрих схемасы буларак агентның эш процессын күрсәтә.

Йомгаклау

Бу мәкаләдә без эшкәртүче тәҗрибәсен арттыруда һәм DevOps эш процессында масштаблылыгын яхшыртуда агент ЯИ ролен өйрәндек. Без LangChain, DSPy, һәм StackGen агент AI системаларын төзү коралы итеп керттек, һәм бу коралларны автоном инфраструктура оркестр системасы төзү өчен ничек кулланырга икәнен күрсәттек. Без шулай ук ​​Chart.js ярдәмендә агент AI эш процессының визуализациясен бирдек. Агент ЯИ кулланып, уйлап табучылар югары дәрәҗәдәге эшләргә игътибар итә алалар, мәсәлән, код язу һәм кушымталар проектлау, ә ЯИ системасы төп инфраструктура турында кайгырта.