ԵՄ կարգավորող պատը հանդիպում է Meta-ի ապակենտրոնացված թիակներին. AI-ի տեղական, կարգավորվող և պարադոքսալ ապագան
Մինչ Բրյուսելը զբաղված էր արհեստական ինտելեկտի ապագայի կանոնագիրք մշակելով, Մետան հանգիստ կերպով սահեցրեց զգալի մասշտաբի AI-ի հզոր մոդելները ձեր գրասեղանի վրա տեղավորվող ձևի մեջ: Կռահեք, թե որն է իրականում ավելի արագ ձևափոխելու աշխարհը: ԵՄ-ի AI ակտը, որն այժմ պաշտոնապես գործում է, մոնումենտալ, բյուրոկրատական գազան է, որը վկայում է մայրցամաքի՝ արհեստական ինտելեկտի վայրի արևմուտքը ընտելացնելու ցանկության մասին: Բայց հենց որ թանաքը չորանում է իր համապարփակ շրջանակի վրա, Meta-ի վերջին քայլերը սպառնում են դրա մեծ հատվածները դարձնել տարօրինակ, եթե ոչ հնացած՝ դարձնելով բարդ արհեստական ինտելեկտը լայնորեն հասանելի այնպես, ինչպես կարգավորողները հստակ չէին կանխատեսել:
Եկեք պարզ լինենք. ԵՄ AI ակտը համապատասխանության աննշան թարմացում չէ: Սա հիմնարար տեղաշարժ է, կարգավորող լևիաթան, որը նախատեսված է թելադրելու, թե ինչպես են արհեստական ինտելեկտի համակարգերը նախագծվում, զարգանում և տեղակայվում ամբողջ աշխարհում [1]: Եթե ձեր ընկերությունը գործում է ԵՄ-ում կամ նույնիսկ շփվում է ԵՄ-ի հետ, դուք այժմ պատրաստ եք: Խոսքը արկղերը նշելու մասին չէ. խոսքը ձեր AI պորտֆելի հիմնովին վերակառուցման մասին է: Դուք համակարգերը դասակարգում եք ըստ ռիսկերի՝ «անընդունելիից» (կարծում ենք՝ սոցիալական գնահատականը) մինչև «բարձր ռիսկային» (բժշկական սարքեր, կարևոր ենթակառուցվածքներ) և իրականացնում եք կառավարման, թափանցիկության և տվյալների որակի կայուն միջոցառումներ [2]: Չհամապատասխանելը, և դուք տուգանքներ եք տեսնում համաշխարհային տարեկան շրջանառության մինչև 7%-ի չափով: Դա դաստակին ապտակ չէ. դա կորպորատիվ անդամահատում է:
Մտադրությունը, իհարկե, ազնիվ է։ ԵՄ-ն ցանկանում է զարգացնել վստահելի, մարդակենտրոն AI-ն: Նրանք ցանկանում են կանխել ալգորիթմական կողմնակալությունը, ապահովել հաշվետվողականություն և պաշտպանել հիմնարար իրավունքները: Այս «Բրյուսելի էֆեկտը» նշանակում է, որ դրանց կանոնակարգերն անխուսափելիորեն կդառնան դե ֆակտո համաշխարհային ստանդարտ՝ էթիկական նկատառումները դնելով զարգացման հիմքում ցանկացած միջազգային հավակնություններ ունեցող ընկերության համար: CTO-ների համար սա նշանակում է, որ արհեստական ինտելեկտի կառավարման և իրավական փորձաքննության նոր, թանկ և բարդ շերտն այժմ սակարկելի չէ: Ձեր արտադրանքի ճանապարհային քարտեզները պարզապես շատ ավելի բարդացան, և ձեր իրավաբանական թիմը շատ ավելի հզոր դարձավ:
Ապակենտրոնացման ռումբ
Բայց հետո կա Մետան: Մինչ կարգավորող մեխանիզմները գործի են անցնում, Meta-ն պարզապես թողարկեց հզոր AI մոդելներ, ինչպես իր Llama շարքը, որոնք կարող են օպտիմիզացվել՝ արդյունավետորեն աշխատելու սպառողական կարգի ապարատում, ներառյալ մեկ GPU [3]: Թող դա խորտակվի: Զգալի մասշտաբի մոդելներ, որոնք աշխատում են մեկ GPU-ով: Սա պարզապես տեխնիկական ձեռքբերում չէ. դա ռազմավարական երկրաշարժ է: Տարիներ շարունակ գերակշռող իմաստությունն այն էր, որ իսկապես հզոր AI-ն, հատկապես մեծ լեզվական մոդելներն ու գործակալները, կմնան հիպերսանդղակավորողների բացառիկ տիրույթը, որոնք փակված են հսկայական, էներգիա պահանջող տվյալների կենտրոններում, որոնք հասանելի են միայն API-ի զանգերի և ամպային մեծ հաշիվների միջոցով: Մետան պարզապես փչեց այդ մոդելը:
Սա միայն ծախսերի կրճատման մասին չէ, թեև դա հսկայական գործոն է: Խոսքը բարդ արհեստական ինտելեկտի հասանելիության ժողովրդավարացման մասին է: Պատկերացրեք սարքի վրա տեղադրված AI հավելվածների նոր սերունդ, որոնք անընդհատ չեն զանգահարում տուն՝ դեպի ամպ: Մտածեք անձնական AI օգնականներին, որոնք իսկապես հասկանում են ձեզ՝ առանց ձեր ամենաինտիմ տվյալները ուղարկելու Վիրջինիա նահանգի սերվերային ֆերմա: Ներկառուցված համակարգեր, որոնք իրական ժամանակում, բարդ որոշումներ են կայացնում առանց ուշացման: Ձեռնարկությունների լուծումներ, որտեղ տվյալների գաղտնիությունը առաջնային է, և AI-ն երբեք չի լքում տարածքը: Սա պարզապես «եզրային AI» չէ. դա ինքնիշխան AI է զանգվածների համար:
Նորարարության հետևանքները ցնցող են: Մշակողները, ստարտափները և նույնիսկ անհատ ձեռներեցները այժմ կարող են ստեղծել և տեղակայել AI-ի հզոր գործակալներ՝ առանց վենչուրային կապիտալի պատերազմի սնդուկի կամ ուղիղ գծի AWS-ի կարիք ունենալու: Այս տեղաշարժը նվազեցնում է հետաձգումը, կրճատում է գործառնական ծախսերը և հիմնովին փոխում գաղտնիության հաշվարկը: Տվյալները մնում են տեղական: Վերահսկողությունը մնում է տեղական: Էլեկտրաէներգիայի դինամիկան կենտրոնացված ամպային մատակարարներից տեղափոխվում է սարք, օգտատեր, տեղական ցանց:
Կարգավորող պարադոքս
Ահա, թե որտեղ են բախվում երկու պատմությունները՝ ստեղծելով մի հետաքրքրաշարժ, սարսափելի պարադոքս: ԵՄ AI ակտը մանրակրկիտ մշակված է մի աշխարհի համար, որտեղ AI-ն հիմնականում մշակված և տեղակայված է խոշոր, նույնականացնող կազմակերպությունների կողմից, հաճախ ամպի մեջ, որտեղ տվյալների հոսքերը հետագծելի են, և համապատասխանությունը կարող է կիրառվել խեղդվող կետերում: Այն նախատեսված է կենտրոնացված վերահսկողության աշխարհի համար:
Բայց ի՞նչ է տեղի ունենում, երբ AI հզոր գործակալներն աշխատում են միլիոնավոր անհատական GPU-ների, նոութբուքերի, ներկառուցված համակարգերի և տեղական սերվերների վրա՝ պոտենցիալ փոփոխված, ճշգրտված կամ նույնիսկ բաց կոդով օգտագործողների կողմից: Ինչպե՞ս եք ստուգում բարդ մոդելը, որն աշխատում է մեկ GPU-ով փոքր բիզնեսի հետին գրասենյակում: Ինչպե՞ս եք կիրառում թափանցիկության պահանջները, երբ մոդելի տոհմը կարող է լինել բաց կոդով բաղադրիչների և տեղական հարմարվողականությունների կարկատան: «Բարձր ռիսկային» կատեգորիաները հանկարծ դառնում են շատ ավելի դժվար է վերահսկել և վերահսկել, երբ AI-ն չի գտնվում կարգավորվող ամպային միջավայրում:
ԵՄ շրջանակը, թեև բեկումնային է, թվում է, թե նա փորձում է կարգավորել գետը՝ դրա ակունքում ամբարտակներ կառուցելով, ճիշտ այնպես, ինչպես այդ գետը պատրաստվում է դուրս գալ իր ափերից և հեղեղել ամբողջ լանդշաֆտը: «Բրյուսելի էֆեկտը» դեռևս կարող է իշխել խոշոր կորպորատիվ տեղակայումների վրա, սակայն լայնորեն հասանելի, հզոր AI-ի «Մետա էֆեկտը» կարող է ստեղծել AI-ի կիրառությունների հսկայական, քիչ կանոնակարգված ստվերային տնտեսություն:
CTO-ի լարախաղացը
CTO-ների և ինժեներական առաջատարների համար սա ներկայացնում է մոնումենտալ լարախաղացություն: Մի կողմից, ԵՄ AI ակտը պահանջում է խիստ, թանկ և հաճախ դանդաղ համապատասխանություն: Դուք պետք է ներդրումներ կատարեք AI կառավարման, ռիսկերի գնահատման և էթիկական շրջանակների մեջ [4]: Ձեր իրավական և համապատասխանության թիմերն այժմ անբաժանելի են ձեր AI ռազմավարության համար: Սա անտեսելը ֆինանսական ինքնասպանություն է:
Մյուս կողմից, Meta-ն հենց նոր բացեց աննախադեպ նորարարության դռները ծայրամասում: Ավելի արագ, ավելի էժան, մասնավոր և ավելի ճկուն AI հավելվածներ ստեղծելու հնարավորությունը հսկայական է: Հզոր տեղական AI-ի օգտագործման մրցակցային առավելությունը կարող է փոխակերպիչ լինել [5]: Պատկերացրեք մի աշխարհ, որտեղ ձեր արդյունաբերական ռոբոտները սովորում և հարմարվում են գործարանի վրա՝ առանց զգայուն գործառնական տվյալներ ուղարկելու երրորդ կողմին, կամ որտեղ ձեր հաճախորդների սպասարկման AI-ն լուծում է բարդ հարցումները ամբողջովին ներսում՝ պաշտպանելով օգտատերերի գաղտնիությունը դիզայնով:
Խնդիրը այս երկու ուժերին հաշտեցնելն է։ Ինչպե՞ս եք ընդունում եզրային AI-ի բաշխված հզորությունը՝ միաժամանակ ապահովելով համապատասխանությունը գնալով ավելի խիստ և հաճախ ամպակենտրոն կանոնակարգերին: Սա միայն տեխնիկական խնդիր չէ. դա ռազմավարական է: Այն պահանջում է արհեստական ինտելեկտի ճարտարապետների նոր տեսակ՝ մեկը, ով հասկանում է ոչ միայն մոդելի օպտիմալացումն ու տեղաբաշխումը, այլև կարգավորող շրջանակները, տվյալների ինքնիշխանությունը և էթիկական հետևանքները մանրակրկիտ, սարքի մակարդակում:
AI-ի ապագան միայն ավելի մեծ մոդելների կամ ավելի արագ չիպերի հետ չէ: Խոսքը կենտրոնացված վերահսկողության և ապակենտրոնացված իշխանության միջև հիմնարար լարվածության մասին է: ԵՄ-ն ցանկանում է AI-ի համար անվտանգ, կանխատեսելի այգի կառուցել: Մետան պարզապես բոլորին ջունգլիների սերմերը հանձնեց: Այս նոր լանդշաֆտում նավարկելը կսահմանի տեխնոլոգիական առաջնորդության հաջորդ տասնամյակը:
Աղբյուրներ
[1] Եվրախորհրդարան, Եվրամիության խորհուրդ — Կանոնակարգ (ԵՄ) 2024/1689 Արհեստական ինտելեկտի մասին (AI Act) — https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689 [2] PwC — ԵՄ AI Act. համապատասխանության գործնական ուղեցույց — https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-privacy/eu-ai-act.html [3] Meta AI — Llama 2. Open Foundation և Fine-Tuned Chat Models — https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/ [4] Gartner — 2024 թվականի լավագույն ռազմավարական տեխնոլոգիաների միտումները. AI վստահություն, ռիսկեր և անվտանգության կառավարում (AI TRiSM) — https://www.gartner.com/en/articles/top-strategic-technology-trends-for-2024 [5] McKinsey & Company — գեներատիվ AI-ի տնտեսական ներուժը. արտադրողականության հաջորդ սահմանը — https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier