ଭର୍ଜିନିଆ ଗଭର୍ଣ୍ଣର AI କାର୍ଯ୍ୟନିର୍ବାହୀ ନିର୍ଦ୍ଦେଶନାମା 6: AI ସୁରକ୍ଷା ପାଇଁ ଏକ ନୂତନ ଯୁଗ ଏବଂ ମଇଳା ଫ୍ରାଗ୍ କର୍ଣ୍ଣଲ ଜିରୋ-ଡେ ଦୁର୍ବଳତାର ବିପଦ |

ଭର୍ଜିନିଆ ଗଭର୍ଣ୍ଣର ସ୍ପାନବର୍ଗଙ୍କ ଦ୍ A ାରା AI କାର୍ଯ୍ୟନିର୍ବାହୀ ନିର୍ଦ୍ଦେଶନାମା 6 ର ଦସ୍ତଖତ ଏଆଇ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସୁରକ୍ଷା ସମସ୍ୟାର ମୁକାବିଲା ପାଇଁ ସରକାରଙ୍କ ଉଦ୍ୟମରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ମୁହୂର୍ତ୍ତ ଅଟେ। ଏହି ନିର୍ଦ୍ଦେଶନାମା, ଯାହା ରାଜ୍ୟ ଉପରେ ଆନ୍ଥ୍ରୋପିକ୍ FOIA- ଏଜେଣ୍ଟ ଆକ୍ରମଣକୁ ଦର୍ଶାଏ, ଏଇ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ସହିତ ଜଡିତ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବିପଦ ଏବଂ ନିୟାମକ କାର୍ଯ୍ୟର ଆବଶ୍ୟକତା ବିଷୟରେ ବ awareness ୁଥିବା ସଚେତନତା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ | ବ tech ଷୟିକ ବୃତ୍ତିଗତ ଭାବରେ, ଏହି ନିର୍ଦ୍ଦେଶର ପ୍ରଭାବ ଏବଂ AI ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ବିକାଶ ଏବଂ ନିୟୋଜନ ଉପରେ ଏହାର ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପ୍ରଭାବକୁ ବୁ to ିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ |

AI ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସୁରକ୍ଷା ଚିନ୍ତାଧାରାର ବ ating ଼ୁଥିବା ବିପଦ |

AI ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ବ increasing ଼ିବା ଦ୍ୱାରା ସୁରକ୍ଷା ଚିନ୍ତାଧାରା ବୃଦ୍ଧି ପାଇଛି | [ଏଇ ହେରାଲ୍ଡଙ୍କ ରିପୋର୍ଟ] (https://artificialintelligenceherald.com/ai-news-today) ଅନୁଯାୟୀ, ଗତ ଏକ ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ ଏଆଇ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସୁରକ୍ଷା ଘଟଣା ଆକାଶଛୁଆଁ ହୋଇଛି, ଏହି ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଅନେକ ଆନ୍ଥ୍ରୋପିକ୍ FOIA- ଏଜେଣ୍ଟ ଆକ୍ରମଣ ସହିତ ଜଡିତ | ଏହି ଆକ୍ରମଣଗୁଡିକ, ଯାହା AI ସିଷ୍ଟମରେ ଦୁର୍ବଳତାକୁ ଶୋଷଣ କରେ, ତଥ୍ୟ ଭଙ୍ଗ ଏବଂ ସିଷ୍ଟମ୍ ଆପୋଷ ବୁ including ାମଣା ସହିତ ଭୟଙ୍କର ପରିଣାମ ଆଣିପାରେ |

| ** ଘଟଣା ପ୍ରକାର ** | | ** ଘଟଣା ସଂଖ୍ୟା ** | | ** ପୂର୍ବ ବର୍ଷରୁ ବୃଦ୍ଧି ** | | | --- | --- | --- | | ଆନ୍ଥ୍ରୋପିକ୍ FOIA- ଏଜେଣ୍ଟ ଆକ୍ରମଣ | | 250 | 300% | | AI ସିଷ୍ଟମ୍ ଆପୋଷ ବୁ .ାମଣା | 150 | 200% | | ତଥ୍ୟ ଭଙ୍ଗ | 100 | 150% |

ଗତ ବର୍ଷରେ 300% ବୃଦ୍ଧି ସହିତ ଆନ୍ଥ୍ରୋପିକ୍ FOIA- ଏଜେଣ୍ଟ ଆକ୍ରମଣର ଉଦ୍ବେଗଜନକ ବୃଦ୍ଧି, ଏହି ସୁରକ୍ଷା ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ପାଇଁ କାର୍ଯ୍ୟାନୁଷ୍ଠାନର ଜରୁରୀ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ସୂଚିତ କରେ |

ମଇଳା ଫ୍ରାଗ୍ କର୍ଣ୍ଣଲ ଜିରୋ-ଦିନର ଦୁର୍ବଳତା: ଏକ ଆସୁଥିବା ବିପଦ |

ଡର୍ଟି ଫ୍ରାଗ୍ କର୍ଣ୍ଣଲ ଶୂନ-ଦିନର ଦୁର୍ବଳତା ଲିନକ୍ସ ବଣ୍ଟନ ପାଇଁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ threat ପୂର୍ଣ୍ଣ ବିପଦ ସୃଷ୍ଟି କରିଥାଏ, ଯାହାକି ଅଣ-ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କୁ ଅଧିକାଂଶ ଲିନକ୍ସ ବିତରଣରେ ସ୍ଥିରିକୃତ ମୂଳ ପ୍ରବେଶ ହାସଲ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ | ଯେହେତୁ [ହ୍ୟୁନୱୁ କିମଙ୍କ ପ୍ରକାଶ] ରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୋଇଛି (https://news.ycombinator.com/item?id=48304227), ଡର୍ଟି ଫ୍ରାଗ୍ ଦୁର୍ବଳତାକୁ ଏକ ସରଳ ଶୋଷଣ ବ୍ୟବହାର କରି ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ, ଯାହା ଏହାକୁ ସିଷ୍ଟମ ଆଡମିନିଷ୍ଟ୍ରେଟର ଏବଂ ସୁରକ୍ଷା ବୃତ୍ତିଗତଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଚିନ୍ତାର କାରଣ ପାଲଟିଛି |

`` ପାଇଥନ୍ |

ମଇଳା ଫ୍ରାଗ୍ ଦୁର୍ବଳତା ପାଇଁ ଉଦାହରଣ ଶୋଷଣ କୋଡ୍ |

os ଆମଦାନି କରନ୍ତୁ |

ଶୋଷଣ ପେଲୋଡ୍ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରନ୍ତୁ |

payload = b "\ x48 \ x31 \ xc0 \ x50 \ x68 \ x2f \ x2f \ x73 \ x68 \ x68 \ x2f \ x62 \ x69 \ x6e \ x89 \ xe3 \ x50 \ x68 \ x2f \ x2f \ x73 \ x68 \ x68 \ x2f \ x75 \ x73 \ x72 \ x89 \ xe3 \ x50 \ x53 \ x89 \ xe1 \ xb0 \ x0b \ xcd \ x80 "

ଏକ ନୂତନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ ଏବଂ ପେଲୋଡ୍ ଏକଜେକ୍ୟୁଟ୍ କରନ୍ତୁ |

os.system ("echo '{}' | sudo tee / proc / self / mem> / dev / null" .format (payload.hex ())) ``

💡 ** କୀ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ: ** ଡର୍ଟି ଫ୍ରାଗ୍ କର୍ଣ୍ଣଲ ଶୂନ-ଦିନର ଦୁର୍ବଳତା ଲିନକ୍ସ ବଣ୍ଟନ ପାଇଁ ଏକ ବଡ଼ ବିପଦ ସୃଷ୍ଟି କରେ, ଏବଂ ସିଷ୍ଟମ ଆଡମିନିଷ୍ଟ୍ରେଟର ଏବଂ ସୁରକ୍ଷା ପ୍ରଫେସନାଲମାନେ ସେମାନଙ୍କ ସିଷ୍ଟମକୁ ପ୍ୟାଚ୍ ଏବଂ ଅପଡେଟ୍ କରିବା ପାଇଁ ତୁରନ୍ତ ପଦକ୍ଷେପ ନେବା ଆବଶ୍ୟକ |

ବିନ୍ଦୁଗୁଡ଼ିକୁ ସଂଯୋଗ କରିବା: AI କାର୍ଯ୍ୟନିର୍ବାହୀ ନିର୍ଦ୍ଦେଶନାମା 6 ଏବଂ ମଇଳା ଫ୍ରାଗ୍ ଦୁର୍ବଳତା |

AI କାର୍ଯ୍ୟନିର୍ବାହୀ ନିର୍ଦ୍ଦେଶନାମା 6 ର ଦସ୍ତଖତ ଏବଂ ଡର୍ଟି ଫ୍ରାଗ୍ କର୍ଣ୍ଣଲ ଶୂନ-ଦିନର ଦୁର୍ବଳତାର ଘନିଷ୍ଠତା | AI ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସୁରକ୍ଷା ଚିନ୍ତାଧାରାକୁ ସମାଧାନ କରିବା ପାଇଁ ଏହି ନିର୍ଦ୍ଦେଶନାମା ଫୋକସ୍ ଦୁର୍ବଳତା ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ ବିଶେଷ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ଅଟେ, ଯାହା AI ପ୍ରଣାଳୀରେ ଆପୋଷ ବୁ .ାମଣା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ | ମଇଳା ଫ୍ରାଗ୍ ଦୁର୍ବଳତାକୁ ସମାଧାନ କରି, ଟେକ୍ ପ୍ରଫେସନାଲମାନେ AI ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସୁରକ୍ଷା ଚିନ୍ତାଧାରା ସହିତ ଜଡିତ ବିପଦକୁ ହ୍ରାସ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବେ |

ମଇଳା ଫ୍ରାଗ୍ ଦୁର୍ବଳତାକୁ ହ୍ରାସ କରିବା |

ମଇଳା ଫ୍ରାଗ୍ ଦୁର୍ବଳତାକୁ ହ୍ରାସ କରିବାକୁ, ସିଷ୍ଟମ୍ ଆଡମିନିଷ୍ଟ୍ରେଟର ଏବଂ ସୁରକ୍ଷା ପ୍ରଫେସନାଲମାନେ ଅନେକ ପଦକ୍ଷେପ ନେଇପାରିବେ, ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରି:

ସର୍ବଶେଷ ସଂସ୍କରଣରେ ଲିନକ୍ସ ବଣ୍ଟନକୁ ପ୍ୟାଚ୍ ଏବଂ ଅପଡେଟ୍ କରିବା |
ଦୁର୍ବଳ ସିଷ୍ଟମକୁ ପୃଥକ କରିବା ପାଇଁ ପାତ୍ର ଏବଂ ମାଇକ୍ରୋ ଭିଏମ୍ ବାଲୁକା ବାକ୍ସ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା |
ଶୋଷଣର ଚିହ୍ନ ପାଇଁ ସିଷ୍ଟମ୍ ଲଗ୍ ଏବଂ ନେଟୱାର୍କ ଟ୍ରାଫିକ୍ ଉପରେ ନଜର ରଖିବା |

`` yml

ପାତ୍ର ବାଲୁକା ବାକ୍ସ ପାଇଁ ଉଦାହରଣ ବିନ୍ୟାସ |

ସଂସ୍କରଣ: "3" ସେବାଗୁଡିକ: ଅସୁରକ୍ଷିତ-ସେବା: ପ୍ରତିଛବି: ଅସୁରକ୍ଷିତ-ପ୍ରତିଛବି | ପାତ୍ର_ନାମ: ଅସୁରକ୍ଷିତ-ପାତ୍ର | ପୁନ rest ଆରମ୍ଭ: ସର୍ବଦା | ସୁରକ୍ଷା_ପଟ: - seccomp: ଅସଂଗଠିତ | ଭଲ୍ୟୁମ୍: - ./vulnerable-data:/data ``

⚠️ ** ସ୍ଥାପତ୍ୟ ବିପଦ: ** ଡର୍ଟି ଫ୍ରାଗ୍ ଦୁର୍ବଳତାକୁ ହ୍ରାସ କରିବାରେ ବିଫଳ ହେବା ଦ୍ data ାରା ଡାଟା ଉଲ୍ଲଂଘନ ଏବଂ ସିଷ୍ଟମ୍ ଆପୋଷ ବୁ including ାମଣା ସମେତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସୁରକ୍ଷା ବିପଦ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇପାରେ। ଏହି ଦୁର୍ବଳତାକୁ ଦୂର କରିବା ପାଇଁ ସିଷ୍ଟମ୍ ଆଡମିନିଷ୍ଟ୍ରେଟର ଏବଂ ସୁରକ୍ଷା ପ୍ରଫେସନାଲମାନେ ତୁରନ୍ତ ପଦକ୍ଷେପ ନେବା ଆବଶ୍ୟକ |

ଟେକ୍ ପ୍ରଫେସନାଲମାନଙ୍କ ପାଇଁ ସୁପାରିଶ |

AI ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସୁରକ୍ଷା ଚିନ୍ତା ଏବଂ ଦୁର୍ବଳତାର ଜଟିଳ ଦୃଶ୍ୟକୁ ନେଭିଗେଟ୍ କରିବାକୁ, ଟେକ୍ ପ୍ରଫେସନାଲମାନେ କରିବା ଉଚିତ:

ଅତ୍ୟାଧୁନିକ AI ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସୁରକ୍ଷା ଚିନ୍ତା ଏବଂ ଦୁର୍ବଳତା ବିଷୟରେ ଅବଗତ ରୁହ |
ପ୍ୟାଚିଂ ଏବଂ ଅପଡେଟ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ଏବଂ କଣ୍ଟେନର ଏବଂ ମାଇକ୍ରୋ ଭିଏମ୍ ସ୍ୟାଣ୍ଡବକ୍ସକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ସହିତ ଦୃ rob ସୁରକ୍ଷା ବ୍ୟବସ୍ଥା କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରନ୍ତୁ |
ଶୋଷଣର ଚିହ୍ନ ପାଇଁ ସିଷ୍ଟମ୍ ଲଗ୍ ଏବଂ ନେଟୱାର୍କ ଟ୍ରାଫିକ୍ ଉପରେ ନଜର ରଖନ୍ତୁ |

ଏହି ପଦକ୍ଷେପ ଗ୍ରହଣ କରି, ଟେକ୍ ପ୍ରଫେସନାଲମାନେ AI ସିଷ୍ଟମର ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ଅଖଣ୍ଡତା ନିଶ୍ଚିତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବେ ଏବଂ AI ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସୁରକ୍ଷା ଚିନ୍ତାଧାରା ସହିତ ଜଡିତ ବିପଦକୁ ହ୍ରାସ କରିପାରିବେ |

ଉତ୍ସ |

[AI ହେରାଲ୍ଡଙ୍କ ରିପୋର୍ଟ] (https://artificialintelligenceherald.com/ai-news-today) - ସର୍ବଶେଷ AI ଖବର ଏବଂ ଅଦ୍ୟତନଗୁଡିକ
[ହ୍ୟୁନୱୁ କିମଙ୍କ ପ୍ରକାଶ] (https://news.ycombinator.com/item?id=48304227) - ମଇଳା ଫ୍ରାଗ୍ କର୍ଣ୍ଣଲ ଶୂନ ଦିନର ଦୁର୍ବଳତା ପ୍ରକାଶ
[AI ସାପ୍ତାହିକ ରିପୋର୍ଟ] (https://aiweekly.co/ai-news-today) - ଶୀର୍ଷ AI କାହାଣୀ ଏବଂ ଲାଇଭ୍ ଅପଡେଟ୍ |
[AI ର ରିପୋର୍ଟ] [https://theworldofai.org/ai-news/) - ଦ Daily ନିକ AI ଖବର ଏବଂ ଅଦ୍ୟତନଗୁଡିକ
[AI ର ରିପୋର୍ଟକୁ ହେଡସ୍ କରେ]