Digitalna železna zavesa se spusti in vsi smo na tekočem traku
Vizija enotne globalne tehnološke prihodnosti se umika; to obdobje je minilo, nadomestili so ga konkurenčni geopolitični bloki. Če še vedno verjamete, da je "odprta koda" sama po sebi nevtralna, vsesplošno koristna sila ali da bo umetna inteligenca preprosto poenostavila naša življenja, bosta kitajska prizadevanja za umetno inteligenco BRICS in Microsoftovo odkritje ranljivosti, ki ga poganja umetna inteligenca, izpodbijala te predpostavke. Priča smo namernemu, strateškemu drobljenju digitalnega sveta, ki bo vaše delo naredilo bistveno večji izziv.
Odprta koda, preimenovana: BRICS AI Gambit
Kitajski predlog, da bi vodila odprtokodno skupnost Large Language Model (LLM) znotraj BRICS, ni zgolj akademska vaja; to je igra geopolitične moči, predstavljena v razvijalcu prijaznih izrazih [1]. To ni odprtokodno gibanje, kot so si ga zamislili njegovi zgodnji pionirji. To je "odprta koda" z agendo, ki jo podpira država, namerna nasprotna pripoved zahodni tehnološki prevladi. Razmislite o digitalni pobudi Belt and Road za umetno inteligenco, ki vzpostavlja infrastrukturo in standarde, ki se bodo neizogibno razlikovali od tistih, ki jih podpirajo Silicijeva dolina in njeni zavezniki.
Za tehnične direktorje in vodilne inženirje to ni abstraktna politika. To pomeni morebitno bifurkacijo globalnega bazena talentov AI. Ali se bodo vaši najboljši raziskovalci in razvijalci nagibali k modelom in okvirom, ki so v skladu z zahodnim upravljanjem podatkov in etičnimi smernicami, ali bodo iskali priložnosti znotraj hitro rastočega ekosistema BRICS z lastnimi posebnimi standardi? Odgovor ni preprost in posledice za pridobivanje in zadrževanje talentov so globoke.
Poleg tega ta poteza neposredno izziva interoperabilnost, ki smo jo pričakovali v globalni tehnologiji. Predstavljajte si scenarij, v katerem se vaš "odprtokodni" LLM, usposobljen na naboru podatkov, usklajenem z BRICS in se drži njihovih etičnih okvirov, trudi brezhibno vključiti v aplikacije ali storitve v oblaku, razvite na Zahodu. Soočamo se z različnim upravljanjem podatkov, potencialno nezdružljivimi arhitekturami modelov in regulativnim labirintom, zaradi katerega se GDPR zdi preprosta. To ni propad odprtokodne umetne inteligence; to je njegova strateška umestitev, ki ustvarja nezahodno alternativo, ki bo tekmovala za tržni delež, delež misli in končno globalni vpliv. Vaša dobavna veriga za modele umetne inteligence je postala veliko bolj zapletena in vaša ekipa za skladnost bo potrebovala več virov.
Tekalna steza, ki jo poganja AI: Microsoftovo varnostno "darilo"
Zdaj pa preidimo z geopolitične strategije na operativno realnost. Microsoft je pred kratkim razkril, da njegov sistem za odkrivanje ranljivosti, ki ga poganja AI, odkriva znatno povečano število napak [2]. To vodi do znatnega povečanja potrebnih popravkov. Na prvi pogled se to sliši kot zmaga: AI dela našo programsko opremo varnejšo s hitrejšim iskanjem hroščev. Toda poglejte bližje in našli boste nov, hitrejši in bolj naporen cikel za vsako IT in varnostno ekipo na planetu.
Ne gre za AI, ki izkorišča nič dni; gre za to, da jih umetna inteligenca odkrije z izjemno hitrostjo. In kdo je potemtakem odgovoren za popravljanje teh sto na novo odkritih ranljivosti, pogosto v zapletenih, medsebojno povezanih podjetniških sistemih? To bi bili vi in vaše že raztegnjene ekipe. Umetna inteligenca je pospešila cikel razkrivanja ranljivosti do pospešenega tempa, vendar človeška zmožnost popravkov in potrjevanja temu tempa ni čarobno sledila.
"Korist" tukaj je kompleksna prednost. Da, naši sistemi bi lahko bili varnejši, ker najdemo več pomanjkljivosti. Toda operativna realnost je stalna, stopnjujoča se delovna obremenitev. Vaše strategije popravkov, dodeljevanje virov in celo vaši modeli ocene tveganja potrebujejo temeljno ponovno oceno. Tradicionalna kadenca "Patch Tuesday" postaja zastarel koncept, ki ga nadomešča neprekinjen, visoko intenziven sprint. Ne gre samo za upravljanje več popravkov; gre za obvladovanje kompleksnosti teh popravkov, možnosti regresij in samega obsega potrebnega upravljanja sprememb. AI v tem primeru ne poenostavlja varnosti; povečuje operativno breme in zahteva več od že tako obremenjenih človeških virov.
Razdrobljena prihodnost
Ta dva razvoja, ki sta na videz različna, slikata dosledno sliko: umetna inteligenca še zdaleč ni povezovalna ali poenostavljajoča sila, temveč aktivno prispeva k bolj razdrobljenemu in zahtevnemu tehnološkemu okolju. Pobuda BRICS AI predstavlja geopolitično razdrobljenost, ki nas sili v spopadanje z različnimi standardi in ekosistemi. Microsoftov popravek, ki ga poganja umetna inteligenca, pomeni operativno razdrobljenost, kjer hitrost odkrivanja prehiti enostavnost upravljanja, kar vodi do stalnega reaktivnega dela.
Kot tehnološki voditelji si ne moremo več privoščiti naivnega optimizma. Digitalni svet se deli in orodja, ki jih gradimo, tudi tista, ki so namenjena obrambi, ustvarjajo nove izzive hitreje kot rešujejo stare. Vaše strateško načrtovanje mora zdaj upoštevati razcepljen svetovni trg umetne inteligence, kjer ima "odprta koda" več, potencialno nasprotujočih si definicij. Vaše operativne ekipe se morajo pripraviti na neusmiljen cikel varnostnega vzdrževanja, pospešen z umetno inteligenco, ki bo preizkusil njihove meje. Prihodnost ni manjša kompleksnost; gre za upravljanje več tega, hitreje in prek vse bolj razdrobljenih domen. Prilagodite se ali tvegajte nepomembnost.
Viri
[1] Kitajska predlaga odprtokodno platformo umetne inteligence BRICS — https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3232675/china-proposes-brics-open-source-ai-platform-counter-western-dominance-and-boost-developing-nations [2] Microsoftov varnostni blog: Kako nam AI pomaga zaščititi stranke — https://www.microsoft.com/security/blog/2023/07/18/how-ai-is-helping-us-protect-customers/