Agent AI-ni programma üpjünçiligini iş prosesine birleşdirmek: Amaly gollanma
Giriş
Emeli intellekt (AI) we Machine Learning (ML) tehnologiýalarynyň köpelmegi bilen programma üpjünçiligini ösdürmegiň peýza .y çalt ösýär. AI gözlegleriniň iň tolgundyryjy ugurlaryndan biri, çylşyrymly maksatlara ýetmek üçin adamlar we beýleki agentler bilen täsirleşip bilýän akylly agentleri döretmäge gönükdirilen Agentic AI-dir. Bu makalada hyzmatdaşlygy güýçlendirmek, amallary awtomatlaşdyrmak we häzirki zaman ösüş şertlerinde programma üpjünçiligini gowulandyrmak üçin programma arhitektorlarynyň we taslama ýolbaşçylarynyň LangChain we DSPy ýaly agent AI gurallaryny nädip ulanyp boljakdygyny öwreneris.
Agentic AI näme?
Agentic AI, belli bir maksatlara ýetmek üçin adamlaryň ýa-da beýleki agentleriň adyndan hereket etmek üçin döredilen AI görnüşini aňladýar. Bu agentler maglumat ýygnamak, karar bermek we çäre görmek üçin adamlar, beýleki agentler we daşky gurşaw bilen aragatnaşyk saklap bilerler. Agent AI adaty AI-den tapawutlanýar, sebäbi ol diňe reaktiw däl-de, işjeň we özbaşdak bolmaly.
Agent AI-iň programma üpjünçiligini ösdürmekde peýdalary
Onda näme üçin programma arhitektorlary we taslamanyň ýolbaşçylary agent AI hakda alada etmeli? Agent AI-ni programma üpjünçiligini işläp düzmek işine goşmagyň käbir peýdalary:
- ** Kämilleşdirilen hyzmatdaşlyk **: Agentic AI toparlara meseleleri awtomatlaşdyrmak, real wagt seslenme bermek we aragatnaşygy ýeňilleşdirmek arkaly has netijeli hyzmatdaşlyga kömek edip biler.
- ** Awtomatlaşdyrylan amallar **: Agentic AI gaýtalanýan we köp wagt talap edýän meseleleri awtomatlaşdyryp, döredijileri has ýokary derejeli meselelere gönükdirmäge mümkinçilik berýär.
- ** Giňeldilen karar kabul etmek **: Agentic AI toparlara has gowy karar bermek üçin maglumatlara esaslanýan düşünjeleri we teklipleri berip biler.
- ** Netijeliligiň ýokarlanmagy **: Agentiki AI toparlara päsgelçilikleri kesgitlemek, iş akymlaryny optimallaşdyrmak we amallary tertipleşdirmek arkaly has netijeli işlemäge kömek edip biler.
LangChain: Meşhur Agent AI çarçuwasy
LangChain, döredijilere adamlar we beýleki agentler bilen täsirleşip bilýän akylly agentleri gurmaga mümkinçilik berýän meşhur agent AI çarçuwasydyr. “LangChain” “Rust” programmirleme diliniň üstünde gurlup, agent AI programmalaryny gurmak üçin ýönekeý we içgin API üpjün edýär.
LangChain bilen başlamak
LangChain bilen başlamak üçin LangChain kitaphanasyny gurmaly we Rust ösüş gurşawyny gurmaly bolarsyňyz. “LangChain” agentini nädip döretmelidiginiň ýönekeý mysaly: `pos langchain ulanyň :: {Agent, zynjyr};
fn esasy () { agent = agent :: täze ("Meniň agentim") goýsun; zynjyr bolsun = Zynjyr :: täze (agent);
chain.execute ("Salam, dünýä!");
} `` Bu kod täze LangChain agentini döredýär we "Salam, dünýä!" Çap etmek üçin ýönekeý buýrugy ýerine ýetirýär. konsola
DSPy: Python esasly Agent AI çarçuwasy
DSPy, Python esasly agent AI çarçuwasy bolup, akylly agentleri gurmak üçin ýönekeý we içgin API üpjün edýär. DSPy, NumPy we Pandas ýaly meşhur Python kitaphanalary bilen üznüksiz işlemek üçin döredildi.
DSPy bilen başlamak
DSPy bilen başlamak üçin DSPy kitaphanasyny gurmaly we Python ösüş gurşawyny gurmaly. DSPy agentini nädip döretmelidiginiň ýönekeý mysaly: `` piton dspy dsp görnüşinde import ediň
def main (): agent = dsp.Agent ("Meniň agentim") agent.execute ("Salam, dünýä!")
eger name == "main": esasy () `` Bu kod täze DSPy agentini döredýär we "Salam, dünýä!" Çap etmek üçin ýönekeý buýrugy ýerine ýetirýär. konsola
Iň köp ulanylýan buýruklar / bölekler
LangChain we DSPy üçin iň köp ulanylýan buýruklar we bölekler:
LangChain
Agent :: new (" Meniň agentim "): Täze LangChain agentini döredýär.Zynjyr :: täze (agent): Täze LangChain zynjyryny döredýär.chain.execute (" Salam, dünýä! "): LangChain zynjyrynda buýruk ýerine ýetirýär.agent.ask (" Adyňyz näme? "): LangChain agentine sorag berýär.agent.tell (" Meniň adym Jon. "): LangChain agentine maglumat berýär.
DSPy
dsp.Agent (" Meniň agentim "): Täze DSPy agent döredýär.agent.execute (" Salam, dünýä! "): DSPy agentinde buýruk ýerine ýetirýär.agent.ask (" Adyňyz näme? "): DSPy agentine sorag berýär.agent.tell (" Meniň adym Jon. "): DSPy agentine maglumat berýär.agent.memory [" key "] =" value ": DSPy agentiň ýadynda bir baha düzýär.
Wizuallaşdyrma
Ine, Chart.js ulanyp, LangChain we DSPy agentleriniň ýönekeý wizual görnüşi:
json { "tip": "bar", "maglumatlar": { "bellikler": ["LangChain", "DSPy"], "maglumat bazalary": [ { "bellik": "Agentiň ýerine ýetiriş wagty", "maglumatlar": [10, 20], "backgroundColor": ["# 4CAF50", "# FF9800"] } ] }, "opsiýalar": { "title": { "görkezmek": dogry, "text": "Agentiň ýerine ýetiriş wagtyny deňeşdirmek" }, "terezisi": { "yAxes": [ { "bellikler": { "startAtZero": dogry } } ] } } }
Bu diagrammada LangChain we DSPy agentleriniň ýerine ýetiriş wagty deňeşdirilýär.
Netije
Bu makalada hyzmatdaşlygy güýçlendirmek, amallary awtomatlaşdyrmak we häzirki zaman ösüş şertlerinde programma üpjünçiligini gowulandyrmak üçin programma arhitektorlarynyň we taslama ýolbaşçylarynyň LangChain we DSPy ýaly agent AI gurallaryny nädip ulanyp boljakdygyny öwrendik. Şeýle hem, ýönekeý mysallary we köplenç ulanylýan buýruklary we bölekleri öz içine alýan LangChain we DSPy bilen başlamak üçin amaly gollanma berdik. Agentlik AI-ni programma üpjünçiligini iş prosesine goşmak bilen, toparlar netijeliligi, öndürijiligi we karar kabul etmegi ýokarlandyryp bilerler we netijede programma üpjünçiliginiň has gowy netijelerine getirer.