Çydamlylyk we düşündiriş üçin DevOps turbalarynda AI agentlerini orkestrirlemek

Giriş

Soňky ýyllarda emeli intellekt (AI) programma üpjünçiligini ösdürmegiň aýrylmaz bölegine öwrüldi we döredijilere has akylly, täsirli we ulaldylan ulgamlary gurmaga mümkinçilik berdi. Şeýle-de bolsa, AI bilen dolandyrylýan programma üpjünçiliginiň ösüşi dowam edýärkä, bu ulgamlaryň çylşyrymlylygy hem ýokarlanýar, bu olaryň çydamlylygyny we düşündirilmegini üpjün etmegi kynlaşdyrýar. Bu makala, öňdebaryjy orkestr we düşündiriş üçin DSPy we LangChain kombinasiýasyna ünsi jemläp, çydamlylyk we düşündiriş üçin DevOps turbageçirijilerinde AI agentlerini orkestrlemek düşünjesini öwrenýär.

AI bilen dolandyrylýan programma üpjünçiligini ösdürmekde çydamlylyk we düşündiriş zerurlygy

Çydamlylyk we düşündiriş, AI tarapyndan dolandyrylýan programma üpjünçiligini ösdürmegiň iki möhüm tarapy. Çydamlylyk ulgamyň şowsuzlyklara garşy durmak we dikeltmek ukybyna degişlidir, düşündiriş bolsa ulgamyň karar bermek işlerine düşünje bermek ukybyna degişlidir. AI bilen dolandyrylýan programma üpjünçiligini işläp düzmek kontekstinde, AI ulgamlarynyň ygtybarlylygyny, ygtybarlylygyny we durnuklylygyny üpjün etmek üçin çydamlylyk we düşündirmek zerurdyr.

AI orkestrinde DSPy we LangChain-iň roly

DSPy we LangChain, AI agentlerini gurmak we orkestrlemek üçin iki meşhur çarçuwadyr. DSPy AI modellerini gurmak we ýerleşdirmek üçin Python çarçuwasy, LangChain bolsa AI agentlerini gurmak üçin çarçuwadyr. DSPy we LangChain-i birleşdirip, işläp düzüjiler hakyky wagtda gözegçilik, hasaba alyş we düşündiriş mümkinçiligini berýän ösen AI orkestr turbalaryny döredip bilerler.

Ösen orkestr we düşündiriş üçin DSPy we LangChain-i birleşdirmek

Aşakdaky kod bloky, ösen orkestr we düşündiriş üçin DSPy we LangChain-i nädip birleşdirmelidigini görkezýär: `` piton dspy import et langchain import ediň

turba = dspy.Pipeline ( meseleler = [ dspy.Task ("model", "model.py"), dspy.Task ("maglumatlar", "data.py"), dspy.Task ("baha bermek", "baha bermek.py") ] )

LangChain agentini dörediň

agent = langchain.Agent ( turba = turba, zynjyr = langchain.Chain ( meseleler = [ langchain.Task ("model", "model.py"), langchain.Task ("maglumatlar", "data.py"), langchain.Task ("baha bermek", "baha bermek.py") ] ) )

Agenti işlediň

agent.run () `` Bu kod bloky üç mesele: model, maglumatlar we baha bermek bilen DSPy turbageçirijisini döredýär. Soňra meseleleri düzmek üçin turbageçirijini ulanýan LangChain agentini döredýär. Soňra agent işleýär, hakyky wagtda gözegçilik, hasaba alyş we düşündiriş mümkinçiligini berýär.

Iň köp ulanylýan buýruklar / bölekler

DSPy we LangChain üçin iň köp ulanylýan 5-10 buýruk / bölek:

1. "Dspy.Pipeline (meseleler = [...])": Görkezilen meseleler bilen DSPy turbageçirijisini döredýär.
2. "Langchain.Agent" (turbageçiriji = ..., zynjyr = ...) `: Görkezilen turbageçirijini we zynjyry ulanýan LangChain agentini döredýär.
3. "Dspy.Task (ady, moduly)": Görkezilen at we modul bilen DSPy meselesini döredýär.
4. "Langchain.Task (ady, moduly)": Görkezilen at we modul bilen LangChain meselesini döredýär.
5. "pipeline.run ()": DSPy turbageçirijisini işledýär.
6. "Agent.run ()": LangChain agentini işledýär.
7. "Dspy.log.info (...)": DSPy ulanyp maglumat habarlaryny ýazýar.
8. "Langchain.log.info (...)": LangChain ulanyp maglumat habarlaryny ýazýar.
9. "Dspy.metrics (...)": DSPy ulanyp ölçegleri ýygnaýar.
10. "Langchain.metrics (...)": LangChain ulanyp ölçegleri ýygnaýar.

Wizuallaşdyrma

Aşakdaky diagrammada DSPy we LangChain turbageçirijisiniň iş tertibi görkezilýär: "diagramma { "tip": "bar", "maglumatlar": { "bellikler": ["Model", "Maglumat", "Baha bermek"], "maglumat bazalary": [ { "bellik": "DSPy turbageçiriji", "backgroundColor": "rgba (255, 99, 132, 0.2)", "borderColor": "rgba (255, 99, 132, 1)", "maglumatlar": [10, 20, 30] }, { "bellik": "LangChain Agent", "backgroundColor": "rgba (54, 162, 235, 0.2)", "borderColor": "rgba (54, 162, 235, 1)", "maglumatlar": [15, 25, 35] } ] }, "opsiýalar": { "title": { "görkezmek": dogry, "text": "DSPy we LangChain Turbage Workflow" }, "terezisi": { "yAxes": [ { "bellikler": { "startAtZero": dogry } } ] } } } `` Bu diagramma DSPy we LangChain turbageçirijisiniň iş prosesini görkezýär, her çarçuwada ýerine ýetirilýän işleriň sanyny görkezýär.

Netije

Çydamlylyk we düşündirmek üçin DevOps turbageçirijilerinde AI agentlerini orkestrlemek AI tarapyndan dolandyrylýan programma üpjünçiligini ösdürmegiň möhüm tarapydyr. DSPy we LangChain-i birleşdirip, işläp düzüjiler hakyky wagtda gözegçilik, hasaba alyş we düşündiriş mümkinçiligini berýän ösen AI orkestr turbalaryny döredip bilerler. Bu makalada berlen kod bloky we diagrammasy ösen orkestr we düşündiriş üçin DSPy we LangChain-i birleşdirmegiň güýjüni görkezýär.