LLM modelini we tokenizatory ýükläň | B4N1

LLM modelini we tokenizatory ýükläň

9 months ago · b4n1 Read time: 3 min

Awtomatlaşdyrylan programma üpjünçiligi synagy üçin DSM-ni LLM-ler bilen birleşdirmek: Hil barlagynda täze paradigma

Giriş

Uly dil modelleriniň (LLM) we çuňňur programma üpjünçiligi (DSPy) integrasiýasy programma üpjünçiliginiň synag meýdançasyna öwrülişik girizdi. LLM we DSPy mümkinçiliklerinden peýdalanmak bilen, döredijiler programma üpjünçiliginiň ygtybarlylygyny we netijeliligini ýokarlandyryp, synag prosesini awtomatlaşdyryp bilerler. Bu makalada, DSPy-nyň LLM-lerde gurlan programmalar üçin synag prosesini nädip tertipleşdirip biljekdigini we bu ýüze çykýan paradigmanyň peýdalaryny we kynçylyklaryny ara alyp maslahatlaşarys.

DSPy näme?

DSPy programma üpjünçiligini synagdan geçirmek üçin gurallar toplumyny üpjün edýän Python kitaphanasydyr. Döredijilere synag ýagdaýlaryny döretmäge we ýerine ýetirmäge, synag netijelerine gözegçilik etmäge we synag maglumatlaryny seljermäge mümkinçilik berýär. DSPy, çylşyrymly synag awtomatlaşdyryş çarçuwalaryny döretmäge mümkinçilik berýän LLM-ler bilen üznüksiz işlemek üçin döredildi.

LLM näme?

LLM-ler, adama meňzeş dili gaýtadan işläp we döredip bilýän emeli intellekt (AI) görnüşidir. Olar köp mukdarda tekst maglumatlary boýunça tälim alýarlar we nagyşlary, gatnaşyklary we mazmuny tanamagy öwrenip bilerler. LLM-lerde tebigy dilleri gaýtadan işlemek, tekst derňewi we kod döretmek ýaly programma in engineeringenerçiliginde köp sanly programma bar.

DSPy LLM-ler bilen birleşdirmek

DSPy-yň LLM-leri birleşdirmegi çylşyrymly ssenariýalary ýerine ýetirip, ulanyjylaryň özara täsirini simulirläp we synag netijelerini seljerip bilýän awtomatiki synag ýagdaýlaryny döretmäge mümkinçilik berýär. Bu integrasiýa birnäçe peýdany hödürleýär, şol sanda:

  • ** Synag gurşawynyň gowulaşmagy **: DSPy programmanyň düýpli synagdan geçirilmegini üpjün edip, dürli ssenariýalary öz içine alýan synag ýagdaýlaryny döredip biler.
  • ** Netijeliligiň ýokarlanmagy **: DSPy we LLM-ler bilen awtomatiki synag synag synaglaryny ýerine ýetirmek üçin zerur wagty we güýji azaldýar, döredijileri beýleki meselelere gönükdirmäge mümkinçilik berýär.
  • ** Güýçlendirilen ygtybarlylyk **: DSPy synag netijelerine gözegçilik edip biler we programmanyň ygtybarly we durnukly bolmagyny üpjün edip, döredijilere islendik mesele ýa-da ýalňyşlyk barada duýduryş berip biler.

Mysal kody: DSPy we LLM-ler bilen synag hadysalaryny awtomatlaşdyrmak

Ine, synag ýagdaýlaryny awtomatlaşdyrmak üçin LLM bilen DSPy nädip ulanmalydygyny görkezýän kod bloky: `` piton dspy import et transformatorlardan “AutoModelForSeq2SeqLM”, “AutoTokenizer” import edýär

model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained ("t5-base") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained ("t5-base")

DSPy synag gaby dörediň

test_case = dspy.TestCase ( name = "Synag meselesi 1", description = "Giriş funksiýasyny barlaň", ädimler = [ dspy.Step ("Giriş sahypasyny aç"), dspy.Step ("Dogry şahsyýetnamalary giriziň"), dspy.Step ("Giriş düwmesine basyň"), ] )

LLM ulanyp synag synagyny ýerine ýetiriň

test_result = dspy.execute_test_case (test_case, model, tokenizer)

Synag netijelerini derňäň

test_results.analyze () `` Bu kod bloky, DSPy synag korpusyny nädip döretmelidigini, LLM modelini we tokenizatoryny ýüklemegi, LLM ulanyp synag synagyny ýerine ýetirmegiň we synag netijelerini seljermegiň usullaryny görkezýär.

Iň köp ulanylýan buýruklar / bölekler

DSPy we LLM-ler üçin iň köp ulanylýan 5-10 buýruk / bölek:

  1. "Dspy.TestCase ()": Täze DSPy synag gaby döredýär.
  2. "Dspy.Step ()": DSPy synag işine täze ädim goşýar.
  3. "Dspy.execute_test_case ()": LLM ulanyp DSPy synag işini ýerine ýetirýär.
  4. "model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained (" t5-base ")": LLM modelini ýükleýär.
  5. "Tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained (" t5-base ")": LLM tokenizatoryny ýükleýär.
  6. "Test_results.analyze ()": DSPy synag işiniň netijelerini seljerýär.
  7. "Dspy.monitor_test_result ()": DSPy synag işiniň netijelerine gözegçilik edýär.
  8. "dspy.alert_developer ()": Döredijini islendik mesele ýa-da ýalňyşlyk barada duýduryş berýär.
  9. "Dspy.generate_test_cases ()": LLM ulanyp täze synag ýagdaýlaryny döredýär.
  10. "Dspy.optimize_test_cases ()": LLM ulanyp synag synaglarynyň ýerine ýetirilişini optimallaşdyrýar.

Wizuallaşdyrma

Ine, Chart.js ulanyp DSPy we LLM integrasiýasynyň wizual görnüşi: json { "tip": "bar", "maglumatlar": { "bellikler": ["Synag meselesi 1", "Synag 2", "Synag 3"], "maglumat bazalary": [ { "bellik": "Synag işiniň ýerine ýetiriliş wagty", "maglumatlar": [10, 20, 30], "backgroundColor": "rgba (255, 99, 132, 0.2)", "borderColor": "rgba (255, 99, 132, 1)", "borderWidth": 1 }, { "bellik": "Synag işiniň şowsuzlygy", "maglumatlar": [5, 10, 15], "backgroundColor": "rgba (54, 162, 235, 0.2)", "borderColor": "rgba (54, 162, 235, 1)", "borderWidth": 1 } ] }, "opsiýalar": { "title": { "görkezmek": dogry, "text": "DSPy we LLM Integrasiýa" }, "terezisi": { "yAxes": [ { "bellikler": { "startAtZero": dogry } } ] } } } Bu wizuallaşdyrma, DSPy we LLM ulanyp ýerine ýetirilen üç synag işiniň ýerine ýetiriliş wagtyny we şowsuzlyk derejesini görkezýär.

Netije

DSPy-yň LLM-ler bilen birleşdirilmegi, çylşyrymly ssenariýalary ýerine ýetirip bilýän, ulanyjylaryň özara täsirini simulirläp we synag netijelerini seljerip bilýän awtomatiki synag ýagdaýlaryny döretmäge mümkinçilik berýän programma üpjünçiliginiň synag meýdançasyny özgertdi. DSPy we LLM-leriň mümkinçiliklerinden peýdalanmak bilen, döredijiler synag prosesini tertipleşdirip, ygtybarlylygyny we netijeliligini ýokarlandyryp we amaly programmalarynyň umumy hilini ýokarlandyryp bilerler. Bu tehnologiýa ösmegini dowam etdirýärkä, programma in engineeringenerçiliginde DSPy we LLM-leriň has innowasion goşundylaryny görüp bileris.


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn