AI агентлары һәм LangChain белән ZeroOps инфраструктура оркестры

Кереш

Программа инженериясе һәм DevOpsның тиз үсә торган пейзажында эффектив һәм масштаблы инфраструктура оркестры кирәклеге көннән-көн актуальләшә бара. Инфраструктура белән идарә итүгә традицион карашлар еш кына кул белән конфигурациягә һәм скриптка таяналар, бу хаталарга, туры килмәүләргә һәм киртәләргә китерергә мөмкин. Бу проблемаларны чишү өчен яңа парадигма барлыкка килде: AI агентлары һәм LangChain белән ZeroOps инфраструктура оркестры.

ZeroOps нәрсә ул?

ZeroOps - инфраструктура белән идарә итүгә революцион караш, ул AI агентларын һәм автоматлаштыруны кул белән конфигурацияләү һәм скрипт кирәклеген бетерү өчен куллана. Бөтен инфраструктура тормыш циклын автоматлаштырып, урнаштырудан алып масштабларга һәм хезмәт күрсәтүгә кадәр, ZeroOps оешмаларга моңарчы күрелмәгән эффективлык, масштаблылык һәм ышанычлылык дәрәҗәсенә ирешергә мөмкинлек бирә.

LangChain: ЯИ белән эшләнгән автоматлаштыру нигезе

LangChain - ачык чыганаклы рамка, ул гади, интуитив программалаштыру моделе ярдәмендә уйлап табучыларга AI белән эшләнгән автоматлаштыру эш процессын төзергә мөмкинлек бирә. ЯИ һәм автоматизациянең катлаулылыгы өстендә югары дәрәҗәдәге абстракция биреп, LangChain хәтта иң катлаулы инфраструктура мохитен дә идарә итә алырлык катлаулы автоматлаштыру торбаларын булдыруны җиңеләйтә.

ЯИ агентлары: ZeroOps ачкычы

ЯИ агентлары - биремнәрне автоматлаштыру һәм карарлар кабул итү өчен машина өйрәнү һәм башка ЯИ техникасын кулланган программа компонентлары. ZeroOps контекстында ЯИ агентлары инфраструктура сәламәтлеген мониторинглауда, аномалияләрне ачыклауда, оптималь эшне тәэмин итү өчен төзәтү чараларында мөһим роль уйныйлар.

StackGen һәм OpsVerse: ЯИ белән идарә итүне тизләтү

StackGen һәм OpsVerse - ике инновацион корал, алар инженерлык һәм DevOps эш процесслары өчен AI белән идарә итүне тизләтә. StackGen - гади, декларатив синтаксис ярдәмендә уйлап табучыларга махсус инфраструктура шаблоннарын булдырырга мөмкинлек бирүче код ясау коралы. OpsVerse, киресенчә, күп инфраструктура мохитен идарә итү һәм эш процессларын автоматлаштыру өчен бердәм интерфейс тәкъдим итүче платформа.

LangChain һәм AI агентлары белән ZeroOps кертү

LangChain һәм AI агентлары белән ZeroOps-ны тормышка ашыру өчен, без этап-этап алачакбыз:

1 адым: Инфраструктура шаблоннарын билгеләгез

StackGen кулланып, без кирәкле инфраструктура конфигурациясен тасвирлаучы махсус инфраструктура шаблоннарын билгеләячәкбез. Бу виртуаль машиналар, челтәрләр, саклау һәм башка ресурслар өчен спецификацияләрне үз эченә ала.

"питон стакген кертү

шаблон = стекген. исем = "my_infrastructure", ресурслар = [ stackgen.Resource ( исем = "vm1", тип = "vm", үзлекләр = { "cpu": 2, "хәтер": 4, "саклау": 100 } ), stackgen.Resource ( исем = "vm2", тип = "vm", үзлекләр = { "cpu": 4, "хәтер": 8, "саклау": 200 } ) ] )

Инфраструктура коды булдыру

инфраструктура_код = template.generate () "

2 адым: ЯИ агентларын булдырыгыз

LangChain кулланып, без инфраструктура сәламәтлеген күзәтә ала, аномалияләрне ачыклый һәм төзәтүче чаралар күрә ала торган ЯИ агентлары булдырачакбыз. Без гади агентны билгеләячәкбез, үзәк эшкәрткеч җайланманың кулланылышын тикшерә һәм билгеле бер бусагадан артса, хәбәр итә.

"питон импорт лангчейн

ЯИ агентын билгеләгез

агент = langchain.Agent ( исем = "cpu_agent", тип = "cpu", үзлекләр = { "бусага": 80 } )

Агент логикасын билгеләгез

def check_cpu_usage (vm): # Uзәк эшкәрткеч җайланманың кулланылышын тикшерегез cpu_usage = vm.get_cpu_usage () if cpu_usage> agent.properties ["бусага"]: # Uзәк эшкәрткеч җайланманың кулланылышы бусагадан артса, кисәтегез кире "үзәк эшкәрткеч җайланманың кулланылышы бусагадан артып китә" бүтән: # Uзәк эшкәрткеч җайланма куллану бусагасында булса, кире кайту кире кайтару "

3 адым: ЯИ агентларын инфраструктура шаблоннары белән берләштерегез

Без AI агентларын инфраструктура шаблоннары белән берләштерәчәкбез, бердәм автоматизация торбасын булдыру өчен. Бу торба инфраструктура сәламәтлеген күзәтәчәк, аномалияләрне ачыклаячак, оптималь эшне тәэмин итү өчен төзәтүче чаралар күрәчәк.

"питон импорт лангчейн

Автоматизация торбасын билгеләгез

торба = лангчейн. исем = "my_pipeline", агентлар = [агент], шаблоннар = [шаблон] )

Автоматизация торбасын эшләгез

pipeline.run () "

Иң күп кулланылган командалар / фрагментлар

LangChain һәм AI агентлары өчен иң күп кулланылган 5-10 командалар / фрагментлар:

1. "Langchain.Agent (исем =" cpu_agent ", тип =" cpu ", характеристика = {" бусага ": 80})"
2. "stackgen.Template (name =" my_infrastructure ", ресурслар = [...])"
3. "langchain.Pipeline (исем =" my_pipeline ", агентлар = [агент], шаблоннар = [шаблон])"
4. "Agent.run (check_cpu_usage (vm))"
5. "Template.generate ()"
6. "langchain.Agent.update_properties (агент, {" бусага ": 90})"
7. "stackgen.Resource (исем =" vm1 ", тип =" vm ", характеристика = {" cpu ": 2," хәтер ": 4," саклау ": 100})"
8. "Langchain.Pipeline.remove_agent (торба, агент)"
9. "Langchain.Agent.add_property (агент," уяу ", Дөрес)"
10. "Stackgen.Template.update_resource (шаблон," vm1 ", {" cpu ": 4," хәтер ": 8," саклау ": 200})"

Визуализация

Менә Chart.js ярдәмендә автоматлаштыру торбасының гади визуализациясе:

"json { "тип": "бар", "мәгълүмат": { "этикеткалар": ["үзәк эшкәрткеч җайланманың кулланылышы", "Хәтер куллану", "Саклауны куллану"], "мәгълүматлар базасы": [ { "ярлык": "Бусага", "мәгълүмат": [80, 80, 80], "backgroundColor": "rgba (255, 99, 132, 0,2)", "borderColor": "rgba (255, 99, 132, 1)", "чик киңлеге": 1 }, { "ярлык": "Чын", "мәгълүмат": [70, 70, 70], "backgroundColor": "rgba (54, 162, 235, 0,2)", "borderColor": "rgba (54, 162, 235, 1)", "чик киңлеге": 1 } ] }, "вариантлар": { "титул": { "күрсәтү": дөрес, "текст": "Автоматизация торбасы" }, "тараза": { "yAxes": [ { "күрсәтү": дөрес, "таллар": { "startAtZero": дөрес } } ] } } } "

Бу визуализация бусага кыйммәтләре белән чагыштырганда, үзәк эшкәрткеч җайланма, хәтер һәм саклауны күрсәтә. Автоматизация торбасы аномалияләрне ачыклау һәм төзәтү чараларын күрү өчен бу мәгълүматны куллана ала.

Йомгаклау

AI агентлары һәм LangChain белән ZeroOps инфраструктура оркестры - кул белән конфигурацияләү һәм скрипт кирәклеген бетерүче инфраструктура белән идарә итүгә революцион караш. ЯИ агентларын һәм автоматизацияне кулланып, оешмалар моңарчы күрелмәгән дәрәҗәдәге эффективлыкка, масштаблылыкка һәм ышанычлылыкка ирешә ала. StackGen һәм OpsVerse ярдәмендә уйлап табучылар инженерлык һәм DevOps эш процесслары өчен AI белән идарә итүче автоматизацияне тизләтә ала. Бу мәкаләдә күрсәтелгән этаплап алым ясап, уйлап табучылар ZeroOps-ны LangChain һәм AI агентлары белән тормышка ашыра алалар, инфраструктура сәламәтлеген контрольдә тотучы, аномалияләрне ачыклаучы һәм оптималь эшне тәэмин итү өчен төзәтүче чаралар күргән бердәм автоматлаштыру торбасын булдыру өчен.