ЯИ белән эшләнгән веб-кушымталар өчен куркынычсыз архитектураны тормышка ашыру

Кереш

ЯИ белән эшләнгән веб-кушымталар көннән-көн киңәя барган саен, нык һәм куркынычсыз архитектура кирәклеге беркайчан да актуаль булмаган. ЯИ белән идарә итүче һөҗүмнәрнең көчәюе белән, потенциаль куркынычларга каршы тора алырлык куркынычсыз алым кертү мөһим. Бу мәкаләдә без Перконаның куркынычсыз ачык чыганаклар базасын Chainguard-ның куркынычсыз килешү ысулы белән берләштерергә һәм AI белән эшләнгән веб-кушымталар өчен LangChain белән интеграцияләнергә өйрәнербез.

ЯИ белән эшләнгән веб-кушымталарга янаулар

ЯИ белән эшләнгән веб-кушымталар төрле куркыныч астында, шул исәптән:

• ** Мәгълүмат белән агулану **: ЯИ модельләрен начар мәгълүмат белән тукландырып, дөрес булмаган фаразларга яки карарларга китереп кулланырга мөмкин.
• ** Модель инверсиясе **: ackөҗүм итүчеләр ЯИ моделе яки аның укыту мәгълүматлары турында сизгер мәгълүмат бирә ала.
• ** Көндәш һөҗүмнәр **: ЯИ модельләрен модельне адаштырыр өчен эшләнгән җентекләп ясалган керемнәр белән алдап була.

Куркынычсыз архитектура

Бу куркынычларны йомшарту өчен, без Перконаның куркынычсыз ачык чыганаклар базасын Chainguard'ның куркынычсыз килешү ысулы белән берләштергән һәм AI белән эшләнгән веб-кушымталар өчен LangChain белән интеграцияләнгән куркынычсыз килешү буенча архитектура кертәчәкбез.

Перконаның куркынычсыз ачык чыганаклар базасы

Percona куркынычсыз ачык чыганаклар базасын тәкъдим итә, шул исәптән MySQL өчен Percona Server һәм PostgreSQL өчен Percona Server. Бу мәгълүмат базалары куркынычсызлык үзенчәлекләрен тәэмин итә, мәсәлән:

• ** Шифрлау **: Мәгълүматлар ял вакытында һәм транзитта шифрлана, сизгер мәгълүматның сер булып калуын тәэмин итә.
• ** Рөхсәтне контрольдә тоту **: Яхшы бөртекле керү контроле администраторларга сизгер мәгълүматларга керү мөмкинлеген чикләргә һәм вәкаләтле персонал гына мәгълүматны үзгәртә яки бетерә ала.
• ** Аудит **: Аудитның җентекле мөмкинлекләре барлык мәгълүмат базасы эшчәнлегенең тулы язмасын бирә, куркынычсызлык вакыйгаларын ачыклау һәм аларга җавап бирүне җиңеләйтә.

Chainguard-ның куркынычсыз-алымы

Chainguard куркынычсыз-килешү буенча алым тәкъдим итә, бу кушымталарның баштан ук куркынычсызлыкны истә тотып төзелүен тәэмин итә. Бу алым үз эченә ала:

• ** Иң аз өстенлек **: Кушымталар үз функцияләрен башкару өчен кирәк булган иң аз өстенлек белән эшләнгән, һөҗүм өслеген киметәләр.
• ** mзгәрешсез инфраструктура **: Инфраструктура үзгәрмәслек итеп эшләнгән, куркынычсызлык вакыйгаларын ачыклау һәм аларга җавап бирүне җиңеләйтә.
• ** Куркынычсыз конфигурация **: Кушымталар куркынычсызлыкны истә тотып конфигурацияләнгән, шул исәптән куркынычсыз дефолтлар һәм минималь конфигурацияләр.

LangChain интеграциясе

LangChain - Python китапханәсе, AI белән эшләнгән веб-кушымталар төзү өчен гади һәм интуитив API бирә. Без LangChain-ны Перконаның куркынычсыз ачык чыганаклар базасы һәм Chainguard-ның куркынычсыз-куркынычсыз архитектурасы булдыру өчен берләштерәчәкбез.

Код үрнәге

Менә гади код мисалы, LangChain-ны Перконаның куркынычсыз ачык чыганаклар базасы һәм Chainguard-ның килешү буенча алымы белән ничек интеграцияләүне күрсәтә: "питон импорт лангчейн LLM импортыннан LLM

llm = LLM ( model_name = "davinci: 2-зур", җайланма = "cuda", max_tokens = 1024, )

Percona мәгълүмат базасына тоташу булдырыгыз

mysql.connector кертү cnx = mysql.connector.connect ( кулланучы = 'кулланучы исеме', серсүз = 'серсүз', хуҗа = '127.0.0.1', мәгълүмат базасы = 'мәгълүмат базасы' )

Chainguard куркынычсыз конфигурациясен булдырыгыз

импорт шингвард cfg = chainguard.Config ( app_name = "my_app", app_version = "1.0", env_vars = { "DB_HOST": "127.0.0.1", "DB_USER": "кулланучы исеме", "DB_PASSWORD": "серсүз", }, )

Мәгълүматлар базасын сорау өчен LangChain кулланыгыз

сорау = "my_table'тан сайлау" нәтиҗә = llm.query (сорау, db = cnx, cfg = cfg)

Нәтиҗәне бастырыгыз

бастыру (нәтиҗә) " Бу код мисалы LangChain LLM инстанциясен ничек ясарга, Перкона мәгълүмат базасына тоташырга һәм Chainguard куркынычсыз конфигурациясен булдырырга күрсәтә. Аннары ул базаны сорау һәм нәтиҗәләрне бастыру өчен LangChain куллана.

Иң күп кулланылган командалар / фрагментлар

Менә бу технология өчен иң күп кулланылган 5-10 командалар / фрагментлар:

1. "Langchain.LLM (model_name =" davinci: 2-зур ", җайланма =" cuda ", max_tokens = 1024)" - LangChain LLM мисалын булдырыгыз.
2. "Mysql.connector.connect (кулланучы = 'кулланучы исеме', серсүз = 'серсүз', хост = '127.0.0.1', мәгълүмат базасы = 'мәгълүмат базасы')" - Перкона мәгълүмат базасына тоташу булдырыгыз.
3. "chainguard.Config"
4. "Llm.query (сорау, db = cnx, cfg = cfg)" - мәгълүмат базасын сорау өчен LangChain кулланыгыз.
5. "Басу (нәтиҗә)" - Сорау нәтиҗәләрен бастыру.
6. "Импорт langchain" - LangChain китапханәсен импортлау.
7. "Mysql.connector import" - Percona мәгълүмат базасы тоташтыручысын импортлагыз.
8. "Импорт chainguard" - Chainguard китапханәсен импортлау.
9. "Llm = LLM ()" - модель күрсәтмичә LangChain LLM инстанциясен булдырыгыз.
10. "Cnx = mysql.connector.connect ()" - мәгълүмат базасын күрсәтмичә Перкона мәгълүмат базасына тоташу булдырыгыз.

Визуализация

Менә Chart.js ярдәмендә куркынычсыз-архитектураны визуализацияләү: "json { "тип": "бар", "мәгълүмат": { "этикеткалар": ["Перкона мәгълүмат базасы", "Chainguard куркынычсыз конфигурация", "LangChain LLM"], "мәгълүматлар базасы": [ { "ярлык": "Куркынычсызлык үзенчәлекләре", "мәгълүмат": [10, 8, 12], "backgroundColor": ["# FF6384", "# 36A2EB", "# FFCE56"] } ] }, "вариантлар": { "титул": { "күрсәтү": дөрес, "текст": "Килешү буенча архитектура" }, "тараза": { "yAxes": [ { "таллар": { "startAtZero": дөрес } } ] } } } " Бу визуализация Перконаның куркынычсыз ачык чыганаклар базасының куркынычсызлык үзенчәлекләрен күрсәтә, Chainguard-ның куркынычсыз килешү ысулы һәм LangChain's LLM.

Йомгаклау

Бүгенге куркыныч ландшафтында ЯИ белән эшләнгән веб-кушымталар өчен куркынычсыз килешү архитектурасын тормышка ашыру бик мөһим. Перконаның куркынычсыз ачык чыганаклар базасын Chainguard-ның куркынычсыз килешү ысулы белән берләштереп һәм LangChain белән интеграцияләп, без потенциаль AI куркынычсыз һөҗүмнәргә каршы тора алырлык нык һәм куркынычсыз архитектура булдыра алабыз. Бу мәкалә бу архитектураны ничек тормышка ашыру турында практик кулланма бирде, шул исәптән код мисаллары һәм визуализация.