Кереш

DevOps һәм болытлы кушымталар чорында инфраструктура оркестры заманча программа тәэминаты үсешенең мөһим компонентына әйләнде. Ansible, Terraform, CloudFormation кебек традицион инфраструктура оркестр кораллары инфраструктура ресурсларын урнаштыру һәм идарә итүне автоматлаштыруда зур уңышларга ирештеләр. Ләкин, бу кораллар еш кына кул белән конфигурациягә, скриптка һәм кеше интервенциясенә таяналар, бу хаталарга, туры килмәүләргә һәм авырлыкларга китерергә мөмкин.

Бу чикләүләрне чишү өчен, без ясалма интеллект (AI) һәм Machine Learning (ML) көчен автоном инфраструктура оркестр системаларын булдыру өчен кулланырга тиеш. Бу мәкаләдә без StackGen һәм LangChainны мондый система төзү өчен ничек кулланырга икәнлеген тикшерәчәкбез, экстремаль DevOps автоматлаштыру мөмкинлеген бирә һәм инфраструктура белән идарә итү ысулын үзгәртә.

StackGen нәрсә ул?

StackGen - ачык чыганаклы, болытлы туган инфраструктура оркестр коралы, ул инфраструктура ресурсларын билгеләү һәм идарә итү өчен декларатив конфигурация моделен куллана. Ул бик масштаблы, сыгылмалы һәм киңәйтелерлек итеп эшләнгән, аны зур масштаблы, катлаулы инфраструктура урнаштыру өчен идеаль сайлау ясый.

StackGen-ның төп архитектурасы модульле, плагинга нигезләнгән дизайнга нигезләнгән, бу эшләүчеләргә аның функциясен җиңел киңәйтергә һәм көйләргә мөмкинлек бирә. Бу модульлек шулай ук ​​StackGenга LangChain кебек башка кораллар һәм рамкалар белән бербөтен интеграцияләнергә мөмкинлек бирә, без киләсе сөйләшәчәкбез.

LangChain нәрсә ул?

LangChain - сөйләшү AI кушымталарын төзү өчен иң ачык, ачык чыганак. Бу чатботлар, тавыш ярдәмчеләре һәм башка сөйләшү интерфейслары булдыру өчен көчле кораллар һәм API-лар җыелмасы белән тәэмин итә. LangChain LangChain Core өстендә төзелгән, ул бик масштаблы, таратылган архитектура, кешегә охшаган телне эшкәртү һәм булдыру өчен.

LangChain-ның төп үзенчәлекләре:

• ** Сөйләшү AI **: LangChain уйлап табучыларга табигый тел керемнәрен аңлый һәм җавап бирә алган сөйләшү интерфейсларын төзергә мөмкинлек бирә. **
• ** Интеграция **: LangChain күп төрле кораллар һәм рамкалар белән, шул исәптән StackGen белән, интеграль интеграция, аны автоном инфраструктура оркестр системалары төзү өчен идеаль сайлау.

Экстремаль DevOps автоматлаштыру өчен ЯИ агентларын һәм Генератив ЯИ белән идарә итү

StackGen һәм LangChain ярдәмендә автоном инфраструктура оркестр системасы төзү өчен, безгә табигый тел керемнәрен аңлый һәм җавап бирә алган AI агентын булдырырга кирәк. Бу ЯИ агенты виртуаль машиналар, контейнерлар, челтәрләр кебек инфраструктура ресурсларын оркестрлау өчен җаваплы булачак.

Менә архитектурага югары дәрәҗәдәге күзәтү:

1. ** Кулланучы кертү **: Кулланучы яңа виртуаль машина урнаштыру соравы кебек табигый тел кертүне тәэмин итә.
2. ** LangChain **: LangChain рамкасы кулланучы кертүен эшкәртә һәм запросның машинада укылырлык чагылышы ясый.
3. ** StackGen **: StackGen коралы машинаны укырлык итеп күрсәтә һәм аны инфраструктура ресурсларын оркестрлау өчен куллана.
4. ** Генератив ЯИ **: LangChain каркасы кулланучыга кире кайту өчен кешегә охшаган текст, рәсемнәр һәм башка массакүләм мәгълүмат чараларын ясау өчен генератив AI модельләрен куллана.

Бу архитектураны күрсәтү өчен, әйдәгез гади мисал карап чыгыйк. Әйтик, без StackGen һәм LangChain ярдәмендә яңа виртуаль машина урнаштырырга телибез. Менә Python коды фрагменты, моны ничек эшләп була икәнен күрсәтә: "питон импорт лангчейн StackGen импортыннан

LangChain агентын булдырыгыз

агент = langchain.Agent ( исем = "инфраструктура_орчестратор", модель = "тексттан-текстка", prompt = "2 үзәк эшкәрткеч җайланма һәм 4 ГБ RAM белән яңа виртуаль машина урнаштырыгыз", )

StackGen мисалын булдырыгыз

stackgen = StackGen ()

LangChain ярдәмендә кулланучы кертүен эшкәртү

user_input = "2 үзәк эшкәрткеч җайланма һәм 4 ГБ RAM белән яңа виртуаль машина урнаштырыгыз" эшкәртелгән_инпут = агент.просес_инпут (кулланучы_инпут)

StackGen ярдәмендә инфраструктура ресурсларын оркестрлагыз

stackgen.deploy_vm (эшкәртелгән_инпут) " Бу код фрагменты LangChain агентының кулланучының керемен эшкәртүен һәм машинада укылырлык тәкъдим итүен күрсәтә, аннары StackGen тарафыннан инфраструктура ресурсларын оркестрлау өчен кулланыла.

Иң күп кулланылган командалар / Сниппетлар

StackGen һәм LangChain өчен иң күп кулланылган 5-10 командалар / фрагментлар:

StackGen

1. "Stackgenloyment_vm <vm_config>": күрсәтелгән конфигурация белән яңа виртуаль машина урнаштыра.
2. "Stackgen delete_vm <vm_id>": күрсәтелгән ID белән виртуаль машинаны бетерә.
3. "Stackgen list_vms": Хәзерге виртуаль машиналарның исемлеге.
4. "Stackgen create_network <network_config>": күрсәтелгән конфигурация белән яңа челтәр булдыра.
5. "Stackgen delete_network <network_id>": күрсәтелгән ID белән челтәрне бетерә.

LangChain

1. "Агент.
2. "Agent.generate_text ()": күрсәтелгән сорау нигезендә кешегә охшаган текст чыгара.
3. "Agent.generate_image ()": күрсәтелгән сорау нигезендә рәсем ясый.
4. "Agent.integrate_stackgen (<stackgen_config>)": LangChainны StackGen белән берләштерә.
5. "Agent.list_integrations ()": StackGen белән барлык интеграцияләрне күрсәтә.

Визуализация

Chart.js ярдәмендә StackGen һәм LangChain архитектурасын визуализацияләү: "json { "тип": "pieChart", "мәгълүмат": { "ярлыклар": ["StackGen", "LangChain"], "мәгълүматлар базасы": [ { "ярлык": "Инфраструктура оркестры", "мәгълүмат": [50, 50], "backgroundColor": ["# 4CAF50", "# FF9800"] } ] }, "вариантлар": { "титул": { "күрсәтү": дөрес, "текст": "StackGen һәм LangChain архитектурасы" }, "легенда": { "күрсәтү": дөрес } } } " Бу визуализация StackGen белән LangChain арасында инфраструктура оркестры архитектурасында тигез бүленүне күрсәтә.

Йомгаклау

Бу мәкаләдә без StackGen һәм LangChainның автоном инфраструктура оркестр системасы төзү өчен ничек кулланылуын өйрәндек. Без LangChain базасының табигый тел керемнәрен эшкәртү һәм машинада укылырлык презентацияләр ясау өчен ничек кулланылуын күрсәттек, аннары StackGen инфраструктура ресурсларын оркестрлау өчен кулланыла ала. Без шулай ук ​​StackGen һәм LangChain төзү һәм интеграцияләү өчен кулланыла торган практик код сниппетлары һәм боерыклар тәкъдим иттек.

ЯИ агентларының һәм генератив ЯИ көчен кулланып, без бик масштаблы, сыгылмалы һәм киңәйтелгән экстремаль DevOps автоматлаштыру системаларын булдыра алабыз. Бу уйлап табучыларга югары дәрәҗәдәге эшләргә игътибар бирергә мөмкинлек бирәчәк, мәсәлән, кушымталар төзү һәм урнаштыру, инфраструктура оркестр системасы төп инфраструктура ресурслары турында кайгырта.

Бу мәкалә StackGen һәм LangChain архитектурасы турында тулы күзаллау бирде һәм уйлап табучыларны автоном инфраструктура оркестры мөмкинлекләрен өйрәнергә дәртләндерде дип ышанабыз.