AI белән эшләнгән DevOps автоматизациясе белән ныклы программа системалары төзү

Кереш

Бүгенге тиз санлы ландшафтта программа системалары көннән-көн катлаулана һәм үзара бәйләнештә тора, аларны уңышсызлыкларга һәм эштән туктатуга куркынычсызрак итә. Бу куркынычларны йомшарту өчен, оешмалар AI белән эшләнгән DevOps автоматизациясенә мөрәҗәгать итәләр, үзгәрә торган мохиткә яраклаша ала һәм сүндерү йогынтысын киметә ала торган ныклы программа системаларын төзиләр. Бу мәкаләдә без ZeroOps стратегиясе концепциясен һәм Kiro AI белән эшләнгән агентлар һәм LangChain DevOps автоматизациясен көчәйтү өчен, программа тәэминаты белән билгеләнгән инфраструктура һәм карар кабул итү карарларын кабул итәрбез.

ZeroOps нәрсә ул?

ZeroOps - DevOps стратегиясе, ул программа системаларын урнаштыру һәм идарә итүдә кешенең катнашуы кирәклеген бетерүне максат итеп куя. Бу ЯИ белән эшләнгән автоматлаштыру кораллары ярдәмендә ирешелә, диагноз куя һәм проблемаларны кеше катнашыннан башка чишә ала. ZeroOps өзлексез интеграция һәм өзлексез урнаштыру принципларына нигезләнгән (CI / CD), анда код үзгәрүләре автоматик рәвештә төзелә, сынала һәм җитештерү мохитенә урнаштырыла.

Киро ЯИ белән эшләүче агентлар

Киро - AI белән эшләнгән агент, мониторинг, бүрәнә һәм вакыйгаларга каршы тору кебек төрле DevOps биремнәрен автоматлаштыру өчен кулланыла ала. Киро система мәгълүматларын анализлау һәм потенциаль проблемаларны алар булганчы фаразлау өчен машина өйрәнү алгоритмнарын куллана. Бу сүндерүне булдырмау һәм эш вакытын киметү өчен актив чаралар күрергә мөмкинлек бирә.

LangChain

LangChain - Python китапханәсе, сөйләшү AI кушымталарын төзү өчен нигез бирә. Бу чатботлар, тавыш ярдәмчеләре һәм кулланучылар һәм бүтән системалар белән үзара бәйләнештә булган башка сөйләшү интерфейсларын булдыру өчен кулланылырга мөмкин. LangChain ZeroOps системаларын төзү өчен аеруча файдалы, чөнки ул эшкәртүчеләргә һәм операторларга реаль вакытта кире элемтә һәм җитәкчелек бирә ала торган сөйләшү интерфейсларын булдыру өчен кулланыла ала.

Киро һәм LangChain белән ZeroOps кертү

ZeroOps-ны Киро һәм LangChain белән тормышка ашыру өчен безгә бу адымнарны ясарга кирәк:

2. ** LangChain интерфейсын булдырыгыз **: Киро белән үзара бәйләнештә булырга һәм уйлап табучыларга һәм операторларга реаль-вакыт җавап бирергә мөмкин булган сөйләшү интерфейсын булдыру өчен LangChain кулланыгыз.
3. ** Кироны LangChain белән берләштерегез **: Кироны сөйләшү интерфейсы белән интеграцияләү өчен LangChain API кулланыгыз.
4. ** productionитештерүгә урнаштырыгыз **: ZeroOps системасын җитештерүгә һәм аның функциональлеген сынап карагыз.

Код үрнәге

DevOps биремен автоматлаштыру өчен сез Киро һәм LangChain-ны ничек куллана алуыгызның гади мисалы: "питон керо кертү LLMS импортыннан LLMS

kiro_agent = kiro.Agent ()

LangChain LLMS ясагыз

llms = LLMS ( модель = "davinci", температура = 0,7, max_tokens = 2048, тукта = ["\ n", "\ n \ n"], )

DevOps биремен автоматлаштыру функциясен билгеләгез

def automate_task (): # Кушымта журналларын һәм үлчәүләрен күзәтү өчен Кироны кулланыгыз бүрәнәләр = kiro_agent.get_logs () метрика = kiro_agent.get_metrics ()

# Бүрәнәләрне һәм метриканы анализлау өчен LangChain кулланыгыз
анализ = llms.run (
    кертү = {"бүрәнәләр": бүрәнәләр, "метрика": метрика},
    бирем = "анализлау",
)

# Анализ нигезендә чаралар күрегез
анализ ["нәтиҗә"] == "чыгару":
    # Төзәтү чараларын күрегез
    kiro_agent.take_action ()

Функцияне эшләгез

automate_task () " Иң күп кулланылган командалар / фрагментлар

Менә Киро һәм LangChain өчен иң еш кулланыла торган боерыклар һәм фрагментлар:

1. ** Киро **: kiro_agent.get_logs (): Киродан кушымта журналларын алыгыз.
2. ** Киро **: kiro_agent.get_metrics (): Киродан кушымта метрикасын алыгыз.
3. ** LangChain **: llms.run (кертү = {" бүрәнәләр ": бүрәнәләр," метрика ": метрика}, бирем =" анализ "): LangChain ярдәмендә бүрәнәләрне һәм метриканы анализлагыз.
4. ** Киро **: "kiro_agent.take_action ()": Анализ нигезендә төзәтүче чаралар күрегез.
5. ** LangChain **: llms.generate_response (кертү = {" кулланучы ":" сәлам "}, бирем =" җавап "): Кулланучының кеременә җавап булдыру.
6. ** Киро **: kiro_agent.get_status (): Кушымта статусын алыгыз.
7. ** LangChain **: llms.run (кертү = {" бүрәнәләр ": бүрәнәләр," метрика ": метрика}, бирем =" фаразлау "): LangChain ярдәмендә потенциаль проблемаларны алдан әйтегез.
8. ** Киро **: `kiro_agent.set_config (config = {" log_level ":" debug "})": Киро өчен конфигурация куегыз.
9. ** LangChain **: llms.run (кертү = {" кулланучы ":" ярдәм "}, бирем =" ярдәм "): Кулланучыга ярдәм күрсәтү.
10. ** Киро **: "kiro_agent.get_logs (лимит = 100)": Киродан соңгы 100 заявка журналын алыгыз.

Визуализация

Менә Chart.js ярдәмендә ZeroOps системасының гади визуализациясе: "json { "тип": "бар", "мәгълүмат": { "этикеткалар": ["Мониторинг", "Анализ", "Эш"], "мәгълүматлар базасы": [ { "ярлык": "Вакыт", "мәгълүмат": [10, 20, 30], "backgroundColor": ["# FF6384", "# 36A2EB", "# FFCE56"] } ] }, "вариантлар": { "титул": { "күрсәтү": дөрес, "текст": "ZeroOps системасы" }, "тараза": { "yAxes": [ { "таллар": { "startAtZero": дөрес } } ] } } } " Бу визуализация ZeroOps системасының һәр этабы өчен мониторингтан алып эшкә кадәр вакытны күрсәтә.

Йомгаклау

Бу мәкаләдә без ZeroOps стратегиясе төшенчәсен һәм Kiro AI белән эшләнгән агентлар һәм LangChain DevOps автоматизациясен көчәйтү, программа тәэминаты белән билгеләнгән инфраструктура һәм карар кабул итү карарларын кабул итү өчен өйрәндек. Без шулай ук ​​гади код мисалын һәм ZeroOps системасын визуализацияләдек. ZeroOps кулланып, оешмалар үзгәрә торган мохиткә яраклаша ала һәм сүндерү йогынтысын киметә алырлык программа системаларын төзи алалар.